作為一個(gè)新聞?dòng)浾?，你怎么看ChatGPT在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用？ChatGPT會(huì)成為新聞業(yè)的救世主，還是未來(lái)新聞業(yè)的敵人？人工智能會(huì)成就新聞業(yè)，還是會(huì)摧毀新聞業(yè)？面對(duì)人工智能發(fā)展的新一波浪潮，這是新聞行業(yè)中許多人會(huì)問(wèn)的一個(gè)問(wèn)題。

 

　　事實(shí)上，我認(rèn)為這是個(gè)錯(cuò)誤的問(wèn)題。目前，我所在的聯(lián)合機(jī)器人公司（UnitedRobots）為新聞編輯室提供軟件編寫(xiě)的自動(dòng)化文章已經(jīng)有7年之久，在ChatGPT問(wèn)世之前，已經(jīng)有很多關(guān)于機(jī)器人是否會(huì)取代新聞?dòng)浾叩挠懻?。許多新聞?dòng)浾邠?dān)心機(jī)器人搶走他們的工作，擔(dān)心機(jī)器人編寫(xiě)新聞稿件不正確，甚至還擔(dān)心機(jī)器人會(huì)生產(chǎn)大量不值得信任的內(nèi)容等等，不一而足。但事實(shí)證明，現(xiàn)實(shí)永遠(yuǎn)不像人們所擔(dān)心的那樣非黑即白。

 

　　當(dāng)下，我們面對(duì)的是人工智能的更新?lián)Q代，即生成式人工智能（generativeAI），比如，目前新崛起的ChatGPT。因此，我們與其關(guān)注“人工智能到底是救世主，還是敵人”，不妨后退一步，專(zhuān)注于這樣一個(gè)問(wèn)題：“生成性人工智能能為新聞業(yè)做些什么，以及生成性人工智能不能做什么？”最重要的是，作為新聞?dòng)浾?，我們?yīng)該在這個(gè)過(guò)程中扮演什么角色？

 

　　我們?cè)谟懻撊斯ぶ悄軙r(shí)，到底是在討論什么？

 

　　當(dāng)下，幾乎每個(gè)人都在談?wù)撊斯ぶ悄?，但我們?cè)谡務(wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，我們到底在討論什么？正如我們?nèi)粘Ｉ钪衅渌恍┝餍性~匯經(jīng)常遇到問(wèn)題時(shí)那樣，人工智能的任何原始定義都有可能被逐漸取代，更多的情況是人們從自身所處的境遇來(lái)解釋它的含義。在此，我主要想闡明關(guān)于生成式文本人工智能的兩種基本類(lèi)型：

 

　　數(shù)據(jù)生成文本模型（data-to-textmodels），這種文本生成模型一般是基于體育比賽的結(jié)果，或者是公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集來(lái)創(chuàng)建和生成文本。這種類(lèi)型的技術(shù)是最早一批文本生成機(jī)器人的基礎(chǔ)，這種模型也是Wordsmith和Arria等人工智能公司推出的自助服務(wù)工具模型。這種文本生成模型的關(guān)鍵特征是它是基于數(shù)據(jù)的。換句話說(shuō)，這種模型主要包括來(lái)自數(shù)據(jù)的事實(shí)，而不包括文本中的其他“事實(shí)”，因而這種模型基本上保證了事實(shí)的正確性。

 

　　文本生成文本模型（text-to-textmodels），也叫大型語(yǔ)言模型（LargeLanguageModels），這種模型使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)有文本的基礎(chǔ)上創(chuàng)建文本，代表了人工智能的一大進(jìn)步，特別是朝著“類(lèi)人”通用人工智能的目標(biāo)邁進(jìn)。比如，現(xiàn)在大家強(qiáng)烈關(guān)注的GPT-3，就是從互聯(lián)網(wǎng)中提取1750億個(gè)人類(lèi)語(yǔ)言參數(shù)來(lái)生成文本。雖然這種模型可以創(chuàng)建良好的語(yǔ)言模式，但它的運(yùn)作基礎(chǔ)是提示性語(yǔ)言（prompts），而不是數(shù)據(jù)（data）。因此，這種模型不能假設(shè)事實(shí)正確，這意味著雖然大型語(yǔ)言模型能夠引用所有可訪問(wèn)的信息，并將其（或多或少地）包含在文本中，但它并不能進(jìn)行事實(shí)核查。

