導(dǎo)語(yǔ)：今年9月11日，谷歌云AI部門(mén)負(fù)責(zé)人李飛飛宣布即將離職，回到斯坦福大學(xué)任教。外媒《連線》雜志日前刊文，講述了李飛飛離職背后的故事。

 

 

　　去年六月有段時(shí)間，凌晨一點(diǎn)左右，李飛飛穿著睡衣，坐在華盛頓特區(qū)酒店房間里，練習(xí)幾個(gè)小時(shí)后要做的演講。臨睡前，李飛飛從筆記中刪去一整段，以確保自己能在指定時(shí)間內(nèi)快速闡明幾個(gè)最重要的觀點(diǎn)。醒來(lái)時(shí)，這位身高165厘米的人工智能專家穿上靴子和一件黑色的海軍針織裙子，不同于平常的T恤和牛仔服。然后她搭乘一部Uber汽車，前往美國(guó)國(guó)會(huì)大廈南部的雷伯恩眾議院大廈。

 

　　在進(jìn)入美國(guó)眾議院科學(xué)、空間與技術(shù)委員會(huì)的會(huì)議室之前，她拿起手機(jī)拍了一張?zhí)卮竽鹃T(mén)的照片。(“作為一名科學(xué)家，我對(duì)委員會(huì)感到異樣。”她說(shuō)。)然后她步入空曠的大廳，走向證人席。

 

　　那天上午聽(tīng)證會(huì)的主題是“人工智能——強(qiáng)大的力量帶來(lái)巨大的責(zé)任”，與會(huì)者包括政府問(wèn)責(zé)辦公室的首席科學(xué)家蒂莫西·佩爾斯(Timothy Persons)和非營(yíng)利組織OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)。但只有李飛飛是在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言的唯一女性，并可謂在人工智能(AI)領(lǐng)域擁有開(kāi)創(chuàng)性成就。作為構(gòu)建可幫助計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet的研究人員，她是一小群科學(xué)家中的一員，這群人可能少得僅夠在廚房桌子旁邊圍成一圈，但AI近期的顯著進(jìn)步都要?dú)w功于他們。

 

　　那年六月，李飛飛在Google Cloud擔(dān)任首席人工智能科學(xué)家，并請(qǐng)假離開(kāi)斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任一職。但她之所以出現(xiàn)在委員會(huì)面前，是因?yàn)樗彩且患覍Ｗ⒂谡衅概院陀猩巳撼蔀槿斯ぶ悄芙ㄔO(shè)者的非營(yíng)利組織的聯(lián)合創(chuàng)始人。

 

　　這一點(diǎn)也不奇怪，議員們當(dāng)天就對(duì)她的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行了提問(wèn)。令人驚訝的是她的談話內(nèi)容：她所熱愛(ài)的領(lǐng)域所帶來(lái)的嚴(yán)重危險(xiǎn)。

 

　　一項(xiàng)發(fā)明及其影響之間的時(shí)間是短暫的。在像ImageNet之類的人工智能工具的幫助下，計(jì)算機(jī)可以被教授學(xué)習(xí)特定任務(wù)，然后比任何人都快地行動(dòng)。隨著這項(xiàng)技術(shù)的日益成熟，它正被授權(quán)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、分類和分析，并對(duì)全球和社會(huì)帶來(lái)影響。盡管這些工具以某種方式已經(jīng)存在了60多年，但在過(guò)去的十年中，我們開(kāi)始使用它們來(lái)完成改變?nèi)祟惿钴壽E的任務(wù)：今天，人工智能幫助確定哪些治療方法可用于病人，誰(shuí)有資格領(lǐng)取人壽保險(xiǎn)，一個(gè)人應(yīng)服刑多長(zhǎng)時(shí)間，哪些求職者接受面試。

 

　　當(dāng)然，這些權(quán)力可能是危險(xiǎn)的。亞馬遜不得不放棄AI招聘軟件，因?yàn)樵撥浖W(xué)會(huì)了對(duì)包含“女性”一詞的簡(jiǎn)歷加以處罰。誰(shuí)能忘記谷歌2015年的慘痛經(jīng)歷呢?當(dāng)時(shí)，谷歌的照片識(shí)別軟件將黑人圖片錯(cuò)誤地貼上了大猩猩的標(biāo)簽。微軟的AI社交聊天機(jī)器人則開(kāi)始發(fā)布種族主義推文。但這些問(wèn)題是可以解釋的，因此也是可以扭轉(zhuǎn)的。李飛飛認(rèn)為，在不久的將來(lái)，我們將遇到一個(gè)不可能糾錯(cuò)的時(shí)刻，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)正在被迅速、廣泛地采用。

