谷歌與醫(yī)療技術(shù)公司合作開(kāi)發(fā)AI乳腺癌篩查工具，目標(biāo)2024年臨床部署。
 

 

    兩家公司的目標(biāo)是于2024年在現(xiàn)實(shí)世界的臨床環(huán)境中部署該技術(shù)，然而，商業(yè)部署仍然取決于研究和測(cè)試的成功程度。
 

    這一合作關(guān)系建立在谷歌之前的工作基礎(chǔ)上，以改善乳腺癌檢測(cè)。早在2020年，谷歌研究人員在《自然》雜志上發(fā)表了一篇論文，發(fā)現(xiàn)其人工智能系統(tǒng)在識(shí)別乳腺癌跡象方面的表現(xiàn)優(yōu)于幾位放射科醫(yī)生。在研究的數(shù)千張乳房X光照片中，該模型將假陰性率降低了9.4%，假陽(yáng)性率降低了5.7%。
 

    IT之家了解到，iCAD計(jì)劃將谷歌的乳房X光攝影AI研究模型納入iCAD的現(xiàn)有工具。第一個(gè)是它的“ProFoundAI”工具，其分析來(lái)自數(shù)字乳房斷層合成（DBT）的圖像，這是一種先進(jìn)的成像技術(shù)，有時(shí)被稱(chēng)為“3D乳房攝影”。該工具掃描DBT圖像，以尋找惡性軟組織密度和鈣化。iCAD還計(jì)劃將谷歌的模型用于其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具，該公司稱(chēng)該工具提供針對(duì)每個(gè)人的個(gè)性化乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
 

    希望人工智能可能成為幫助放射科醫(yī)生及其病人的工具。一般來(lái)說(shuō)，醫(yī)學(xué)專(zhuān)家比較謹(jǐn)慎地對(duì)待人工智能。在谷歌2020年的研究中，有一些情況下放射科醫(yī)生發(fā)現(xiàn)了模型最初沒(méi)有看到的癌癥。除此之外，診斷癌癥并沒(méi)有確切的黃金標(biāo)準(zhǔn)，這可能使得在訓(xùn)練算法時(shí)難以建立一個(gè)良好的基線。因此，這種人工智能工具可能會(huì)通過(guò)提供兩個(gè)以上的選項(xiàng)來(lái)改進(jìn)，以考慮到“診斷的灰色區(qū)域”，而不是拘泥于二元結(jié)果——“癌癥”或“無(wú)癌癥”。過(guò)分依賴人工智能而不請(qǐng)醫(yī)生來(lái)評(píng)估病人健康的所有細(xì)微差別，特別是當(dāng)涉及到試圖檢測(cè)早期癌癥時(shí)，可能會(huì)增加過(guò)度診斷的風(fēng)險(xiǎn)。
 

    另外，谷歌表示，其還在與英國(guó)國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)（NHS）和倫敦帝國(guó)學(xué)院合作，看看其人工智能技術(shù)是否可以作為“第二個(gè)獨(dú)立觀測(cè)者”在雙讀乳房X光檢查中發(fā)揮作用，讓放射科醫(yī)生專(zhuān)注于高優(yōu)先級(jí)的病例，同時(shí)提高檢查的一致性和質(zhì)量。