開啟經(jīng)營決策新模式
夜已深，一家處于快速發(fā)展的科技公司的總經(jīng)理趙陽在出差的酒店里，收到一條【總經(jīng)理智能助手】推送的消息：“基于最新市場數(shù)據(jù)和 AI 模型測算，建議對‘閥門’產(chǎn)品提價 2.5%，預(yù)計可提升毛利率 0.8 個百分點。是否執(zhí)行？”
趙總仔細查看了 AI 提供的詳細分析報告和模擬數(shù)據(jù)，略作思考，點擊了 “同意”。這一幕，正是用友 YonSuite 與 DeepSeek 大模型深度融合后，企業(yè)戰(zhàn)略決策的全新圖景。
通過接入 DeepSeek 大模型，借助其強大的數(shù)據(jù)分析和推理預(yù)測能力，YonSuite 構(gòu)建了企業(yè)級智能決策系統(tǒng)，通過自動化數(shù)據(jù)分析、智能問題診斷、前瞻性預(yù)測、優(yōu)化建議生成，重構(gòu)總經(jīng)理的決策過程。管理者的核心工作是經(jīng)營決策，而今天，AI 讓決策更精準、更高效、更有前瞻性。
角色管理：
從“經(jīng)驗派”到“數(shù)據(jù)控”
讓我們想象一下，如果您是一家企業(yè)的總經(jīng)理，每天的工作不再僅僅是依靠過去的經(jīng)驗和直覺做判斷，而是擁有一個全天候待命的 “數(shù)字軍師” —— 隨時隨地幫你分析數(shù)據(jù)、預(yù)判風(fēng)險、給出決策建議，您的工作會發(fā)生什么改變？
AI時代的商業(yè)創(chuàng)新平臺YonSuite 與 DeepSeek 的深度融合，正是要讓這種改變成為現(xiàn)實。通過全新的 AI 技術(shù)，將總經(jīng)理從繁重的日常事務(wù)中解放出來，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂诟匾氖虑?，比如制定?zhàn)略、拓展市場、引領(lǐng)創(chuàng)新。
以總經(jīng)理為例：假設(shè)您的企業(yè)財務(wù)報表顯示毛利率下降，市場份額也在下滑。那么，您作為總經(jīng)理，會怎么做？
以往：您可能會召開緊急會議，責(zé)成各個部門找出問題所在，聽取匯報，并根據(jù)大家的意見做出判斷。
現(xiàn)在：您只需要打開用友 YonSuite 平臺，啟動 AI 決策引擎，就可以讓 AI 快速梳理數(shù)據(jù)，給出精準的分析結(jié)果，并制定決策建議。
戰(zhàn)略引擎：
智能分析，決策提速
全新的 AI 決策引擎,將總經(jīng)理從繁瑣的財務(wù)數(shù)據(jù)中解放出來,快速定位問題。
第一步：智能分析，快速定位問題
總經(jīng)理對AI下達指令：“本企業(yè)料品目標毛利率達成情況分析，哪些收入目標高但是毛利率未達標?！?nbsp;
智能助理迅速響應(yīng)，根據(jù)多維成本毛利模型，分析出詳細的毛利分析報告，快速定位到毛利率未達成目標的產(chǎn)品，特別是排名不佳的料品——閥門。
第二步：層層追溯，深挖問題根源
鎖定重點關(guān)注的料品——閥門，總經(jīng)理進一步探尋 “進一步判斷問題所在?！?AI快速分析出主要原因是單位成本升高，定價策略不匹配。
總經(jīng)理繼續(xù)追問：“追蹤單位成本升高的誘因?！?AI結(jié)合成本模型和社會化大數(shù)據(jù)模型，定位到閥門原材料是銅，銅的市場價格銅價格整體呈上漲趨勢，進而剖析出：銅價上漲是閥門成本上升的主要原因。
第三步：快速成本模擬，預(yù)判成本波動
接著，疊加BOM（物料清單）展算模型，AI預(yù)測銅價上漲到43元時，會給閥門單位成本和毛利帶來約0.75元的波動。
第四步：智能定價，給出決策建議
總經(jīng)理提出：“假設(shè)當(dāng)前A客戶預(yù)定閥門一萬個，預(yù)期目標毛利率12%，請AI給出參考定價。” AI再次調(diào)用銷售定價模擬模型，結(jié)合市場數(shù)據(jù)和成本分析，給出參考售價為59.4元左右。
AI 正逐步成為總經(jīng)理的 “數(shù)字軍師”，為決策流程帶來革新：不僅能精準洞察經(jīng)營問題，鎖定業(yè)績瓶頸，還能獲取數(shù)據(jù)驅(qū)動的成本與定價優(yōu)化策略，全面提升決策的科學(xué)性與高效性。