 

　　那天上午，李飛飛在雷伯恩大廈作證，因?yàn)樗龍?jiān)信自己的領(lǐng)域需要重新校準(zhǔn)。杰出而強(qiáng)大、且大部分由男性組成的高科技領(lǐng)袖已經(jīng)對(duì)未來(lái)發(fā)出了警告，人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)成為人類生存的威脅。但李飛飛認(rèn)為，這些擔(dān)憂被給予了太多的重視和關(guān)注。她專注于一個(gè)不那么戲劇化、但更重要的問(wèn)題：人工智能將如何影響人們的工作和生活方式。它必然會(huì)改變?nèi)祟惖捏w驗(yàn)，而不一定意味著更好。“我們有時(shí)間，”李飛飛說(shuō)，“但我們現(xiàn)在必須采取行動(dòng)。”李飛飛認(rèn)為，如果我們對(duì)人工智能的設(shè)計(jì)及其設(shè)計(jì)者進(jìn)行根本性的改變，技術(shù)將永遠(yuǎn)是一個(gè)向善的變革力量。如果不是的話，大量人性將被從等式中剔除出去。

 

　　在聽(tīng)證會(huì)上，李飛飛是最后一個(gè)說(shuō)話的人。沒(méi)有證據(jù)表明她徹夜練習(xí)是因?yàn)榫o張，她開(kāi)口了。“人工智能中存在人工的東西。”她的音量增強(qiáng)了。“它的靈感來(lái)自于人類，它是由人類創(chuàng)造的，最重要的是它能影響人類。這是一個(gè)強(qiáng)有力的工具，我們只是剛剛開(kāi)始理解，這是一個(gè)沉重的責(zé)任。”周圍人的臉嚴(yán)肅起來(lái)，一位出席會(huì)議的女士表示贊同，嘴里發(fā)出“嗯……嗯”的聲音。

 

斯坦福大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室，賽格威平臺(tái)可移動(dòng)機(jī)器人JackRabbot 1

 

　　李飛飛生長(zhǎng)在西南工業(yè)城市成都。她是一個(gè)孤僻而聰明的孩子，也是一個(gè)如饑似渴的讀書(shū)人。她的家庭有點(diǎn)不尋常：在一個(gè)不推崇飼養(yǎng)寵物的文化里，她父親給她買(mǎi)來(lái)了一只小狗。母親來(lái)自知識(shí)分子家庭，鼓勵(lì)她讀《簡(jiǎn)·愛(ài)》。(“在勃朗特姐妹中，我最喜歡艾米麗，”李說(shuō)。)。在她12歲時(shí)，父親移居美國(guó)新澤西州帕西帕尼，她和母親幾年沒(méi)見(jiàn)到他。16歲時(shí)母女倆也出國(guó)移民。到美國(guó)的第二天，李飛飛的父親帶她去了加油站，讓她告訴技工修他的車。她幾乎不會(huì)講英語(yǔ)，但通過(guò)手勢(shì)，李飛飛想出了解釋問(wèn)題的方法。在兩年內(nèi)，李飛飛已經(jīng)學(xué)會(huì)了足夠多的語(yǔ)言，可以為只會(huì)說(shuō)初級(jí)英語(yǔ)的父母擔(dān)任翻譯和向?qū)А?ldquo;我必須成為父母的嘴巴和耳朵。”她說(shuō)。

 

　　她在學(xué)校也表現(xiàn)很好。父親喜歡淘舊貨，為她找到了一個(gè)科學(xué)計(jì)算器，她在數(shù)學(xué)課上使用，直到一位老師指出她的錯(cuò)誤計(jì)算，她才發(fā)現(xiàn)有個(gè)功能鍵壞了。李飛飛稱贊另一位高中數(shù)學(xué)教師鮑勃·薩貝拉(Bob Sabella)引導(dǎo)她進(jìn)入學(xué)術(shù)界，開(kāi)始追逐美國(guó)夢(mèng)。帕西帕尼高中沒(méi)有高級(jí)微積分課，所以他自編了一個(gè)課本，在午休時(shí)間教李飛飛。薩貝拉和妻子也讓她到他們家里玩，并帶她去迪斯尼度假，借給她2萬(wàn)美元開(kāi)了一家干洗店，讓她的父母經(jīng)營(yíng)。1995年，她獲得了獎(jiǎng)學(xué)金，得以去普林斯頓大學(xué)讀書(shū)。其間，她幾乎每個(gè)周末都回家?guī)椭?jīng)營(yíng)家庭生意。