 

　　2022年11月30日，ChatGPT的免費(fèi)測(cè)試版發(fā)布。在圣誕節(jié)期間，一些媒體分析師和編輯嘗試?yán)迷摴ぞ咦珜?xiě)了有關(guān)新聞?dòng)浾咦陨?，以及他們?cè)谛侣剺I(yè)中所起作用的文章。從生產(chǎn)的文本來(lái)看，ChatGPT所產(chǎn)生的大部分內(nèi)容，雖然語(yǔ)言正確，但說(shuō)的全是不言自明的道理，到處充斥著媒體行業(yè)的陳詞濫調(diào)?？紤]到大型語(yǔ)言模型的工作原理，這一點(diǎn)其實(shí)并不讓人感到奇怪。

 

　　有關(guān)ChatGPT的基本知識(shí)

 

　　在我們討論新聞組織如何面對(duì)ChatGPT之前，首先讓我們討論一下有關(guān)這類(lèi)人工智能的基本知識(shí)。ChatGPT主要是基于生成式人工智能，特別是語(yǔ)言生成。生成式人工智能也可以應(yīng)用于其他智能工具中，包括生成圖像（比如，OpenAI開(kāi)發(fā)的DALL-E圖像自動(dòng)生成系統(tǒng)）、代碼、視頻、閱讀建議等。

 

　　免費(fèi)使用的ChatGPT可能不會(huì)持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間。上次筆者在登錄使用時(shí)，OpenAI提供的測(cè)試版訪問(wèn)已經(jīng)顯示滿負(fù)荷運(yùn)行，所以ChatGPT不太可能無(wú)限期地保持免費(fèi)。因此，對(duì)任何想要利用這種語(yǔ)言模型去實(shí)現(xiàn)媒體編輯和商業(yè)目標(biāo)的公司而言，他們都應(yīng)該將API訪問(wèn)和使用成本考慮在內(nèi)。

 

　　ChatGPT不是第一個(gè)，也不是唯一一種生成式人工智能。ChatGPT是基于OpenAI公司的大型語(yǔ)言模型GPT-3.5開(kāi)發(fā)的聊天機(jī)器人，并對(duì)人機(jī)對(duì)話進(jìn)行了優(yōu)化，事實(shí)上，該模型已經(jīng)使用了很多年。早在2020年秋天，它的早期版本GPT-3就被《衛(wèi)報(bào)》用于生成一篇機(jī)器人編寫(xiě)的專(zhuān)欄文章，當(dāng)時(shí)即引起了廣泛關(guān)注。《衛(wèi)報(bào)》還就整個(gè)編寫(xiě)過(guò)程進(jìn)行了比較有趣的報(bào)道，同時(shí)也指出在這篇專(zhuān)欄文章發(fā)表之前，進(jìn)行了相當(dāng)多的刪減和編輯。需要指出的是，OpenAI公司只是眾多生成式人工智能工具的供應(yīng)商之一。

 

　　新聞組織掌握著主動(dòng)權(quán)

 

　　盡管ChatGPT是一個(gè)全新的、功能強(qiáng)大的工具，但它仍然是一個(gè)工具。ChatGPT不會(huì)改變新聞業(yè)的基本運(yùn)行原則和指導(dǎo)原則，去現(xiàn)場(chǎng)采寫(xiě)新聞和調(diào)查新聞，是一項(xiàng)基本的人類(lèi)活動(dòng)，也是新聞?dòng)浾叩幕炯寄堋?/div>