參考消息網(wǎng)8月13日?qǐng)?bào)道谷歌“深層思維”公司開發(fā)出一種創(chuàng)新型乒乓球機(jī)器人，可以在這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)中與人類一較高下。
配備機(jī)械臂和3D打印球拍的新型機(jī)器人表現(xiàn)出色，在與人類對(duì)手進(jìn)行的29場(chǎng)比賽中贏得了13場(chǎng)勝利。麻省理工學(xué)院稱，雖然該機(jī)器人成功擊敗了所有新手和55%的業(yè)余選手，但仍無(wú)法擊敗高級(jí)選手。
“深層思維”公司高級(jí)軟件工程師潘納格·桑克蒂說(shuō)：“幾個(gè)月前我們確確實(shí)實(shí)預(yù)測(cè)過(guò)，機(jī)器人無(wú)法戰(zhàn)勝以前未曾與之交過(guò)手的人。然而，這套系統(tǒng)的表現(xiàn)超出了我們的預(yù)期。它成功迎戰(zhàn)強(qiáng)大對(duì)手的能力令人震驚。”
與機(jī)器人打乒乓球的體驗(yàn)始于一個(gè)已經(jīng)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)模擬和利用真實(shí)比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的系統(tǒng)。在最初階段，研究人員利用模擬器教授機(jī)器人基本技能，如回?fù)舭l(fā)球和正手擊球。之后他們利用在比賽中獲得的真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行微調(diào)，以優(yōu)化其性能。
機(jī)器人面臨的挑戰(zhàn)是復(fù)刻乒乓球運(yùn)動(dòng)中必不可少的手眼協(xié)調(diào)和快速反應(yīng)速度。為此，開發(fā)人員利用一系列傳感器和攝像頭來(lái)跟蹤球的位置和對(duì)手的打法。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)使其能夠從每場(chǎng)比賽中學(xué)習(xí)到有用的東西，從而調(diào)整戰(zhàn)術(shù)，不斷提高性能。
“深層思維”公司認(rèn)為，這些對(duì)機(jī)器人來(lái)講是限制的因素可以通過(guò)多種方法克服，例如開發(fā)能夠預(yù)測(cè)球軌跡的人工智能模型和改進(jìn)碰撞檢測(cè)算法。
盡管目前確實(shí)存在一些限制，例如難以處理快速或旋轉(zhuǎn)的球，但這款機(jī)器人得到了人類球員的歡迎。許多人認(rèn)為與機(jī)器人打球的體驗(yàn)感既有趣，也對(duì)他們的練習(xí)有幫助。
一位參與該項(xiàng)目的人指出，“我非常希望把它作為訓(xùn)練伙伴，時(shí)不時(shí)地和它打幾場(chǎng)球”。
在“深層思維”公司的這個(gè)項(xiàng)目中，人工智能可以在讓機(jī)器人學(xué)習(xí)和提高性能方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
利用預(yù)測(cè)建模，人工智能可以預(yù)測(cè)出球的軌跡，而先進(jìn)的算法則可以優(yōu)化碰撞檢測(cè)。這種方法可以讓機(jī)器人在比賽中實(shí)時(shí)調(diào)整自己的行為和策略，從而提升準(zhǔn)確度和效果。
“深層思維”公司開發(fā)這款機(jī)器人并不僅僅是為了娛樂(lè)，該研究是朝著開發(fā)出能夠在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中靈巧、安全地執(zhí)行實(shí)際任務(wù)的機(jī)器人邁出的一步。
開發(fā)者表示，目標(biāo)是設(shè)計(jì)出不僅能執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，還能在各種日常情況下適應(yīng)并有效運(yùn)作的機(jī)器人。（編譯/王萌）
本文由阿根廷布宜諾斯艾利斯經(jīng)濟(jì)新聞網(wǎng)2024年8月9日刊登，原題為《谷歌推出新型機(jī)器人，能與人類一起打乒乓球》。