 

　　在大學(xué)里，李飛飛的興趣是廣泛的。她主修物理，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)。2000年，她在帕薩迪納加州理工學(xué)院攻讀博士學(xué)位，同時(shí)研究神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。

 

　　看到并促成看似不同領(lǐng)域之間的聯(lián)系，這一點(diǎn)使李飛飛想到了ImageNet。她的計(jì)算機(jī)視覺(jué)同行正在研究幫助計(jì)算機(jī)感知和解碼圖像的模型，但這些模型范圍有限：研究人員可能要編寫(xiě)一種算法來(lái)識(shí)別狗，再用另一種算法來(lái)識(shí)別貓。李開(kāi)始懷疑問(wèn)題不在于模型而在于數(shù)據(jù)。她認(rèn)為，如果一個(gè)孩子在早年通過(guò)體驗(yàn)視覺(jué)世界——即通過(guò)觀察無(wú)數(shù)的物體和場(chǎng)景——來(lái)學(xué)習(xí)觀看，或許計(jì)算機(jī)也可以類似地通過(guò)分析各種各樣的圖像以及它們之間的關(guān)系來(lái)學(xué)習(xí)。對(duì)李飛飛來(lái)說(shuō)，這一認(rèn)知是一個(gè)巨大飛躍。“這是一種組織整個(gè)世界視覺(jué)概念的方法。”她說(shuō)。

 

　　但是她很難說(shuō)服同事相信，在海量數(shù)據(jù)庫(kù)中為每個(gè)物體的每個(gè)可能的圖片加上標(biāo)簽是合理的。此外，如果李飛飛決定要讓這個(gè)想法奏效，標(biāo)簽需要從普通類(如“哺乳動(dòng)物”)貼到高度特定類(如“星鼻鼴”)。2007年，李飛飛回到普林斯頓做助理教授，當(dāng)她談到ImageNet的想法時(shí)，很難找到教員幫忙。最后，一位專攻計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的教授同意加入，成為合作者。

 

　　她的下一個(gè)挑戰(zhàn)是打造巨人。這意味著很多人將不得不花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)做繁瑣的標(biāo)記照片的工作。李飛飛試著給普林斯頓學(xué)生每小時(shí)支付10美元，但進(jìn)展緩慢。然后一個(gè)學(xué)生問(wèn)她是否聽(tīng)說(shuō)過(guò)亞馬遜土耳其人機(jī)器人(Amazon Mechanical Turk)。這是著名的眾包平臺(tái)，可借助群眾的智慧解決機(jī)器很難或無(wú)法解決的問(wèn)題。突然之間，她可以把許多工人集合起來(lái)，成本只是九牛一毛。但從少數(shù)普林斯頓學(xué)生到數(shù)萬(wàn)名隱形探索者的勞動(dòng)力擴(kuò)張，自身也存在挑戰(zhàn)。李飛飛不得不考慮工人間可能的偏見(jiàn)。“在線工人，他們的目標(biāo)是用最簡(jiǎn)單的方法賺錢(qián)，對(duì)吧?”她說(shuō)。如果你讓他們從100張圖片中選擇熊貓，怎樣才能阻止他們亂點(diǎn)一氣呢?”因此，她嵌入并跟蹤了一些圖像，例如已經(jīng)正確識(shí)別為狗的金毛獵犬的照片，作為對(duì)照組。如果土耳其人可以正確標(biāo)記這些圖像，他們就能誠(chéng)實(shí)地工作。

 

　　2009年，李飛飛團(tuán)隊(duì)認(rèn)為320萬(wàn)張(后來(lái)增加到1500萬(wàn)張)大型圖片集已足夠全面，可供使用，他們?cè)诎l(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)的同時(shí)發(fā)表了一篇論文。起初這個(gè)項(xiàng)目很少受到關(guān)注。但后來(lái)團(tuán)隊(duì)有了一個(gè)想法：他們聯(lián)系了次年在歐洲舉行的計(jì)算機(jī)視覺(jué)比賽的組織者，要求他們?cè)试S競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手使用圖像網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)訓(xùn)練他們的算法。這就是ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)。

