從橫空出世到短短幾個月內(nèi)迭代至4.0版，聊天機器人程序ChatGPT的一路“狂飆”，引發(fā)了學界業(yè)界的強烈關(guān)注，也讓人們對人工智能和數(shù)字經(jīng)濟的未來有了更多的想象與思考。

 

　　黨的二十大提出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。浙江今年也明確提出，要以更大力度實施數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新提質(zhì)“一號發(fā)展工程”，彰顯數(shù)字經(jīng)濟大省搶占未來發(fā)展制高點的決心和魄力。為此，潮新聞記者采訪了中國工程院院士、浙江大學教授、科技部新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長潘云鶴，之江實驗室高級研究專家、人工智能研究院執(zhí)行院長林峰，網(wǎng)易高級副總裁、雷火事業(yè)群總裁胡志鵬，請他們闡述如何以新一代人工智能技術(shù)引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

 

　　從ChatGPT看人工智能演進方向

 

　　記者：能否簡要介紹ChatGPT以及它目前的應(yīng)用場景？

 

　　潘云鶴：ChatGPT是美國OpenAI公司研發(fā)的一款聊天機器人程序，能夠通過理解、模擬和學習人類的自然語言來進行對話，并根據(jù)聊天的上下文進行實時互動。

 

　　它為什么這么熱？我認為主要有三點原因：第一，它回答問題的水平提高之快出乎大家預料。它有非常大的語料庫、知識庫和算力支撐，問什么都能出口成章，而且回答問題時表現(xiàn)得實事求是、規(guī)矩謙遜。第二，它可能會給一些文字和文化創(chuàng)編職業(yè)帶來挑戰(zhàn)。第三，OpenAI采用了很精彩的營銷策略：先是宣布限時開放使用，做足了機遇感，所以ChatGPT能在短短兩個月內(nèi)吸引了1億多人使用。用的人越多，它又可以不斷接收反饋數(shù)據(jù)、修改知識，反過來升級自己。

 

　　林峰：ChatGPT比較吸引人的系統(tǒng)功能主要是生成可讀的各種文本，通過識別用戶問題并匹配相應(yīng)答案，將不同的語言文字相互轉(zhuǎn)換，以及識別文本中的關(guān)鍵信息來生成簡明的摘要等。特別是在應(yīng)用場景需求相對固定時，比如開發(fā)一個程序，它甚至可以編寫代碼，檢查代碼語義，改進和簡化程序員的工作。

 

　　現(xiàn)在看來，它將會進一步推動人工智能技術(shù)與行業(yè)，特別是人工智能內(nèi)容生成及人機交互領(lǐng)域的發(fā)展。

 

　　胡志鵬：ChatGPT能做的事情很多，包括寫故事、詩歌、企劃、廣告文案等等，但必須看到，它也有明顯的局限性。比如，它的訓練資料目前僅更新到2020年，缺乏時效性；基于概率的文本生成方式，讓它可能產(chǎn)生很多常識性的錯誤；缺乏足夠的推理能力，讓它在處理計算推理的數(shù)理問題時表現(xiàn)一般。

 

　　但也應(yīng)該意識到，這一波人工智能（AGI）的發(fā)展是爆發(fā)式的，這些問題每天都在被改善。比如GPT-4已經(jīng)具備跨模態(tài)能力，可以識別圖像。身處產(chǎn)業(yè)界和科技界的感受就是，半年前的新技術(shù)，現(xiàn)在看來就覺得是上古產(chǎn)物了，知識更新太快了。

 

　　記者：產(chǎn)品是載體，技術(shù)是內(nèi)核。在您看來，ChatGPT揭示了新一代AI技術(shù)怎樣的演進方向？

 

　　潘云鶴：ChatGPT毫無疑問是一個異常成功的人工智能聊天產(chǎn)品。對于研發(fā)者而言，比聊天產(chǎn)品更值得關(guān)注的是其背后的三個概念。

 

　　一是AIGC（智能生成）。隨著人工智能2.0時代的來臨，在大算力、大數(shù)據(jù)支持下，AIGC具有非常廣闊的發(fā)展空間和實用領(lǐng)域，我們必須進行重要的布局。如在實體經(jīng)濟領(lǐng)域，探索根據(jù)產(chǎn)品新需求自動生成新設(shè)計與加工新流程；在文化藝術(shù)領(lǐng)域，探索動漫、音樂、兒童教材等內(nèi)容的智能生成；在城鄉(xiāng)發(fā)展領(lǐng)域，推動城鄉(xiāng)規(guī)劃、智能社區(qū)、生態(tài)推演等的智能生成。

 

　　二是跨媒體智能。所謂跨媒體智能，即像人類通過五感理解周圍那樣，通過綜合或轉(zhuǎn)換圖像、聲音和文字等多種數(shù)據(jù)作出高水平的智能模擬。我國開展這類研究最早，但開展的力度還不夠且比較分散，建議要組織重大課題，要像chatGPT一樣瞄準一個方向，在這個方向布置大數(shù)據(jù)、知識庫、知識的迭代生成等算法，并推動落地應(yīng)用。

 

　　三是數(shù)據(jù)與知識的雙輪驅(qū)動。過去60多年，人工智能的主流核心技術(shù)經(jīng)歷了從規(guī)則和邏輯驅(qū)動，知識和推理驅(qū)動，再到數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型驅(qū)動三次創(chuàng)新，現(xiàn)在將迎來第四次創(chuàng)新，就是把數(shù)據(jù)和知識結(jié)合起來，更好地解決更復雜的問題。在這次創(chuàng)新中，多種知識的表達、知識的自動生成、視覺的知識，都是重要的開路先鋒，是推動創(chuàng)新大潮的核心力量。

