編者按：人工智能正在重塑我們的世界和個人發(fā)展。這篇文章來自編譯，原文取自職場社交平臺領英（linkedIn）創(chuàng)始人雷德· 霍夫曼 ( Reid Hoffman）對話人工智能領域的幾位專家，他們深入探討了人工智能可以如何成為促進個人發(fā)展的強大工具，為人們提供獨特視角、提升協(xié)作、增進人際關系和實現(xiàn)遠大目標。希望對你有所啟發(fā)。

圖片來源：mastersofscale

HOLLY HERNDON（霍莉·赫爾農(nóng)）：聲音是我們表達自己、與他人溝通和建立聯(lián)系的一種工具。我們可以通過模仿來學習語言，通過語言和技術來了解和認識世界。聲音既存在于身體內部，也存在于身體之外。它屬于個人，也屬于你所在的群體。所以說，它是圍繞人工智能展開討論的重要拐點。

REID HOFFMAN（里德·霍夫曼）：這位是霍莉·赫爾農(nóng)?；衾蚴且晃恢囊魳芳液退囆g家，她以推動技術在藝術中的作用界限而聞名。

赫爾農(nóng)：我一直對一個問題深感著迷，那就是計算機能否讓我的聲音超越身體的局限。計算機是否可以讓我持續(xù)不斷地唱下去，甚至唱出我在生理上無法發(fā)出的高音？

霍夫曼：疫情封鎖期間，霍莉有足夠的時間去探索她的好奇心。她開始錄制自己的聲音，建立了一個龐大的人聲數(shù)據(jù)庫。在這個數(shù)據(jù)庫的基礎上，她以自己的名字創(chuàng)建了一個名為“Holly+”的人工智能模型。

赫爾農(nóng)：Holly+ 實際上是一個藝術項目，旨在通過開源和分散化的方式嘗試創(chuàng)建一個數(shù)字化的自己，或者是“數(shù)字孿生”。

霍夫曼：Holly+ 在唱歌時聲音幾乎與霍莉的聲音無法區(qū)分。和許多歌手一樣，霍莉唱歌有自己的音域和風格，但 Holly+ 卻沒有受到任何限制?；衾驅⑦@個模型改進成為了一種人聲樂器，并邀請世界各地的創(chuàng)作者都來體驗這個模型。

赫爾農(nóng)：我還開發(fā)了一種實時人聲樂器，它可以直接模仿我的歌聲。人們只需拿起麥克風，就可以用我的聲音唱歌。

霍夫曼：我雖然不是歌手，但借助 Holly+ 的力量，我也可以盡情展現(xiàn)赫爾農(nóng)的才華。來試試看吧！（霍夫曼開始唱歌，唱的是美國流行歌手尼爾·戴蒙德【Neil Diamond】的一首歌）Sweet Caroline，啦啦啦啦啦?，F(xiàn)在，我們把這段錄音輸入 Holly+，看看它會唱出什么樣的聲音。

HOLLY+：Sweet Caroline，啦啦啦啦啦。

霍夫曼：人工智能對創(chuàng)造力的影響不僅限于技能，還可以增強人們嘗試更大膽創(chuàng)作的信心。

赫爾農(nóng)：有了 Holly+，我可以唱那些我以前不敢唱的歌。我不再擔心自己會出丑。我出生于美國田納西州（Tennessee）東部，多莉·帕頓（Dolly Parton）是我們的驕傲。嘗試去演唱她創(chuàng)作的歌曲會讓我感到不太自信。那些歌曲是神圣的，我無法完美地演繹出來。但現(xiàn)在我可以通過 Holly+ 來表達對她的敬意。

HOLLY+：（唱多莉·帕頓的歌曲《Jolene》）

霍夫曼：令霍莉驚訝的是，人工智能能夠讓她進一步拓展整個創(chuàng)作過程。

赫爾農(nóng)：它完全改變了我的思維認知。有時候，我能夠從身邊找到一些靈感。但我覺得現(xiàn)在人工智能真的讓我能夠創(chuàng)作出我想要的藝術，這在以前是不可能的。

霍夫曼：霍莉發(fā)現(xiàn)人工智能可以幫她提升創(chuàng)造力，進一步擴展她作為獨立創(chuàng)作者的能力。你無論是否具備創(chuàng)造力，都可以借助人工智能改進你的工作流程。但毋庸置疑，創(chuàng)造力對于商業(yè)成功至關重要。多花些時間去探索人工智能工具，你就有更大的機會發(fā)現(xiàn)它能為你帶來更高效、靈活和自信的全新方法。這就是為什么我相信人工智能對于個人來說是一種前所未有的放大力量。

