人工智能，就像字面的含義一樣，它是模擬人類思考元素的集大成者，學(xué)習(xí)能力和推理能力是其核心內(nèi)容。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，“機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning）”就是人工智能領(lǐng)域里很有前途的課題，其主要內(nèi)容是利用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練程序，讓它們找到一些可遵循的規(guī)律，并且讓程序本身大膽的預(yù)測(cè)結(jié)果。

 

　　谷歌搜索引擎的算法正利用機(jī)器學(xué)習(xí)提升自己的搜索能力。值得一提的是，機(jī)器學(xué)習(xí)還能應(yīng)用在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別中，而且自動(dòng)駕駛技術(shù)現(xiàn)在也開(kāi)始使用機(jī)器學(xué)習(xí)理論來(lái)構(gòu)建主程序了。加入了新的元素之后，機(jī)器學(xué)習(xí)理論現(xiàn)在最新的發(fā)展方向是一種叫做“深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）”的理論。

 

　　深度學(xué)習(xí)主要模擬了人腦對(duì)新事物的反應(yīng)、例如學(xué)習(xí)行為，它粗略地構(gòu)建了人腦中神經(jīng)以及神經(jīng)突觸的層級(jí)關(guān)系。深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域十分火熱的研究方向，它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于協(xié)助機(jī)器執(zhí)行任務(wù)，甚至是使人工智能呈現(xiàn)類似直覺(jué)的行為。
 

 

 

　　值得一提的是，借助深度學(xué)習(xí)，有時(shí)候機(jī)器的執(zhí)行力甚至比人類更加好。而且深度學(xué)習(xí)的兼容性也十分好，很容易加入人工智能的其他元素，使呈現(xiàn)的結(jié)果錦上添花。

 

　　講完對(duì)人工智能最基本的定義，我們有必要通過(guò)下面的圖表來(lái)回顧人工智能的發(fā)展歷史，包括其中的大事件。

 

　　人工智能發(fā)展史

 

　　經(jīng)過(guò)一個(gè)世紀(jì)的浮沉，人工智能越來(lái)越智能了。

 

　　1914

 

　　一切的一切就要從世界上最早的電腦游戲說(shuō)起，那是由西班牙發(fā)明家倫納德·托里斯·克維多（LeonardoTorresyQuevedo）發(fā)明的游戲“ElAjedrecista（西班牙語(yǔ)，意思為棋手）”。這樣的一款游戲有自己的機(jī)械架構(gòu)，能下國(guó)際象棋的程序嵌入了機(jī)械架構(gòu)之中。

 

　　1943

 

　　神經(jīng)學(xué)家沃倫·麥卡洛克（WarrenMcCulloch）以及邏輯學(xué)家瓦特·匹茲（WalterPitts）發(fā)明了能進(jìn)行邏輯演算的“邏輯單元”，它們能有序連接在一起，就像一個(gè)真正的大腦一樣。

 

　　1950

 

　　人工智能研究真正意義上的目標(biāo)被確立。阿蘭·圖靈（AlanTuring）在自己的論文中提出設(shè)想“機(jī)器真的能思考么？”，并提出大膽預(yù)測(cè)：到2000年，電腦的思考能力已經(jīng)能超過(guò)時(shí)下30%的人類了。

 

　　1956

 

　　約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy），馬文·明斯基（MarvinMinsky）以及克勞德·香農(nóng)（ClaudeShannon）在達(dá)特茅斯舉辦了一次夏季研討會(huì)，會(huì)上匯總并整理了信息學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)理邏輯的先進(jìn)理論，并且最早提出了“人工智能（ArtificialIntelligence）”這一名詞。

 

　

　　深度思考當(dāng)人工智能邂逅百度

 

　　人工智能/人類協(xié)作人機(jī)合作才是正道

 