 

　　大約在同一時(shí)間，李飛飛加入斯坦福大學(xué)擔(dān)任助理教授。那時(shí)，她嫁給了機(jī)器人學(xué)家西爾維奧·薩瓦雷塞(Silvio Savarese)。但是他在密歇根大學(xué)有一份工作，而且距離很遠(yuǎn)。“我們知道，對(duì)我們來(lái)說(shuō)，硅谷更容易解決我們分居兩地的問(wèn)題，”李飛飛說(shuō)。(薩瓦雷塞于2013年加入斯坦福大學(xué)。)“同時(shí)，斯坦福大學(xué)是特殊的，因?yàn)樗侨斯ぶ悄艿陌l(fā)源地之一。”

 

　　2012年，多倫多大學(xué)的研究人員杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)參加了ImageNet競(jìng)賽，利用該數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)訓(xùn)練一種人稱深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能。最終結(jié)果比之前的任何實(shí)驗(yàn)都要精確得多，他贏了。李飛飛本來(lái)沒(méi)打算去看辛頓領(lǐng)獎(jiǎng)，她在休產(chǎn)假，而頒獎(jiǎng)典禮在意大利佛羅倫薩舉行。但她認(rèn)識(shí)到歷史時(shí)刻正在到來(lái)。于是她在最后一刻買(mǎi)了一張機(jī)票，把自已塞進(jìn)午夜航班的中間座位。辛頓的圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改變了一切。到2017年，也就是比賽的最后一年，計(jì)算機(jī)在圖像中識(shí)別物體的錯(cuò)誤率從2012年的15%降到了不到3%。計(jì)算機(jī)，至少通過(guò)一種方法，比人類更善于觀察。

 

　　ImageNet使深層學(xué)習(xí)成為可能，有了它，近期人類才能在自動(dòng)駕駛汽車車、面部識(shí)別、可識(shí)別物體(以及告訴你它們是否正被促銷)的電話攝像機(jī)方面取得進(jìn)展。

 

　　辛頓領(lǐng)獎(jiǎng)后不久，當(dāng)李飛飛還在休產(chǎn)假時(shí)，便開(kāi)始思考在她的同行中女性為何如此之少。在那一刻，她敏銳地感受到了這一點(diǎn)，她看到了差距正在拉大成為問(wèn)題。大多數(shù)構(gòu)建人工智能算法的科學(xué)家是男性，而且通常具有相似背景。他們就自己特有的世界觀、甚至所預(yù)見(jiàn)的危險(xiǎn)嵌入他們所從事的項(xiàng)目。許多人工智能的創(chuàng)造者都是擁有科幻夢(mèng)想的男孩，靈感來(lái)自《終結(jié)者》和《刀鋒戰(zhàn)士》的場(chǎng)景。擔(dān)心這種事情沒(méi)什么不對(duì)的，李飛飛想，但這些想法偏離了AI可能存在風(fēng)險(xiǎn)的狹隘觀點(diǎn)。

 

　　正如李飛飛所說(shuō)，深層學(xué)習(xí)系統(tǒng)“可獲得偏見(jiàn)，輸出偏見(jiàn)。”李飛飛認(rèn)識(shí)到，雖然驅(qū)動(dòng)人工智能的算法可能貌似是中性的，但影響這些算法結(jié)果的數(shù)據(jù)和應(yīng)用卻不是。重要的是創(chuàng)建它的人，以及創(chuàng)建的目的。那天，李飛飛在國(guó)會(huì)山指出，如果沒(méi)有一群背景多樣的工程師，我們可能會(huì)創(chuàng)建出一套有偏見(jiàn)的算法，做出不公平的貸款申請(qǐng)決策，或者只在白人臉上訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而創(chuàng)建出一種在黑人臉上表現(xiàn)不佳的模型。“我認(rèn)為，如果我們20年后覺(jué)醒，發(fā)現(xiàn)我們的技術(shù)、領(lǐng)導(dǎo)者和從業(yè)者缺乏多樣性，那將是我的末日?qǐng)D景，”她說(shuō)。

 