【主題音樂】

霍夫曼：大家好，我是職場社交平臺 linkedIn 聯(lián)合創(chuàng)始人、風投公司 Greylock 合伙人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）。我相信人工智能對于放大人類潛力來說是一個前所未有的機遇，可以實現(xiàn)個人規(guī)模的擴大。無論是個人還是企業(yè)領導者，只要擁抱無限學習的心態(tài)，都能從探索個人規(guī)模中受益。在這里，個人規(guī)模指的是將你作為個體或企業(yè)領導者不斷成長和發(fā)展的過程。雖然在你的領導下，你的企業(yè)可能會不斷成長并取得成功，但這里的個人規(guī)模強調的是拓寬你自己的技能范圍、提高個人效率以及加強自己的人際關系。

在我們的播客節(jié)目中，我們通常都會剖析一位標志性企業(yè)家的故事，以探討和證明規(guī)模理論。但在今天的這一系列以“人工智能+你”為主題的節(jié)目中，我們將為您帶來一些不同的內容。我們將聽取一系列專家的意見，他們在過去十年中在人工智能的規(guī)?；矫姘l(fā)揮了重要作用。他們在人工智能領域的經(jīng)驗可以為各行各業(yè)的領導者提供寶貴的見解，即便你目前所處的行業(yè)與科技驅動的核心領域有所距離也是如此。許多企業(yè)家都對人工智能可以如何推動業(yè)務規(guī)模感到興奮，但人工智能最令人興奮的潛力之一來自于放大人類的潛力。我們不再需要將對話聚焦在人類與人工智能之間，而是應該將它們視為人類加上人工智能。隨著這一極具影響力的新型工具的出現(xiàn)，人工智能將通過多種方式提高我們作為領導者、同事、合作者和朋友的能力，并開啟無限的可能性。

接下來，我們將跟大家分享人工智能可以促進個人發(fā)展的四種具體方式。首先，人工智能可以為你提供新的獨特視角。

1. 人工智能可以為你提供新的獨特視角

霍夫曼：讓我們首先聽聽 Google 旗下人工智能公司 DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）分享的故事。2015 年，DeepMind 就開始在訓練其人工智能模型學習和玩《圍棋》（Go）這款傳說中非常困難的策略游戲。

穆斯塔法·蘇萊曼：《圍棋》是一款看似簡單但實則極其復雜的策略性棋類游戲。棋盤上有縱橫各 19 條線段將棋盤分成 361 個交叉點，棋子走在交叉點上，雙方交替行棋，落子后不能移動。當你圍住對手的棋子或你自己的幾個棋子時，你就可以將它們從棋盤上移除。這個游戲圍地多者為勝。

霍夫曼：這款游戲的歷史可以追溯到四千五百年前。棋盤上總的可能局面數(shù)高達 10 的 170 次方，這比可觀測宇宙中的原子還要多。計算機要想掌握這款游戲，需要具備什么樣的能力？

蘇萊曼：我們之前想設計一個系統(tǒng)，也就是 AlphaGo，讓它通過模擬圍棋環(huán)境來學習有效的策略。一開始，它學習了幾百年來頂級棋手的 20 萬種局棋譜來提高自己的水平。

霍夫曼：穆斯塔法和他的團隊想通過真實的比賽證實一下 AlphaGo 的能力，于是就把它帶到了韓國，那可是圍棋迷的天堂。整場比賽持續(xù)了五天，而且還在網(wǎng)上直播。

蘇萊曼：比賽現(xiàn)場簡直是一片相機閃光的海洋，簡直太瘋狂了。我記得當時有 1 億人通過直播觀看了比賽，場面十分壯觀。

霍夫曼：這場比賽的觀眾規(guī)模簡直是史無前例，幾乎達到了超級碗的水平。對手方面，AlphaGo 與圍棋界的“傳奇人物”李世石（Lee Se-dol）展開了巔峰對決。

蘇萊曼：李世石應該是 AlphaGo 所面對過的最強對手，所以我們真的不知道結果會如何。我記得我們團隊內也有許多人表示擔心，擔心 AlphaGo 會犯錯，或者模型會出現(xiàn)其他問題或弱點。我們確實感到很擔憂，因為這場比賽的賭注太高了。

