[根據(jù)海關(guān)總署公布的數(shù)據(jù)，2021年中國進口的芯片數(shù)量達到了6354.8億個，花費金額為4326億美元。]
驅(qū)動AI發(fā)展的技術(shù)歸結(jié)起來可以用“三駕馬車”來形容——數(shù)據(jù)、算法和算力。目前中國在前兩方面已經(jīng)超越美國處于世界領(lǐng)先的地位，然而想要策動算力這第三匹馬，用中國國際金融股份有限公司研究執(zhí)行總經(jīng)理彭虎的話說，可謂“痛點存在于場景化落地的方方面面”。這亦是本屆世界人工智能大會產(chǎn)業(yè)應(yīng)用論壇的核心議題之一。
“第三匹馬”失衡
從數(shù)據(jù)生產(chǎn)的體量和算法論文的發(fā)表數(shù)量上看，目前中國已經(jīng)超越了美國居于世界第一的地位。策動AI的前兩匹馬已一騎絕塵，然而在業(yè)內(nèi)人士看來，算力這驅(qū)動AI發(fā)展的第三匹馬表現(xiàn)得卻有些不溫不火。
根據(jù)《中國算力白皮書（2022）》和中國信通院的數(shù)據(jù)，2021年第四季度，英特爾占據(jù)了全球84%的CPU算力芯片市場份額和71%的FPGA算力芯片市場份額，英偉達占據(jù)了全球95.7%的GPU算力芯片市場份額。
業(yè)界普遍認為在AI算力發(fā)展方面存在著標準規(guī)范不一致、軟件調(diào)度能力弱、算力分配不均勻等痛點，分布在場景化落地過程的方方面面。
燧原科技創(chuàng)始人兼COO張亞林告訴記者，標準規(guī)范不一致將導(dǎo)致設(shè)備在大規(guī)模部署時，模塊無法以標準的方式部署運維。“這可能會導(dǎo)致設(shè)備在可維護性、集成性及運維上出現(xiàn)問題。”張亞林表示，由于上述問題的存在，硬件調(diào)配的時間成本相應(yīng)增加，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)周期通常會因此延長6~9個月，甚至更長的時間，這直接阻礙了算力的可獲得性和大規(guī)模集群應(yīng)用的部署。
彭虎表示，資本方面看到的是成本端的急劇上升，這是由經(jīng)濟動能所影響的。他認為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟帶來的技術(shù)紅利，其繼承力本身的迭代是有局限的，算力的發(fā)展總會遇到一個瓶頸點——芯片。在過去幾年時間里面，中國的芯片發(fā)展確實遇到了“受制于人”的情況。
根據(jù)海關(guān)總署公布的數(shù)據(jù)，2021年中國進口的芯片數(shù)量達到了6354.8億個，花費金額為4326億美元。目前，中國進口芯片的花費已經(jīng)超過石油，成為進口額最多的商品。
“行業(yè)的生態(tài)壟斷制約了算力的發(fā)展”已成為業(yè)界的共識。騰訊云副總裁許華彬表示，算力的壟斷制約了AI的發(fā)展，造成了整個生態(tài)的封閉，昂貴的進口價格導(dǎo)致很多事情無法切換到AI的維度上。
生態(tài)壟斷也是目前行業(yè)面臨的最大的挑戰(zhàn)。燧原科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO趙立東告訴記者，生態(tài)壟斷的形成是基于緊耦合的和不開源的軟件和硬件架構(gòu)。“要打破生態(tài)壟斷，架構(gòu)必須創(chuàng)新，而且是原始創(chuàng)新，只有這樣才能將技術(shù)發(fā)展的方向和節(jié)奏牢牢地掌握在自己的手里，夠構(gòu)筑企業(yè)賴以長期發(fā)展的技術(shù)的護城河。也只有這樣才能真正擁抱開放的生態(tài)，讓產(chǎn)業(yè)得以健康長期地發(fā)展。”
AI算力：邊緣計算處被寄予厚望
算力需求的潮汐效應(yīng)導(dǎo)致算力分配的不均衡，“東數(shù)西算”是一場大規(guī)模的算力再均衡過程。在這一過程中，AI算力被寄予厚望。
產(chǎn)業(yè)鏈目前的關(guān)注重點和發(fā)力重點仍都在云端，但就當下的場景來看，如果算力進一步向云端集中，那么觸及半導(dǎo)體支撐以及代工環(huán)節(jié)資源可獲得性的極限是遲早的事。隨著用于計算的芯片性價比的提升以及功耗的降低和整體產(chǎn)業(yè)的健全，邊緣計算智能化的趨勢正在顯現(xiàn)。
彭虎告訴記者，從結(jié)構(gòu)上來看，CPU算力占據(jù)國內(nèi)通用算力市場的80%，智能算力、AI算力占比約為17%~18%，超算算力占比在2%左右。未來對于智能算力的需求會進一步地發(fā)展。在算力均衡的過程中，算力底座是不可或缺的根本出發(fā)點，在邊緣計算的智能調(diào)度上，人工智能技術(shù)被業(yè)界看好。
英特爾公司高級首席工程師張宇告訴記者，他很認同一個觀點，即“東數(shù)西算”的內(nèi)涵絕不是簡單字面意義上的“西邊建設(shè)計算中心，東邊的數(shù)據(jù)拿到西邊來算”。他表示，東邊靠近數(shù)據(jù)的地方也要建立一些邊緣的算力，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等低延時的應(yīng)用場景需要有設(shè)施提供邊緣算力的支撐。“我們需要一個智能化的管理平臺去調(diào)度算力，把這些計算分配到最合適的計算的節(jié)點。”他說，“這個計算節(jié)點可能是在邊緣，也可能是在遠端。”
浪潮信息(000977)AI&HPC產(chǎn)品線副總經(jīng)理王磊表示，算力未來會成為一種普適化的服務(wù)，面向的場景將是相當多元化的，面對如此豐富的應(yīng)用場景，算力分配將會是未來面臨的最大挑戰(zhàn)。
AI算力發(fā)展：在技術(shù)，也不在技術(shù)
彭虎舉了個例子，“比如自動駕駛，去年上海車展的時候，基本每個車廠都在說它們實現(xiàn)了自動駕駛，但是今年到目前為止發(fā)布的新車里支持自動駕駛的型號不超過4個，遇冷究竟是什么原因？”
他表示，這一方面可能是因為消費者發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的經(jīng)濟性沒有達到預(yù)期，所以車廠不敢投了，另外一方面，消費者的預(yù)期本身也是一個需要引導(dǎo)和培養(yǎng)的過程。而技術(shù)對于后者似乎起不到什么推動作用。AI算力發(fā)展的關(guān)鍵在技術(shù)，也不在技術(shù)。
根據(jù)IDC、浪潮信息、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》，2021年中國企業(yè)在人工智能服務(wù)器上的支出規(guī)模同比大幅增長44.5%，首次超過美國位列全球第一。IDC預(yù)測，預(yù)計2025年全球企業(yè)在人工智能軟件、硬件和服務(wù)的總投資將超2045億美元。
“未來在這一領(lǐng)域所需要的資本開支對應(yīng)到的GDP的增加值預(yù)計占比會達到36%。目前的問題和挑戰(zhàn)在于如何去看待資本開支。這是非常重要的問題，資本的利用的效率很重要，錢要用在刀刃上。”彭虎告訴記者，算力的變現(xiàn)能力亦是目前需要思考和探索的。
