過去一個(gè)月，李開復(fù)在美國、加拿大跑了一圈，見了一些投資人，了解了美國AI巨頭在做些什么，還見到了深度學(xué)習(xí)的三大巨頭Hinton，LeCun，Bengio。在“2018趨勢(shì)分享會(huì)”上，李開復(fù)分享了自己在美國的所見所聞。

 

　　“Facebook沒有平臺(tái)的策略，但是研究做的很深，谷歌平臺(tái)最強(qiáng)、大牛領(lǐng)先，微軟在試著聚攏它的實(shí)力， 四大AI公司，有3家不認(rèn)為亞馬遜是AI公司，但其實(shí)亞馬遜做的很厲害”，他分析了美國四大AI公司各自的特點(diǎn)。

 

　　當(dāng)AI成為過去兩年創(chuàng)投圈最熱的概念，一直為AI鼓與呼的李開復(fù)也承認(rèn)個(gè)別的公司肯定有泡沫，“AI這么火，是一個(gè)創(chuàng)業(yè)者都要包一個(gè)AI外套，就看VC能不能識(shí)別”。他仍然看好AI，在分享會(huì)上，他援引了財(cái)富普華永道的數(shù)據(jù)，指出“人工智能在2030年將給中國帶來20%左右GDP增長”。

 

　　李開復(fù)指出，人工智能大概有四波浪潮，互聯(lián)網(wǎng)AI，商業(yè)AI化，實(shí)體世界感知AI化，最后是全自動(dòng)AI化。之所以稱之為浪潮，是因?yàn)?ldquo;他們同時(shí)發(fā)生，沒有先后的順序，但是都會(huì)帶來巨大的商機(jī)”。

 

　　簡單來說，第一波、第二波是把已有的數(shù)據(jù)拿出來賺錢。第三波是從真實(shí)世界捕捉數(shù)據(jù)，然后產(chǎn)生價(jià)值，比如安防、購物中心鋪的攝像頭。第四波不僅僅采集數(shù)據(jù)，AI還需要?jiǎng)悠饋?，就像科幻片?a href="http://www.baoxianwx.cn/" target="_blank">機(jī)器人、無人駕駛，這個(gè)機(jī)器人不一定要有感情、能控制欲望，但是必須能動(dòng)、能觸摸。

 

　　李開復(fù)還談到了AI應(yīng)用需要的五個(gè)條件——海量數(shù)據(jù)能不能少一些，客觀標(biāo)注能不能自動(dòng)標(biāo)、單一的領(lǐng)域能不能跨領(lǐng)域，超大的計(jì)算能不能少成本，頂尖科學(xué)家能不能不要。他強(qiáng)調(diào)最后一點(diǎn)非常重要，“就像蘋果一樣，它的技術(shù)已經(jīng)抽象了，一個(gè)工程師不用了解指紋識(shí)別、人臉識(shí)別就可以用，目前AI的東西還沒有到這種狀態(tài)，但是AI工具化、平臺(tái)化是必然的方向，以后會(huì)有很多的工具讓工程師、不懂AI就可以進(jìn)行應(yīng)用。”

 

　　李開復(fù)也介紹了創(chuàng)新工場在其中的布局和調(diào)整。創(chuàng)新工場至今已成立8年，從最初主要做天使投資調(diào)整為專注于早中期（A-B輪）發(fā)展階段的項(xiàng)目，對(duì)于高潛力領(lǐng)域也參與C輪后的中后期投資。

 

　　以下是李開復(fù)演講全文：

 

　　其實(shí)我過去5周不在北京，大部分在美國跑了一圈，可以先分享一下在美國看到、聽到，我這次在美國、加拿大一共待了3周多，我們這次是去見一些投資人，然后去了解一下美國的AI的狀態(tài)，包括美國的3大巨頭在做什么。這次也見了深度學(xué)習(xí)的三大巨頭Hinton，LeCun，Bengio，非常碰巧，三大行業(yè)巨頭、三大深度學(xué)習(xí)界的巨頭都見到，談了很多事情，也一言難盡，碎碎念講了一大堆。

 

　　我在美國看到非常有意思的事情，一個(gè)就是美國的AI工業(yè)界他們感覺AI的價(jià)值是特別巨大的，然后他們也覺得機(jī)會(huì)巨大、價(jià)值巨大、責(zé)任也巨大，因?yàn)楹芏辔磥淼奶魬?zhàn)、比如說AI的安全方面、隱私方面，AI帶來的失業(yè)問題比較嚴(yán)重的，所以他們成立了Partnership on AI。我這次給他們抗議說你這個(gè)Partnership on AI是美國公司、歐洲公司、怎么沒有中國公司。他們也比較難以啟齒說，為了快速達(dá)到共識(shí)先不請(qǐng)中國公司，這是一種短視的做法。

 

　　過去人類的毀滅論，講的有些過激，但是美國四大巨頭只講人類未來非常美好，AI只會(huì)好的，不會(huì)壞的，AI取代一些工作，人類才可以增長、1+1等于3，不認(rèn)為有失業(yè)問題，不存在失業(yè)問題，這個(gè)也不是很好的說法。問題是，現(xiàn)在美國AI公司想開開心心想掙一些錢，不想承擔(dān)輿論的指責(zé)。

 

　　四大AI公司，有3家不認(rèn)為亞馬遜是AI公司，但是其實(shí)亞馬遜做的很厲害。微軟、還有谷歌突然被趕超，都不知道怎么死的，你不能語音，你又不懂自然語音，你怎么突然收集這么多語料，不知道怎么回事兒，很有意思的狀況。

 