　　李飛飛開(kāi)始相信，關(guān)鍵任務(wù)是把人工智能的發(fā)展重點(diǎn)放在幫助人類體驗(yàn)上。她在斯坦福大學(xué)所從事的一個(gè)項(xiàng)目是與醫(yī)學(xué)院合作，將人工智能帶到ICU，努力減少諸如醫(yī)院獲得性感染之類的問(wèn)題。它涉及到開(kāi)發(fā)一個(gè)攝像頭系統(tǒng)，可監(jiān)控洗手站，并在醫(yī)院工作人員忘記正確擦洗量給出提示。這種類型的跨學(xué)科合作是不尋常的。斯坦福大學(xué)臨床卓越研究中心主任、醫(yī)學(xué)教授阿諾德·米爾斯坦(Arnold Milstein)說(shuō)：“沒(méi)有其他來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的人向我伸出援助之手。”

 

　　AI應(yīng)當(dāng)如何進(jìn)化?這項(xiàng)工作讓李飛飛看到了希望。AI可以用來(lái)補(bǔ)充人們的技能，而不是簡(jiǎn)單地替換之。如果其他學(xué)科的人(甚至是現(xiàn)實(shí)世界中的人)加入這一工程，他們就可以制造出一些工具來(lái)擴(kuò)展人類能力，比如實(shí)現(xiàn)耗時(shí)工作自動(dòng)化，讓ICU護(hù)士有更多時(shí)間陪伴病人，而不是建立人工智能使某人的購(gòu)物體驗(yàn)自動(dòng)化，并讓出納員下崗。

 

　　考慮到AI正在飛速發(fā)展，李飛飛認(rèn)為她的團(tuán)隊(duì)需要調(diào)整人員——越快越好。

 

　　幫助女性進(jìn)入計(jì)算機(jī)領(lǐng)域

 

李飛飛在斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室

 

　　李飛飛對(duì)數(shù)學(xué)相當(dāng)很癡迷，她深知要讓女性或者其它有色人種進(jìn)入計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，需要付出巨大努力。根據(jù)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(National Science Foundation)的統(tǒng)計(jì)，2000年，女性拿到的計(jì)算機(jī)學(xué)士學(xué)位只占全年總量的28%，2015年更是降到18%。在李飛飛自己的實(shí)驗(yàn)室內(nèi)，也很難聘請(qǐng)到足夠多的有色人種和女性研究員。李飛飛說(shuō)，雖然她的實(shí)驗(yàn)室比典型AI實(shí)驗(yàn)室更加多樣化，但是男性仍然占主導(dǎo)。她還說(shuō)：“女性不夠多，少數(shù)民族更是不夠多，實(shí)驗(yàn)室儲(chǔ)備人才也存在這樣的問(wèn)題。學(xué)生參加AI會(huì)議，會(huì)看到90%的與會(huì)者都是同性，非裔美國(guó)人的數(shù)量也遠(yuǎn)沒(méi)有白人男性多。”

 

　　當(dāng)李飛飛成為奧爾加·魯薩科沃斯基(Olga Russakovsky)的導(dǎo)師時(shí)，她幾乎快要退出行業(yè)。魯薩科沃斯基當(dāng)時(shí)已經(jīng)是一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家，拿到了數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位和計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位，都是在斯坦福拿到的，但是她在論文方面落后了。魯薩科沃斯基是實(shí)驗(yàn)室唯一的女性，她覺(jué)得自己與同行脫節(jié)了。后來(lái)李飛飛來(lái)到斯坦福，情況有了變化。李飛飛幫助魯薩科沃斯基學(xué)會(huì)一些研究技能，魯薩科沃斯基還說(shuō)，李飛飛讓她有了自信。現(xiàn)在魯薩科沃斯基是普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)系的助理教授。

 

　　4年前，魯薩科沃斯基念完博士，她希望李飛飛能幫助自己建一個(gè)夏令營(yíng)，讓那些對(duì)AI有興趣的女士參與進(jìn)來(lái)。李飛飛同意了，她們馬上召集志愿者，給高中二年級(jí)學(xué)生打電話。雖然只有24個(gè)名額，但是一個(gè)月之內(nèi)卻收到200份申請(qǐng)。2年后，他們擴(kuò)大了項(xiàng)目，設(shè)立非盈利組織AI4All，將年輕人帶到斯坦福、加州大學(xué)伯克利分校，包括女孩、有色人種、經(jīng)濟(jì)狀況不佳的人。