　　工具智能語(yǔ)音領(lǐng)域值得關(guān)注創(chuàng)業(yè)公司專家問(wèn)答人工智能的顛覆時(shí)刻研究豐田的新型獨(dú)角獸：如同登月般來(lái)改變世界技術(shù)人工智能之弊：偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)將成為人工智能發(fā)展的重大瓶頸？工作人工智能人才炙手可熱

 

　　工業(yè)界的最炫人工智能風(fēng)

 

　　工業(yè)界已經(jīng)對(duì)人工智能蠢蠢欲動(dòng)了，那么這項(xiàng)科技的未來(lái)到底如何呢？

 

　　先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)理念，以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理成本的下降，使得2015年成為人工智能的騰飛之年。

 

　　作為美國(guó)聯(lián)合服務(wù)協(xié)會(huì)（USAA）的數(shù)據(jù)科學(xué)部部長(zhǎng)羅伯特·韋爾伯恩（RobertWelborn）認(rèn)為，2015年是機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)化進(jìn)程快速發(fā)展的一年。時(shí)下存儲(chǔ)市場(chǎng)的大范圍降價(jià)，以及存儲(chǔ)設(shè)備制造成本的降低是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域騰飛的關(guān)鍵。而當(dāng)大數(shù)據(jù)遇上機(jī)器學(xué)習(xí)，一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)家朝思暮想了數(shù)十載的科技也變得觸手可及——深度學(xué)習(xí)。

 

　　保險(xiǎn)業(yè)、金融業(yè)、制造業(yè)、石油和天然氣行業(yè)、汽車制造業(yè)以及醫(yī)療保健行業(yè)，這些也許不是你一想到人工智能就能想到的行業(yè)。然而繼谷歌、百度以及一系列網(wǎng)絡(luò)公司設(shè)立人工智能實(shí)驗(yàn)室之后，工業(yè)界也刮起了最炫的人工智能風(fēng)潮。

 

　　那么我們不禁要發(fā)問(wèn)：人工智能商業(yè)化之后的發(fā)展會(huì)如何？人工智能會(huì)給工業(yè)界帶來(lái)怎樣的改變。這將是本次商業(yè)報(bào)告的“大問(wèn)題”——主要關(guān)注點(diǎn)。

 

　　雖然人工智能前途無(wú)限，但是現(xiàn)在工業(yè)界使用的人工智能軟件還只能算是它的九牛一毛。國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC研發(fā)部的主任，戴夫·舒布梅爾（DaveSchubmehl）統(tǒng)計(jì)并計(jì)算了去年各大公司所有認(rèn)知軟件平臺(tái)的銷售情況，除了谷歌和Facebook這種自己自主研發(fā)的公司，其他公司的銷售總額已經(jīng)超過(guò)了10億美金。

 

　　由此他也大膽預(yù)測(cè)，到2020年這個(gè)數(shù)字將超過(guò)100億美金。除了行業(yè)內(nèi)一些大企業(yè)，比如IBM以及大數(shù)據(jù)公司PalantirTechnologies，人工智能的市場(chǎng)還由很多初創(chuàng)公司組成。至今為止，由彭博（Bloomberg）公司提供的數(shù)據(jù)顯示，已經(jīng)有超過(guò)2600個(gè)人工智能的初創(chuàng)公司成立了。

 

　　這么看起來(lái)，人工智能的市場(chǎng)還是欣欣向榮的，但從技術(shù)層面上來(lái)說(shuō)人工智能中許多的方向——例如模式識(shí)別（patternrecognition）、自然語(yǔ)言處理（naturallanguageprocessing）、圖像識(shí)別（imagerecognition）以及假設(shè)生成（hypothesisgeneration）——還有很長(zhǎng)一段路要走。

 