霍夫曼：后來終于迎來了比賽那一天。

蘇萊曼：那一周我們包下了整個酒店，而且還專門布置了一個直播觀看比賽的房間。在那里，我們團隊有一位成員專門負責執(zhí)行 AlphaGo 提供的棋步。李世石則坐在另一邊，專注地下著棋。現(xiàn)場氣氛非常緊張，仿佛可以使用一把黃油刀輕松地切開大氣層。

霍夫曼：AlphaGo 贏得了五局比賽中的第一局。隨著兩位選手逐漸熟悉對方的打法，AlphaGo 開始做出了一些令人驚訝的舉動。

蘇萊曼：當我們聽到評論員對于第 37 步棋的驚訝和贊嘆時，我們意識到現(xiàn)場可能出現(xiàn)了一些特殊的情況。那一步的確引起了許多人的關注。

評論員：這是一個非常令人驚訝的走法。但我認為這一步走得并不明智。

霍夫曼：AlphaGo 下了一手高位五路肩沖的棋步，這讓許多專家都感到驚訝。在傳統(tǒng)的圍棋思維中，這一手棋通常被認為是不明智的走法，不符合常規(guī)棋法。

蘇萊曼：我剛才想表達的是，現(xiàn)場評論員認為 AlphaGo 的那一步棋走錯了。在傳統(tǒng)的圍棋思維中，沒有人類選手會下出這樣的走法。這一手棋讓李世石非常困惑，以至于中途暫停了比賽，休息了 15 到 20 分鐘，利用這段時間來整理思緒。我們當時認為，這可能就是我們所擔憂的錯誤。

霍夫曼：這個模型的缺點似乎終于暴露出來了。穆斯塔法和他的團隊都坐在座位上，一臉沮喪。據(jù) AlphaGo，人類選手下出那一步棋的概率只有萬分之一。慢慢地，隨著李世石開始評估棋局，房間里的氣氛也開始變了。

蘇萊曼：結果證明，那真是一步天才般的經(jīng)典走法。

霍夫曼：第 37 步走棋徹底改變了比賽的走勢。AlphaGo 利用這一走法取得了比賽的主動權。

蘇萊曼：那真是一次令人難以置信的心理戰(zhàn)。

霍夫曼：這讓李世石感到極度不安，隨后一切都對他更加不利了。AlphaGo 可以提前思考 50 到 60 步棋，這幫助它贏得了第二局比賽。很快，AlphaGo 就連續(xù)贏得了第三局和第五局，最終以 4:1 的結果擊敗了李世石，在人工智能領域掀起了軒然大波。Google 賽后將 100 萬美元的獎金捐贈給了慈善機構，而 AlphaGo 嫻熟的游戲策略也產(chǎn)生了深遠的影響。

蘇萊曼：AlphaGo 的比賽讓許多其他專家眼前一亮，他們紛紛研究 AlphaGo 的棋路。他們表示，AlphaGo 的棋路讓他們對圍棋有了更深刻的理解，也開啟了新的思路，讓他們能夠進一步提高自己的水平。

霍夫曼：AlphaGo 的勝利引發(fā)了全球圍棋界的熱潮，圍棋選手紛紛研究 AlphaGo 的棋路，并開展了一系列活動。比如，Pair Go 比賽讓專家與 AlphaGo 合作，展示了人工智能在復雜領域生成策略的潛力。DeepMind 還開發(fā)了一個教學工具，利用模型對圍棋局面的分析，幫助圍棋選手提高水平。這表明，AlphaGo 的勝利并沒有取代人類圍棋專家，而是可以幫助他們提高水平。

蘇萊曼：我相信人工智能可以教會我們新東西，比如新的洞見、新的策略、新的技術、新的科學知識。我認為人與機器的結合仍然是當前最強大的組合。

霍夫曼：個人發(fā)展的重要環(huán)節(jié)就是不斷學習和成長。人工智能可以為我們提供獨特的觀點和策略，幫助我們改進領導方式、培養(yǎng)新技能。想象一下，人工智能可以幫助我們發(fā)揮工作和領導能力的最大潛力。用人工智能來放大人類潛力的關鍵在于，我們仍然掌握著主導權。當我們需要一個有創(chuàng)造力的智囊團來提供新的戰(zhàn)略或觀點時，人工智能會一直在我們身邊。接下來，我將介紹人工智能促進個人發(fā)展的第二種方式：激發(fā)協(xié)作工作流程。

