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AI照進現(xiàn)實

   日期:2022-11-29     來源:北京商報     評論:0    
標(biāo)簽: AI 科技 創(chuàng)新
  2022年11月下旬,百度Apollo在北京市高級別自動駕駛示范區(qū)(以下簡稱“示范區(qū)”)60平方公里范圍內(nèi),首批投入10輛第五代無人車Apollo Moon開展前排無人道路測試。如今像百度無人車、天貓精靈這樣被人熟悉甚至深度體驗的人工智能很多,但在幾年前卻是另一番景象。
 
  2017年5月27日,圍棋九段柯潔強撐著下完白126點后離開座位,在沒有攝像機鏡頭的區(qū)域獨自流淚,啜泣的聲音讓坐在十幾米外的觀眾竊竊私語。20分鐘后他在第三局中盤認輸,以0:3結(jié)束了這場耐人尋味的人機對決,輸給AlphaGo的照片傳遍全世界。
 
  棋局外,斯皮爾伯格2001年的電影《人工智能》中的臺詞更顯前瞻:在現(xiàn)代科技萌芽初期,所謂的思考型機器震驚全世界,那只不過是會下棋的電腦,是好久之前的事。

微信圖片_20220621140925
 
  當(dāng)現(xiàn)實和科幻片隔空碰撞,數(shù)字化風(fēng)暴席卷中國。2017年,人工智能、數(shù)字經(jīng)濟首次出現(xiàn)在政府工作報告中,此后人工智能常與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、新興產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新等關(guān)鍵詞相伴出現(xiàn)。如今人工智能早已不等同于機器人,而是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵技術(shù),2021年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模3619億美元,其中中國占4041億元,以人工智能為代表的生產(chǎn)力成為全球競爭的最大變量之一。
 
  沒有參照系,開拓?zé)o人區(qū)
 
  1965年,體長約1mm,由302個神經(jīng)元構(gòu)成,具備感知、逃逸、覓食、交配等復(fù)雜智能行為的秀麗隱桿線蟲,被科學(xué)家Sydney Brenner作為分子生物學(xué)和發(fā)育生物學(xué)研究領(lǐng)域的模式生物。近20年有3次諾貝爾獲獎的工作圍繞秀麗隱桿線蟲實驗展開。
 
  50多年后,大洋彼岸的智源研究院天演團隊以秀麗隱桿線蟲為載體,發(fā)布了目前已知領(lǐng)域生物精度最高的仿真線蟲模型天寶1.0。該模型實現(xiàn)了全部302個神經(jīng)元及連接關(guān)系的精細建模,神經(jīng)元結(jié)構(gòu)模擬采用多艙室模型,單神經(jīng)元艙室最多2313個,全身具有96塊肌肉+3341個力學(xué)計算單元,具備嗅探并蠕動至興趣目標(biāo)等能力……
 
  這背后的意義在于,“生物的腦模擬或者說生物腦的精細模擬,是啟發(fā)新一代人工智能的重要路線。高精度智能線蟲的誕生,是從生命智能邁向智能生命的關(guān)鍵一步”。智源研究院院長黃鐵軍解釋稱,以“高精度線蟲模擬”為突破口,旨在探究生物神經(jīng)元的內(nèi)部運作機制和方法,尋找實現(xiàn)通用人工智能的潛在路徑。
 
  在人工智能領(lǐng)域,出自中國的技術(shù)突破和專利名單不斷拉長。斯坦福大學(xué)的一份報告顯示,中國在人工智能期刊、會議論文和相關(guān)出版物的數(shù)量上繼續(xù)保持全球領(lǐng)先。2021年中國提交的人工智能專利申請數(shù)占全球總數(shù)的52%。
 
  人工智能芯片公司希姆計算的專利申請就在這52%里,希姆計算成立于2019年4月,迄今申請專利172件。2021年希姆計算申請專利48件,承接的“新一代信息通信技術(shù)創(chuàng)新”項目中的“RISC-V人工智能矩陣計算擴展指令集標(biāo)準(zhǔn)制定”課題,實現(xiàn)了中國公司在全球核心指令集制定領(lǐng)域的話語權(quán)。
 
  類似的創(chuàng)新也常在無形中改變普通市民的生活。2020年,百度智能駕駛網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)首席產(chǎn)品架構(gòu)師趙薦雄和同事頂著30度的高溫“刷街”兩個月,整理出廣州黃埔區(qū)所有的紅綠燈、擁堵點、施工黑點,為搭建智能交通系統(tǒng)做功課,讓車、路、城做雙向的信息流動。
 
  實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)的過程中,趙薦雄團隊申請的車路協(xié)同車輛事件確定方法、相關(guān)裝置及計算機程序產(chǎn)品專利,車輛監(jiān)測方法、設(shè)備、云控平臺和車路協(xié)同系統(tǒng)專利,已進入實質(zhì)審查階段。
 
  在北京亦莊,10多個與紅綠燈、智能車載終端相關(guān)的專利在提案階段,已完成329個智能路口、13條動態(tài)綠波建設(shè),支持9個路口的綠波通行。單點自適應(yīng)路口車均延誤率下降28.48%,車輛排隊長度下降30.3%,綠燈浪費時間下降18.33%,雙線干線綠波道路車均延誤減少16%以上,市民遇到一路綠燈的幾率大大提升。
 
  價值務(wù)實,效率無盡提升
 
  當(dāng)鏡頭轉(zhuǎn)到1600多公里外的福建南平,超7000家建盞企業(yè)和個體,讓失傳數(shù)百年的燒制技術(shù)成為新產(chǎn)業(yè),貢獻產(chǎn)值75億元。
 
