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2個月造出世界級機器人,正面硬剛百億獨角獸,這個90后團隊?wèi){什么?

   日期:2025-08-25     來源:大咖機器人     評論:0    

在首屆世界人形機器人運動會上,一個不可思議的紀(jì)錄誕生了——一家成立僅2個月的公司,在280支全球頂尖隊伍中斬獲三甲!


這一成績不僅打破了行業(yè)內(nèi)新產(chǎn)品研發(fā)與賽事突圍的速度紀(jì)錄,更引人注目的是——他們選擇正面硬剛的,是估值百億的行業(yè)獨角獸銀河通用。



當(dāng)其他21支隊伍還在一趟趟跑著拿藥時,他們直接上演了全場唯一的拿筐抓藥絕活;當(dāng)大家都因為網(wǎng)絡(luò)延遲抓狂時,他們的機器人依然絲滑運行。


這家叫大咖機器人DAX Robotics)的公司,不僅成為本屆大賽最迅猛黑馬,還即將在9月扔出一枚深水炸彈——售價僅幾萬元的商用人形機器人,直接把行業(yè)價格打到1/5。


據(jù)說,意向訂單已經(jīng)破千臺了。


更值得關(guān)注的是,這支90后低調(diào)團隊背后,站著上市公司幾千萬的真金白銀。


這到底是個什么神仙團隊?他們憑什么這么猛?


極限沖刺:2個月造出世界級產(chǎn)品



以絕對的執(zhí)行力,創(chuàng)造一切不可能。


這是大咖機器人的信仰,也是他們能在短短兩個月內(nèi)創(chuàng)造奇跡的底氣。


在世界人形機器人運動會的醫(yī)院場景-藥品分揀技能競技比賽中,大咖機器人的表現(xiàn)徹底出圈。這個比賽被認(rèn)為是最接近真實商業(yè)應(yīng)用試金石:藥品種類繁多、形態(tài)復(fù)雜,細(xì)小、易變形或光滑的藥品對抓取精度和操作穩(wěn)定性提出極高要求。


大咖機器人創(chuàng)始人王坤在接受機器人大講堂獨家專訪時透露,從公司成立到參賽,團隊僅用一個月時間完成了第一代原型機,又用一個月時間打造了參賽的完整產(chǎn)品。最終的成品機器人,是在大賽開始前七八天才完成組裝。


這樣的速度在人形機器人行業(yè)堪稱奇跡。要知道,大多數(shù)參賽隊伍都是經(jīng)過數(shù)年積累的成熟團隊,而大咖機器人卻以行業(yè)最迅猛的姿態(tài),完成了第一代產(chǎn)品及X Brain 1.0端到端商用模型研發(fā)。


能夠創(chuàng)造這個奇跡,源于三個關(guān)鍵因素:


第一,頂級團隊的深厚積累。大咖機器人的創(chuàng)始團隊來自京東、騰訊、達(dá)闥等行業(yè)頂尖企業(yè),以及清華、北大、上海交大等一流院校。團隊成員在過去10多年里一直深耕機器人領(lǐng)域,已經(jīng)完成過多款機器人的量產(chǎn),在行業(yè)內(nèi)創(chuàng)造了近10億元的銷售額。


第二,沖刺文化的極致執(zhí)行。從成立第一天起,整個團隊就處于沖刺狀態(tài)。這種文化讓他們敢于在成立僅兩個月就登上世界級賽場亮劍。


第三,技術(shù)路線的精準(zhǔn)選擇。團隊在操作系統(tǒng)和自主控制方面有著深厚積累,特別是在“類系統(tǒng)的開發(fā)上,前期積累讓產(chǎn)品開發(fā)事半功倍。


技術(shù)碾壓:全場唯一完全真場景還原+完全脫離網(wǎng)絡(luò)全自主工作


在世界人形機器人運動會的藥物分揀賽場上,大咖機器人展現(xiàn)了兩個全場唯一


第一個唯一:拿筐抓藥的真實場景還原。



22支參賽隊伍中,只有大咖機器人選擇了拿筐抓藥這一最貼近真實藥房場景的操作方式。


其他21支隊伍都選擇了一趟趟地跑著拿藥,場面非?;靵y。王總介紹,決賽時要分揀9盒藥,如果不拿筐,就要跑9趟。而我們的機器人拿上筐,挨個撿藥,最后把整筐藥品放到處方單上,這完全是人類藥師的真實工作流程。


選擇這種方式,技術(shù)難度呈幾何級增長。機器人不僅要識別處方單和藥品,還要識別藥筐,處理雙手協(xié)同操作,在整個作業(yè)過程中保持穩(wěn)定性。


這不是作秀,而是工程判斷。我們選擇藥品分揀這個場景,是因為已經(jīng)有醫(yī)藥領(lǐng)域的意向客戶。拿筐抓藥是藥房的真實工作流程,我們必須按照真正商用時的標(biāo)準(zhǔn)來設(shè)計。


第二個唯一:完全不賴網(wǎng)絡(luò),可以在本體直接一鍵啟動全自主任務(wù)的團隊



在整個比賽現(xiàn)場,大咖機器人是唯一一支完全不依賴網(wǎng)絡(luò)的參賽隊伍。


當(dāng)其他隊伍因為現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)狀況不佳而頻頻出現(xiàn)卡頓、延遲甚至宕機時,大咖機器人的表現(xiàn)始終流暢穩(wěn)定。