2. 人工智能可以激發(fā)協(xié)作工作流程

霍夫曼：任何領導者都需要一個有創(chuàng)造力的伙伴，這個伙伴可以隨時隨地與他們一起工作，無論是在散步時進行頭腦風暴，還是在深夜整理電子表格。人工智能可以成為這樣的伙伴，它可以幫助領導者提高工作效率、做出更好的決策、并培養(yǎng)新技能。埃蘭·李（Elan Lee）就是這樣一位成功將人工智能融入工作流程的企業(yè)家。埃蘭是一位著名的游戲設計師，也是流行卡牌游戲《爆炸貓》的共同創(chuàng)作者。

埃蘭·李： 我現(xiàn)在每天都要用人工智能三到四次。

霍夫曼：埃蘭發(fā)現(xiàn)，在設計新游戲的包裝和品牌時，人工智能是一個必不可少的合作伙伴。

李：我會向它提問，我需要你幫我編寫三句話，在讀完過后要感到怎么樣，然后還需要提供一個標題。這些文字還可以喚起怎樣的藝術形象？

霍夫曼：即使埃蘭并不總是完全認可人工智能提供的想法，他仍然認為它是這個流程中的一個非常有價值的部分。

李：對我來說，它就像一個研究伙伴，它永遠不會給我正確的答案。它會幫助我集中思維，以便我能準確地找到答案。

霍夫曼：使用人工智能的現(xiàn)實方法是，你得知道它不會替你完成工作，也不會解決所有問題。它是一個最適合放大或簡化你所做工作的工具。對于埃蘭來說，任何有助于簡化復雜想法的幫助都是有益的。

李：我會把所有的說明都輸入進去，比如六頁的說明書，然后說，把它濃縮成一頁紙的內容。它非常擅長做這件事。

霍夫曼：我的一種體驗方式方法是讓它把這些說明書寫成十四行詩或說唱歌曲。你有類似的做法嗎？

李：當然有。我最喜歡的是押韻對。我并不是故意要讓它押韻，但為了做到押韻，我常常也會發(fā)現(xiàn)一些我從未想過的詞語。

霍夫曼：是的。我會寫一個論點，然后說，給我提供反駁的論點。人們會如何批評這個觀點，從而讓我更加去留意自己沒有關注的方面。

李：我最喜歡的一個人工智能的例子是，如果你給我一個游戲說明中的句子，比如“抽取五張牌。你可以打出其中任意一張。”然后我會問它，告訴我這種用法可能被誤解的所有不同方式。隨后，它會列出令人難以置信的清單。比如，我能不能看到我的牌？我能不能把它們拿在手里？我能不能給另一個玩家看？如果我抽取的牌超過五張怎么辦？如果我抽取的牌少于五張又怎么辦？我當時就在想，對啊，我沒有不會去思考這些問題。我只說了“抽取五張牌”，但我默認了保密的做法。而它就能將這一點揭示出來，真是太好了。

霍夫曼：人工智能可以幫助你發(fā)現(xiàn)自己思維的局限性。領導者通常忙于解決問題和處理多個項目，所以能問人工智能“我有沒有漏掉什么？”的能力非常寶貴。埃蘭并沒有盲目地把任務交給人工智能。相反，他探索了人工智能的創(chuàng)造性和靈活性，與模型交流想法，并測試不太常見的提示。如果你能以埃蘭一半的熱情和投入開啟這段激動人心的體驗，我相信你會在這段旅途中發(fā)現(xiàn)許多令人驚喜的發(fā)現(xiàn)。雖然人工智能可以有效地影響你在個人職業(yè)方面的成長，但同樣重要的是發(fā)現(xiàn)這項新技術如何在人際交往中影響我們，使人類更加人性化。我們將在廣告后繼續(xù)探討這個問題，所以請繼續(xù)關注。

【廣告時間】

霍夫曼：歡迎回來，我們將繼續(xù)分享人工智能可以促進個人發(fā)展的四種具體方式。廣告之前我們講到，人工智能可以通過提供新的、獨特觀點和提高合作團隊成員的效率，促進你的個人發(fā)展。接下來，讓我們來探討人工智能如何幫助我們重新界定目標，以及作為人類我們又是如何看待我們自己的。

