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全球最新一批 21 家“燈塔工廠”發(fā)布:11 家位于中國,含寧德時代、廣汽埃安等

   日期:2023-12-19     來源:IT之家     評論:0    
標(biāo)簽: 燈塔工廠
   世界經(jīng)濟論壇(WEF)公布了最新一批“燈塔工廠”名單,全球有21座工廠新入選,其中11家位于中國。至此,全球“燈塔工廠”共有153座,包含中國62座,占據(jù)了近半數(shù)份額。

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  IT之家注:“燈塔工廠”項目由達沃斯世界經(jīng)濟論壇與管理咨詢公司麥肯錫合作開展遴選,被譽為“世界上最先進的工廠”,通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的手段,實現(xiàn)生產(chǎn)過程全面自動化和精確化,代表當(dāng)今全球制造業(yè)領(lǐng)域智能制造和數(shù)字化最高水平,于2018年開始評選。
 
  新晉“燈塔工廠”
 
  ACG Capsules(印度皮塔姆普爾):制藥廠商ACG Capsules將生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品、加快響應(yīng)速度、增加產(chǎn)量和提高勞動生產(chǎn)率作為首要任務(wù),以在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。為此,ACG Capsules共部署了超過25個第四次工業(yè)革命用例,所有用例均由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、機器學(xué)習(xí)(ML)、深度學(xué)習(xí)(DL)、數(shù)字孿生技術(shù)、擴展現(xiàn)實和生成式人工智能技術(shù)驅(qū)動。有效實施后,關(guān)鍵缺陷減少98%,生產(chǎn)前置時間縮短39%,總損失下降51%,勞動生產(chǎn)率提高44%。
 
  安捷倫科技(德國瓦爾德布龍):為應(yīng)對需求波動、大幅增長超過50%、供應(yīng)鏈中斷和產(chǎn)品需求不斷變化等挑戰(zhàn),安捷倫科技(Agilent)瓦爾德布龍工廠增設(shè)了超過25個與第四次工業(yè)革命相關(guān)的崗位,并引入了20個相關(guān)用例。其高通量、多品種生命科學(xué)制造平臺受益于由第四次工業(yè)革命技術(shù)組成的解決方案,其中包括人工智能應(yīng)用和用于快速模擬預(yù)測的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。有效實施后,該工廠產(chǎn)品質(zhì)量提升35%,生產(chǎn)率提高44%,產(chǎn)量增加48%,并最終實現(xiàn)市場份額增長。
 
  愛茉莉太平洋(韓國烏山):為在化妝品行業(yè)脫穎而出,全球美容公司愛茉莉太平洋(AMOREPACIFIC)利用人工智能和3D打印等第四次工業(yè)革命技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程設(shè)計、加快新產(chǎn)品上市速度并提高業(yè)務(wù)靈活性,實現(xiàn)新產(chǎn)品交付周期縮短50%,產(chǎn)品缺陷率下降54%。該公司借此開發(fā)出店內(nèi)生產(chǎn)定制化妝品的新業(yè)務(wù)模式,覆蓋80多萬種不同產(chǎn)品。
 
  沙特阿美(沙特阿拉伯延布):沙特阿美(Aramco)是全球領(lǐng)先的燃料供應(yīng)商之一。為保持其競爭優(yōu)勢同時最大限度減少碳足跡,成立于20世紀(jì)70年代的延布煉油廠開展了為期五年的第四次工業(yè)革命戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,大規(guī)模部署并整合各種用例,包括基于人工智能的清潔燃料優(yōu)化設(shè)備、人工智能驅(qū)動的運營決策系統(tǒng)和數(shù)字孿生動態(tài)模型。成功實施后,符合規(guī)格的燃料產(chǎn)量占比達到99%,溫室氣體(GHG)排放減少23%,運營效率提高17%。
 
  寧德時代(中國溧陽):為解決需求激增、勞動力成本上升等問題,并實現(xiàn)碳中和承諾,寧德時代(CATL)溧陽生產(chǎn)基地采取了多項措施,包括運用大數(shù)據(jù)模擬質(zhì)量檢驗,通過增材制造減少轉(zhuǎn)換時間,利用計算機視覺實現(xiàn)微米級質(zhì)量檢驗,以及利用深度學(xué)習(xí)優(yōu)化過程控制和能源管理。成功實施后,產(chǎn)量提高320%,制造成本降低33%,歸一化排放量減少47.4%,質(zhì)量缺陷減少99%。缺陷衡量標(biāo)準(zhǔn)也從“百萬分之一”升級到“十億分之一”。
 
