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　　這項技術(shù)已經(jīng)在三個地點(diǎn)進(jìn)行了測試，成功捕捉到了各種動物的聲音和圖像，并由計算機(jī)進(jìn)行分析和定位。從鳥類的叫聲中識別出了數(shù)十種不同的鳥類，狐貍、鹿、刺猬到蝙蝠等動物也被準(zhǔn)確地識別出來，并且這一過程不需要人類觀察員的參與。

 

　　倫敦動物學(xué)會（ZSL）的保護(hù)專家安東尼?丹瑟稱，“我們從這些測試地點(diǎn)收集了數(shù)萬個數(shù)據(jù)文件和數(shù)千小時的音頻，并從中發(fā)現(xiàn)了各種動物。如果使用人類觀察員，我們無法做到這樣的規(guī)模，只有人工智能才讓這成為可能。”

 

　　IT之家注意到，項目選擇了三個位于鐵路旁邊的測試地點(diǎn)，分別是倫敦的巴恩斯、特威克納姆和劉易斯?jié)h姆。這些地區(qū)屬于英國鐵路（Network Rail）所有，英國鐵路在項目中發(fā)揮了重要作用。這些地區(qū)都有圍欄防止人們誤入鐵軌，并且很少有維修人員進(jìn)入。英國鐵路擁有超過5.2萬公頃的土地，其中許多地區(qū)在保護(hù)國家生物多樣性方面發(fā)揮著重要作用。

 

　　ZSL和英國鐵路計劃將人工智能監(jiān)測器的使用擴(kuò)展到其他地區(qū)，包括薩里的喬巴姆和新森林。“在我們已經(jīng)測試過的地點(diǎn)，我們發(fā)現(xiàn)了超過30種鳥類和6種蝙蝠，以及狐貍和刺猬等動物的跡象，所以我們對倫敦發(fā)現(xiàn)的相對健康的野生動物水平感到驚喜，”丹瑟說，“然而，這并不是我們項目的主要目的。我們的目標(biāo)是展示人工智能主導(dǎo)的技術(shù)，結(jié)合聲學(xué)和相機(jī)陷阱可以有效地調(diào)查英國鐵路土地上的野生動物，但也可以在英國其他地區(qū)調(diào)查。這將告訴我們物種如何應(yīng)對氣候變化，以及我們應(yīng)該如何管理植被，不僅僅是在鐵路旁邊，還有在道路邊緣和其他地方。”丹瑟說，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將對保護(hù)生物多樣性至關(guān)重要。

 

　　通過分析數(shù)萬小時的錄音和數(shù)十萬張圖片，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將在保護(hù)生物多樣性方面起到關(guān)鍵作用，提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。