人工智能促進個人發(fā)展的第三種方式：增強你與他人的人際關系。

3. 人工智能可以增強你與他人的人際關系

霍夫曼：盡管有些人擔心人工智能可能會削弱人際關系，但我堅信人工智能事實上反而有可能會增加我們的人際關系。我的觀點與穆斯塔法·蘇萊曼不謀而合。

蘇萊曼：我們開發(fā)了人工智能聊天機器人“Pi”，即“個人智能”（personal intelligence）。Pi 具有極強的感知力、敏感性或靈敏度。

霍夫曼：Pi 是我們在人工智能初創(chuàng)公司 Inflection AI 共同建立的一個模型。

蘇萊曼：我們創(chuàng)建這個模型的初衷，建立在偉大的對話應該是怎樣的這一基礎上。因此，Pi 必須表現(xiàn)出極其尊重、耐心和友好的一面，并始終保持好奇心。

霍夫曼：與其關注提高我們智商的人工智能，我們更感興趣的是提高用戶的情商，即情緒智力。

蘇萊曼：這不僅僅是讓你發(fā)出指令或者獲取事實信息，它還包括讓你宣泄你的挫敗感，提出那些你可能覺得太尷尬而不愿意向朋友或同事提起的愚蠢問題。

霍夫曼：沒錯。我有一個不同的視角，即 Pi 的目標不是花大量時間分散你對其他人類的注意力。Pi 的目標是幫助你在與人交往時，更好地互動、理解彼此，展開有效的對話。這就是我們設計理念的一部分。

霍夫曼：之前埃蘭·李談到了人工智能可以幫助他發(fā)現(xiàn)自己沒有思考的問題這一能力。類似地，Pi 能夠在你可能忽略或難以理解的困難對話中幫你提出替代性的觀點。它不僅作為健康對話的伴侶，還將為你提供許多應用場景，使你的生活更加高效和有效率。如果不再去處理日常繁瑣的任務，你會突然發(fā)現(xiàn)自己有了許多額外的空閑時間。

DAN SCARFE（丹·斯卡夫）：你可以完全根據(jù)自己的意愿來利用這段時間。我希望這就意味著，我們可以有更多的時間陪伴孩子、朋友、家人和所愛的人。同樣，你可能有更多的時間追求自己的愛好、激情和希望學習的新知識，或者你可能正在努力提升自己的技能、換新的工作、轉行，甚至搬遷至其他城市。總之，你的個人人工智能都可以幫助你處理這些事情。

霍夫曼：許多人都設想未來會由科技主導，到時候屏幕時間甚至比今天還要長。然而，人工智能的潛力似乎恰恰指向了相反的方向。如果你相信人工智能可以代替你完成任務，你將會有更多的時間來培養(yǎng)人際關系和提升個人發(fā)展。在思考人工智能對人際關系的影響時，我迫切地想要跟一位創(chuàng)業(yè)者交談，他親身體驗了人工智能以令人難以置信的方式將人們聚集在一起的強大力量。

斯卡夫：前年圣誕節(jié)，我回到了英國探望已經(jīng) 96 歲高齡的祖父。

霍夫曼：這位是丹·斯卡夫，他是英國 AR 軟件解決方案供應商 XRAI Glass的首席執(zhí)行官。

斯卡夫：和大多數(shù) 96 歲的老人一樣，我祖父不幸喪失了大部分聽力能力。在家里，大家都會圍著他而坐，他則會非常茫然地四處張望。他之前佩戴過全球最先進的助聽器，但不幸的是，這個助聽器后來在某個時刻不再工作了。

霍夫曼：丹注意到，他的祖父在看有字幕的電視節(jié)目時非常專注。

斯卡夫：我突然想到，為什么我們不能將實時字幕與增強現(xiàn)實相結合，創(chuàng)造出一種實時字幕呢？

霍夫曼：圣誕節(jié)后，丹就開發(fā)了一個應用程序，將無數(shù)實時的人工智能轉錄服務集成到了一個平臺上。然后，他與增強現(xiàn)實硬件制造商達成合作，將他的轉錄應用程序與可穿戴眼鏡同步。戴上這款眼鏡，用戶可以實時地環(huán)顧四周，看到漂浮在與他們交談的人旁邊的字幕。

