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許禮進:人工智能助推現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展

   日期:2023-03-01     來源:人民政協(xié)報     評論:0    
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  黨的二十大報告強調(diào),“推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展,構(gòu)建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎”。當前,人工智能日益成為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術,在制造、金融、教育、醫(yī)療和交通等領域的應用場景不斷落地,極大改變了既有的生產(chǎn)生活方式。而最近ChatGpt的話題廣受關注,再次把人工智能推向熱點。
 
  統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2011年后,中國人工智能專利申請量高居世界首位,2020年達到46960項,這表明中國已躋身全球人工智能發(fā)展的前列,市場前景廣闊。作為世界第二大經(jīng)濟體,中國2021年機器人出貨量達26.8195萬臺,存量突破100萬臺,同時,中國擁有數(shù)以億計的互聯(lián)網(wǎng)用戶以及海量大數(shù)據(jù)資源,這種大國經(jīng)濟特征為深化人工智能應用、加快產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供了豐富的數(shù)據(jù)支持和廣闊的應用場景。
 
  人工智能技術正在全面賦能各類行業(yè),全方位改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營模式和生產(chǎn)業(yè)務流程,推動產(chǎn)業(yè)的智能化升級。在制造業(yè)領域,工業(yè)機器人可精準代替人工完成高難度、高負荷的任務,尤其是能夠代替人在危險或惡劣環(huán)境中工作,目前工業(yè)機器人應用最廣泛的汽車制造業(yè)已基本實現(xiàn)全流程智能化制造。
 
  盡管在某些行業(yè)中人工智能的應用有限,但該技術正在對機器人行業(yè)產(chǎn)生嚴重影響,并且這種趨勢并未顯示出任何放緩的跡象。目前,人工智能和機器人技術的創(chuàng)新結(jié)合為自動化創(chuàng)造了一系列未來可能性。
 
  人工智能技術通常以智能機器設備為載體,通過智能化系統(tǒng)實現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化改造,在替代勞動力執(zhí)行生產(chǎn)任務的同時,也會通過創(chuàng)造新生產(chǎn)任務催生相關的新職業(yè)和新產(chǎn)業(yè)。具體而言,人工智能技術的應用會促進企業(yè)突破既有生產(chǎn)邊界,向產(chǎn)業(yè)鏈上游延伸或向下游拓展,推動終端設備、產(chǎn)品及服務的智能化,加快技術成果的產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化,不斷衍生出新的行業(yè)或新的產(chǎn)品。
 
  人工智能技術可以促進產(chǎn)業(yè)鏈縱向延伸,不斷加大產(chǎn)業(yè)鏈長度,進而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu);人工智能技術可以促進產(chǎn)業(yè)鏈的橫向拓展,拓寬產(chǎn)業(yè)鏈的寬度并形成產(chǎn)業(yè)集群;人工智能技術可以結(jié)合大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術,不斷提升產(chǎn)業(yè)鏈的內(nèi)部關聯(lián)性與外部協(xié)同性,從而全面優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈,形成產(chǎn)業(yè)鏈新格局。智能化系統(tǒng)的應用能促使互補型企業(yè)更好地關聯(lián)起來,通過企業(yè)合并、重組或集群化發(fā)展實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈橫向拓展;智能化系統(tǒng)的應用能接通散落于不同空間產(chǎn)業(yè)鏈的斷環(huán)或孤環(huán),形成新的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán),增加產(chǎn)業(yè)鏈的整體附加值和韌性,有效提高產(chǎn)業(yè)鏈抵御外部風險的能力。當然,人工智能技術也會打破產(chǎn)業(yè)鏈空間穩(wěn)態(tài),使一些企業(yè)擺脫地理區(qū)位和傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的約束,并通過進退與轉(zhuǎn)移形成新的產(chǎn)業(yè)集群,帶動新的上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從而引發(fā)相關產(chǎn)業(yè)鏈由線狀向網(wǎng)狀交織模式的演化,進而重塑產(chǎn)業(yè)鏈空間格局。
 
  人工智能在機器人技術中的應用主要是為了增強某些工業(yè)機器人的功能,使其可進行路徑規(guī)劃、配備傳感器可精準定位、互動等。人工智能使機器人有可能在復雜且不可預測的環(huán)境中實現(xiàn)精確的移動性。通過對從其傳感器獲得的數(shù)據(jù)進行深入分析,可以提高機器人的性能,包括功耗和運動等方面。
 
  現(xiàn)階段,人工智能對工業(yè)機器人發(fā)展的影響也越來越明顯,相關算法、傳感器技術的突破將引發(fā)工業(yè)機器人的產(chǎn)品升級和迭代,同時也會助推部分行業(yè)的應用。但是,相關技術仍需要時間的積累。
 
 
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