　　三大研究機(jī)構(gòu)，微軟試著聚攏它的實(shí)力，谷歌肯定是最厲害的，大家公認(rèn)谷歌應(yīng)該全世界范圍內(nèi)，100個(gè)AI高手，谷歌應(yīng)該至少有一半?？紤]到谷歌有Jeff Dean，還有李飛飛，所以這三個(gè)加起來、而且大家特別覺得谷歌能允許這三個(gè)部門在一定的合作加競爭之下往前沖，而往前沖的規(guī)則又不太一樣，每一個(gè)商業(yè)利益、研究的基礎(chǔ)又不太一樣。然后在這個(gè)基礎(chǔ)上可以做一個(gè)相對(duì)不用那么恪守谷歌傳統(tǒng)規(guī)則、價(jià)值觀，不是說它會(huì)做壞事。但是大家對(duì)谷歌特別巨大的實(shí)踐能力、力量、還有特別頂尖巨頭的數(shù)量都是非常尊重、甚至畏懼。

 

　　Facebook也非常有意思，它做的深度的研究非常精彩的，中國人的驕傲之一何愷明，今年做了兩篇頂尖的論文。這個(gè)也繼續(xù)做很棒的世界頂尖的工作。所以Facebook不僅僅有一個(gè)研究部門，還有AI的產(chǎn)品部門，這兩大部門都在快速的成長，即做頂尖的研究、也在快速的推廣Facebook部門的使用。

 

　　Facebook沒有平臺(tái)的策略，平臺(tái)谷歌是最強(qiáng)的，但是Facebook好像沒有、看起來特別大的平臺(tái)意識(shí)，所以這幾個(gè)公司各有它的才華。大牛谷歌是領(lǐng)先的，F(xiàn)acebook做的很深。

 

　　再談一下那三位AI大牛，都很有意思。Geoffrey Hinton大概70歲左右，另外兩為是我這個(gè)年紀(jì)50多歲，他們關(guān)系良好，也彼此競爭。他們是三位在深度學(xué)習(xí)碰到低潮的時(shí)候還堅(jiān)持做它的研究，尤其是LeCun Bengio爭取了加拿大的經(jīng)費(fèi)，美國人拿不到經(jīng)費(fèi)，跑到加拿大硬撐下去，還是很敬佩的，他們真是很堅(jiān)持下去。

 

　　這次見到他們，總體來說他們對(duì)AI未來在上一個(gè)臺(tái)階的樂觀是超過我們想象的，上一個(gè)臺(tái)階是什么意思呢？如果我們嚴(yán)格看今天AI的能力，大部分還是在判斷、識(shí)別、預(yù)測(cè)、分類這樣的決策，如果談人的智慧其實(shí)很多是策劃了、分析了、理解了、對(duì)話啊，在思維、邏輯、對(duì)話、理解、交流、還有策劃特別重要。其實(shí)我們很多現(xiàn)在AI的應(yīng)用都跳過那些，我們看到眼睛看到什么東西，弄起來再說，并沒有很深去想，我要從這個(gè)地方開車到那個(gè)地方，我要策劃各種東西，我碰到什么狀態(tài)怎么反應(yīng)，那個(gè)人的計(jì)劃什么，發(fā)生我應(yīng)該怎么樣地這一整套是更深的，我們是很深的思維，而不是判斷是什么東西，然后怎么做。這幾個(gè)AI大牛在AI上另外一個(gè)臺(tái)階不同的場合表示出樂觀?？赡墁F(xiàn)在沒有很深的基礎(chǔ)，但是一定程度上我們幾個(gè)不用做太多的深度學(xué)習(xí)。一方面代表著其實(shí)深度學(xué)習(xí)已經(jīng)足夠成熟、可以讓業(yè)界發(fā)揮它的工程力量、發(fā)揮它的價(jià)值。讓它產(chǎn)品化、工業(yè)化、市場化。

 

　　另外，有一點(diǎn)酸葡萄，我們學(xué)校機(jī)器沒有你們多，你們Facebook，谷歌那么多機(jī)器，要比數(shù)據(jù)量做的最好，我們也比不過你們。人臉識(shí)別、語音識(shí)別我們不搞，有一點(diǎn)點(diǎn)這樣的意思，因?yàn)槲覀冑Y源不夠。

 

　　當(dāng)然還有第三層最重要的意思，真要達(dá)到人工智能突破，不能糾纏這個(gè)是貓還是狗，我們要更深層的智慧，如果不是我們?nèi)齻€(gè)來做，是誰來做，我們有一定的責(zé)任感，所以把這技術(shù)推到更高的層次。給他們?nèi)齻€(gè)交流，看到更高的理想，讓人敬佩，可能我們面臨是一個(gè)分水嶺，現(xiàn)在是把已有的技術(shù)產(chǎn)品化，我們投資公司、BAT都會(huì)去做。

 

　　第二批人說我們?cè)趺凑{(diào)整一下，讓深度學(xué)習(xí)更好，加一個(gè)增強(qiáng)學(xué)習(xí)，加一個(gè)遷移學(xué)習(xí)、把它弄的讓我們數(shù)據(jù)量更少，能判斷的更精確、然后能自我學(xué)習(xí)等等的功能，在已有的基礎(chǔ)上再推進(jìn)一步、兩步、但是都是小步，我們要看到大部分科研界的工作，大部分在學(xué)校的工作。

 

　　第三部分就是我們真的要思考人類的智慧是怎么來的，怎么能夠在做下一個(gè)深度學(xué)習(xí)，我覺得從一個(gè)歷史的角度來說，我覺得我們一方面可以慶幸人工智能百花齊放，進(jìn)入各種的領(lǐng)域。如果說過去50年人工智能什么的價(jià)值最大？可能是深度學(xué)習(xí)，占人工智能50%。下面我們是不是做1、2個(gè)、3個(gè)，這樣是不是帶進(jìn)給人工智能、人類智能更接近的狀態(tài)呢。

