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科學家正在開發(fā)帶有電子毛發(fā)的機器人,可模仿人類皮膚觸感,甚至感知預測觸摸方向_詳細解讀_最新資訊_熱點

   日期:2022-05-07     來源:36kr    作者:ranan     評論:0    
   機器人見多了,你見過這種嗎?
 
  帶有電子毛發(fā),可以感知甚至預測觸摸方向。
 
  是的,就像人類一樣。
  雖然有點“黑科技”,但是開姆尼茨理工大學納米電子材料系統(tǒng)教授、材料、結構和納米膜集成研究中心(MAIN)科學主任Oliver G. Schmidt教授領導的研究團隊已經(jīng)探索出了一種新的途徑來開發(fā)極其敏感和方向相關的3D磁場傳感器,該傳感器可以集成到電子皮膚系統(tǒng)(有源矩陣)中。
 
  該團隊使用了一種全新的方法來實現(xiàn)3D設備陣列的小型化和集成,并朝著模仿人類皮膚的自然觸感邁出了重要一步。
 
  施密特教授研究小組的博士生、該研究的第一作者Christian Becker說:“我們的方法允許在3D中精確的空間布置功能傳感器元件,可以在并行制造過程中大規(guī)模生產(chǎn)。這樣的傳感器系統(tǒng)很難通過已建立的微電子制造方法生成。”
 
  相關研究登上了最新一期的Nature Communications雜志。
  論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41467-022-29802-7
 
  研究團隊提出的傳感器系統(tǒng)的核心是所謂的各向異性磁阻(AMR)傳感器。
 
  傳感器主要用于精確確定磁場的變化,目前多用于汽車中的速度傳感器,或確定各種機器中運動部件的位置和角度。
  為了開發(fā)高度緊湊的傳感器系統(tǒng),研究人員利用了所謂的“微型折紙工藝”(micro-origami process)。該過程用于將AMR傳感器組件折疊成三維架構,可以解析三維的磁場矢量場。微型折紙允許大量微電子元件安裝在狹小的空間中,并將它們排列成任何傳統(tǒng)微加工技術都無法實現(xiàn)的幾何形狀。
 
  “微型折紙工藝開發(fā)于20多年前,很高興看到這種技術的全部潛力現(xiàn)在可以用于新型微電子應用。”Oliver G. Schmidt教授感嘆到。
 
  研究團隊將3D微型折紙磁傳感器陣列集成到單個有源矩陣中,其中每個單獨的傳感器都可以通過微電子電路方便地尋址和讀取。
 
  “有源矩陣磁傳感器與自組裝微型折紙架構的結合是一種全新的方法,可將高分辨率3D傳感系統(tǒng)小型化和集成。”Daniil Karnaushenko博士表示,他對項目中的概念、設計和實施都做出了決定性貢獻。
 
  據(jù)了解,該研究團隊已成功地將帶有磁根細毛的3D磁場傳感器集成到人造電子皮膚中。
 
  電子皮膚由彈性材料制成,其中嵌入了電子設備和傳感器,這類似于與神經(jīng)交織的有機皮膚。
  當頭發(fā)被觸摸和彎曲時,底層的3D磁傳感器可以檢測到磁根的運動和確切位置。也就是說,傳感器矩陣不僅能夠記錄頭發(fā)的裸露運動,還可以確定運動的確切方向。與真實的人類皮膚一樣,電子皮膚上的每一根頭發(fā)都成為一個完整的傳感器單元,可以感知和檢測附近的變化。
 
  3D磁傳感器與磁發(fā)根之間的實時磁機耦合通過電子皮膚系統(tǒng)提供了一種新型的觸敏感知。當人類和機器人緊密合作時,這種能力非常重要。例如,機器人可以在有意接觸或意外碰撞即將發(fā)生之前,提前感知與人類同伴的交互,并提供許多細節(jié)。
 
  近年來,機器人的擬人化逐漸成為新的發(fā)展趨勢。
 
  比如英國Engineered Arts團隊去年推出的機器人Ameca,團隊稱之為“機器人技術的未來一面”,代表了人類機器人技術的最高水準。
 
  看看這宛如CG特效一樣的動作表情,難怪不少網(wǎng)友都想到了恐怖谷效應。
  據(jù)了解,機器人的硬件和軟件都是模塊化運行的,很容易進行升級迭代,也可以獨立運行,也就是說,有時候我們甚至不需要一個完整的機器人,可以只控制頭部,或者手臂,就能完成需求。
 
  項目組介紹,AI目前通常還只是代碼層面的內(nèi)容,不像栩栩如生的機器人成品那樣能體現(xiàn)出戲劇性。但在軟件層面,有了AI程序和硬件層面的仿真表情技術積累,Ameca可以與任何人建立即時的融洽關系。
 
  目前Ameca的全套運動設備還僅限于上半身,下半身仍在開發(fā)中。
 
  除此之外,2021年,美國的創(chuàng)意機器實驗室(CreativeMachines Lab At Columbia Engineering)發(fā)表了關于EVA機器人的研究。這種新型機器人擁有一張柔軟而富有表現(xiàn)力的臉,可以對微笑等表情做出回應。
 
  據(jù)了解,團隊使用了3D打印來制造零件,這些精準復雜的零件與EVA的頭骨無縫結合在一起。經(jīng)過數(shù)周調(diào)試,EVA可以做出微笑、皺眉或是看起來心煩意亂的表情,這些表情具有一定真實性。隨后,研究人員開始指導EVA使用人工智能對面部運動進行編程,通過“觀看”表情類視頻,通過人工智能“閱讀”他人表情,然后反映在自己“臉”上。
 
  就像這樣:
 
  1970年,描繪人類對機器人和非人類物體感覺的恐怖谷效應問世。該理論指出,如果一個實體“不夠擬人”,那它的類人特征 (如毛絨娃娃的臉部)就會顯眼并且容易辨認,容易獲得人類的好感。相反,如果一個實體“足夠擬人”,那它的非類人特征就會成為顯眼的部分,在人類觀察者眼中產(chǎn)生一種古怪的感覺。
 
  如今,隨著科技的進步,基于恐怖谷效應,在比人型機器人更加擬真的領域,一些研究成果都會被劃入恐怖谷的底端,給人那種毛骨悚然的感覺。
 
  但或許未來某天,恐怖谷效應會隨著技術的開發(fā)而被超越,對此我們拭目以待。
 
  
 
 
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