  “取建陽特有的黏土制成鐵胎,以當(dāng)?shù)赜允?、草木灰等材料入釉,再?jīng)過窯爐內(nèi)1300度以上的高溫?zé)?,這樣的盞才稱為建盞。每一只建盞都是不可復(fù)制的藝術(shù)品,人工智能技術(shù)可以精確記錄每只建盞的生命歷程,對建盞的品牌保護非常有幫助。”國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)項目建窯建盞燒制技藝代表性傳承人孫建興說。
 
  水泥+人工智能也講出了新故事,入行近30年的華新水泥“萬噸線”廠長劉文兵,幾年前覺得智能化比較遙遠,現(xiàn)在看到了實實在在的效果。“‘萬噸線’每年要燒42萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,加上智能生產(chǎn)系統(tǒng)后,基本上每年可以替代12萬噸煤的量,替代率最高達到38.3%,光這一項,差不多就減碳30多萬噸,節(jié)省成本1.5億元以上。未來我們的保底目標(biāo)是煤的替代率超過50%。”劉文兵對此自信十足。
 
  與蒸汽機、電力、計算機一樣,人工智能在正發(fā)生的第四次工業(yè)革命中,扮演著提升生產(chǎn)效率的角色。
 
  自人工智能發(fā)展之初,算法、算力、數(shù)據(jù)就被認為是基本三要素。國際知名咨詢公司Gartner認為,任何一個行業(yè)、企業(yè),只要有場景、有積累的數(shù)據(jù)、有算力,都可以落地人工智能應(yīng)用,但落地的效率、周期可能會遠超預(yù)期。人工智能要成為企業(yè)的生產(chǎn)力,就必須以工程化的技術(shù)來解決模型開發(fā)、訓(xùn)練、預(yù)測等全鏈路生命周期的問題。
 
  曠視將所謂的工程化聚焦在算法上。伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮,火焰檢測、工業(yè)質(zhì)檢、零件計數(shù)、危化品檢測、通行管理、明廚亮灶、高空拋物檢測、普洱茶茶餅識別、破皮速凍水餃檢測……五花八門的人工智能算法進入日常生產(chǎn)生活中。
 
  表面上看,算法不斷出現(xiàn),實際上仍供不應(yīng)求,“原因在于行業(yè)數(shù)據(jù)匱乏、算法通用性差、設(shè)備繁雜等”,以AIoT(智能物聯(lián)網(wǎng))為例,曠視研究院算法量產(chǎn)負責(zé)人周而進解釋道,“曠視希望通過算法量產(chǎn),將人工智能生產(chǎn)過程標(biāo)準(zhǔn)化,降低算法生產(chǎn)門檻,讓更多的人能夠加入到算法生產(chǎn)的工作中,提升算法生產(chǎn)效率。”這契合了曠視文化衫上的那句“技術(shù)信仰價值務(wù)實”。
 
  融合創(chuàng)新,競爭力進階
 
  “每個新芯片大體上包含其前任兩倍的容量,每個芯片的產(chǎn)生都是在前一個芯片產(chǎn)生后的18-24個月內(nèi)。”1965年時任仙童半導(dǎo)體公司研究開發(fā)實驗室主任的摩爾,在《電子學(xué)》雜志35周年??吓读俗约旱陌l(fā)現(xiàn),這一經(jīng)驗之談成為未來芯片領(lǐng)域奉為圭臬的“摩爾定律”。
 
  如今摩爾定律已接近瓶頸,工藝極其復(fù)雜的芯片產(chǎn)品,比任何時候離人工智能都更近。“我們已經(jīng)達到中心化峰值。”微軟CEO薩蒂亞·納德拉的觀點讓人們將更多關(guān)注力放在邊緣位置,存儲和網(wǎng)絡(luò)會變得越來越分布式,去中心化。定制芯片和處理能力遍布到整個系統(tǒng),并嵌入人工智能來優(yōu)化工作負載,從而改善延遲、性能、帶寬、安全性以及其他等價值維度。
 
  拋開技術(shù)層面的融合創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)端的融合比比皆是,零售、金融、醫(yī)療、工業(yè)……數(shù)字化浪潮下,人工智能+幾乎成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的通用路徑,但這種結(jié)合往往不是簡單的1+1。
 
  以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例,“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的模型包含著工業(yè)知識、工業(yè)經(jīng)驗、工業(yè)機理,這說明工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是融合性的,既要懂工業(yè),又要懂?dāng)?shù)學(xué)建模,才能發(fā)展好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院副院長馮旭強調(diào)。華新水泥與人工智能的融合結(jié)果是,水泥工藝專家成了智能系統(tǒng)開發(fā)專家,算法工程師熟悉水泥生產(chǎn)的各種工藝。
 
  根據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2022》藍皮書,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系建設(shè)已初步完善,行業(yè)發(fā)展進入提速期,網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大體系實現(xiàn)規(guī)?;l(fā)展。截至2022年5月,國內(nèi)工業(yè)App總量突破59萬個,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已破萬億元大關(guān)。
 
  在老百姓身邊,新產(chǎn)業(yè)正悄然成長。據(jù)示范區(qū)工作辦公室副主任張君介紹,截至目前,示范區(qū)常態(tài)化開展測試和商業(yè)化服務(wù)的各類高級別自動駕駛車輛430輛,發(fā)放牌照376張,累計自動駕駛測試里程超過900萬公里,乘用車累計服務(wù)人次超70萬,無人配送訂單超過13.6萬,無人零售累計服務(wù)超81.2萬人次。
 
  誠如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛,人工智能賽道越來越寬。據(jù)不完全統(tǒng)計,在《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》中,“智能”“智慧”相關(guān)表述達到57處。
 
 
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