 

　　其實(shí)從這三位大牛身上，我并不能預(yù)測(cè)他們5年、10年有多大的發(fā)展，但是我特別敬佩的是他們這種精神，但達(dá)到世界頂尖的狀態(tài)，還在思考?xì)w零重來。一方面我們中國會(huì)成為頂級(jí)大國，因?yàn)槲覀償?shù)據(jù)、資源都非常好。另外北美需要鉆研、把過去歸零重來，還讓我非常敬佩。還讓美國未來的發(fā)展不再是有一席之地，不斷達(dá)到中美兩家最強(qiáng)，還是能幫助美國科研更高的層次。

 

　　在美國大概總結(jié)起來就這幾件事情。

 

　　可能你們都來了我們媒體開放日，哪天你們覺得創(chuàng)新工場不僅僅做AI，今天你發(fā)現(xiàn)我們創(chuàng)新工場還在做AI。

 

　　AI有弱人工智能、強(qiáng)人工智能，強(qiáng)人工智能我們就不討論了，可能以后會(huì)發(fā)生，但是現(xiàn)在沒有基礎(chǔ)，有興趣我們可以專門做一個(gè)采訪的細(xì)節(jié)。

 

　　但是弱人工智能，針對(duì)某一個(gè)領(lǐng)域用大量的數(shù)據(jù)、做出比人更強(qiáng)大的判斷，這一件事情正在發(fā)生，我們可以不斷的幻想，幻想也許會(huì)發(fā)生、也許不會(huì)，但是工具是必然的事情。弱人工智能會(huì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值。

 

　　這里面我提出全世界最保守的預(yù)測(cè)，就是由我們財(cái)富普華永道推測(cè)的人工智能帶來的價(jià)值，最保守的財(cái)務(wù)公司人工智能在2030年將帶來中國GDP20%左右。從創(chuàng)新工場我們會(huì)分析人工智能大概有4波浪潮，之所以稱之為浪潮，他們同時(shí)發(fā)生，沒有先后的順序，但是這四件事情都會(huì)帶來巨大的商機(jī)。

 

　　一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)AI，第二個(gè)商業(yè)AI化，第三個(gè)實(shí)體世界感知AI化，最后是全自動(dòng)AI化。互聯(lián)網(wǎng)AI化是AI以數(shù)據(jù)作為它的能源、作為它的燃料的，所以數(shù)據(jù)越多，它發(fā)展越快，人類有史以來有架構(gòu)化標(biāo)志的數(shù)據(jù)最多就是互聯(lián)網(wǎng)。因此現(xiàn)在的七大巨頭都在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，他們有幸在過去20年累計(jì)大量的數(shù)據(jù)，在推動(dòng)AI，數(shù)據(jù)做好了，AI就會(huì)做好，雇更多人、收集更多的數(shù)據(jù)。

 

　　第二個(gè)商業(yè)智能化，除了BAT、互聯(lián)網(wǎng)公司，還有誰有數(shù)據(jù)。非互聯(lián)網(wǎng)公司因?yàn)樯虡I(yè)的理由存了一套數(shù)據(jù)，可能它要備份、為了理財(cái)、為了客戶的滿意度，累計(jì)很多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)同樣有價(jià)值，不像互聯(lián)網(wǎng)那樣爆炸式的增長，但是醫(yī)院、物流公司都有數(shù)據(jù)，這數(shù)據(jù)足夠大，也會(huì)激活產(chǎn)生價(jià)值，而且它在商業(yè)流程產(chǎn)生價(jià)值。

 

　　第一、第二把已有的數(shù)據(jù)來出來賺錢。

 

　　第三波把沒有數(shù)據(jù)變成有，然后產(chǎn)生價(jià)值，比如安防、購物中心鋪的攝像頭，就把真實(shí)的世界捕捉起來，用這個(gè)產(chǎn)生有價(jià)值的應(yīng)用。

 

　　第四波不僅僅采集數(shù)據(jù)，這個(gè)AI就要?jiǎng)悠饋?，就像科幻片的機(jī)器人、無人駕駛，我們不認(rèn)為這個(gè)機(jī)器人有感情、控制欲望，但是能動(dòng)、能觸摸、能拿起來東西，這是第四波。這四波累計(jì)起來，對(duì)人類的價(jià)值是非常大的。

 

　　現(xiàn)在我可能稍微快速的講這四波，第一波我剛才講過了，我們每天都在為BAT貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，而且做免費(fèi)的標(biāo)注、捕捉，每次我們?cè)诎俣?、在騰訊、在朋友圈打開一篇文章，更重要在淘寶購買一個(gè)貨都被捕捉起來，可能這樣一個(gè)人會(huì)看到這個(gè)、點(diǎn)這個(gè)，以后我們看類似這個(gè)人會(huì)推類似的東西。我們發(fā)現(xiàn)5年前到今天我們淘寶廣告越來越精準(zhǔn)，是因?yàn)樗絹碓搅私饽?，今日頭條是不是越來越推送你想點(diǎn)的文章，這都是AI在后面做的工作。

 

　　這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)很難創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)做新的APP出來，靠這個(gè)流量做，幾乎不是AI公司、要做流量。但是已有的流量公司轉(zhuǎn)AI很容易的，看今日頭條、快手。

 

