目前，希臘、意大利和北美洲都發(fā)生了野火，澳大利亞也處于厄爾尼諾現(xiàn)象的警戒狀態(tài)，這可能預(yù)示著更干燥的環(huán)境非常適合又一個(gè)野火肆虐的夏天，因此，開(kāi)發(fā)更好的早期應(yīng)對(duì)技術(shù)，甚至是準(zhǔn)確預(yù)測(cè)野火爆發(fā)的方法的競(jìng)賽正在進(jìn)行。遏制野火的最好辦法就是及早采取應(yīng)對(duì)措施，而這正是將持續(xù)監(jiān)控與人工智能相結(jié)合的新模式希望帶來(lái)的效果。
當(dāng)發(fā)現(xiàn)火情時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將全面的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給響應(yīng)團(tuán)隊(duì)
Pano AI公司在加利福尼亞州、科羅拉多州、俄勒岡州、華盛頓州、愛(ài)達(dá)荷州和蒙大拿州監(jiān)視著240萬(wàn)公頃（約合6.2英畝）的土地，已成為針對(duì)野火的領(lǐng)先人工智能初創(chuàng)公司，目前正在澳大利亞擴(kuò)大覆蓋范圍，以建立該國(guó)最大的火情探測(cè)網(wǎng)絡(luò)。
該技術(shù)的工作原理是實(shí)時(shí)檢測(cè)火災(zāi)威脅，評(píng)估威脅并向響應(yīng)團(tuán)隊(duì)發(fā)出警報(bào)，提供全面的數(shù)據(jù)，從而節(jié)省時(shí)間，并有可能成為控制與災(zāi)難之間的分水嶺。
可360度掃描的攝像頭部署在高處，不斷監(jiān)視周?chē)那闆r，尋找煙霧的蛛絲馬跡。這些攝像機(jī)可以向各個(gè)方向跟蹤長(zhǎng)達(dá)15英里（24公里）的距離，捕捉高清鏡頭，并利用深度學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別火情、分流威脅、確定位置，并收集更多有關(guān)可能的行進(jìn)速度和蔓延方向的信息。
當(dāng)發(fā)現(xiàn)火情時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將全面的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給響應(yīng)團(tuán)隊(duì)
Pano AI首席商務(wù)官兼創(chuàng)始成員Arvind Satyam表示："我們的Pano團(tuán)隊(duì)由前消防專(zhuān)業(yè)人員和世界一流的技術(shù)專(zhuān)家組成，他們齊心協(xié)力為急救人員打造最佳工具。"
越來(lái)越多的研究著眼于如何利用人工智能以及云和衛(wèi)星數(shù)據(jù)，最大限度地縮短從發(fā)現(xiàn)威脅到動(dòng)員消防隊(duì)之間的時(shí)間。Firestory等其他初創(chuàng)公司正在利用云數(shù)據(jù)和人工智能幫助預(yù)測(cè)野火的潛在危險(xiǎn)區(qū)域。
2022年，世界經(jīng)濟(jì)論壇率先在土耳其開(kāi)展了FireAid試點(diǎn)項(xiàng)目，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)火災(zāi)爆發(fā)。結(jié)果，提前24小時(shí)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)火災(zāi)發(fā)生地點(diǎn)的成功率達(dá)到了80%，使當(dāng)局有時(shí)間做出積極應(yīng)對(duì)。
攝像頭監(jiān)控和人工智能在火災(zāi)恢復(fù)戰(zhàn)略中也發(fā)揮著作用，幫助科學(xué)家了解大自然和野生動(dòng)物如何在毀滅性大火后重建。
據(jù)估計(jì)，全球每年因野火造成的損失高達(dá)500億美元。2021年，火災(zāi)向大氣釋放了約6450兆噸二氧化碳。2019-2020年，30億只動(dòng)物在澳大利亞夏季火災(zāi)中喪生或失去家園。
自2000年以來(lái)，美國(guó)經(jīng)歷了150萬(wàn)場(chǎng)野火。截至2023年6月1日，僅今年就有1.83萬(wàn)場(chǎng)大火影響了51.1萬(wàn)英畝的土地。