用友YonSuite接入DeepSeek，為智能分析決策帶來全新體驗：
DeepSeek的數(shù)據(jù)理解與推理分析能力，可幫助 YonSuite 進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)智能化水平，使企業(yè)在市場分析、用戶洞察、競爭對手監(jiān)測等方面獲得更清晰的視角。
當(dāng)智能決策引擎嵌入企業(yè)經(jīng)營全場景，總經(jīng)理辦公室正在演變?yōu)槠髽I(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的"智慧駕駛艙"。
從「經(jīng)驗博弈」到「智能推演」：
經(jīng)營洞察與風(fēng)險識別
傳統(tǒng)戰(zhàn)略決策常受限于碎片化數(shù)據(jù)與認知偏差，而YonSuite與DeepSeek的融合構(gòu)建起了多維決策沙盤，讓每個戰(zhàn)略選擇自動生成“決策”。
1 自助經(jīng)營分析
通過人機對話，AI 智能推薦相關(guān)指標并生成分析看板。比如企業(yè)想了解集團銷售收入，AI 就會推薦與銷售收入相關(guān)的指標，選擇所需指標和模板主題后，分析看板就能自動生成。
2 智能經(jīng)營洞察
企業(yè)可以通過智能在線問診，隨時向AI提問，比如利潤異常變動等問題，AI會即時給出近期利潤數(shù)據(jù)、行業(yè)對比、收入和成本分析等，幫助逐步找到問題根源并提供診斷建議。
3 智能風(fēng)險預(yù)警
實時監(jiān)控企業(yè)運營風(fēng)險，如大客戶訂單驟減、供應(yīng)商延遲交付等，并提供應(yīng)對建議；實時分析現(xiàn)金流、應(yīng)收賬款等財務(wù)數(shù)據(jù)，預(yù)測未來3-6個月的資金缺口，助力提前規(guī)劃融資策略。
4 智能分析報告
為企業(yè)提供精準的經(jīng)營洞察和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持，通過多維度數(shù)據(jù)分析，還能進行指標解讀、快速定位問題并生成診斷建議，顯著提升決策效率。
決策智能化的“乘數(shù)效應(yīng)”：
重塑企業(yè)管理新范式
當(dāng)用友YonSuite與DeepSeek深度融合，企業(yè)管理的本質(zhì)正在被重新定義——從“經(jīng)驗驅(qū)動的藝術(shù)”進化為“數(shù)據(jù)驗證的科學(xué)”。那些率先完成智能化躍遷的總經(jīng)理們，正享受著AI帶來的“乘數(shù)效應(yīng)”：
從直覺決策到智能洞察：借助AI經(jīng)營洞察能力，大幅降低戰(zhàn)略決策失誤的風(fēng)險，提升決策成功率。
從被動響應(yīng)到主動布局：AI預(yù)測未來趨勢，助力企業(yè)快速捕捉市場機遇，實現(xiàn)前瞻性戰(zhàn)略布局，贏得發(fā)展先機。
從“亡羊補牢”到“防微杜漸”：告別傳統(tǒng)“事后補救”模式，轉(zhuǎn)向“事前預(yù)警”和“事中干預(yù)”，將風(fēng)險化解于未萌之時，提升企業(yè)抗風(fēng)險能力。
從低效運轉(zhuǎn)到人均效能倍增：AI賦能員工，突破人均效能線性增長瓶頸，實現(xiàn)企業(yè)整體運營效率的飛躍。
當(dāng) AI 進化為企業(yè)的 “超級大腦”,總經(jīng)理也正在向 “首席洞察官” 角色轉(zhuǎn)型, 以前所未有的視野和效率,引領(lǐng)企業(yè)在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中創(chuàng)新破局。
“未來不會均勻發(fā)生,它只會在準備好的企業(yè)爆發(fā)”。那些率先完成智能化躍遷的企業(yè),正在數(shù)字經(jīng)濟浪潮中重新定義行業(yè)規(guī)則,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略優(yōu)勢的 “新石油”。
這不僅是技術(shù)的勝利,更是管理智慧的進化,是企業(yè)決勝未來的 “最強底牌”!