　　舉一些例子，一個(gè)例子就是美圖，啟動(dòng)很早，剛開始不是AI公司，現(xiàn)在美圖介紹自己都是AI公司，你有沒有發(fā)現(xiàn)過去三年你自動(dòng)美化越來越美。因?yàn)槟銈儾粩嗟呢暙I(xiàn)數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)，你自拍怎么標(biāo)注數(shù)據(jù)，你自拍之后三個(gè)動(dòng)作是什么，不是說美瞳、磨皮，美完了你可能做三件事情，一個(gè)是刪除、保存、還有分享。這個(gè)刪除代表不好、儲(chǔ)存代表好、分享表示很棒，這就是你深度學(xué)習(xí)的標(biāo)注，他以后就會(huì)希望幫助你這樣的人，做出更多你想分享的照片，做出更少你想刪除，這些都是AI的背后，還有新的卡通功能，那些其實(shí)也是AI。

 

　　第二波浪潮把AI用在已有數(shù)據(jù)，用它產(chǎn)生價(jià)值，進(jìn)入商業(yè)。最好肯定是金融，金融是人類的虛擬游戲，我們有大量的數(shù)據(jù)都不是真的東西，比如說股票、存款、利息，本身就是一個(gè)數(shù)字，數(shù)字收集起來標(biāo)注很簡單，你股票一年之后不是漲就是跌了，你貸款不是還了就是沒有還，所以只要我們能累計(jì)一段時(shí)間數(shù)據(jù)，你往一年前、半年前、一個(gè)月前推算，都在標(biāo)注你一切的過去，對(duì)發(fā)生意外的人，可能要收更多的保費(fèi)，貸款如果你沒有還就少借給你。金融就是大量的數(shù)據(jù)好標(biāo)注、還有只要做的好錢就到了。金融本身是虛擬的東西，只要把參數(shù)調(diào)好，我投資的概率變多我錢就調(diào)出來了。所以金融是最好的。

 

　　還有談一下醫(yī)療，我真的覺得醫(yī)療是很應(yīng)該做的，因?yàn)獒t(yī)療的數(shù)據(jù)不足，因?yàn)殡[私的關(guān)系，還有醫(yī)院可能分享的數(shù)據(jù)給別人自己吃了虧，或者數(shù)據(jù)流失負(fù)責(zé)任，這不是中國問題，是全世界的問題。非常可惜我們計(jì)算機(jī)視覺用在影像醫(yī)學(xué)、用在病例、發(fā)射科最合適的，但是因?yàn)閿?shù)據(jù)的局限性，沒有像金融那么推動(dòng)。

 

　　用第二波浪潮最大的你的數(shù)據(jù)有沒有被格式化，如果沒有格式化就用不上。還有有一些甚至還沒有數(shù)據(jù)，這都是很麻煩的事情，美國數(shù)據(jù)相對(duì)格式化，因?yàn)橹袊泻芏鄠鹘y(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)是亂七八糟的，所以這個(gè)中國趕超可能有一些挑戰(zhàn)。但是中國有一些很好的公司，我們投的追一科技是做客服，他們會(huì)針對(duì)各種的客戶賣軟件、優(yōu)化，讓你用了軟件感覺到我省好多錢、賺好多錢。

 

　　做這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)需要非常有大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的工程師，不是AI大牛，反而是百度搜索出來的團(tuán)隊(duì)，它需要一個(gè)CEO需要能賣軟件，一個(gè)AI的工程師賣軟件很難，還是需要找一個(gè)賣軟件出身更好一些。

 

　　我們這邊有一個(gè)例子叫做追一科技，你們有興趣可以給他們溝通，這個(gè)團(tuán)隊(duì)來自騰訊搜搜，把搜索技術(shù)跟語音技術(shù)加起來做客服，為什么客服靠AI來做，因?yàn)楹艽罅己玫钠髽I(yè)都把客服數(shù)據(jù)儲(chǔ)存下來，還有評(píng)估客服很好的方法，不在于你最后點(diǎn)了幾顆星，你有沒有很好的完成、沒有客戶流失，這個(gè)大企業(yè)用上，就很高對(duì)用戶的需求做一個(gè)分類。這個(gè)企業(yè)有潛力成為很大的企業(yè)?？头容^單一、重新性的，而且在中國獨(dú)特好處、大部分的中國用戶習(xí)慣用淘寶掌柜這種小窗子做客服，而不是打電話，在美國打電話很麻煩。這個(gè)數(shù)值很大，客服不僅僅取代人類，還可以推薦品牌的延伸等等的工作，我們認(rèn)為這是非常好的自然語言延伸的領(lǐng)域。

 

　　第三波浪潮，我們上次講的OMO，經(jīng)過傳感器的普及，我們要把世界整個(gè)數(shù)字化，我們可能用攝像頭、可能用天貓精靈這樣的產(chǎn)品捕捉你的語音、視頻，捕捉之后我們可以把前臺(tái)、線下的東西線上化，我們知道在線上我們每一個(gè)人，或者我們?cè)谔詫氉鲆粋€(gè)登錄，淘寶知道我是誰，我們?cè)诰€上的軌跡就捕捉下來，可以用在未來的預(yù)測(cè)上，我們可以想象真實(shí)生活中，我們也在頭上插一個(gè)，你進(jìn)入大潤發(fā)，可能被阿里的攝像頭捕捉下來，跟你在淘寶做一個(gè)混合，所以線上線下無論是供應(yīng)鏈、進(jìn)貨、還有客服人員對(duì)你的溝通，知道你是什么樣的人，都有非常好的認(rèn)知，線上線下可以結(jié)合在一起，在傳統(tǒng)行業(yè)也有一些應(yīng)用，未來世界是采集數(shù)據(jù)、把線下數(shù)據(jù)和線上結(jié)合在一起，我們每一次支付也有這樣的數(shù)據(jù)。

 