　　先讓我們看看人工智能的成功應(yīng)用。USAA作為最早一批應(yīng)用人工智能的公司，已經(jīng)嘗試用不同的方式，應(yīng)用人工智能來(lái)完善公司推出的盜竊識(shí)別系統(tǒng)。韋爾伯恩介紹說(shuō)：“該系統(tǒng)的核心就是尋找并匹配客戶的典型習(xí)慣，如不匹配則判定該操作為異常，即使是在初次操作的時(shí)候。我們系統(tǒng)具有學(xué)習(xí)能力，而且很擅長(zhǎng)識(shí)別看起來(lái)怪異的行為。”識(shí)別初次遇到的犯罪行為毫無(wú)疑問(wèn)是這個(gè)系統(tǒng)的一大亮點(diǎn)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的系統(tǒng)往往只能在第二次遭遇犯罪行為時(shí)才能識(shí)別。

 

　　USAA利用人工智能的成功案例還包括，他們利用人工智能來(lái)提高客戶服務(wù)。該系統(tǒng)中引入的人工智能由剛剛被Intel收購(gòu)的Saffron開(kāi)發(fā)完成，系統(tǒng)主要模擬了人腦思維的跳躍性。具體地說(shuō)，研發(fā)人員在系統(tǒng)中加入了7000種不同的元素之后，人工智能便能識(shí)別并匹配廣大用戶的行為。

 

　　令人驚訝的是，88%的情況下該系統(tǒng)做出的預(yù)測(cè)均是正確的，例如預(yù)測(cè)用戶會(huì)用什么方式聯(lián)系USAA，（通過(guò)網(wǎng)站？電話？還是電子郵件？）或者是預(yù)測(cè)用戶的需求。而沒(méi)有人工智能的老系統(tǒng)只能蒙對(duì)50%。有著這樣驕人的成績(jī)，該系統(tǒng)的應(yīng)用也正在拓寬。

 

　　再說(shuō)說(shuō)其他的公司：美國(guó)通用電氣公司（GeneralElectric）。他們應(yīng)用人工智能來(lái)提高其高精尖飛機(jī)引擎的售后服務(wù)。該系統(tǒng)集成了一種叫做計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人工智能系統(tǒng)（最初由通用電氣旗下的NBC環(huán)球影視公司開(kāi)發(fā)，主要用來(lái)對(duì)電影以及電視劇進(jìn)行分類操作）。

 

　　另外，借助計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）畫圖以及攝像頭和紅外探測(cè)器的數(shù)據(jù)采集，通用電氣公司利用這樣的系統(tǒng)進(jìn)行檢測(cè)飛機(jī)引擎風(fēng)扇的裂縫以及其他問(wèn)題。

 

　　該檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)成功投入使用，并且比質(zhì)檢員的效率還高，例如它沒(méi)有周一和周五的“消極怠工”。但是系統(tǒng)本身還并不完善，還是需要專人來(lái)確認(rèn)它檢測(cè)的問(wèn)題。“如此一來(lái)一回，檢測(cè)系統(tǒng)便能識(shí)別檢測(cè)的模式。”通用電氣的軟件研發(fā)部副部長(zhǎng)科林·巴里（ColinParris）如是說(shuō)。

 

　　除了以上的應(yīng)用，人工智能還能用作新產(chǎn)品和新服務(wù)的“推手”。像安德瑪（UnderArmour）這樣的運(yùn)動(dòng)品牌大公司，正在開(kāi)始嘗試使用人工智能拉近與客戶之間的關(guān)系。這是一家有超過(guò)1億6千萬(wàn)客戶的公司，旗下設(shè)計(jì)并產(chǎn)出了很多運(yùn)動(dòng)裝備，以及像“MyFitnessPal”這種提供運(yùn)動(dòng)健身信息的手機(jī)應(yīng)用。

 

