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中國金融AI有四大優(yōu)勢 人才稀缺成掣肘

   日期:2017-11-30     來源:中國金融智庫    作者:dc136     評論:0    
   日前,融360旗下簡普科技CEO葉大清在上市后首次公開演講時表示,金融不光解決有錢人、優(yōu)質人群的問題,也要解決那些沒有金融經驗及征信記錄用戶的金融需求,會用金融AI實現(xiàn)智能推薦“千人千面”。
中國金融AI有四大優(yōu)勢 人才稀缺成掣肘
  葉大清指出,中國金融AI已經來臨,只是沒有正態(tài)分布。中國金融AI才剛剛起步,市場很大,創(chuàng)業(yè)機會很多,我們不要低估了自己的想象力。
 
  2017年已悄然進入尾聲,這一年,從谷歌用機器人阿法狗打敗世界圍棋冠軍柯潔之后,我們從未感受到如此強烈的人工智能氣息:政策上,AI上升到國家戰(zhàn)略層面;產業(yè)方面,馬云機器人、百度無人駕駛、融360人工智能牛相繼推出,“AI+“成為各大論壇峰會的最熱關鍵詞。
 
  事實上,在中國,AI并不是一個新鮮的事物,它自九十年代進入中國,已經發(fā)展了20余年時間,只不過今天已進入“AI+“的概念。目前,人工智能已經運用到無人駕駛、語音識別、智能安防和智慧醫(yī)療等領域,現(xiàn)在業(yè)界也在熱議AI會首先在金融行業(yè)爆發(fā)。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復曾表示,人工智能最好的應用領域之一是金融領域,因為金融領域是唯一純數(shù)字和錢的領域。
 
  在葉大清看來,“人工智能要快速發(fā)展必須具備四大要素:一是擁有海量和自動標注的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)基礎需達到千萬級別;二是擁有頂尖的AI人才;三是有非常清晰的領域邊界;四是人工智能商業(yè)化,而這些恰恰是金融行業(yè)具備的優(yōu)勢。”他在2017年未來峰會上如此表示。
 
  人工智能在金融領域的應用,最重要的一點就是身份識別。葉大清指出,“普惠金融“概念已經提了十幾年,實際上,目前,中國80%的老百姓(603883,股吧)還不能享受金融服務,央行信貸中心的數(shù)據(jù)僅覆蓋了28%的人口。普惠金融很大的問題跟身份識別相關,中國有信用卡的人群不到三億,農民、大學生及三四線城市的人,很多都沒有信用卡,這里有營銷問題、有效率問題、也有風險問題。所以,銀行、信用卡中心、金融科技公司,在用戶獲取、精準營銷方面還有很多工作要做。
 
  “目前,中國的整個金融科技,無論是從規(guī)模、創(chuàng)新,還是在監(jiān)管包容度上,都處于全球領先地位。中國金融AI,擁有得天獨厚的四大優(yōu)勢。”在分析中國金融AI發(fā)展“土壤”時,葉大清如是說。
 
  一是海量的用戶與數(shù)據(jù)作為支撐。中國的14億人口對于人工智能行業(yè)來說是一個令人艷羨的基礎,因為它每天會產生海量的數(shù)據(jù)。過去十年,中國成為全球“觸網”人數(shù)最多的國家,截至今年6月,我國網民規(guī)模達到7.51億,占全球網民總數(shù)的五分之一,手機網民規(guī)模達7.24億,手機網民占比達96.3%。我們是世界上最大的智能手機用戶市場,這是一個大數(shù)據(jù)的“金礦”。
 
  二是強勁的金融需求。中國的人均信用卡的數(shù)量不到0.4張,是美國十分之一,中國80%的用戶得不到金融服務。這一點恰恰讓大數(shù)據(jù)和人工智能給中國市場提供了機會。中國的今天跟美國90年代很相似,中國消費金融剛起步,老百姓在汽車、信用卡、理財、保險等方面的需求才剛剛開始。
 
  三是中國人工智能理論、技術、應用逐漸向世界領先靠攏。某些領域,像“深度學習”研究領域,中國已經超過美國處于領先地位。由中國研究人員發(fā)起的專利申請,近年來上漲了2倍,在相關雜志上發(fā)表的關于深度學習的論文數(shù)量也已經超過了美國。
 
  四是政策資金支持。從全球來看,無論是美國還是中國,在政策方面都給予AI行業(yè)極大的支持。中國的投資者現(xiàn)在在密切關注著人工智能領域的創(chuàng)業(yè),并大筆揮金。中國政府也釋放出強烈的信號,承諾在2018年之前投資150億美元,來推動人工智能領域的發(fā)展。
 
  但需要看到,目前中國AI領域還存在人才不足的問題。全球知名職場社交平臺領英發(fā)布的《全球AI領域人才報告》顯示,截至2017年一季度,基于領英平臺的全球AI領域技術人才數(shù)量超過190萬,中國雖然位居全球第七,但是相關人才總數(shù)才5萬多,只是第一名美國的85萬的零頭,遠遠落后于領先國家。
 
  “中國人工智能方面的人才,從全球來看還是很落后。我們看到全球的華人有十多萬人在這個行業(yè),很多領域華人科學家已經是領先的,但是金融行業(yè)AI領軍人才比較少。”葉大清指出,這恰恰是人工智能的一個缺陷,AI不能跨領域,想讓AI又下圍棋,又開汽車,還能夠預測信用卡反欺詐,這一點很難。當然金融和互聯(lián)網的結合,恰恰是一個很難的領域。
 
 
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