【新智元導(dǎo)讀】如果說，未來的世界是AI的世界，AI的未來在中國(guó)嗎？
中國(guó)21世紀(jì)計(jì)劃的核心是成為科技創(chuàng)新的全球領(lǐng)導(dǎo)者。雖然在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)方面已經(jīng)取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，但中國(guó)長(zhǎng)期以來一直被認(rèn)為是世界舞臺(tái)上的模仿者，選擇適應(yīng)西方的發(fā)明，而不是真正的創(chuàng)新。
然而，潮流正在發(fā)生變化，中國(guó)在一些新興技術(shù)上取得了領(lǐng)先地位。對(duì)于人工智能，也許是21世紀(jì)最重要的新興技術(shù)，這引出了一個(gè)問題：未來在中國(guó)嗎？還是這個(gè)國(guó)家將繼續(xù)牢牢抓住美國(guó)的尾巴？
上世紀(jì)90年代以來，中國(guó)經(jīng)歷了一場(chǎng)歷史上前所未有的生活水平的繁榮。7億人擺脫了絕對(duì)貧困，75%的農(nóng)村接近完全脫貧。一個(gè)在90年代初出生的中國(guó)孩子，將見證會(huì)人均GDP增長(zhǎng)30倍的過程。
中國(guó)現(xiàn)代化的標(biāo)志之一是數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和全面落地。這一變化的速度也是無與倫比的。
2005年，美國(guó)70%的家庭可以訪問互聯(lián)網(wǎng)，中國(guó)只有10%。
到了今天，中國(guó)可以說是世界上最深入的數(shù)字社會(huì)，在街角燒烤的小販喜歡通過手機(jī)和二維碼收款，日常使用現(xiàn)金的人越來越少。
國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目已經(jīng)建立了世界上最大的光纖網(wǎng)絡(luò)，5G終端連接設(shè)備的數(shù)量超過了地球上任何其他國(guó)家和地區(qū)。
在最快實(shí)現(xiàn)「獨(dú)角獸」的10家公司中，中國(guó)有8家，而且是全球第二多的獨(dú)角獸公司所在的國(guó)家。
盡管現(xiàn)代中國(guó)的科技和科技公司如日中天，但在中國(guó)超越美國(guó)成為全球領(lǐng)先的科技力量之前，仍有一個(gè)關(guān)鍵的癥結(jié)必須被解開。
中國(guó)的創(chuàng)新機(jī)制，能否培養(yǎng)出真正的革命性產(chǎn)品？雖然「中國(guó)制造」的標(biāo)簽不再是低質(zhì)量的標(biāo)志，但中國(guó)科技市場(chǎng)的力量已經(jīng)傾向于產(chǎn)生進(jìn)化，而不是變革。
僅僅是為中國(guó)市場(chǎng)創(chuàng)造一個(gè)反映西方原創(chuàng)理念的產(chǎn)品，就能帶來巨大的利潤(rùn)，領(lǐng)先的搜索引擎百度每年的收入超過10億美元。這種利用現(xiàn)有技術(shù)創(chuàng)造出巨大成功的機(jī)會(huì)，是否會(huì)讓企業(yè)失去了真正的創(chuàng)造力和探索未知的動(dòng)力？
中國(guó)與人工智能
雖然中國(guó)目前沒有形成能夠挑戰(zhàn)美國(guó)在概念創(chuàng)新技術(shù)霸權(quán)的實(shí)力，但有些事情已經(jīng)開始悄然變化。隨著國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)已經(jīng)飽和，價(jià)格低廉的高質(zhì)量技術(shù)，讓中國(guó)企業(yè)把眼光投向了國(guó)外。
字節(jié)跳動(dòng)在2018年推出的TikTok，改變了Z世代的媒體消費(fèi)面貌，成為第一家真正實(shí)現(xiàn)向全球進(jìn)軍的中國(guó)軟件公司。
Tiktok的成功的秘訣正是人工智能，強(qiáng)大的AI推薦引擎將內(nèi)容與用戶相匹配，將用戶牢牢粘住。雖然這些推薦算法在概念上并不新鮮，但說明了中國(guó)公司與美國(guó)同行競(jìng)爭(zhēng)的新方式。
盡管美國(guó)在過去幾十年里一直在AI領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，但現(xiàn)在已經(jīng)逐步被中國(guó)趕上。這是由AI研究的性質(zhì)決定的。
AI的新進(jìn)展不需要真的通過「制造」來實(shí)現(xiàn)，而且最新成果往往是公開發(fā)表的，而不是作為商業(yè)秘密來保護(hù)。因此，一個(gè)小型的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師團(tuán)隊(duì)，就可以復(fù)制競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手開發(fā)的尖端技術(shù)。
這種情況在芯片制造和設(shè)計(jì)等「商業(yè)秘密大過天」的領(lǐng)域是不可想象的。在后者這種領(lǐng)域，中國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)就顯得嚴(yán)重落后，絕大部分尖端芯片都要從外國(guó)公司購(gòu)買。
但到目前為止，中國(guó)AI武器庫(kù)中最鋒利的工具是數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)是AI研究和落地的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，大多數(shù)尖端模型需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。通常情況下，AI項(xiàng)目搞不成是由于缺乏數(shù)據(jù)，而不是模型存在什么概念上的缺陷。