　　有了語音、視頻，帶來大量的數(shù)據(jù)優(yōu)化價(jià)值，也是新的UI、新的方法用語音和手勢(shì)給機(jī)器交流。如果我們做一個(gè)新的產(chǎn)品、采取AIF的設(shè)計(jì)，本身語音不是自然語音，既然做一個(gè)新的語言體驗(yàn)，需要很強(qiáng)的產(chǎn)品經(jīng)理、做一個(gè)完整的新體驗(yàn)，把它硬塞一個(gè)舊機(jī)器是不合適。

 

　　最后傳感器越來越便宜、機(jī)器越來越普及。

 

　　所以我們建立一個(gè)團(tuán)隊(duì)要非常懂用戶的體驗(yàn)、用戶的需求很理解的產(chǎn)品經(jīng)理，這方面我們投很多公司了，包括小魚在家、包括OMO典型的無人商店，包括AI的玩具、還有很多的其他的公司。但是里面可能大家最知名的Face++，這個(gè)公司是在4年多前我們就投資了，當(dāng)時(shí)還沒有那么明確看到未來的場景，但是我們看到是趨勢(shì)，我們覺得深度學(xué)習(xí)、視覺從人臉開始推動(dòng)，詳細(xì)的運(yùn)用還不知道。今天已經(jīng)做到比人更精確的人臉識(shí)別，而且一次識(shí)別上百萬的人，可以想象飛機(jī)場可以識(shí)別恐怖分子，以后我們坐飛機(jī)更放心了。

 

　　第四波全面自動(dòng)智能化，硬件的修改比軟件慢很多，軟件收集越多數(shù)據(jù)越好，這樣我們需要機(jī)器手臂去動(dòng)、去行動(dòng)。很多機(jī)器人兩只腳走路開門就摔倒，我拿到這樣的東西，就不會(huì)撞到眼睛，但是機(jī)器人手就不協(xié)調(diào)。還有我們?nèi)耸欠浅ｌ`活、非常不可思議的，比如說去郊外摘草莓，一摘就可以吃了，但是機(jī)器可能太輕了摘不下來，太重了爛了，這個(gè)可能不會(huì)想象那么快，可能有一些硬件，而且它越來越要做人做的。

 

　　還有自動(dòng)駕駛可能成為下一段的操作系統(tǒng)，大家看到兩個(gè)操作系統(tǒng)，Windows第一個(gè)，安卓是第二個(gè)，第三個(gè)可能是我們自動(dòng)駕駛，這個(gè)可能是很久以后，現(xiàn)在還看不到那個(gè)公司創(chuàng)造這個(gè)系統(tǒng)。因?yàn)檫@個(gè)自動(dòng)駕駛把多視覺、功能融合在一起，把各種的應(yīng)用、其他的應(yīng)用都可以在這個(gè)舞臺(tái)識(shí)別出來。同樣的原理機(jī)器人也可以動(dòng)了，所以我們看到這么一個(gè)機(jī)會(huì)，可以讓不同的傳感器、控制系統(tǒng)都可以用起來。

 

　　還有很重要的因素，現(xiàn)在全世界基本上相信無人駕駛，雖然還沒有發(fā)生，但是你問任何一個(gè)車廠，任何一個(gè)工程師能在無人駕駛工作那是太酷的事情，當(dāng)世界資本、世界行業(yè)的公司，世界的天才都已經(jīng)投降了，那是必然發(fā)生的，這全世界已經(jīng)等待它的時(shí)代的到來。這個(gè)我們非?？春?。更多因素可能不在技術(shù)上，更多是社會(huì)如何接受它、法律如何處理、還有法律、理賠的問題，交通的問題等等都需要被解決。

 

　　回頭講機(jī)器人，我覺得智能駕駛發(fā)生之后機(jī)器人就隨之而解了?，F(xiàn)在很多人做的重復(fù)性流水線的工作會(huì)被機(jī)器取代。工業(yè)應(yīng)該是創(chuàng)造價(jià)值、用了這個(gè)東西可以省錢，所以在工業(yè)會(huì)率先被使用。

 

　　我們?cè)诿绹读藥准夜?，剛才說摘草莓不是開玩笑，真是投了一家。人是不想做摘水果，這個(gè)工作很少人申請(qǐng)，在美國有最低的公司，很少人愿意摘水果，但是很多人都想吃水果，還有種的不規(guī)則，AI加一些手臂是可以處理。

 

　　這個(gè)是洗碗機(jī)器，不是洗碗機(jī)，吃完了它會(huì)拿過去，該仍掉仍掉，只要把一層層板放上去，這個(gè)機(jī)器那么貴，怎么能買的起，但是可以用租賃，我用租的給人，一個(gè)月收你兩萬五千塊錢，可以取代5個(gè)洗碗工、8個(gè)洗碗工，這個(gè)比較劃算。而且也考慮到商業(yè)者的痛點(diǎn)，洗碗工常常說不干就不干。所以工業(yè)應(yīng)用產(chǎn)生價(jià)值、商業(yè)應(yīng)用解決老板的痛點(diǎn)，最后才是家里面。我們并不認(rèn)可家里面有一堆機(jī)器人跑來跑去?？赡芤粋€(gè)機(jī)器人在家里面，應(yīng)該像人一樣，不像人就會(huì)失望了。可能小魚在家、教育機(jī)器人會(huì)有一定的空間，但是還是需要商業(yè)打磨出來，最后才是家里面。

 

　　我們是技術(shù)公司，我們投很多公司看不懂的，包括摘水果、洗碗的、還有包括一些人的健康，一些人坐不起來、幫助你坐起來，還有幫助物流公司配送，無人駕駛也投好幾家公司，然后中間芯片傳感器投了不少的公司，這些細(xì)節(jié)太多了，今天就不多說了，有興趣可以單獨(dú)溝通。