 

　　在加州奧克蘭市區(qū)，AI4All有一個(gè)狹小的共享辦公室，由于組織的成長(zhǎng)，現(xiàn)在它即將搬出?，F(xiàn)在AI4All在6所大學(xué)設(shè)立夏令營(yíng)。去年她們?cè)诳突仿〈髮W(xué)舉辦夏令營(yíng)，為20個(gè)名額招募成員，收到900份申請(qǐng)。有一名AI4All學(xué)生想用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)偵測(cè)眼病，還有一人用AI編寫(xiě)程序，給911呼叫按緊急程度排序，由于救護(hù)車未能及時(shí)抵達(dá)，這名學(xué)員的祖母不幸離開(kāi)人世。很明顯，個(gè)人視角會(huì)給未來(lái)AI工具帶來(lái)巨大影響。

 

 

斯坦福大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室內(nèi)，裝豐田Human Support機(jī)器人的箱子

 

　　在斯坦福管理實(shí)驗(yàn)室近3年后，李飛飛于2016年離開(kāi)，加盟谷歌，擔(dān)任谷歌云(Google Cloud)首席科學(xué)家，谷歌云是公司的企業(yè)計(jì)算業(yè)務(wù)部門(mén)。李飛飛想知道行業(yè)是如何運(yùn)作的，如果能根據(jù)客戶的關(guān)注點(diǎn)部署新工具，也許可以擴(kuò)大自己的研究范圍。Facebook、谷歌、微軟等企業(yè)也投入巨資，研究AI，希望AI能幫助業(yè)務(wù)快速發(fā)展。與大學(xué)相比，企業(yè)擁有更多更好的數(shù)據(jù)。對(duì)于AI研究人員來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)就是燃料。

 

　　最開(kāi)始時(shí)，李飛飛充滿激情與活力。她與企業(yè)會(huì)談，將科學(xué)研究應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)。在她的領(lǐng)導(dǎo)下，部門(mén)推出面向公眾的AI工具，有了這套工具，任何人不需要寫(xiě)一行代碼就能開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。她在中國(guó)設(shè)立實(shí)驗(yàn)室，優(yōu)化AI工具，用于醫(yī)療健康領(lǐng)域。她在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)表演講，與國(guó)家元首、流行藝人交流。

 

　　然而，在私營(yíng)企業(yè)工作帶來(lái)新的壓力，這種壓力往往讓人不舒服。去年春天，由于谷歌與美國(guó)國(guó)防部簽署Project Maven合同，李飛飛招來(lái)非議。從本質(zhì)上講，項(xiàng)目就是要用AI工具分析視頻圖像，政府可能會(huì)用該技術(shù)控制無(wú)人機(jī)襲擊目標(biāo)，按照谷歌的描述，它們可以用AI識(shí)別低分辨率目標(biāo)，拯救生命才是首要使命。許多員工反對(duì)公司將自己開(kāi)發(fā)的技術(shù)應(yīng)用于軍事無(wú)人機(jī)。當(dāng)時(shí)4000名員工請(qǐng)?jiān)?，要求公司發(fā)表聲明，承諾谷歌與合同承包商不會(huì)開(kāi)發(fā)戰(zhàn)爭(zhēng)技術(shù)。還有幾人辭職抗議。

 

　　雖然李飛飛沒(méi)有直接參與交易，不過(guò)負(fù)責(zé)Maven項(xiàng)目的正是她所工作的部門(mén)。李飛飛寫(xiě)過(guò)一封郵件，希望公司不要陷入尷尬境地，這封郵件被《紐約時(shí)報(bào)》拿到，媒體報(bào)道將李飛飛推向風(fēng)口浪尖。看起來(lái)讓人困惑，因?yàn)樵谡麄€(gè)行業(yè)李飛飛如同倫理道德的化身。事實(shí)上，在公眾抗議之前，李飛飛認(rèn)為這門(mén)技術(shù)是無(wú)害的，她從未想過(guò)員工會(huì)反感。

 

　　為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的問(wèn)題?李飛飛還是知道的，她說(shuō)：“問(wèn)題的關(guān)鍵不在于事件本身，而在于時(shí)間點(diǎn)，企業(yè)的責(zé)任感、AI崛起、硅谷應(yīng)該參與對(duì)話，所有這些因素交織在一起，Maven項(xiàng)目成為了交匯點(diǎn)。”雖然谷歌說(shuō)自己“不做惡”，立場(chǎng)還不夠鮮明。