斯卡夫：我可以將這些字幕固定在三維空間中，鎖定在與我交談的人旁邊。即便我轉動頭，字幕也會保持鎖定。這就是全空間計算。

霍夫曼：當這款產(chǎn)品面向公眾推出時，它的影響力立即顯現(xiàn)。

斯卡夫：幾周前，我們這款應用程序因故障中斷了幾個小時的服務，我們也收到許多用戶的 郵件，他們恐慌地反饋稱應用程序崩潰了，他們甚至不敢出門。從那一刻，你就知道自己算是取得了某種突破。

霍夫曼：大家可能也想知道丹的祖父是否也在使用 XRAI 眼鏡。

斯卡夫：他確實在用。這副眼鏡改變了他的生活。他能夠再次聽播客，這是他近五年來的第一次。他還能夠去餐廳自行溝通對話，這是十年來的第一次。這些對于我們來說可能是理所當然的事情，但對于其他人來說，這真的是一種巨大的轉變。

霍夫曼：人工智能擁有無限的可能性，可以重新塑造我們的世界。就算只考慮大型語言模型，這種單一形式的人工智能也能夠在學術工作、銷售、市場營銷、金融和法律等領域帶來全面的轉變。突破性的進步并非僅僅發(fā)生在技術發(fā)現(xiàn)的那一刻，而是我們如何運用這項技術才能產(chǎn)生最具影響力的變革。為了引導這些轉變，人類必須進行溝通、建立關系和協(xié)作，發(fā)揮我們的集體想象力，使看似不可能的事情變?yōu)榭赡堋?/p>

最后，讓我們來看第四種促進個人發(fā)展的方式，即推動你朝著北極星前進。

4. 人工智能可以推動你朝著北極星前進

李飛飛：機器學習和人工智能可以幫助臨床研究人員加快藥物研發(fā)過程，尋找更有效的治療癌癥的藥物，甚至治愈癌癥。這是一顆很大的北極星（譯者注：北極星是一種隱喻表達，表示追求的目標和方向，類似于指引人們前進的指南針）。

霍夫曼：這位是李飛飛。李飛飛是斯坦福大學（Stanford University）計算機科學系的教授，也是斯坦福大學以人為本人工智能研究院（HAI）的聯(lián)席院長。每個人都有自己的目標和追求，就像每個企業(yè)都有自己的使命一樣。人工智能正在幫助許多人實現(xiàn)他們的目標。

李飛飛：另一顆北極星是讓世界上任何地方的學生都能獲得超強的學習能力。人工智能可以幫助我們的教育者，讓教學和學習都變得更加高效。這些都是利用以人為本人工智能來實現(xiàn)個人目標或集體目標的方式。

霍夫曼：雖然人工智能可以幫助你在任何領域或學科中實現(xiàn)目標，但李飛飛的興趣主要集中在技術本身。在學生時代，李飛飛就對視覺智能的一些難題產(chǎn)生了濃厚的興趣。這里的視覺智能是指區(qū)分物體的能力，比如區(qū)分房子和云朵。

李飛飛：什么是視覺智能？我們該如何定義視覺智能？這些問題真的非常吸引我。

霍夫曼：為了探索視覺智能的奧秘，李飛飛開始在機器學習領域進行實驗。

李飛飛：在機器學習的早期階段，我們嘗試著使用不同的模型進行物體識別，通過使用概率統(tǒng)計模型來描述例如貓或椅子這樣的物體，嘗試識別相關的部分，比如耳朵、尾巴等。但這個挑戰(zhàn)的困難并不小。僅僅因為人類能夠看到耳朵和尾巴，并不意味著機器能以同樣的方式將這些像素組合在一起。

霍夫曼：這就是李飛飛當時在試圖解決的問題。她的北極星是賦予機器人類般的視覺智能。很快，她就有了一種頓悟。

李飛飛：有一天，我突然想到，發(fā)展心理學家們向我們展示了一個事實：孩子們以比我們的模型更廣闊的尺度在體驗著世界。我們的模型看到的只是成百上千張圖片，而孩子們則在數(shù)年的時間里以持續(xù)的方式從視覺上感知世界。更不用說，從地球上的一個單細胞生命或某種初級形式的生命開始，到如今的我們，經(jīng)歷了大約十億年的演化。

霍夫曼：飛飛決定給她的模型提供更多讓所有人都難以想象的數(shù)據(jù)。在過去，飛飛或其他研究人員必須手動拍攝各種形狀和物體的照片，然后將它們上傳到計算機并為它們標注定義特征。但幸運的是，飛飛從 2006 年起就開始了這項數(shù)據(jù)收集工作，那個時候正值互聯(lián)網(wǎng)的迅猛普及時期。