 

　　最后回到無人駕駛，怎么投無人駕駛，我們投好幾家公司，三個(gè)公司方向都不一樣，我們深深相信AI一定是采集大量的技術(shù)、然后把這個(gè)技術(shù)迭代起來，讓你AI越做越好，我們投的公司都是快速上路采集數(shù)據(jù)的公司。比如說馭勢(shì)科技，在景區(qū)、機(jī)場低速的無人駕駛，馬上跑起來，采集數(shù)據(jù)，這是它的方法。

 

　　我們本身以為美國會(huì)領(lǐng)先更多，高速公路應(yīng)該是無人駕駛第一個(gè)測(cè)試點(diǎn)，但是美國最近出了一個(gè)事情，卡車司機(jī)工會(huì)開始給特朗普抱怨，你們要測(cè)無人駕駛測(cè)客車、后投卡車吧，這350萬人有很多投了特朗普的票，可能美國不會(huì)先測(cè)貨車。

 

　　AI的應(yīng)用需要五個(gè)條件，AI是不能跨領(lǐng)域，大的計(jì)算量還需要很厲害的人調(diào)整數(shù)據(jù)，所以要做科研、要做一個(gè)應(yīng)用型的公司，那就要解決這幾個(gè)問題，海量數(shù)據(jù)能不能少一些，客觀標(biāo)注能不能自動(dòng)標(biāo)、單一的領(lǐng)域能跨領(lǐng)域，超大的計(jì)算能不能少成本，最后一個(gè)問題是頂尖科學(xué)家能不能不要，這個(gè)非常重要，我們是不是做一個(gè)工程師可以用。就像我們蘋果一樣，你們公司都有工程師，他們?nèi)硕伎梢詫懸粋€(gè)（IO），因?yàn)樘O果已經(jīng)抽象了，讓一個(gè)工程師不用了解指紋識(shí)別、人臉識(shí)別就可以用，AI東西還沒有到這種狀態(tài)。這個(gè)非常重要，我們認(rèn)為AI工具化、平臺(tái)化是必然的方向，以后會(huì)有很多的工具讓工程師、不懂AI就可以去做。這一天還有多久比較難預(yù)測(cè)，可能會(huì)階段性的發(fā)生，第一個(gè)階段是很懂銀行業(yè)務(wù)的工程師，用它來調(diào)整AI應(yīng)用，也許還有你學(xué)了AI基礎(chǔ)課，這個(gè)你就可以用，如果你AI基礎(chǔ)課都不懂，你可能就不會(huì)用。

 

　　下一步你如果很聰明你就可以用，以后會(huì)慢慢的平臺(tái)化，像之前手機(jī)編程剛開始很難，后來越來越容易很容易。

 

　　技術(shù)方面我們會(huì)投資很多的技術(shù)。

 

　　下面我想稍微講中國和美國的差距，從一個(gè)角度中美差距很大，剛開始介紹之前美國頂尖的科學(xué)家、包括左邊的11位、AI的銅獎(jiǎng)得主，彩色是還在世，黑白是已經(jīng)往生的。你看這個(gè)AI的院士、中國和美國，一方面你會(huì)很絕望，美國人這么厲害，但是不用絕望。因?yàn)橹袊膶W(xué)術(shù)水平在上升，尤其是中國人學(xué)術(shù)水平非常厲害，學(xué)霸說人臉識(shí)別這么厲害，很多學(xué)術(shù)界都在快速解決，因?yàn)獒槍?duì)性解決問題，中國人非常擅長。

 

　　你看這個(gè)數(shù)量，過去23%到42%，你可能說前100名的期刊，你看商業(yè)的中國少很多，但是前100名非常著名，不容易進(jìn)去的。在我創(chuàng)立亞洲微軟中國研究院，中國可能接近0，我們從98年幾乎0到20，之后又翻一倍。這些人怎么來？我們微軟研究院起關(guān)鍵的作用，包括BAT、華為、今日頭條，聯(lián)想都有很多頂級(jí)的來之當(dāng)時(shí)的研究院。40歲都是學(xué)術(shù)進(jìn)入大公司，他們下一批的徒弟們、學(xué)生們就開始創(chuàng)業(yè)了。所以我們對(duì)創(chuàng)業(yè)充滿信心，這些都是微軟研究院的學(xué)生、他們的員工也是非常厲害，也有幾位老一些，也進(jìn)入創(chuàng)業(yè)的領(lǐng)域，AI的創(chuàng)業(yè)也是吸引很厲害的人。

 

　　其實(shí)我覺得更多的年輕人、在讀本科、碩士都想進(jìn)入AI，在創(chuàng)新工場人工智能工程院我們培養(yǎng)100個(gè)實(shí)習(xí)生，不敢說他們成為世界級(jí)的高手，但是他們都可以很好的運(yùn)用AI。6個(gè)人就做一個(gè)寫歌詞的系統(tǒng)，可以寫任何歌詞，6個(gè)人做一個(gè)無人駕駛的小車，其實(shí)AI并沒有想象那么難，前提你理工、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)很好，你在上面加6個(gè)禮拜，你就可以成為AI工程師。這也是我們跟教育部、高校溝通，讓年輕的AI工程師可以產(chǎn)生出。

 

　　還有第三個(gè)就是中國大量的數(shù)據(jù)，因?yàn)锳I吃數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)推動(dòng)很棒的技術(shù)，一個(gè)不錯(cuò)的AI科學(xué)家、加海量的數(shù)據(jù)，或者頂尖的世界大牛、中國的數(shù)據(jù)有點(diǎn)多，我們移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)比國外多3倍，更關(guān)鍵是更多更新線下的技術(shù)、共享單車多了300倍，這些不是挑選性的，這些新產(chǎn)生的業(yè)務(wù)是特別巨大的數(shù)據(jù)在推動(dòng)，也可以做出很好的AI。

