２０１６年最火熱的詞匯，無疑就是人工智能。隨著ＡｌｐｈａＧｏ戰(zhàn)勝韓國棋手李世石成為人類科技史上劃時代的時刻之一，最有可能為人類帶來徹底改變的ＡＩ盛筵也正式開啟。２０１５年ＩＢＭ宣布造出了人工大腦芯片；谷歌則深耕基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的“深度學習”領域；特斯拉在無人駕駛領域已初現(xiàn)碩果。面對這一巨大的誘惑，中國的ＢＡＴ也未缺席：百度在語音技術、無人車、智慧城市等未來世界的布局上全面開花；阿里的人工智能放在阿里ＤＴ大商業(yè)體系內(nèi)，配合云計算、大數(shù)據(jù)對阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開全面應用。

 

　　火熱之下，資本的力量已開始參與其中。根據(jù)業(yè)內(nèi)統(tǒng)計數(shù)字，截至２０１６年６月，超過２００家ＡＩ企業(yè)獲得約１５億美元的融資。當下，似乎所有人都在期待著，人工智能領域的創(chuàng)業(yè)公司將會突破ＢＡＴ的狙擊圍獵，誕生出諸如滴滴、小米之類的獨角獸公司。

 

　　后有資本”推波助瀾”，前有ＢＡＴ三座大山，進軍ＡＩ領域的創(chuàng)業(yè)公司也必須找好自己的位置，否則很容易被ＢＡＴ迅速復制模式，或者面臨被并購或參股。

 

　　７月２０日，一場聚焦人工智能行業(yè)應用的先鋒論壇在北京召開，香港科技大學計算機與工程系主任楊強教授、紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬、創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復、人工智能技術與服務提供商第四范式公司創(chuàng)始人戴文淵等各行業(yè)的領軍人物齊聚，共同討論“人工智能＋”時代，人工智能行業(yè)以及行業(yè)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司即將面臨的若干問題。

 

　　第四范式作為最早一批國內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，其創(chuàng)始人戴文淵面對嚴峻的形式也非常清醒，他表示：“給ＡＩ足夠的計算資源、足夠的數(shù)據(jù)，基于這些計算資源和數(shù)據(jù)，人工智能可以應用于商業(yè)領域或是‘下圍棋’這樣的專業(yè)領域。目前中國已經(jīng)出現(xiàn)了ＢＡＴ這樣的大型平臺級公司，他們手握龐大的數(shù)據(jù)量，優(yōu)勢確實非常明顯。”

 

　　論壇上，許多專家表示，面對這一形勢，初創(chuàng)公司想要踏入人工智能領域，還須要經(jīng)過深思熟慮，要想更勝一籌，除了商業(yè)模式之外，頂尖的技術團隊成為剛需。戴文淵表示：“盡管老牌ＩＴ巨頭和新興互聯(lián)網(wǎng)霸主都在全速發(fā)力，也不意味著創(chuàng)新企業(yè)沒有機會。在人工智能大潮來臨之前，市場的傾斜只是給我們帶來了聚光燈下的關注，許多像第四范式一樣的公司在這個領域已經(jīng)深耕多年，所以當風口到來時，我們不是跟風者，我們會是領先者。”

 

　　論壇上，戴文淵以自己的公司第四范式為例介紹說，面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，第四范式目前率先從ＴｏＢ的企業(yè)服務模式切入，服務諸如頂尖金融機構等客戶數(shù)據(jù)相對完整和可量化的行業(yè)。第四范式正在利用人工智能技術讓服務的企業(yè)更懂得如何使用數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)進行正確的決策與預測，進而發(fā)揮出企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大價值。此外，第四范式也打算利用其領先國際１０年的“遷移學習”技術，去撬動數(shù)據(jù)的融合，從而打破大數(shù)據(jù)的瓶頸，推動人工智能進入下一個階段。

 

　　《連線》雜志前主編凱文·凱利曾經(jīng)表示：“最偉大的產(chǎn)品到現(xiàn)在還沒有發(fā)明出來，現(xiàn)在開始一點也不晚，而現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的事情根本就什么都不算。”如同Ｗｉｎｄｏｗｓ，ｉＯＳ，Ａｎｄｒｏｉｄ…．每一次平臺的構建，都如同打開了通向廣闊世界的大門，想要誕生人工智能的獨角獸，亟需出現(xiàn)一個平臺級的產(chǎn)品。

 

　　在論壇上，許多專家認為，產(chǎn)品化將是未來人工智能的核心。在此次論壇上，第四范式還發(fā)布了ＡＩ領域的第一個平臺級產(chǎn)品“先知”。據(jù)介紹，先知平臺是一個易部署、易運維、易開發(fā)的大規(guī)模機器學習平臺，它的算法十分智能，能夠免去“數(shù)據(jù)清洗”“特征變換”“特征組合”等過于專業(yè)、又特別耗時的步驟，使用者不需要花費數(shù)年時間學習如何構造人工智能系統(tǒng)，自己直接就可以在先知平臺上面向?qū)嶋H問題，做出人工智能解決方案。從業(yè)人員利用這個平臺，一到兩個月就能成為數(shù)據(jù)科學家，從而降低了人工智能使用門檻，能夠真正在實際應用中產(chǎn)生價值。據(jù)悉，先知平臺已經(jīng)在銀行信用卡分期、精準營銷、個性化發(fā)卡、智能額度調(diào)整、差異化定價、風控評估及控制、智能決策等領域有所應用，且取得了非常顯著的效果。

 

　　楊強教授表示：“即使你沒有業(yè)界頂尖的人才團隊，沒有實戰(zhàn)經(jīng)驗與時間，你依然可以通過一個標準化的全流程平臺享受人工智能的價值，這就是‘先知’正在做的。”