目前最先進(jìn)的生成語言模型，GPT-3，使用的實(shí)際上是幾年前的技術(shù)，之所以有這么驚人的性能，主要依賴龐大的模型規(guī)模和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
不過，這個(gè)問題在中國(guó)似乎不存在，中國(guó)在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)上才剛剛起步，相關(guān)法律完善程度還有很大提升空間，而無論是政府還是企業(yè)，其最大的目標(biāo)是通過大量可快速獲取的數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
至于其他的問題，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展面前，似乎都可以往后讓一讓。
未來中國(guó)能主宰AI嗎？
但是，盡管中國(guó)擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和龐大的工程人員隊(duì)伍，成為人工智能的主導(dǎo)力量需要?jiǎng)?chuàng)造力。2022年最引人注目的人工智能發(fā)展來自生成圖像模型，能夠根據(jù)文本提示創(chuàng)建圖像。
雖然訓(xùn)練這些模型需要原始計(jì)算能力，但它們的設(shè)計(jì)是以創(chuàng)造性地使用人工智能理論為前提的。盡管優(yōu)先考慮技術(shù)創(chuàng)新。
也許最能說明中國(guó)和美國(guó)的人工智能研究差異的是它們各自的頂級(jí)AI論文發(fā)表記錄。
自2016年以來，中國(guó)發(fā)表的人工智能相關(guān)論文數(shù)量幾乎是其他國(guó)家的兩倍。但在ICML和NeurIPS這兩個(gè)最負(fù)盛名的高規(guī)格會(huì)議上，美國(guó)的論文數(shù)幾乎是中國(guó)的數(shù)倍。
美國(guó)長(zhǎng)期以來一直是科技界最聰明的人的首選目的地。但廣闊的市場(chǎng)和豐富的數(shù)據(jù)訪問可能成為中國(guó)的跳板，將注重隱私的美國(guó)拋在一邊，并主宰人工智能。
中國(guó)需要的不僅僅是暴力和數(shù)據(jù)，還需要?jiǎng)?chuàng)造力和發(fā)明。如果中國(guó)能夠找到這一點(diǎn)，它將成為未來幾十年的人工智能主宰力量。
中美下一個(gè)「競(jìng)技場(chǎng)」會(huì)是AI嗎？
對(duì)于這個(gè)問題，Reddit網(wǎng)友炸開了鍋。
認(rèn)為美國(guó)主宰AI發(fā)展的人認(rèn)為，隨著拜登政府對(duì)華芯片限制加碼，中國(guó)的人工智能乃至整個(gè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)都將面臨「巧婦難為無米之炊」的尷尬處境。久而久之，中國(guó)的人工智能發(fā)展將逐漸陷入停滯，被歐美日韓甩開一大截。
此外，不少網(wǎng)友表示在人工智能領(lǐng)域，中國(guó)的原創(chuàng)性研究還是太少。
一個(gè)自稱在AI行業(yè)工作的研究人員表示，雖然中國(guó)發(fā)表了大量人工智能領(lǐng)域的論文，但「幾乎所有的論文都是無用的重復(fù)。他們大量發(fā)文，以獲得較高的論文發(fā)表率，然后再引用自己的論文。這毫無意義?！?/div>
在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中最受歡迎的在線資源平臺(tái)，Paperwithcode中，世界最熱門的十篇AI論文里僅有一篇來自中國(guó)學(xué)者。
而認(rèn)為「AI的未來在中國(guó)」的網(wǎng)友則認(rèn)為，歐美國(guó)家的封鎖只會(huì)讓中國(guó)加大自主研發(fā)的力度和步伐。他們回顧了中國(guó)過去的航天科技和戰(zhàn)斗機(jī)的發(fā)展，表示正是因?yàn)槲鞣絿?guó)家的封鎖，中國(guó)的科研才有了更為強(qiáng)勁的發(fā)展。
之前中國(guó)的科技公司可能因?yàn)樽非蠖唐诶麧?rùn)而依賴芯片等高端設(shè)備的進(jìn)口，但在芯片封鎖的壓力下，這些企業(yè)為了生存，將會(huì)在科研領(lǐng)域更有干勁。
其次，有人反駁了中國(guó)在AI領(lǐng)域原創(chuàng)性少的觀點(diǎn)。一位深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工程師表示，在這個(gè)領(lǐng)域，中國(guó)研究人員的模型框架已經(jīng)成為他國(guó)研究者學(xué)習(xí)的榜樣。
另外，中國(guó)在海外的研究人員數(shù)量巨大。根據(jù)美國(guó)移民委員會(huì)（American Immigration Council）的數(shù)據(jù)，美國(guó)高校STEM專業(yè)學(xué)生16%來自中國(guó)；在美從事STEM領(lǐng)域工作的中國(guó)大陸及臺(tái)灣省人超30萬，占全部STEM技術(shù)移民的13%。
隨著美國(guó)對(duì)華政策的惡化，越來越多的在美科學(xué)家正在考慮回國(guó)發(fā)展。據(jù)《南華早報(bào)》報(bào)道，至少有1400名在美中國(guó)研究人員選擇回國(guó)發(fā)展。這對(duì)于中國(guó)的AI發(fā)展無疑是一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)。
AI的未來在哪里沒有答案，但身處地緣政治旋渦下的人都深有感觸：
封鎖和貿(mào)易戰(zhàn)沒有贏家。美國(guó)的芯片制裁損人不利己。中國(guó)是美國(guó)第二大半導(dǎo)體出口市場(chǎng)，丟了中國(guó)訂單，美國(guó)企業(yè)也會(huì)受傷，逆全球化的行為只會(huì)搬起石頭砸自己腳。
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