近期以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)熱潮洶涌，引起全球政產(chǎn)學(xué)研各界廣泛關(guān)注。業(yè)界普遍認(rèn)為生成式人工智能可能會(huì)改變當(dāng)今世界的生產(chǎn)和生活方式，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局，推動(dòng)工業(yè)乃至社會(huì)變革的重大戰(zhàn)略機(jī)遇。

 

　　為了更好的規(guī)范和促進(jìn)該領(lǐng)域技術(shù)的健康發(fā)展，我國政府迅速組織制定相應(yīng)的監(jiān)管方法。4月11日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》（以下簡稱《征求意見稿》），現(xiàn)面向社會(huì)公開征求意見。

 

　　該辦法延續(xù)了我國在人工智能領(lǐng)域引導(dǎo)、規(guī)范、促進(jìn)并重的監(jiān)管思路，對(duì)生成式AI的發(fā)展提出了很多細(xì)節(jié)性的要求。

 

　　例如，第七條第四點(diǎn)提出，“能夠保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、客觀性、多樣性。”；第四條第四點(diǎn)提出，“利用生成式人工智能生成的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)真實(shí)準(zhǔn)確，采取措施防止生成虛假信息”。但是立足于該項(xiàng)技術(shù)發(fā)展的階段以及其實(shí)現(xiàn)原理，類似規(guī)定稍顯嚴(yán)苛。

 

　　北京航空航天大學(xué)教授，人工智能領(lǐng)域著名專家吳文峻指出，ChatGPT的成功，其工程化能力功不可沒，我們應(yīng)該加速相關(guān)產(chǎn)品從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化，使其能夠在應(yīng)用的過程中更好的反哺和優(yōu)化模型本身；在模型預(yù)訓(xùn)練階段，數(shù)據(jù)中存在一些事實(shí)性錯(cuò)誤不需要特殊處理，其結(jié)果可通過增加數(shù)據(jù)的多樣性、知識(shí)增強(qiáng)以及監(jiān)督精調(diào)手段進(jìn)行糾正，如果過分強(qiáng)調(diào)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，無疑極大增加數(shù)據(jù)篩選的處理成本，遲緩研發(fā)所需數(shù)據(jù)飛輪的形成，很可能影響大模型的發(fā)展速度；另外生成式人工智能的特點(diǎn)是『生成』，本質(zhì)是基于推理和概率統(tǒng)計(jì)而形成的結(jié)果，不可避免會(huì)出現(xiàn)幻覺問題（hallucination），這需要更長的技術(shù)演進(jìn)才能徹底解決，我們應(yīng)該像看待人類學(xué)習(xí)進(jìn)化一樣去看待類似問題，采取審慎和包容的態(tài)度給予其進(jìn)化的可能性和機(jī)會(huì)。

 

　　生成式AI的進(jìn)化速度已經(jīng)超過了我們的想象，我們和美國還存在一定的差距，因此避免在新一輪的科技競爭中痛失良機(jī)，需要在創(chuàng)新中勇于嘗試，勇于試錯(cuò)。因此還需要更好的研究監(jiān)管和發(fā)展的平衡點(diǎn)，提出具有創(chuàng)造力的解決方案，為繁榮發(fā)展贏得更多空間。