與會專家表示,該項目針對高溫鑄坯表面信息獲取困難、表面缺陷檢出率低、質(zhì)量預報與優(yōu)化控制困難等問題,在基于多光譜的高溫連鑄坯大景深動態(tài)成像技術、基于溫度信息的偽缺陷二維表面識別技術與連鑄坯表面缺陷三維檢測技術、基于表面缺陷實時檢測結果反饋的連鑄坯質(zhì)量在線預報技術等方面取得創(chuàng)新突破,填補了行業(yè)空白,在領域內(nèi)起到了標桿引領作用。

該成果運用了多維檢測、多信息融合等技術,將鋼鐵連鑄過程的表面質(zhì)量在線檢測與預報優(yōu)化相結合,暢通了煉鋼連鑄質(zhì)量管控通道,替代了連鑄坯質(zhì)量人工檢測,不僅提高了連鑄坯生產(chǎn)的質(zhì)量穩(wěn)定性,而且為連鑄坯高效生產(chǎn)、節(jié)能降本、質(zhì)量優(yōu)化與追溯提供了技術支撐。
目前,該成果已推廣到山鋼、太鋼、鞍鋼、寶鋼股份、廣西北港新材料等國內(nèi)鋼企的10余條連鑄生產(chǎn)線,其關鍵技術在韓國、印尼等國外鋼企也得到應用,對有色和黑色金屬等冶煉行業(yè)具有直接的理論指導和應用價值。
此外,該成果已成功入選中國金屬學會《鋼鐵工業(yè)降本增效關鍵共性技術推薦目錄》,并成功獲批《連鑄坯表面質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)技術要求》行業(yè)標準立項,應用前景十分廣闊。