根據(jù)一項新的研究，機器人只需要三個小時就能成功地學(xué)習(xí)技術(shù)，這些技術(shù)可以用來在課堂環(huán)境中支持教師。這項發(fā)表在《科學(xué)機器人學(xué)》上的研究發(fā)現(xiàn)，機器人被編程，可以從人類的演示和指導(dǎo)中逐步學(xué)習(xí)自主行為。
一位人類老師控制了機器人，教它如何幫助年輕的學(xué)生進行教育活動，然后它能夠自主地支持孩子們進行同樣的活動。它隨后提出的建議與老師提出的建議是一致的。
研究人員說，隨著教師對時間的要求越來越高，這項技術(shù)可能對教師有很多好處，對學(xué)生也可能有積極意義，此前的研究表明，在教室里與教師一起使用機器人可以為他們的教育帶來好處。
他們還認為，這對社交機器人的其他一些敏感應(yīng)用具有相當(dāng)大的潛力，例如在電子健康和輔助機器人領(lǐng)域。
普利茅斯大學(xué)（university of plymouth）的研究人員與林肯大學(xué)（university of lincoln）和英國西部大學(xué)（university of west of england）的同事合作，共同完成了這項研究。普利茅斯大學(xué)（university of plymouth）有著為一系列教育和健康環(huán)境開發(fā)社交機器人的悠久歷史。
SPARC在人機交互中的應(yīng)用示意圖一個人類老師監(jiān)督一個機器人學(xué)習(xí)與另一個人互動。
圖源：Senft et al., Sci. Robot. 4, eaat1186 (2019)
圖源：Senft et al., Sci. Robot. 4, eaat1186 (2019)
通過一系列的評估，他們分析了一個稱為SPARC的系統(tǒng)（監(jiān)督逐步自治機器人能力），并證明，在一個三小時以上的時間內(nèi)，機器人可以被教師成功地教導(dǎo)以支持教育活動。
盡管自主機器人使用的動作頻率與老師不同，但它只使用已經(jīng)演示過的動作，學(xué)習(xí)與每種動作相關(guān)的獨特動力學(xué)，其行為對孩子們產(chǎn)生了積極的影響。事實上，機器人還能夠成功地學(xué)會如何用社會行為來支持孩子們，比如表揚和鼓勵。
研究人員說，這可能證明在未來的人機交互中特別有用，因為這將使科學(xué)家繞過設(shè)計機器人控制器的標(biāo)準(zhǔn)方法，即領(lǐng)域?qū)＜颐枋鲇晒こ處煂崿F(xiàn)的行為。相反，這種方法允許終端用戶直接教機器人。
作為博士研究的一部分，領(lǐng)導(dǎo)這項研究的Emmanuel Senft博士說：“創(chuàng)造自主的社交機器人行為是社交機器人技術(shù)和倫理方面的核心挑戰(zhàn)。我的夢想是每個人都能從機器人中獲利，而不僅僅是工程師，我認為讓人們教機器人互動是一條路。我希望我們在這里提出的方法能夠在這方面發(fā)揮作用，并適用于各種情況，適用于社交機器人和非社交機器人。”
普利茅斯大學(xué)和根特大學(xué)的托尼·貝爾帕梅教授在社會機器人領(lǐng)域工作了大約20年，也參與了這項研究。他補充道：“在教室里使用機器人來幫忙的積極作用是大家都能看到的。但是，如何讓他們工作，以便他們以一種教師可以信任的方式，為學(xué)生提供始終如一的支持，是一個真正的挑戰(zhàn)。這項研究無疑是朝著這個方向邁出的積極一步。然而，有一件出乎意料的事情表明，我們或許需要在教師之間建立更大的接受度和信任，因為他們說，這并沒有減少他們的工作量。”