 

　　迫于壓力，谷歌沒(méi)有續(xù)簽Maven合同，爭(zhēng)議慢慢平復(fù)。一些谷歌科學(xué)家和高管組成團(tuán)隊(duì)，李飛飛也是其中一員，他們編寫(xiě)公開(kāi)指南，承諾谷歌會(huì)用AI技術(shù)造福社會(huì)，避免工具出現(xiàn)偏見(jiàn)，不讓工具傷害人類。一直以來(lái)，李飛飛都在為重返斯坦福做準(zhǔn)備，不過(guò)她覺(jué)得自己有必要親眼看到指南通過(guò)。李飛飛說(shuō)：“每個(gè)機(jī)構(gòu)都必須設(shè)立一套行事原則，評(píng)估流程時(shí)必須負(fù)責(zé)，我覺(jué)得這點(diǎn)相當(dāng)重要。本杰明·富蘭克林曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，當(dāng)憲法出臺(tái)時(shí)，它可能不是完美的，但它的確是當(dāng)時(shí)最好的。大家會(huì)有不同的意見(jiàn)，不同的派別可以繼續(xù)對(duì)話。”李飛飛說(shuō)，指南發(fā)表的幾天是她當(dāng)年最快樂(lè)的幾天。李飛飛還說(shuō)：“能夠參與，能夠做點(diǎn)貢獻(xiàn)，對(duì)我而言相當(dāng)重要。”

 

　　6月份，我前往李飛飛的家中拜訪她，李飛飛的家在斯坦福校園。那時(shí)剛好晚上8點(diǎn)多一些，當(dāng)我們交流時(shí)，她的丈夫?qū)⑿鹤雍团畠核偷綐巧纤X(jué)，父母在姻親的單元樓過(guò)夜。餐廳變成了游戲室，所以我們坐在客廳聊天。到處都是家人的照片，架子上放著一臺(tái)1930年代的老式壞電話。當(dāng)我問(wèn)她時(shí)，她說(shuō)父母是移民過(guò)來(lái)的，李飛飛的父親喜歡去跳蚤市場(chǎng)出售舊東西。

 

　　一邊交流，信息在手機(jī)上跳了出來(lái)。醫(yī)生給李飛飛的母親開(kāi)了藥，父母讓她將說(shuō)明翻譯給自己聽(tīng)。李飛飛可能會(huì)在Googleplex開(kāi)會(huì)，或者在世界經(jīng)濟(jì)論壇演講，也可能正在參加國(guó)會(huì)聽(tīng)證會(huì)，如果父母需要幫助，會(huì)發(fā)短信給她。她馬上回應(yīng)，沒(méi)有打斷思路。

 

　　在生活的大部分時(shí)間里，李飛飛往往需要同時(shí)關(guān)注兩件不同的事。她是一名科學(xué)家，對(duì)藝術(shù)也有著深刻的見(jiàn)解。她既是美國(guó)人，又是中國(guó)人。她對(duì)人很感興趣，也對(duì)機(jī)器人感興趣。

 

　　7月末，李飛飛打電話給我，當(dāng)時(shí)她們家正在為旅行做準(zhǔn)備，她在給女兒洗手。李飛飛問(wèn)我：“你看到沙倫·沃拉爾(Shannon Vallor)發(fā)表的聲明了嗎?” 沃拉爾是圣塔克拉拉大學(xué)的哲學(xué)家，專門(mén)研究新興科學(xué)技術(shù)存在的哲學(xué)與倫理問(wèn)題，她說(shuō)自己要到谷歌云工作，擔(dān)任倫理顧問(wèn)。

 

　　為了這件事，李飛飛做了許多努力，在華盛頓證詞中，她曾經(jīng)引用沃拉爾的話說(shuō)：“沒(méi)有真正獨(dú)立的機(jī)器價(jià)值，機(jī)器價(jià)值就是人類價(jià)值。”谷歌任命史無(wú)前例。其它企業(yè)也行動(dòng)起來(lái)，圍繞AI軟件的使用、誰(shuí)能使用設(shè)置圍欄。2016年，微軟設(shè)立內(nèi)部倫理委員會(huì)，微軟還說(shuō)，由于倫理委員會(huì)存在倫理?yè)?dān)憂，它已經(jīng)拒絕與某些潛在客戶合作。如何使用AI技術(shù)?微軟也開(kāi)始設(shè)限，比如封殺某些面部識(shí)別應(yīng)用。