李飛飛：突然間，你就能輕松獲得世界的各種信息。我們通過從互聯(lián)網(wǎng)上下載大量的圖像，并經(jīng)過三年的整理，構建了一個包含 5000 萬張圖像、涵蓋 22000 個類別的數(shù)據(jù)集。

霍夫曼：飛飛將這個數(shù)據(jù)集命名為 ImageNet，它很快就成為了世界上最大的拍攝對象數(shù)據(jù)庫。然而，2009 年，飛飛發(fā)表了一篇關于他們進展的論文后，卻沒有引起太多轟動。盡管飛飛相信這個數(shù)據(jù)集在研究視覺智能方面至關重要，但她卻很難引起足夠的關注。

李飛飛：這顆北極星可能還沒有被其他人接受，但既然我認定了這個方向，就要全力以赴地追求。

霍夫曼：為了向全球研究界展示 ImageNet 的重要性，飛飛決定讓任何人都可以使用該數(shù)據(jù)集展開自己的實驗。

李飛飛：激發(fā)活力的最佳方式就是開源。所以，我們將這一無價的資源公之于眾，并邀請每個人參與基準測試。

霍夫曼：這個基準測試后來成為了 2010 年的首屆 ImageNet 挑戰(zhàn)賽，這是一個全球范圍的競賽，研究人員和科學家使用 ImageNet 來訓練模型并展示他們的人工智能在圖像識別方面的能力。例如，模型會被測試其是否能夠準確區(qū)分貓和微波爐等圖像。如果模型在一半的測試中能夠正確標記圖像，那錯誤率就是 50%。到了這個比賽舉辦的第三年，挑戰(zhàn)賽就開始引起了更多的關注。2012 年的比賽期間，飛飛還接到了一個正在意大利參加該比賽的學生的電話。

李飛飛：我的學生告訴我，有一個結果讓他感到非常驚訝。

霍夫曼：在飛飛內心深處，她知道一些特別的事情正在發(fā)生。

李飛飛：我臨時決定買了一張飛往意大利佛羅倫薩的機票。結果我被擠在飛機上的中間座位。

霍夫曼：盡管在飛往佛羅倫薩的13個小時的航程中可能會感到不舒服，飛飛并不想錯過朝著她的北極星邁出重要一步的突破。降落后，飛飛徑直從機場趕往了賽場。

李飛飛：我隨后遇到了亞歷克斯·克里茲海夫斯基（Alex Krizhevsky,），他是一個非常內向但又非常有才華的研究型科學家。他公布了結果，稱相比前一年，錯誤率減少了一半左右。

霍夫曼：通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡算法，亞歷克斯·克里茲海夫斯基和他的模型 AlexNet 在意大利的錯誤率只有 15.3% ，比亞軍低了超過 10.8%。這樣的錯誤率意味著，計算機視覺的發(fā)展已經(jīng)領先專家們所預測的好幾年。

李飛飛：毋庸置疑，這是一個非常具有歷史意義的時刻，即便世界上其他人還沒有意識到這一點。

霍夫曼：在文藝復興搖籃地之一的地方，取得這樣一個重大突破，這是非常重要的啟蒙和再生，它也給我們帶來了一種獨特的美。

李飛飛：說得好。

霍夫曼：AlexNet 模型的成功極大地推進了飛飛追尋北極星的歷程。在 AlexNet 在意大利取得勝利的僅五年后，最低錯誤率已經(jīng)降至不到 3%，超越了人類的表現(xiàn)。

每一位領導者都應該注意到飛飛對自己北極星的執(zhí)著追求。人工智能可能就是實現(xiàn)你最艱巨任務所需的火箭燃料。你在追求最大目標的過程中取得的進展越大，你的個人發(fā)展程度也會更加高。無論是 Holly+、XRAI Glass、AlphaGo 還是 ImageNet，人工智能的應用案例可以說是多種多樣?，F(xiàn)在正是擁抱創(chuàng)新技術并促進個人發(fā)展的最佳時機。正如那句格言所說，我們的所見會塑造我們。我們塑造我們的工具，然后我們的工具會塑造我們。

我們現(xiàn)在可以更容易地獲取這些增強工具，競爭環(huán)境也比以往任何時候都更加公平，所以請充分利用這些資源。我是里德·霍夫曼。感謝收聽今天的節(jié)目。

譯者：俊一