  中信泰富特鋼(中國江陰):為滿足全球?qū)Χㄖ其摬目焖僭鲩L的需求,同時應(yīng)對原材料和能源供應(yīng)不穩(wěn)定等問題,中信泰富特鋼(CITIC Pacific Special Steel)江陰興澄工廠部署了40多個第四次工業(yè)革命用例,如利用先進分析技術(shù)模擬和優(yōu)化工藝,以及引入人工智能驅(qū)動的能源管理系統(tǒng)。有效實施后,工廠定制訂單增加35.3%,不合格品率降低47.3%,每噸鋼能耗降低10.5%。
 
  華潤建材科技(中國田陽):為應(yīng)對綠色低碳發(fā)展要求、滿足更高質(zhì)量期望和緩解成本壓力,華潤建材科技控股有限公司(China Resources Building Materials Technology Holdings)旗下的田陽水泥生產(chǎn)基地共部署實施30多個第四次工業(yè)革命用例,利用先進分析技術(shù)、自動駕駛技術(shù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),提高能效、勞動效率和設(shè)備效能以及質(zhì)量績效。有效實施后,工廠碳排放量減少24%,勞動生產(chǎn)率提高105%,非計劃停機時間減少56%,產(chǎn)品質(zhì)量一致性提高25%。
 
  廣汽埃安(中國廣州):為滿足客戶對可靠定制化電動汽車不斷增長的需求,廣汽埃安(GAC AION)共部署了40多個第四次工業(yè)革命用例,為客戶提供超過10萬種配置選項,并確保及時交付合格產(chǎn)品。全自動生產(chǎn)線支持混合生產(chǎn)模式,可按訂單或備貨要求生產(chǎn)不同車型,實現(xiàn)生產(chǎn)效率提高50%,交付時間縮短33%,一次驗收合格率提高8%,以及制造成本降低58%。
 
  海爾(中國合肥):中國新中產(chǎn)階級的崛起和消費者消費能力的增強推動了分體式空調(diào)(AC)系統(tǒng)向中央空調(diào)系統(tǒng)的升級,而中央空調(diào)系統(tǒng)對質(zhì)量和能效的要求也更高。海爾(Haier)合肥空調(diào)廠在家用中央空調(diào)系統(tǒng)的研發(fā)(R&D)、生產(chǎn)和測試中引入先進算法、數(shù)字孿生、知識圖譜等尖端技術(shù),實現(xiàn)能效提高33%,缺陷率下降58%,勞動生產(chǎn)率提高49%,以及單位制造成本降低22%。
 
  亨通光纖科技(中國蘇州):面對更高的成本壓力以及國際市場對質(zhì)量和綠色生產(chǎn)的期望,亨通光纖科技(Hengtong Alpha)加快了先進分析技術(shù)、機器視覺和人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,共部署實施27個先進用例,涵蓋生產(chǎn)全過程。有效實施后,單位制造成本減少21%,缺陷率降低52%,同時單位能耗下降33%。
 
  工業(yè)富聯(lián)旗下鴻佰科技(中國臺灣桃園):人工智能基礎(chǔ)模型的快速發(fā)展不僅導(dǎo)致算力需求爆發(fā)性增長,還對人工智能服務(wù)器的效率、質(zhì)量和迭代速度提出了更高要求。工業(yè)富聯(lián)(Foxconn Industrial Internet)旗下的臺灣工廠通過在訂單預(yù)測、倉儲和生產(chǎn)調(diào)度、產(chǎn)品設(shè)計、質(zhì)量和組裝測試等領(lǐng)域部署人工智能用例,實現(xiàn)了生產(chǎn)效率提高73%,產(chǎn)品缺陷減少97%,交付周期縮短21%,以及單位制造成本降低39%。
 
  韓國水資源公司(韓國華城):由于熱浪與暴雨會造成供水不穩(wěn)定和水質(zhì)渾濁,因此氣候危機已引發(fā)嚴(yán)重的供水短缺問題。為應(yīng)對這一問題,韓國水資源公司(K-water)推出了下一代人工智能水處理設(shè)施,以降低生產(chǎn)成本、加快響應(yīng)速度并減少人為錯誤。該設(shè)施目前已在韓國水資源公司旗下40多個工廠推廣使用,實現(xiàn)化學(xué)品用量減少19%,勞動效率提高42%,以及能耗降低10%。
 
  隆基綠能(中國嘉興):隆基綠能(LONGi)嘉興基地以降本增效和縮短太陽能組件交貨期為驅(qū)動,部署了超過30個第四次工業(yè)革命用例,并利用人工智能和先進分析技術(shù)提升制造業(yè)務(wù)效能。這些舉措取得了顯著成效,一年內(nèi),該基地的單位制造成本降低了28%,產(chǎn)量損失減少了43%,生產(chǎn)交貨時間縮短了84%,同時能耗也降低了20%。
 