　　安德瑪公司決意拓展自己的業(yè)務(wù)，并不局限于只幫用戶記錄健身信息。他們已經(jīng)和IBM的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)公司W(wǎng)atson達(dá)成戰(zhàn)略性合作關(guān)系，他們將把安德瑪公司提供的健身信息和第三方收集的睡眠、活動(dòng)、健身以及營(yíng)養(yǎng)信息加入人工智能系統(tǒng)。最終的目標(biāo)是提供個(gè)人健身或者健康的指導(dǎo)，最終能為超過(guò)1億6千萬(wàn)用戶提供更有意義的數(shù)據(jù)支持與服務(wù)。

 

　　看著USAA和安德瑪公司對(duì)人工智能的應(yīng)用，我們仿佛能看到人工智能的未來(lái)，與其說(shuō)像電影中的那種擬人化機(jī)器人，不如說(shuō)是能與時(shí)俱進(jìn)的趁手工具。盡管人工智能會(huì)使很多工人失去工作，但是人的判斷與反饋對(duì)人工智能，比如機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，還是不可或缺的。

 

　　在此次的人工智能商業(yè)報(bào)告中還有一篇提到人對(duì)于人工智能的重要性，歡迎大家繼續(xù)閱讀，那是羅伯特D·霍夫（RobertD.Hof）撰寫的文章。文中提到的谷歌公司工業(yè)部副部長(zhǎng)約翰·詹南德雷亞（JohnGiannandrea）在接受羅伯特·霍夫采訪時(shí)曾說(shuō)過(guò)：“就算你有一臺(tái)高大上的車子，它還是需要你給它指示目的地在哪。”

 

　　對(duì)話谷歌大腦負(fù)責(zé)人：大眾的機(jī)器學(xué)習(xí)

 

　　“機(jī)器學(xué)習(xí)最近的飛躍是在此研究領(lǐng)域之外的成功應(yīng)用。”谷歌大腦（Google Brainresearchgroup）的負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩如是說(shuō)。

 

 

　　首先我們先介紹一下本篇問(wèn)答的主人公杰夫·迪恩（JeffDean）。眾所周知，谷歌擁有超強(qiáng)的計(jì)算能力，而這很大程度上都要感謝杰夫·迪恩的奉獻(xiàn)。是他最早參與設(shè)計(jì)并組建了公司的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎以及廣告系統(tǒng)。但是，他的成名之作是發(fā)明了一種名叫“MapReduce”的編程模型，它與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)兼容并產(chǎn)生了席卷計(jì)算產(chǎn)業(yè)的改變。

 

　　現(xiàn)在，迪恩正致力于從最深處革新谷歌的技術(shù)，甚至整個(gè)世界。

 

　　他加入并領(lǐng)導(dǎo)了谷歌大腦研究團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)目標(biāo)是研發(fā)更先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。那是能讓軟件自動(dòng)學(xué)習(xí)怎樣執(zhí)行任務(wù)的藝術(shù)，它省去了常規(guī)冗長(zhǎng)的編程過(guò)程。谷歌大腦開(kāi)發(fā)的程序現(xiàn)在被谷歌內(nèi)部的600多個(gè)團(tuán)隊(duì)使用，通常集成于普通用戶沒(méi)見(jiàn)過(guò)的內(nèi)部系統(tǒng)。但就在去年，谷歌大腦設(shè)計(jì)并發(fā)布了谷歌搜索引擎的重要升級(jí)、Gmail垃圾郵件過(guò)濾以及全新的谷歌翻譯系統(tǒng)。

 

　　其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)與谷歌淵源頗深，谷歌的工程師很早就用機(jī)器學(xué)習(xí)“訓(xùn)練”軟件，讓它們能協(xié)助用戶搜索信息并呈現(xiàn)相關(guān)網(wǎng)站，又或者有選擇有指向性地向用戶展示廣告，以及根據(jù)用戶的口味向用戶推薦YouTube視頻。谷歌也是眾多繼開(kāi)發(fā)模擬神經(jīng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸軟件后，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域加大投入并取得突破性進(jìn)展的公司之一。

 