 

　　這非常重要一點(diǎn)就是移動(dòng)支付，因?yàn)轵v訊、阿里的成功，讓中國有6億用戶任何人可以給任何小額的錢，幾乎不要交易費(fèi)，這個(gè)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。這讓騰訊、阿里有更多的機(jī)會(huì)，另外帶來更多創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，包括摩拜、美團(tuán)沒有支付的背景，他們也做不出來，未來創(chuàng)業(yè)速度更快、產(chǎn)生數(shù)據(jù)更快、因此應(yīng)用AI機(jī)會(huì)更多。

 

　　這個(gè)機(jī)會(huì)看到AI成為了投資風(fēng)口，大家開玩笑說中國人臉?biāo)墨F，四個(gè)獨(dú)角獸，我們看語音我們看到科大訊飛超過NUANCE。

 

　　?？涤幸磺嗽谧鯝I，它攝像頭在全世界最普及的，這個(gè)在二級(jí)市場被認(rèn)可。

 

　　最后一點(diǎn)是政府推動(dòng)AI發(fā)展，在我們國家13年人工智能發(fā)展規(guī)則上，非常清晰的描述在2020年要跟上全球AI技術(shù)應(yīng)用，在2030年成為全球主要的AI創(chuàng)新中心。無論是看雙創(chuàng)帶來八千家孵化器，或者高鐵在6年成為全球最大的高鐵國家，中國的執(zhí)行力非常強(qiáng)的。

 

　　美國也有白皮書，但是談更多需要思考的問題，問題放在桌面上，而不是當(dāng)作一個(gè)任務(wù)實(shí)現(xiàn)。這個(gè)可以看到，包括最近十九大演講，人工智能也是非常重要的環(huán)節(jié)，所以我們對(duì)中國AI的發(fā)展非常看好，但是我知道泡沫AI、個(gè)別的公司肯定有泡沫，當(dāng)AI這么火，是一個(gè)創(chuàng)業(yè)者都要包一個(gè)AI外套，就看VC能不能識(shí)別。

 

　　最后介紹一下創(chuàng)新工場8年的愿景，這個(gè)非常短。可以看到創(chuàng)新工場2009年成立，正好在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)交界口，當(dāng)時(shí)覺得互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口都過了，趕快投傳統(tǒng)，但是我們堅(jiān)決認(rèn)為科技創(chuàng)業(yè)的力量剛剛開始，所以我們成為了當(dāng)時(shí)看好互聯(lián)網(wǎng)的VC，后來更多的公司參與這個(gè)領(lǐng)域，我們逐漸在上海、硅谷、深圳創(chuàng)辦了辦公室，也成立了人工智能工程院。

 

　　投資的輪次和金額有非常巨大的差別。我們的本質(zhì)出發(fā)點(diǎn)是一樣的，我們要投最技術(shù)的公司、最懂技術(shù)的投資人、最棒的服務(wù)、最愛創(chuàng)業(yè)者，這是我們給自己的標(biāo)簽，這一點(diǎn)沒有改變。我們看整個(gè)融資、投資的輪次金額有很大的改變。

 

　　如果我們剛開始天使輪是淡黃色是大部分，后來越來越少，到現(xiàn)在幾乎只有一小。大部分我們投資放在A、B輪，我們管理資金的規(guī)模也到了應(yīng)該是百億以上的規(guī)模。我們整個(gè)方向是跟過去有所調(diào)整。

 

　　為什么做這個(gè)調(diào)整呢？我覺得一個(gè)我們最重要是要把我們技術(shù)優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來，然后是要能夠去更好的賽道，用最愛創(chuàng)業(yè)者的方法，幫助他們成長。而實(shí)際執(zhí)行過程中，發(fā)現(xiàn)我們創(chuàng)業(yè)時(shí)候，其實(shí)創(chuàng)業(yè)者常常被投資人欺負(fù)，因?yàn)檎麄€(gè)投資鏈條缺一個(gè)天使，但是創(chuàng)業(yè)者拿不到A輪，用第一批錢很頭疼，會(huì)被投資人欺負(fù)，這個(gè)鏈條不完整。我們?cè)?009年是扮演了雪中送炭的角色，是完整它的投資鏈條的事情。很多人認(rèn)為我們是天使投資的、機(jī)構(gòu)化天使投資的催化劑。當(dāng)時(shí)我們很認(rèn)可，現(xiàn)在我們作為非常好的投資機(jī)構(gòu)，最大化的擴(kuò)大我們影響，發(fā)揮我們技術(shù)投資，超駕中美才是我們重要的。建更大的場地、孵化更多的項(xiàng)目是別的公司做的更好。

 

　　以后拜托大家報(bào)道不要說我們是天使輪投資，我們是早中期投資。

 

　　我們投資的每一個(gè)領(lǐng)域都有負(fù)責(zé)人，Peter加入可能在黑科技領(lǐng)導(dǎo)我們團(tuán)隊(duì)。美國合伙人主要是引導(dǎo)我們機(jī)器人團(tuán)隊(duì)。無人駕駛可能我給汪華主要看，金融郎春暉負(fù)責(zé)。所以不是開復(fù)一個(gè)人講AI，其實(shí)全工場有好幾個(gè)合伙人，看AI的子方向。

 