  億滋國際(中國北京):億滋(Mondelēz)北京為實現(xiàn)億滋國際和北京市的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),同時滿足億滋的發(fā)展雄心,并應(yīng)對勞動力成本同比上漲6%所帶來的運營成本壓力,部署了38個第四次工業(yè)革命用例,其中包括使用人工智能驅(qū)動的面團生產(chǎn)熄燈車間,以及通過機器學(xué)習(xí)優(yōu)化燃?xì)庀?。因此,北京億滋的凈收入增長了28%,勞動生產(chǎn)率提高了53%,同時減少了24%的溫室氣體排放和29%的食物浪費。
 
  ReNew(印度勒德蘭):為了最大限度地提高生產(chǎn)率、精簡成本并重新部署現(xiàn)有員工,幫助實現(xiàn)運營和維護(O&M)能力內(nèi)部化,可再生能源公司ReNew在其首個燈塔工廠建立了數(shù)字和分析基礎(chǔ)設(shè)施,并進行了擴展升級。這包括開發(fā)新的專有人工智能模型,以及針對70個風(fēng)電場、10家原始設(shè)備制造商(OEM)和22種不同型號風(fēng)力渦輪機快速擴展第四次工業(yè)革命用例。Ratlam是公司進行大規(guī)模轉(zhuǎn)型的基準(zhǔn)工廠,其能源產(chǎn)出率持續(xù)提高了1.7%,運營費用降低了17%,并減少了40%的損耗。這使利潤率增加了20%。
 
  VitrA Karo(土耳其博聚于克):能源價格上漲和通貨膨脹影響了能源成本和勞動密集型瓷磚生產(chǎn)流程。VitrA Karo的Bozüyük基地部署了數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖,重點關(guān)注智能化流程和生產(chǎn)控制,以期保持競爭力,在維持超過4,200個SKU多樣化產(chǎn)品組合的水平上滿足更高的需求。其設(shè)備綜合效率(OEE)提高了19%,廢品數(shù)量降低了56%,能耗降低了14%,可回收材料使用量提高了43%。
 
  新晉“端到端”燈塔工廠
 
  敦豪供應(yīng)鏈(美國孟菲斯):隨著電商市場日漸發(fā)展,零售促銷成為推動力、消費者的消費模式也出現(xiàn)了從線下向線上訂單的轉(zhuǎn)型。面對上述各種情況,加之嚴(yán)重的季節(jié)性影響,位于田納西州孟菲斯的敦豪供應(yīng)鏈(DHL Supply Chain)建立了一個戰(zhàn)略性的第四次工業(yè)革命技術(shù)基地。該工廠配備有控制塔,用于集中規(guī)劃和執(zhí)行監(jiān)督,以管理和控制端到端業(yè)務(wù)。該基地?zé)o縫整合了機器人、分析技術(shù)和靈活的人員配置解決方案,減少了50%的加班時間,發(fā)貨周期縮短了57%,產(chǎn)能提高了290%,自2019年以來的復(fù)合年增長率(CAGR)達到了28%。因此,該基地已成為全球新技術(shù)使用的主要培訓(xùn)中心。
 
  海爾(中國青島):為了在成本上保持行業(yè)領(lǐng)先地位,并解決家電行業(yè)中常見的服務(wù)不專業(yè)和不及時問題,海爾(Haier)部署了136個第四次工業(yè)革命用例,用于節(jié)約采購成本、提升生產(chǎn)力并提高服務(wù)質(zhì)量。這些用例采用了包括5.5G、高級算法和即用型數(shù)字孿生在內(nèi)的技術(shù)。這一舉措使產(chǎn)品成本優(yōu)化了32%,勞動生產(chǎn)率提高了36%,服務(wù)投訴率降低了85%。
 
  強生(中國西安):為了提高敏捷度和響應(yīng)能力、提升質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)并增強競爭力,強生(Johnson&Johnson)西安于2019年以第四次工業(yè)革命驅(qū)動的新工廠取代了原有的人工設(shè)施。該工廠納入了用于技術(shù)轉(zhuǎn)移和材料處理的數(shù)字孿生技術(shù),并實現(xiàn)了持續(xù)流程驗證(CPV)以及批量執(zhí)行流程的智能自動化。這使工廠搬遷期間的產(chǎn)品轉(zhuǎn)移時間縮短了64%,不合格產(chǎn)品減少了60%,同時生產(chǎn)率提高了40%,運營成本降低了24%,溫室氣體排放減少了26%。
 
