據(jù)內(nèi)部消息透露，OpenAI已先后完成了至少兩輪大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練嘗試，旨在通過海量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)來提升模型性能。然而，首輪訓(xùn)練進程較預(yù)期滯后，預(yù)示著更大規(guī)模的訓(xùn)練任務(wù)不僅耗時冗長，而且經(jīng)濟成本高昂。

盡管GPT-5相較于其前身展現(xiàn)出了一定程度的性能提升，但這些進步尚未達到能夠充分論證其高昂運維成本的地步。

在數(shù)據(jù)獲取策略上，OpenAI采取了多元化路徑，不僅廣泛利用公開數(shù)據(jù)與許可協(xié)議資源，還積極招募專業(yè)人員，通過編寫新代碼及解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題來創(chuàng)新數(shù)據(jù)內(nèi)容。此外，OpenAI還利用其另一款模型o1生成合成數(shù)據(jù)，進一步豐富其數(shù)據(jù)集。

值得注意的是，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）此前已公開承認，隨著AI模型復(fù)雜度急劇上升，公司在多線程項目管理，尤其是計算資源的高效配置上，正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。鑒于此，OpenAI已預(yù)計GPT-5將無緣下一年發(fā)布。

OpenAI首席產(chǎn)品官Kevin Weil進一步闡釋了公司的當前戰(zhàn)略重心，強調(diào)在推動視頻模型Sora進入下一階段重大升級之前，公司將全力以赴，致力于提升模型的安全性、模擬精準度以及計算規(guī)模的可擴展性，確保各項標準均達到行業(yè)頂尖水平。