英特爾表示，其五年來一直積極參與PyTorch開發(fā)，幫助優(yōu)化PyTorch的CPU推理性能，并憑借此提升英特爾處理器上的AI性能。

▲圖源英特爾新聞稿

 

　　IT之家早前曾報(bào)道，在PyTorch 2.0中，英特爾對(duì)TorchInductor CPU FP32推理進(jìn)行了優(yōu)化，改進(jìn)了PyG中GNN的推理和訓(xùn)練性能，并針對(duì)x86 CPU平臺(tái)優(yōu)化了Int8推理，利用oneDNN Graph API加快了CPU上的推理速度。

 

　　英特爾目前有四名PyTorch維護(hù)者，其中有三名活躍人員，一名退休人員，分別是Mingfei Ma（深度學(xué)習(xí)與軟件工程師）、Jiong Gong（首席工程師和編譯器前端維護(hù)者）、Xiaobing Zhang（深度學(xué)習(xí)及軟件工程師）、Jianhui Li（高級(jí)首席工程師，現(xiàn)為名譽(yù)工程師，因其過去在人工智能方面的貢獻(xiàn)和專業(yè)知識(shí)而受到PyTorch社區(qū)的認(rèn)可），他們負(fù)責(zé)維護(hù)CPU性能模塊和編譯器前端，目前已經(jīng)為PyTorch上游合并了數(shù)百個(gè)PR。