  科赴(中國上海):為了跟上電商發(fā)展、滿足更快的上市速度以及成本競爭力提高所帶來的需求波動,科赴(Kenvue)上海在其端到端供應(yīng)鏈中部署了超過25個第四次工業(yè)革命用例,采用了社交媒體大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生、增材制造和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)。因此,新產(chǎn)品推出的交貨時間縮短了50%,預(yù)測準(zhǔn)確率提高了1.3倍,48小時內(nèi)按時交付率達到99.8%。電商業(yè)務(wù)量也因此翻倍,從占整體業(yè)務(wù)的30%提高到60%。
 
  聯(lián)合利華(印度索尼帕特):為了提高靈活性,滿足不同產(chǎn)品細(xì)分市場的需求,在通脹環(huán)境下降低成本,提高可持續(xù)性,索尼帕特的聯(lián)合利華(Unilever)在其端到端供應(yīng)鏈中部署了30多個第四次工業(yè)革命用例。最為關(guān)鍵的用例中采用了鍋爐和噴霧干燥器流程孿生技術(shù),以及以客戶數(shù)據(jù)為依據(jù)的無接觸式生產(chǎn)規(guī)劃和庫存優(yōu)化。其服務(wù)水平提高了18%,預(yù)測準(zhǔn)確率提高了53%,轉(zhuǎn)換成本降低了40%,范圍1碳足跡減少了88%。因鍋爐數(shù)字孿生技術(shù)需要使用生物燃料,當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的生計也得到了改善。
 
  新晉可持續(xù)燈塔工廠
 
  強生(中國西安):強生(Johnson&Johnson)西安建造了先進的生產(chǎn)基地,以滿足日益增長的能源需求,同時減少對環(huán)境的影響。為達到并超越能源與環(huán)境設(shè)計先鋒建筑評級體系(LEED)Gold®金級認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),西安強生工廠部署了一系列第四次工業(yè)革命技術(shù),包括用于過程控制的人工智能算法、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)智能清潔技術(shù)和數(shù)字孿生技術(shù)。成功實施后,工廠材料浪費減少47%,溫度氣體(GHG)排放減少26%,能源消耗降低23%。
 
  科赴(泰國曼谷):科赴(Kenvue)泰國在現(xiàn)場作業(yè)中應(yīng)用第四次工業(yè)革命技術(shù),以實現(xiàn)更可持續(xù)的資源管理。具體措施包括部署端到端、水到生態(tài)系統(tǒng)的績效管理體系,運用數(shù)字孿生技術(shù)優(yōu)化冷卻系統(tǒng)能耗,以及實施數(shù)字分析和機器人流程自動化的動態(tài)調(diào)度和集裝箱裝載優(yōu)化解決方案。2018年至2023年間,工廠用水量減少35%,能源相關(guān)消耗(范圍1和范圍2)減少34%,相關(guān)溫室氣體排放減少29%(按產(chǎn)量歸一化計算),同時集裝箱利用率提高35%,推動運輸效率進一步提升。
 
  施耐德電氣(印度海得拉巴):施耐德電氣(Schneider Electric)海得拉巴工廠旨在重點運用第四次工業(yè)革命技術(shù),到2030年實現(xiàn)范圍1和范圍2零碳排放。具體包括引入一套端到端(E2E)閉環(huán)系統(tǒng),以對戰(zhàn)略供應(yīng)商進行二氧化碳跟蹤。該系統(tǒng)利用實時數(shù)據(jù)生成和云分析技術(shù)管理所有工廠設(shè)備,并通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)均衡器和人工智能預(yù)測性監(jiān)測技術(shù)將工廠設(shè)備與車間作業(yè)交互相聯(lián)。實施后,工廠能耗降低59%,二氧化碳排放減少61%,用水量減少57%,歸一化廢物產(chǎn)生量減少64%。
 
  西門子(中國成都):在過去三年產(chǎn)量增長92%的背景下,西門子(Siemens)成都工廠采取了諸多措施以成為零碳排放先鋒,其中包括部署一套全方位數(shù)字化能源管理系統(tǒng),實施全生產(chǎn)過程預(yù)測性維護,引入基于人工智能的自動化技術(shù)以識別和處理多達16種生產(chǎn)廢物,并運用生態(tài)設(shè)計理念提高循環(huán)性和去物質(zhì)化。實施上述措施后,工廠單位產(chǎn)品能耗降低24%,生產(chǎn)廢物減少48%。
 
 
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