　　迪恩就此也大膽斷言：“在不久的將來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)就能走進(jìn)其他領(lǐng)域了。”迪恩也接受了麻省工科技評(píng)論記者湯姆·西蒙尼特的采訪，會(huì)談舉行于谷歌山景城分部。以下是迪恩答記者問(wèn)的主要內(nèi)容。

 

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是如何改變了谷歌內(nèi)部團(tuán)隊(duì)處理新問(wèn)題，和設(shè)計(jì)新產(chǎn)品的方法呢？

 

　　首先說(shuō)，這個(gè)改變是巨大的。在過(guò)去的五年內(nèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)有了長(zhǎng)足的發(fā)展，它拓寬了人們對(duì)于計(jì)算機(jī)能力的認(rèn)識(shí)，特別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)以及計(jì)算機(jī)語(yǔ)音識(shí)別的能力。這樣的發(fā)展自然能帶來(lái)新的產(chǎn)品以及新方法，例如谷歌圖片搜索引擎以及Gmail的智能回復(fù)功能。當(dāng)然谷歌所能想到的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。回想五年前的計(jì)算機(jī)，有些事情還不能借助它們完成，而現(xiàn)在它們甚至能做更多的事情。這也自然地拓寬了我們對(duì)計(jì)算機(jī)能力的認(rèn)識(shí)。

 

　　您曾經(jīng)是TensorFlow的核心團(tuán)隊(duì)成員，你們開(kāi)發(fā)的軟件幫助了谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，也給了Gmail智能回復(fù)郵件的功能。而如今TensorFlow走向了開(kāi)源的道路，這是為什么呢？

 

　　我們提供開(kāi)源免費(fèi)的軟件，旨在用統(tǒng)一的方式來(lái)表達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)的想法，這樣會(huì)使得機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的交流變得方便。機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展前景是十分好的，我們現(xiàn)在都能在學(xué)校里、公司里甚至政府里見(jiàn)到它的身影了。

 

　　工業(yè)界日后會(huì)依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)么？

 

　　迪恩：首先世界上還有很多產(chǎn)業(yè)都能采集數(shù)據(jù)，而并沒(méi)有應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)。不過(guò)我覺(jué)得最終這些產(chǎn)業(yè)都會(huì)陸陸續(xù)續(xù)開(kāi)始使用機(jī)器學(xué)習(xí)的。例如交通，最近很火的自動(dòng)駕駛，就十分依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)。甚至醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)也即將出現(xiàn)很多很有意思的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，例如門診結(jié)果的生成，又例如對(duì)X光結(jié)果的病癥判斷和預(yù)測(cè)。我不會(huì)覺(jué)得只有一個(gè)產(chǎn)業(yè)將會(huì)受到機(jī)器學(xué)習(xí)的影響，我覺(jué)得會(huì)有很多。

 

　　機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)成為計(jì)算應(yīng)用科學(xué)的基礎(chǔ)科學(xué)么？

 

　　當(dāng)然，我覺(jué)得是?，F(xiàn)在很多大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)系中，都會(huì)設(shè)有機(jī)器學(xué)習(xí)方向。培養(yǎng)的理念就是希望學(xué)生能有對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一定的基本認(rèn)識(shí)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)完成一些項(xiàng)目。

 

　　當(dāng)人工智能邂逅百度

 

　　去年11月份，我到訪了中國(guó)最大的互聯(lián)網(wǎng)公司百度，一位百度人工智能的開(kāi)發(fā)者向我做了展示，圖片中的我竟然長(zhǎng)出了狗鼻子、毛茸茸的耳朵還有一個(gè)粉紅的大舌頭。

 

　　這是百度去年在萬(wàn)圣節(jié)退出的一個(gè)叫“FaceYou”的手機(jī)應(yīng)用。你能在你的大頭照上加入很多元素，例如各種鬼怪的特效以及動(dòng)物的五官。FaceYou加入了一項(xiàng)名為深度學(xué)習(xí)的人工智能，它能識(shí)別人臉及其特征，并以此自動(dòng)添加特效。

