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思想碰撞 三位院士共話人工智能與科技、產(chǎn)業(yè)的“交叉”

   日期:2021-10-13     來源:封面新聞    作者:angela     評(píng)論:0    
   人工智能和科技、產(chǎn)業(yè)有何交叉作用與挑戰(zhàn)?又怎樣幫助四川乃至西南地區(qū)的傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)?2021中國人工智能大會(huì)現(xiàn)場,柴天佑、錢鋒、王恩東三位中國工程院院士圍繞上述現(xiàn)實(shí)性課題,進(jìn)行了一場大師級(jí)的尖峰對(duì)話。

 
 
 
  賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 論人工智能的作用與挑戰(zhàn)
 
  人工智能如何作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎?錢鋒指出,在賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上的空間很大。
 
  “目前,我國已經(jīng)是世界第一制造大國,但從制造大國變?yōu)橹圃鞆?qiáng)國,還需要用人工智能來調(diào)控實(shí)際生產(chǎn)。”錢鋒表示,現(xiàn)今我國終端生產(chǎn)設(shè)備上的人工智能技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)調(diào)控得很好了,主要欠缺的是在全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈上的調(diào)控。
 
  就此,錢鋒認(rèn)為,應(yīng)當(dāng)從人工智能的感知、認(rèn)知和決策執(zhí)行三個(gè)方面考慮,構(gòu)建業(yè)務(wù)閉環(huán),實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈的最大化,最終推動(dòng)產(chǎn)業(yè)邁向全球中高端。此外,鑒于人工智能和科技、產(chǎn)業(yè)是相輔相成的,錢鋒建議,“一定要大力推廣人工智能的場景應(yīng)用,從應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)值得解決的難題。”
 
  浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東表示,人工智能的三要素為算法、算力和數(shù)據(jù)。隨著產(chǎn)業(yè)人工智能需求的大爆發(fā),人工智能也面臨著算力提供上的挑戰(zhàn),更需要通過與技術(shù)的交叉融合來解決現(xiàn)實(shí)問題。
 
  另一方面,人工智能持續(xù)健康發(fā)展的一大重要標(biāo)志,就是和基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)融合的成熟度。目前來看,人工智能已經(jīng)開始和第一、第二、第三各個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行不同程度地融合,并帶去了顯著的改變。
 
  共話人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的新路徑
 
  傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何進(jìn)行智能升級(jí)?四川地區(qū)又怎樣將人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展交叉融合?院士們分別給出了建議。
 
  “傳統(tǒng)制造業(yè)必須加大走向智能化,用好的人、用更少的人,但是要想做到這一點(diǎn),必須培育大量的從事自動(dòng)化的公司。"柴天佑介紹,中國要想從制造大國成為制造強(qiáng)國,必須培育真正能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供智能化服務(wù)的高科技公司。
 
  他進(jìn)一步說到,現(xiàn)在的制造業(yè)要有一定政策,推動(dòng)企業(yè)加大智能化投資;要培育一大批高技術(shù)公司,為企業(yè)提供智能化服務(wù)。同時(shí),要改變對(duì)服務(wù)的認(rèn)識(shí),真正應(yīng)該培育面向制造業(yè)的高端服務(wù)。
 
  王恩東表示,除制造業(yè)外,傳統(tǒng)行業(yè)也包括第一、第三產(chǎn)業(yè),在農(nóng)業(yè)、旅游、以及自然環(huán)境保護(hù)等四川特色產(chǎn)業(yè)方面,人工智能也能夠發(fā)揮非常重要的作用。
 
  王恩東介紹,去年浪潮集團(tuán)和西雙版自然保護(hù)區(qū)聯(lián)合打造了亞洲象生態(tài)保護(hù)系統(tǒng),通過人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)野象的全天候識(shí)別和觀測(cè),系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99%,很好地解決了自然保護(hù)區(qū)對(duì)大象的管理。接下來,雙方還將共同研究亞洲象的生活軌跡,制定有針對(duì)性的保護(hù)措施。
 
  要利用人工智能再上新臺(tái)階,錢鋒認(rèn)為,應(yīng)當(dāng)從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化兩方面著手。在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化上,重點(diǎn)攻關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和計(jì)劃調(diào)度,擺脫人的長期經(jīng)驗(yàn),靠人工智能工具把計(jì)劃調(diào)度好;在產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化上,從生產(chǎn)方式、生產(chǎn)模式、營銷模式等整體系統(tǒng)上優(yōu)化部署,從而保證企業(yè)盈利。

 
 
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