我在創(chuàng)立大咖之前的公司,是國內(nèi)最早做云端大腦的。總坦言,但云端部署在實際應(yīng)用中帶來了極大障礙。哪怕用5G專網(wǎng),在各種復(fù)雜環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)延遲可能達(dá)到幾十秒,根本無法支撐真正的商業(yè)應(yīng)用。


基于這樣的經(jīng)驗教訓(xùn),大咖機器人從一開始就選擇了端側(cè)部署。所有的AI模型都部署在機器人本地,包括他們自主研發(fā)的X Brain 1.0商用模型。


在決賽中,他們還遭遇了一次極端測試:記者強光直打藥筐,藥筐在處方單上產(chǎn)生嚴(yán)重影遮擋,識別一度受擾。導(dǎo)致最關(guān)鍵的第三場大賽只拿了0 分。即便這樣,團隊仍然穩(wěn)居三甲!可見其強勁的技術(shù)實力與積累。


價格屠夫:幾萬元撬動千億市場


如果說技術(shù)創(chuàng)新讓大咖機器人在比賽中脫穎而出,那么他們即將推出的定價策略,或許將徹底改變?nèi)诵螜C器人行業(yè)格局。


9月初,大咖機器人將正式預(yù)售參賽的X7商業(yè)人形機器人。售價僅為幾萬元,相當(dāng)于同類產(chǎn)品的1/5。這個價格意味著讓更多中小企業(yè)能夠用得起人形機器人。


從產(chǎn)品設(shè)計之初,我們就是面向商業(yè)化的。總介紹,團隊在過去做過多輪量產(chǎn),從產(chǎn)品設(shè)計到供應(yīng)鏈組織,再到生產(chǎn)工藝,都有成熟有效的技術(shù)手段。


X7將推出兩個版本:EDU版面向行業(yè)用戶,支持二次開發(fā)和商業(yè)應(yīng)用;商用版則直接面向終端客戶,由大咖機器人提供完整的應(yīng)用交付服務(wù)。值得注意的是,即使是價格更低的EDU版,也支持商業(yè)部署。


目前,大咖機器人已經(jīng)獲得超過1000臺的意向訂單,主要集中在零售和藥店場景。這些訂單將在今年年底開始集中交付。



正面PK銀河通用:差異化突圍之路


銀河通用在合成數(shù)據(jù)、具身智能基礎(chǔ)模型與零售場景探索上深耕已久,代表了中國人形機器人第一陣營的厚度。而在這次同臺競技中,大咖選擇正面PK,更選擇差異化突圍。


在商業(yè)化策略上,兩家形成了鮮明對比。


銀河通用選擇了自營無人店的模式,而大咖機器人堅持在存量的超市、藥店、藥房中部署機器人,實現(xiàn)人機協(xié)作。


我們在京東時期,曾經(jīng)歷100多家無人超市,全部失敗了。總的經(jīng)歷讓他對無人店模式有著清醒認(rèn)識,無人超市雖然降低了人工成本,但也沒有了顧客。顧客似乎不愿意進(jìn)入一個完全沒有人的店鋪購物,從我個人的視角來看,是被驗證過的事實。


基于這樣的洞察,大咖機器人認(rèn)為完全無人店可能會是一個偽需求。他們的目標(biāo)是在現(xiàn)有商業(yè)場景里,讓機器人與人協(xié)同工作,為用戶補充勞動力,提升效率而非完全替代。


大咖機器人的三大顛覆性優(yōu)勢:

1.真正的商用模型是輕量化、可端到端部署的,而不需要在現(xiàn)場放服務(wù)器

2.在操作方面的全身控制,讓機器人干活又快又穩(wěn)

3.極致性價比,價格只有行業(yè)的1/4到1/5


除了已經(jīng)展示的X7,大咖機器人還有更大的技術(shù)野心。10月底,他們將發(fā)布一款四足機器人,負(fù)載能力達(dá)到1噸級——目前行業(yè)最強產(chǎn)品的20-30倍。這種超負(fù)載技術(shù)路線在全球范圍內(nèi)都是獨創(chuàng)的。


我們調(diào)研了國內(nèi)所有一二線人形機器人廠商,發(fā)現(xiàn)力量問題是共同瓶頸。總解釋,現(xiàn)有機器人的最大關(guān)節(jié)力量不到500NM,但要像人一樣有完全工作的能力大約需要2000NM。這就是我們選擇超負(fù)載路線的原因。


對于人形機器人的未來,大咖團隊有著清晰的判斷:2-3年內(nèi),雙足機器人因為安全問題難以大規(guī)模商用;但人形輪式機器人可以避免摔倒風(fēng)險,將率先實現(xiàn)商業(yè)化。從今年年底到明年初,將有較大規(guī)模的人形機器人進(jìn)入市場。


首屆世界人形機器人運動會,讓行業(yè)把話說開:決定勝負(fù)的,不是Demo的炫目,而是誰更快構(gòu)建可規(guī)模復(fù)制的效率優(yōu)勢。


在人形機器人走進(jìn)千家萬戶的前夜,大咖機器人的故事才剛剛開始。而他們的出現(xiàn),可能預(yù)示著一條通往千臺、萬臺規(guī)?;目燔嚨勒谛纬?。


 
 
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