當HodLipson介紹他的創(chuàng)意機器實驗室（CreativeMachinesLab）時，我們不難發(fā)現(xiàn)他的雄心壯志。“我們致力于創(chuàng)造出富有創(chuàng)造力的機器人。”Lipson是康奈爾大學(xué)的一名工程學(xué)教授，是世界范圍內(nèi)享有盛譽的人工智能及機器人方面的專家（Lipson打算于今年七月將實驗室搬遷至哥倫比亞大學(xué)）。他的研究項目旨在探究機器與自動化相結(jié)合的無限可能，譬如機器人運用基本構(gòu)造單元“進化成”完整的自我。（他的康奈爾大學(xué)同事正在研制充當咖啡師及廚房幫手的機器人）。若干年前，Lipson展示了一個算法，通過形式化描述與已知規(guī)律相符合的新科學(xué)規(guī)律以解釋實驗數(shù)據(jù)。他實現(xiàn)了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的自動化。
Lipson認為未來的機器及軟件將具備超乎想象的能力。直至今天，他的想法都是不可思議的。但他卻開始操心那些若干年前于他而言無法想象的問題。自動化與數(shù)字化技術(shù)的飛速發(fā)展將為社會創(chuàng)造出更多的財富，但也同時會減少更多人的就業(yè)機會，這會引起社會動蕩嗎？
Lipson稱，“越來越多的計算機輔助自動化技術(shù)已滲入由制造至決策的各個環(huán)節(jié)中。近幾年，深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展已經(jīng)引發(fā)了一場人工智能界的革命，而3D打印技術(shù)也開始逐漸改變工業(yè)生產(chǎn)流程。長久以來，大家始終認為技術(shù)在消滅傳統(tǒng)就業(yè)機會的同時還會創(chuàng)造更新更好的就業(yè)機會。而如今的事實充分說明了，技術(shù)確實是在減少傳統(tǒng)就業(yè)機會，同時也增加了更新更好的就業(yè)機會，但其創(chuàng)造的新興就業(yè)機會已越來越少。我們技術(shù)專家必須開始正視這件事了。”
被自動化奪走工作的人類走向何方？
其實，從19世紀初期的英國第一次工業(yè)革命開始，人們就已經(jīng)開始擔(dān)心飛速發(fā)展的技術(shù)會消滅就業(yè)機會。盧德革命（Ludditeprotests）過后幾年，確切的說應(yīng)該是1821年，英國經(jīng)濟學(xué)家大衛(wèi)·里卡多（DavidRicardo）就已經(jīng)對“機器替代人工”表現(xiàn)出自己的憂慮。1930年，也就是肆虐全球的大蕭條時期，約翰·梅納德·凱恩斯（JohnMaynardKeynes）就“有效使用勞動力的發(fā)現(xiàn)”而引起的“技術(shù)失業(yè)”現(xiàn)象提出了警告。（萬萬沒想到，凱恩斯隨后就補了一句，“這僅僅是失調(diào)的臨時過渡階段”）。
時至今日，不斷拉大的貧富差距問題已出現(xiàn)于美國、歐洲及其他多數(shù)發(fā)達國家中，而技術(shù)又一次成為造成不平等現(xiàn)象的嫌疑人。“經(jīng)濟合作與發(fā)展組織”在最近發(fā)表的一篇報告中指出，在其34個成員國中，多數(shù)國家的貧富差距已處于歷史高位水平，造成該問題的原因是中低收入階層（收入屬于總?cè)丝谥泻?0%的人群）的薪酬水平在下降。甚至，多數(shù)最底層的勞動者親歷了過去數(shù)十年工資的持續(xù)下降。經(jīng)合組織也警示收入不平等將會破壞經(jīng)濟增長。此外，美國中產(chǎn)階段的不滿及低收入勞動人群的重壓已日益凸出且明顯。
日前，總部位于華盛頓的公共政策研究組織布魯金斯學(xué)會在漢密爾頓研究項目發(fā)表了一份調(diào)查報告。該報告稱，2013年度，擁有高中文憑且年紀在30至45歲范圍之間的男性中僅有68%的人獲得了全職工作的機會。過去幾十年，普通勞動者的收入增長水平始終無法與經(jīng)濟增長水平相當。從1990年至2013年，未取得高中文憑的男性工作者的平均收入下降了20個百分點，而那些僅有高中文憑的男性工作者下降了13個百分點。盡管女性工作者的收入仍然不及男性工作者，但她們的境遇卻相對好一些。同一時期，未取得高中文憑的女性工作者的平均收入約下降了13個百分點，而那些手握高中文憑的女性工作者反倒提高了3個百分點。
今日飛速發(fā)展的人工智能與自動化技術(shù)是否預(yù)示著機器人與軟件將大幅減少人工勞動力需求的未來？
探究決定工作機會與工作收入的影響因素，本身就是一件很困難的事情，尤其還需要將技術(shù)與全球化、經(jīng)濟發(fā)展、受教育程度及稅收政策等其他因素劃分開來。雖然有失偏頗，但技術(shù)的提升的確給中產(chǎn)階層的收入下降做出了一個貌似合理的解釋。經(jīng)濟學(xué)家普遍認為，很多人并沒有接受那些待遇豐厚且需要復(fù)雜技術(shù)的工作的訓(xùn)練及教育。與此同時，軟件與數(shù)字技術(shù)已取代諸如會計、薪金核算及行政等各類日常工作，迫使那些被取代的人去接受薪資收入更低的工作，更有甚者—讓他們直接失業(yè)。此外，在過去幾十年中，不斷增加的自動化制造已顛覆了許多中產(chǎn)階層的工作機會。現(xiàn)在，你該知道勞動力總需求下降的原因了吧。
MIT經(jīng)濟學(xué)家DavidAutor對微信公眾號工業(yè)智能化表示，這些長期的發(fā)展趨勢早在十年前就已經(jīng)有萌芽。DavidAutor曾經(jīng)研究過“工作兩極化”現(xiàn)象，這是一種中等技能工作消失的現(xiàn)象，同時伴隨著低技能工作與高技能工作需求的增多。DavidAutor進一步指出，這種勞動力需求的“中空”現(xiàn)象已經(jīng)持續(xù)了很長一段時間。
盡管如此，2007年到2009年的經(jīng)濟衰退讓進展加快了不少，有很多只需要簡單技能但工資很高的工種實現(xiàn)了自動化。英國哥倫比亞大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)者HenrySiu描述為：這些工種“在經(jīng)濟衰退中跌落到懸崖，隨后也沒有出現(xiàn)反彈”。“跌落”的工種包括銷售、行政之類的白領(lǐng)工種以及車間組裝、機器操作等藍領(lǐng)工種，這些工作解決了美國幾乎50％的就業(yè)問題。HenrySiu的研究還顯示，這些工種的消失或需求減少已經(jīng)對年輕人產(chǎn)生了極其嚴重的影響，他們中的很多人甚至不再找工作。
比起這個糟糕的狀況，還彌漫著一股深深的恐懼。這是否意味著當機器取代了人類一個又一個工種時，從某種程度上斷絕了那些曾經(jīng)致力于通過工作完成階級逆襲的下層人民的活路？那么，我們現(xiàn)在是不是處在歷史上一個獨特的經(jīng)濟轉(zhuǎn)折點上？歡呼著技術(shù)為我們帶來更好的醫(yī)藥、服務(wù)和產(chǎn)品，但懼怕著那些無法收獲經(jīng)濟利益的技術(shù)。機器人或軟件會在未來取代絕大多數(shù)的工人嗎？
