在本次分論壇上，來自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的嘉賓，就進(jìn)一步通過人工智能推動綠色化、數(shù)字化進(jìn)行了探討。“人工智能，特別是以大模型為代表的人工智能的快速發(fā)展，給產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動能。”中國電子學(xué)會副理事長龔克表示，在這一新階段中，應(yīng)堅持發(fā)展主線，推動人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，真正實現(xiàn)高質(zhì)量、綠色化發(fā)展。

　　人工智能是重要推動力

　　在智能化、綠色化融合發(fā)展的當(dāng)下，人工智能是一個重要推動力。如何用好這一工具，是所有產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展面臨的課題。

　　“不管訓(xùn)練，還是推理，人工智能模型都會消耗大量功耗。這本身就會倒逼我們持續(xù)提升效率。”百度集團(tuán)副總裁吳甜表示，在基礎(chǔ)設(shè)施方面，百度一直在建設(shè)符合綠色標(biāo)準(zhǔn)功耗的集群設(shè)施，在建設(shè)過程中引入人工智能技術(shù)幫助基礎(chǔ)設(shè)施提升效率。

　　“‘文心一言’自發(fā)布至今推理性能提升了50倍。換言之，推理端的成本相應(yīng)下降，這也使該產(chǎn)品在每次使用時更加綠色化。”吳甜表示，不僅如此，模型訓(xùn)練的效率已提升3.6倍。這也意味著，模型訓(xùn)練周期大幅縮短，正對應(yīng)著能耗的下降。

　　事實上，人工智能在社會提升效率方面會有極大的價值空間。吳甜透露，百度正通過“文心一言”模型做代碼開發(fā)的提升效率工作。

　　“目前，在寫代碼時，百度工程師對人工智能大模型輸出代碼的采用率超過40%，對于高頻用戶來說甚至達(dá)到60%。”吳甜表示，類似的效率提升體現(xiàn)在各行各業(yè)。雖然人工智能大模型發(fā)展初期功耗很大，但給整個社會運(yùn)轉(zhuǎn)帶來的效率提升意義重大。

　　“建筑物碳排放的最終目標(biāo)是實現(xiàn)‘近零碳’目標(biāo)。如何達(dá)到這一目標(biāo)，通過人工智能實現(xiàn)有效連接的高效能設(shè)備是關(guān)鍵因素。”江森自控亞太區(qū)總裁朗智文表示。

　　在監(jiān)管方面守牢底線

　　人工智能代表著未來，但如何推動人工智能和實體經(jīng)濟(jì)更好地融合，也面臨著多重挑戰(zhàn)。

　　對此，中國工程院院士、清華大學(xué)計算機(jī)系教授鄭緯民表示，要想做好人工智能大模型一定要培養(yǎng)交叉人才。他建議，為了產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展更加通暢，非IT領(lǐng)域?qū)I(yè)的學(xué)生應(yīng)掌握人工智能這一學(xué)科的基礎(chǔ)知識，這需要政策環(huán)境和有關(guān)機(jī)制的進(jìn)一步推動。

　　“現(xiàn)階段，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展還處在相對初期的狀態(tài)。有關(guān)部門可在政策制定層面進(jìn)行引導(dǎo)，建設(shè)一個面向未來產(chǎn)業(yè)鏈條的培育環(huán)境。”吳甜說。

　　吳甜建議，每個行業(yè)應(yīng)發(fā)揮該行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业淖饔?，而這一作用的發(fā)揮需依賴行業(yè)對自身應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)的理解。

　　在龔克看來，政策面在營造創(chuàng)新環(huán)境的同時也應(yīng)該在監(jiān)管方面守牢底線，健康有序地推動人工智能更好賦能實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。