“連我這種做人工智能的人，看到ChatGPT這樣的表現(xiàn)，都大為震撼。”發(fā)出這種感慨的，是清華大學(xué)高等研究院雙聘教授沈向洋。
作為計(jì)算機(jī)視覺和圖形學(xué)專家，沈向洋常年從事人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和機(jī)器人等方向的研究工作。最近這幾年，他也經(jīng)常和同行一起辯論，通用人工智能到底能不能做得出來、什么時(shí)候可以做得出來，討論到底人工智能達(dá)到什么樣的標(biāo)準(zhǔn)算是“智能”。
讓他感慨的是，在大家“還沒有吵清楚的時(shí)候，ChatGPT已經(jīng)橫空出世”。
7月23日，在國(guó)家科技傳播中心舉辦的基礎(chǔ)科學(xué)與人工智能論壇上，諸多人工智能領(lǐng)域著名學(xué)者圍坐在一起，共同探討大模型及通用人工智能將會(huì)面臨哪些問題與挑戰(zhàn)，圍繞AI大模型的可能性邊界、數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練集、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)圖譜等問題展開了討論。
“不要說我們這些人沒有反應(yīng)過來，比爾·蓋茨也沒有反應(yīng)過來。去年6月，蓋茨都不相信這件事能做出來，直到8月給他（看了）模型——60道題做對(duì)59道，他才相信這件事真正實(shí)現(xiàn)了。”沈向洋說。
即便是世界級(jí)水準(zhǔn)的科學(xué)家，從業(yè)幾十年的計(jì)算機(jī)行業(yè)專家，對(duì)于從去年年底到今年年初，由ChatGPT等人工智能產(chǎn)品帶來的種種變化，也難免會(huì)心生感慨。
“數(shù)學(xué)、物理等對(duì)于信息科學(xué)十分重要，同時(shí)基礎(chǔ)學(xué)科也需要有效運(yùn)用人工智能等新一代技術(shù)，以促進(jìn)自身的發(fā)展。”在會(huì)上播放的致辭視頻中，菲爾茲獎(jiǎng)得主、國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)主席丘成桐說。
在他看來，信息科學(xué)能夠產(chǎn)生一些重要且有意義的數(shù)學(xué)問題。這些問題，“數(shù)學(xué)家正在很起勁地研究”，人工智能正在影響數(shù)學(xué)本身的發(fā)展。他希望，年輕科學(xué)家能夠從根本上了解人工智能，并在人工智能的廣泛應(yīng)用過程中，發(fā)揮重要作用。
AI大模型需要用大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源來打造，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF副理事長(zhǎng)周明思考的，則是AI大模型在未來的社會(huì)生活中，如何具體“落地”。
在大模型的訓(xùn)練過程中，智能到底是在哪一步真正出現(xiàn)的？智能涌現(xiàn)的機(jī)制又是什么？在討論的過程中，沈向洋拋出了一個(gè)又一個(gè)問題。最終他拋出一個(gè)觀點(diǎn)——最關(guān)鍵的問題是缺少正確的數(shù)學(xué)工具。
“也就是我們今天討論的，基礎(chǔ)科學(xué)和人工智能的關(guān)系。”他說。
用沈向洋的話說，很多科學(xué)技術(shù)發(fā)展的背后，都有非常強(qiáng)大的數(shù)學(xué)工具和數(shù)學(xué)原理在發(fā)揮作用，人工智能領(lǐng)域當(dāng)然也不例外。
對(duì)這個(gè)話題，德國(guó)漢堡大學(xué)教授、多模態(tài)智能系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)張建偉的補(bǔ)充是：“我們不只需要數(shù)學(xué)模型，還有物理模型、生物模型、腦科學(xué)模型。”
張建偉的主要研究方向，包括智能系統(tǒng)的感知學(xué)習(xí)和規(guī)劃、多傳感信息處理與融合、智能機(jī)器人、人機(jī)交互等等。他提到，雖然現(xiàn)在機(jī)器人的發(fā)展，在處理單模態(tài)信息上已經(jīng)取得很大進(jìn)展，但是多模態(tài)信息處理方面，跟人類相比，尤其是在動(dòng)態(tài)環(huán)境下，“還差得非常遠(yuǎn)”。
“我相信，基于物理、生理、模型和大數(shù)據(jù)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)AI的方法，是未來實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的必由之路。”張建偉說。
張建偉注意到，目前國(guó)內(nèi)對(duì)機(jī)器人的熱情很高，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和環(huán)境氛圍很好。如何在科技倫理的框架下推進(jìn)機(jī)器人研發(fā)，不刻意地規(guī)劃人工智能的創(chuàng)造性，給人類留出一些創(chuàng)意空間，是他認(rèn)為“非常值得關(guān)注、值得探索的問題”。
關(guān)于模型訓(xùn)練，埃隆·馬斯克成立的人工智能公司xAI創(chuàng)始成員楊格認(rèn)為，伴隨著模型規(guī)模增長(zhǎng)，需要更加豐富、質(zhì)量更好的數(shù)據(jù)集，需要由偏重網(wǎng)絡(luò)輿論的數(shù)據(jù)集，轉(zhuǎn)向偏重?cái)?shù)學(xué)科學(xué)、更具邏輯性和推理性的訓(xùn)練集。
在楊格看來，AI的思維結(jié)構(gòu)和人類的思維結(jié)構(gòu)完全不一樣，唯一相同點(diǎn)是，AI大模型是用人類的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，在某種程度上，“會(huì)感覺很像我們自己跟自己對(duì)話”。但人工智能跟人類仍然是不一樣的，AI到底能不能像人類一樣融入社會(huì)，目前“還不好說”。
“ChatGPT不是人，我們也不會(huì)把它當(dāng)成人來對(duì)待。AI用自己的模式跟人類交流。”楊格說。
