菲爾茲獎得主、國際基礎(chǔ)科學(xué)大會主席丘成桐向論壇作視頻致辭。丘成桐表示，國際基礎(chǔ)科學(xué)大會的創(chuàng)設(shè)舉辦具有重要歷史性意義，首次促成數(shù)學(xué)、理論物理、理論計算機(jī)與信息科學(xué)等三大基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域國際一流學(xué)者齊聚一堂，促進(jìn)學(xué)問互鑒交流，賦能不同學(xué)科交叉創(chuàng)新。他指出，數(shù)學(xué)的發(fā)展已有兩千多年的歷史，尤其是近三百多年來涌現(xiàn)累積了很多重要的想法和學(xué)問。數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科發(fā)展需要廣泛運用人工智能等新一代技術(shù)，以促進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)的發(fā)展。他鼓勵年輕科學(xué)家從根本上了解、應(yīng)用人工智能，并在人工智能的廣泛應(yīng)用過程中發(fā)揮重要作用。

 

　　圓桌對話環(huán)節(jié)聚焦"大模型及通用人工智能：問題與挑戰(zhàn)"這一主題，沈向洋、張建偉、周明分別做簡短主題發(fā)言，并展開深入研討交流。

 

　　沈向洋表示，具備學(xué)習(xí)特性的新事物背后必然蘊藏著深厚的數(shù)學(xué)原理。他提出五個重要問題，包括智能與模型規(guī)模之間的關(guān)系、訓(xùn)練大模型過程中智能的產(chǎn)生階段、數(shù)據(jù)對于智能產(chǎn)生的影響、智能涌現(xiàn)的產(chǎn)生機(jī)制、數(shù)學(xué)工具的正確運用等，并圍繞這五個問題展開發(fā)言。他指出，探究基礎(chǔ)科學(xué)和人工智能的關(guān)系具有深刻意義，"Math for AI and AI for math!"。

 

　　張建偉從機(jī)器人研究的角度展開，提出"Science for robot and robot for science"。他指出，數(shù)學(xué)模型、物理模型、生物模型和腦科學(xué)模型等具有很強的現(xiàn)實需要，當(dāng)前機(jī)器人所取得的進(jìn)展主要集中在底層建模和控制方面，但傳統(tǒng)物理模型難以適應(yīng)交互環(huán)境變化，迫切需要將模型訓(xùn)練與深度學(xué)習(xí)融合推進(jìn)，這也是機(jī)器人在面臨未來動態(tài)和非結(jié)構(gòu)下環(huán)境研究的重要話題。下一步，將持續(xù)探索將機(jī)器人知識學(xué)習(xí)更好應(yīng)用于實踐，在具身智能、多模態(tài)AI、通用機(jī)器人等方面加強研究。基于物理、生理、模型和大數(shù)據(jù)聯(lián)合驅(qū)動AI的方法是未來實現(xiàn)智能機(jī)器人的必由之路。

 

　　周明的發(fā)言圍繞"如何用大模型創(chuàng)造價值：從通用大模型向行業(yè)大模型再到場景大模型"展開，強調(diào)實踐應(yīng)用與學(xué)術(shù)研究形成良好反饋機(jī)制的重要性。他介紹了大模型發(fā)展歷程，重點從通用大模型、行業(yè)大模型和場景大模型三個層次剖析大模型落地路徑，同時結(jié)合金融大模型的具體案例，梳理層次化落地體系。周明表示，我們?yōu)槠髽I(yè)節(jié)省成本起見用的是孟子百億級參數(shù)的模型，與1750億參數(shù)的ChatGPT相比在通用領(lǐng)域還有一些不足，但是基于百億模型的基礎(chǔ)上加入充足的行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)可以在金額資管領(lǐng)域平替ChatGPT。他最后通過基于這個模型實現(xiàn)的瀾舟會議助手系統(tǒng)說明了如何實現(xiàn)用孟子的三層模型體系創(chuàng)造價值。

 

　　發(fā)言結(jié)束后，在孫茂松主持下，專家們圍繞大模型的可能性邊界、數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練集、計算機(jī)視覺、知識圖譜等前沿問題展開深入研討，并就高等教育和人才培養(yǎng)如何更好地孕育激發(fā)創(chuàng)新研究提出各自觀點，鼓勵大家葆有興趣熱情、勇敢追尋夢想。

 

　　在問答交流環(huán)節(jié)，與會嘉賓針對模型訓(xùn)練、學(xué)科壁壘、科技倫理等現(xiàn)場聽眾問題逐一回答。關(guān)于模型訓(xùn)練，楊格表示，伴隨著模型規(guī)模增長，需要更加豐富、質(zhì)量更好的數(shù)據(jù)集，需要由偏重網(wǎng)絡(luò)輿論數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)向偏重數(shù)學(xué)科學(xué)、更具邏輯性和推理性的訓(xùn)練集；張建偉表示，未來學(xué)習(xí)曲線的增長斜率，既取決于數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣化程度，也受語言多樣化和文化多樣化的影響。關(guān)于學(xué)科壁壘，沈向洋表示，找對用對好的數(shù)學(xué)工具，將有效應(yīng)對目前人工智能發(fā)展遇到的挑戰(zhàn)。未來我們需要與更多的數(shù)學(xué)家交流，用對用好數(shù)學(xué)工具。關(guān)于科技倫理，張建偉表示，目前國內(nèi)對機(jī)器人的熱情很高，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和環(huán)境氛圍很好。新業(yè)態(tài)和新場景迅速迭代，如何在科技倫理的框架下推進(jìn)機(jī)器人研發(fā)，不刻意地規(guī)劃人工智能的創(chuàng)造性，給人類留出一些創(chuàng)意空間，是非常值得關(guān)注、值得探索的問題。

 

　　在主旨演講環(huán)節(jié)，xAI創(chuàng)始成員楊格以"The unreasonable effectiveness of mathematics in large scale deep learning"為題，分別闡述多層次感知、最大更新參數(shù)化、動力學(xué)二分法定理等重要問題，并提出"Optimal Scaling Thesis"，分析理論層面模型規(guī)模面臨的邊界約束與實踐層面模型最優(yōu)規(guī)模間的動態(tài)關(guān)系，強調(diào)數(shù)學(xué)工具的運用為人工智能發(fā)展打開全新視角。主題報告后，楊格針對研究范式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型訓(xùn)練、學(xué)習(xí)方法和職業(yè)規(guī)劃等回答聽眾問題。

 

　　國際基礎(chǔ)科學(xué)大會是基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域頂級國際學(xué)術(shù)會議，緊跟國家重大戰(zhàn)略，促進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的開放合作，引發(fā)強烈反響和廣泛關(guān)注。大會以"聚焦基礎(chǔ)科學(xué)，引領(lǐng)人類未來"為主題，云集全球逾800名頂尖學(xué)者參會，共同研討前沿成果和未來趨勢，推進(jìn)學(xué)科文明進(jìn)步發(fā)展！"基礎(chǔ)科學(xué)與人工智能論壇"正是國際基礎(chǔ)科學(xué)大會系列學(xué)術(shù)活動之一，受到社會各界廣泛關(guān)注。本次論壇由中國科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心和清華大學(xué)求真書院主辦，中國科協(xié)青少年科技中心和北京科學(xué)中心協(xié)辦，中國科協(xié)及在京有關(guān)部門代表、科技界和產(chǎn)業(yè)界代表、高校科研院所代表以及中學(xué)生代表共計600余人參會。