新的研究揭示了人類(lèi)與人工智能互動(dòng)的復(fù)雜方面，凸顯了一個(gè)令人驚訝的趨勢(shì)：人工智能系統(tǒng)傾向于使初級(jí)員工受益，但原因卻不盡如人意。

發(fā)表在 INFORMS 期刊《管理科學(xué)》（Management Science）上的最新研究為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供了關(guān)于工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)員工與人工智能互動(dòng)的影響的寶貴見(jiàn)解。

這項(xiàng)研究探討了人類(lèi)工作經(jīng)驗(yàn)的兩種主要形式--狹義經(jīng)驗(yàn)（由特定任務(wù)量定義）和廣義經(jīng)驗(yàn)（以總體資歷為特征）--對(duì)人類(lèi)-人工智能團(tuán)隊(duì)內(nèi)部動(dòng)態(tài)的影響。

羅切斯特大學(xué)的王偉光（Weiguang Wang）是這項(xiàng)研究的主要作者。他說(shuō)："我們?cè)谘芯恐械陌l(fā)現(xiàn)令我們大吃一驚。工作經(jīng)驗(yàn)的不同維度與人工智能有著截然不同的互動(dòng)關(guān)系，并在人類(lèi)與人工智能的團(tuán)隊(duì)合作中發(fā)揮著獨(dú)特的作用。"

"雖然人們可能會(huì)認(rèn)為經(jīng)驗(yàn)較少的工人應(yīng)該從人工智能的幫助中獲益更多，但我們發(fā)現(xiàn)情況恰恰相反--人工智能讓擁有更多任務(wù)經(jīng)驗(yàn)的工人獲益。與此同時(shí)，資深員工盡管經(jīng)驗(yàn)更豐富，但從人工智能中獲得的好處卻少于資歷淺的同事，"該研究的合著者、約翰霍普金斯大學(xué)凱瑞商學(xué)院的高國(guó)棟（Gordon）說(shuō)。

資歷與人工智能信任的困境

進(jìn)一步的調(diào)查顯示，人工智能帶來(lái)的生產(chǎn)力提升相對(duì)較低，這并不是資歷本身造成的，而是他們對(duì)人工智能不完美的敏感度較高，從而降低了他們對(duì)人工智能的信任度。

"這一發(fā)現(xiàn)提出了一個(gè)兩難的問(wèn)題：經(jīng)驗(yàn)豐富的員工更有條件利用人工智能提高生產(chǎn)力，但那些承擔(dān)更大責(zé)任、關(guān)心組織的資深員工卻傾向于回避人工智能，因?yàn)樗麄兛吹搅艘蕾?lài)人工智能協(xié)助的風(fēng)險(xiǎn)。因此，他們無(wú)法有效利用人工智能，"該研究報(bào)告的共同作者、約翰霍普金斯大學(xué)凱瑞商學(xué)院的 Ritu Agarwal 說(shuō)。

研究人員敦促雇主在工作中引入人工智能時(shí)，仔細(xì)考慮不同工人的經(jīng)驗(yàn)類(lèi)型和水平。任務(wù)經(jīng)驗(yàn)較少的新員工在利用人工智能方面處于劣勢(shì)。同時(shí)，組織經(jīng)驗(yàn)豐富的資深員工可能會(huì)擔(dān)心人工智能帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)對(duì)這些獨(dú)特的挑戰(zhàn)是人類(lèi)與人工智能團(tuán)隊(duì)合作取得成效的關(guān)鍵。

參考文獻(xiàn)：《朋友還是敵人？人工智能與不同經(jīng)驗(yàn)工人之間的團(tuán)隊(duì)合作》，作者：王偉光、高國(guó)棟（Gordon）和 Ritu Agarwal，2023 年 10 月 11 日，《管理科學(xué)》。

DOI: 10.1287/mnsc.2021.00588

編譯來(lái)源：ScitechDaily