 

　　7月份我們交談時(shí)，李飛飛知道自己即將離開(kāi)谷歌，2年的休假快要結(jié)束了。當(dāng)時(shí)有許多人猜測(cè)說(shuō)，李飛飛會(huì)因?yàn)镻roject Maven爭(zhēng)議離開(kāi)。不過(guò)李飛飛卻說(shuō)，她之所以回到斯坦福，主要是因?yàn)椴幌敕艞墝W(xué)術(shù)職位，而且她也有些累了。李飛飛還說(shuō)，在谷歌度過(guò)動(dòng)蕩的夏天之后，倫理指南就像是隧道盡頭的一線光。

 

　　李飛飛渴望能在斯坦福設(shè)立新項(xiàng)目。秋天，李飛飛與約翰·艾切曼第(John Etchemendy，前斯坦福大學(xué)教務(wù)長(zhǎng))宣布說(shuō)要設(shè)立一個(gè)學(xué)術(shù)中心，將AI與人類研究融合在一起，匯聚硬科學(xué)、設(shè)計(jì)研究、多學(xué)科研究。李飛飛認(rèn)為：“作為一門(mén)新興科學(xué)，AI從沒(méi)有真正傾盡全力吸引人文主義者和社會(huì)科學(xué)家參與進(jìn)來(lái)。”許久以來(lái)，大家都認(rèn)為這些領(lǐng)域?qū)I來(lái)說(shuō)無(wú)關(guān)緊要，但李飛飛卻認(rèn)為它相當(dāng)關(guān)鍵。

 

　　從本質(zhì)上講，李飛飛是一名樂(lè)觀主義者。6月參加聽(tīng)證之后，她曾告訴立法者：“我深入思考那些對(duì)人類既危險(xiǎn)又有危害的工作，比如救火、自然災(zāi)害搜救。”她相信，技術(shù)可以幫助人類盡可能避開(kāi)危險(xiǎn)。

 

　　想讓單個(gè)機(jī)構(gòu)的單個(gè)程序改變整個(gè)行業(yè)的確有些難，受到諸多限制。盡管如此，李飛飛還是認(rèn)為要竭盡所能訓(xùn)練研究人員，讓他們像倫理學(xué)家一樣思考，研究人員用原則而非利潤(rùn)指導(dǎo)自己行事，背景多種多樣。

 

　　在電話中，我問(wèn)李飛飛，她有沒(méi)有想過(guò)AI也許可以用完全不同的方式發(fā)展，避開(kāi)至今我們所看到的問(wèn)題。她回答說(shuō)：“很難想象。”李飛飛還說(shuō)：“科學(xué)進(jìn)步和創(chuàng)新來(lái)自于幾代人的乏味工作，要不斷糾錯(cuò)試錯(cuò)。我們花了一段時(shí)間才認(rèn)清偏見(jiàn)。我工作了6年，然后才意識(shí)到：‘天啊，我們陷入了危機(jī)。’”

 

　　在美國(guó)國(guó)會(huì)山參加聽(tīng)證時(shí)，李飛飛曾說(shuō)：“AI科學(xué)還很稚嫩，作為一名科學(xué)家，我感受到自己的卑微。這門(mén)科學(xué)誕生只有60年。一些經(jīng)典科學(xué)存在已久，比如物理、化學(xué)、生物學(xué)，這些科學(xué)每天都在進(jìn)步，讓人類生活變得更好，與它們相比，AI還要走漫長(zhǎng)的路才能認(rèn)清自己，知道自己有哪些可以幫助人類的潛能。用適當(dāng)?shù)闹改弦龑?dǎo)AI發(fā)展，可以讓生活變得更美好。如果沒(méi)有指南，技術(shù)會(huì)讓貧富分化變得更嚴(yán)重，讓排斥力變得更強(qiáng)大，進(jìn)一步強(qiáng)化偏見(jiàn)，幾個(gè)世代以來(lái)，我們一直在努力克服這種偏見(jiàn)。”李飛飛試圖讓我們相信，現(xiàn)在的時(shí)代已經(jīng)是一個(gè)介于發(fā)明和影響(指發(fā)明帶來(lái)的影響)之間的時(shí)代。