　　剛才講我們優(yōu)勢(shì)，我們更好的預(yù)測(cè)趨勢(shì)、在藍(lán)海成為紅海之前，能更大的投資出來。這6個(gè)圖看到6個(gè)不同的領(lǐng)域，桔紅色的線整個(gè)是業(yè)界的熱度，藍(lán)色是我們實(shí)際投資的數(shù)量，可以看到在人工智能一點(diǎn)不熱2012年投了項(xiàng)目、13年投了項(xiàng)目，14年投最多，但是人工智能還沒有16年帶來的浪潮，但是現(xiàn)在估值很高了，我們還在計(jì)算投，但是會(huì)更謹(jǐn)慎了。我們當(dāng)時(shí)投的項(xiàng)目回報(bào)非常好，因?yàn)檫M(jìn)去足夠早。

 

　　在AI領(lǐng)域我們有很多優(yōu)勢(shì)，我們最懂技術(shù)的投資隊(duì)伍、AI賽道最早布局、我們建立了AI工程院，做+AI、AI無+項(xiàng)目，幫助我們判斷項(xiàng)目、判斷AI。我們也會(huì)幫助推動(dòng)AI的產(chǎn)業(yè)，我們做全世界人工智能的競賽我們做教育，僅僅人工智能一個(gè)領(lǐng)域，我們負(fù)責(zé)投資在中國、美國負(fù)責(zé)技術(shù)的有這么強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)，這個(gè)應(yīng)該是相對(duì)有特色。

 

　　這是我們項(xiàng)目的回報(bào)，回報(bào)的倍數(shù)是下面綠色的數(shù)字，因?yàn)槲覀冏銐蛟绲慕尤胍呀?jīng)到了非常好的回報(bào)。我們主要看是現(xiàn)階段3到5年成熟的技術(shù)，10年之后我們非常謹(jǐn)慎的投資。

 

　　比如說舉個(gè)例子，自然語言理解，大家說自然語言理解突破了，大家我告訴大家多領(lǐng)域、人類1/10人類自然語言理解離我們很遙遠(yuǎn)，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在能做語音的識(shí)別，我們甚至做一個(gè)領(lǐng)域的知道語音的識(shí)別，但是要跨領(lǐng)域，它的難度非常高，人的達(dá)那思維方式、我們溝通、我們語言，我們的幽默、我們語意的理解，我們跨領(lǐng)域的往往超過了自然語言理解。我們跨領(lǐng)域的我們會(huì)放在8年之后，到底是什么完全無解。其實(shí)還有一些公司做的很好，比如說我們追一科技是自然語言的，他們是用深度學(xué)習(xí)、AI解決，而不是靠人類自然理解，任何這么說的公司都達(dá)不到。

 

　　第三個(gè)希望有更多的傳感器，第四波也很重要，比如說激光、雷達(dá)，這就是我們投的相關(guān)東西，追究幫助人增強(qiáng)相關(guān)的能力，讓人突破一些局限。把坐不起來人穿這個(gè)衣服就可以坐起來，

 

　　我們?nèi)斯ぶ悄芄こ淘褐饕嬖谑亲錾虡I(yè)人工智能解決方案，我們會(huì)針對(duì)我們投資公司，還有傳統(tǒng)的公司他們需要AI幫助的時(shí)候，我們會(huì)來幫助它做AI。

 

　　為了做這個(gè)事情我們會(huì)自己培育AI人才、推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)，有一些項(xiàng)目可能被分拆出來，這是我們工程院完整的計(jì)劃，但是擁有工程院我們非常幸運(yùn)，這些AI的專家可以幫助我們?cè)u(píng)估項(xiàng)目、推薦項(xiàng)目，教育人才等等的。所以在AI行業(yè)我們應(yīng)該是一個(gè)全面的投入，而且應(yīng)該是非常領(lǐng)先的地位，我們推動(dòng)了世界級(jí)的AI競賽，我們做了工程院，寫了一本書，正在寫第二本，我們?cè)谀暇╅_始啟動(dòng)科研，我們還做了夏令營。AI是跨中美的現(xiàn)象，除了在國內(nèi)給各位交流，我這次在美國東岸、西岸，每年到達(dá)沃斯都給做AI交流。AI產(chǎn)生很大的價(jià)值，但是價(jià)值越大、責(zé)任越大，因?yàn)锳I確實(shí)帶來一些挑戰(zhàn)，之所以寫書之所以在中美歐各有影響力、還是基于這個(gè)，既然我們推動(dòng)AI，把AI所帶來的挑戰(zhàn)非常完整、真實(shí)的陳述起來，有可能一些大科技公司，因?yàn)樽约汗静荒苤v太細(xì)，我自己有幸在AI領(lǐng)域做了37年，一直有跟蹤，非常清晰看到里面帶來巨大的機(jī)會(huì)，一些對(duì)人類的挑戰(zhàn)，我們希望更真誠、透明把這些問題拿出來，讓世界能一起推動(dòng)AI來改變世界的過程。

 

　　當(dāng)然實(shí)際上用上AI的資源，我們?cè)诿绹k了頂級(jí)科學(xué)家的交流，在高效、硅谷辦公室，在美國做了很多的投資案子，雖然中國的政策、數(shù)據(jù)很先進(jìn)，但是美國的科技還是最領(lǐng)先。所以我們?cè)谶@方面希望做到連接中美的過程，也看到很多的技術(shù)希望把它帶回來。

 

　　剛才講這么多，我們現(xiàn)在做的事情是很有意思、很獨(dú)特、而且是獨(dú)一無二的，我們?cè)谧稣娴腣C+AI的概念，不僅僅AI領(lǐng)域的投資、而是全方位融入我們每一天的生活、決策，我們相信AI會(huì)讓世界更美好，我們也愿意給他們分享AI所帶來的機(jī)會(huì)、挑戰(zhàn)。