谷歌DeepMind在人工智能領(lǐng)域再次邁出重要一步，推出了兩款旨在增強機器人現(xiàn)實世界應(yīng)用能力的新型AI模型。這一消息在科技界引起了廣泛關(guān)注。

其中一款名為Gemini Robotics的模型，融合了視覺、語言和行動能力，使機器人能夠在未經(jīng)特定訓(xùn)練的情況下，理解并適應(yīng)新環(huán)境。這一突破性進展得益于Gemini 2.0，谷歌最新的AI旗艦?zāi)Ｐ?。?jù)DeepMind機器人部門的高級總監(jiān)Carolina Parada介紹，Gemini Robotics通過引入物理行動的新模態(tài)，將Gemini的多模態(tài)世界理解能力應(yīng)用到了現(xiàn)實場景中。

Gemini Robotics在構(gòu)建高效機器人所需的三大核心領(lǐng)域——通用性、互動性和靈活性上取得了顯著進展。它不僅能夠應(yīng)對各種新情境，還在與人類及環(huán)境的互動中表現(xiàn)出色，且能執(zhí)行更加精細的物理操作，如折紙或開啟瓶蓋等。

另一款模型名為Gemini Robotics-ER（具象推理），它被描述為一種先進的視覺語言模型，能夠“理解復(fù)雜且動態(tài)的世界”。Parada解釋說，在日?；顒又校缪b便當(dāng)盒時，機器人需要考慮物品的位置和操作步驟，這正是Gemini Robotics-ER所擅長的。機器人專家可以通過該模型與現(xiàn)有的低級控制系統(tǒng)對接，實現(xiàn)由Gemini Robotics-ER驅(qū)動的新功能。

DeepMind的研究員Vikas Sindhwani透露，公司正在開發(fā)一種“分層安全策略”，并指出Gemini Robotics-ER模型已被訓(xùn)練用于評估特定情境下動作的安全性。DeepMind還發(fā)布了新的基準和框架，以推動AI領(lǐng)域的安全研究。去年DeepMind推出了“機器人憲法”，這是一套受艾薩克·阿西莫夫啟發(fā)的機器人行為規(guī)范。

在合作方面，DeepMind與Apptronik攜手，共同致力于“打造下一代人形機器人”。同時，DeepMind還向包括Agile Robots、Agility Robotics、波士頓動力和Enchanted Tools在內(nèi)的多家“受信任的測試者”開放了Gemini Robotics-ER模型。Parada表示：“我們專注于開發(fā)能夠理解物理世界并在其中行動的智能，我們非常期待將這一技術(shù)應(yīng)用于多個領(lǐng)域和多種表現(xiàn)形式。”