 

　　深度學(xué)習(xí)在百度的應(yīng)用并不局限于像FaceYou一樣的娛樂(lè)軟件。相反，它能優(yōu)化一些已經(jīng)存在的產(chǎn)品，并且協(xié)助工程師開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品。

 

　　百度正在用深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)新應(yīng)用，例如訓(xùn)練機(jī)器和人對(duì)話。這其實(shí)也標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，正如紐約大學(xué)教授燕樂(lè)存（YannLeCun）所說(shuō)：“機(jī)器學(xué)習(xí)正在向深度學(xué)習(xí)過(guò)渡。而這個(gè)過(guò)渡的進(jìn)程也在逐漸加快，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)在模式識(shí)別以及預(yù)測(cè)分析中已經(jīng)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力。”他是深度學(xué)習(xí)發(fā)展史上舉足輕重的一位名人，現(xiàn)擔(dān)任Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室的主任。

 

　　深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)高效率的典型，它將大量的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到計(jì)算機(jī)程序中。深度學(xué)習(xí)將數(shù)據(jù)源源不斷地輸入到一個(gè)類似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)中，讓系統(tǒng)能從輸入中識(shí)別一些抽象的模式。經(jīng)過(guò)這樣“訓(xùn)練”后，系統(tǒng)就能識(shí)別例如圖片中的物體，或者辨識(shí)新郵件是否是垃圾郵件。

 

　　深度學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)和使用，必將幫助百度鞏固其作為中國(guó)創(chuàng)新型本土產(chǎn)業(yè)巨頭的地位。全中國(guó)有超過(guò)5億3千6百萬(wàn)的搜索用戶，其中有92%的用戶使用百度來(lái)搜索。而且這個(gè)數(shù)字還在持續(xù)增長(zhǎng)。而就在去年，百度搜索還開(kāi)設(shè)了很多新的板塊，例如能檢索音樂(lè)、聲音的全新的百度音樂(lè)、以及涉足金融產(chǎn)業(yè)的百度財(cái)富。

 

　　那么深度學(xué)習(xí)是怎樣走進(jìn)百度的呢？

 

　　我們不得不提到一個(gè)人：百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)，他是斯坦福大學(xué)的副教授，也是當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)炙手可熱的大師。他將深度學(xué)習(xí)帶到了百度，并說(shuō)：“利用人工智能，百度正在將自己的技術(shù)領(lǐng)域變得更加與時(shí)俱進(jìn)以及更具有競(jìng)爭(zhēng)力。”

 

　　并且他補(bǔ)充道：“深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用天天都在增長(zhǎng)。”百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室與百度在硅谷設(shè)立的人工智能實(shí)驗(yàn)室（SiliconValleyAILab）聯(lián)系十分緊密，經(jīng)常協(xié)同作業(yè)。該實(shí)驗(yàn)室成立于2013年，設(shè)立的初衷是為了吸引人工智能領(lǐng)域新潮的研究和項(xiàng)目。

 

　　如吳教授所述，百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室最初設(shè)立的項(xiàng)目便是深度學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)“Paddle”，其他部門的工程師也能使用。而該實(shí)驗(yàn)室的員工也會(huì)被派駐到其他部門研究學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的成果是顯著的，例如他們成功地提高了百度殺毒軟件的過(guò)濾能力，并成功預(yù)測(cè)公司超大服務(wù)器的硬件故障。

 

　　文章開(kāi)頭提到的，向我介紹“FaceYou”手機(jī)應(yīng)用的員工叫顧嘉唯，是一名年輕的研究員。他說(shuō)起這個(gè)手機(jī)應(yīng)用，覺(jué)得其背后的技術(shù)能夠讓百度開(kāi)立研究新方向——虛擬現(xiàn)實(shí)，例如利用此項(xiàng)技術(shù)將實(shí)物帶入虛擬的環(huán)境中.