 

　　林峰：ChatGPT屬于生成式人工智能，突破了觀察分析現(xiàn)有內(nèi)容的局限，能生成新的內(nèi)容。它接受過海量數(shù)據(jù)的預訓練，并進行了大量監(jiān)督學習和人類反饋強化學習。其中關(guān)鍵的轉(zhuǎn)換器是一種自然語言處理模型，通過對大規(guī)模語料庫進行預訓練，從而使模型能夠適應(yīng)特定的語言處理任務(wù)。

 

　　從人工智能技術(shù)的演進歷史來看，對人類特有的語言功能進行模仿參照發(fā)揮了主導作用。美國語言學家喬姆斯基曾提出，一個人的語言規(guī)則能力是人腦這個有限的機體固有的，而且這種生成句子的能力是無限的。因此，我認為ChatGPT讓人們?yōu)橹畟?cè)目的語言生成能力，正是計算機算力與存儲能力極大提高的結(jié)果，當然也有與之相適應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的作用。

　　技術(shù)創(chuàng)新要緊緊抓住“產(chǎn)業(yè)”這根弦

 

　　記者：在您看來，新一代人工智能技術(shù)將在哪些方面推動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)變革？

 

　　潘云鶴：中國發(fā)展人工智能，一定要緊緊抓住“產(chǎn)業(yè)”這根弦。人工智能是典型的工程科學技術(shù)，在實踐中發(fā)現(xiàn)和解決問題是工程科技的核心價值所在。

 

　　當前，我們既要重視像chatGPT這樣的產(chǎn)品與平臺，更要研究這些產(chǎn)品和技術(shù)怎樣適應(yīng)和賦能更廣泛產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)業(yè)升級和服務(wù)創(chuàng)新。在這一點上，習近平總書記已經(jīng)指明了方向，那就是“促進人工智能同一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合，以人工智能技術(shù)推動各產(chǎn)業(yè)變革，在中高端消費、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長點、形成新動能”。

 

　　胡志鵬：ChatGPT類技術(shù)在推動產(chǎn)業(yè)機器換人、降本增效、強化營銷互動等方面具有廣泛的應(yīng)用前景，這正是網(wǎng)易一直關(guān)注的。早在2021年，我們就以“超大規(guī)模預訓練模型云平臺”課題申請加入了浙江省科技廳“尖兵”高新科技研發(fā)攻關(guān)計劃。今年1月，該平臺“玉言”系列模型在CLUE分類任務(wù)排行榜中榮登首位。目前平臺建設(shè)已經(jīng)到了中后期，我們搭建了可以兼容華為“昇騰”、寒武紀“思元”等國產(chǎn)芯片的混合算力池，接入了新聞、游戲、音樂、文創(chuàng)、教育等多個應(yīng)用場景。未來，我們還會開放API（程序編程接口）給更多國內(nèi)企業(yè)和用戶接入使用。

 

　　同時，我們也欣喜地看到很多國內(nèi)企業(yè)都計劃推出自己的大模型平臺，比如百度的“文心一言”、華為的“悟空”等，相信在大家的共同努力下，中國的人工智能技術(shù)一定會盡快產(chǎn)生科技溢出效應(yīng)，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化拓展發(fā)展空間。

 

　　記者：浙江提出以更大力度實施數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新提質(zhì)“一號發(fā)展工程”。能否結(jié)合現(xiàn)實情況，談?wù)務(wù)憬绾卧谛乱惠喿兏镏新氏炔季秩斯ぶ悄?，推動?shù)字經(jīng)濟發(fā)展？

 

　　潘云鶴：人工智能的進步最需要的就是和各行各業(yè)相結(jié)合，和經(jīng)濟社會發(fā)展相結(jié)合。浙江是民營經(jīng)濟大省，同時又較早地發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，在推動產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈深度融合上，具有多方面的先發(fā)優(yōu)勢。

 

　　未來，必須將布局新一代人工智能作為浙江推動高質(zhì)量發(fā)展、實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的一項戰(zhàn)略性舉措，加緊研發(fā)AIGC、跨媒體智能、數(shù)據(jù)與知識雙輪驅(qū)動等前沿技術(shù)，并盡快深度應(yīng)用到產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)業(yè)升級和服務(wù)創(chuàng)新中。

 

　　我非常高興地聽聞，多家浙江企業(yè)正與浙江大學計算機學院磋商，籌建浙江省人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，并攜手推動大數(shù)據(jù)智能平臺的技術(shù)開發(fā)，在不同領(lǐng)域搭建人工智能應(yīng)用場景和發(fā)展生態(tài)。這是推動浙江人工智能技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化十分重要的一步。

 

　　林峰：用一句話概括，就是看準問題、沉下心來，爭取成為某一個實用行業(yè)的領(lǐng)跑者。現(xiàn)在各種新技術(shù)、新業(yè)態(tài)層出不窮，我們還是要保持定力，去判斷究竟哪些產(chǎn)業(yè)適合并且值得我們花大力氣去布局人工智能，而不要輕易被社會輿論影響。

 

　　以之江實驗室為例，我們建成了之江天樞人工智能開源平臺，在超大規(guī)模場景下的模型訓練、模型重組煉知等技術(shù)上形成了獨特優(yōu)勢，并且面向智能視覺、智能交通、智能金融、智慧城市、智能醫(yī)療、智能機器人等六大產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域積極構(gòu)建開源生態(tài)。如推動成立數(shù)字化康復裝備浙江省工程研究中心，針對一系列神經(jīng)、骨肌、心肺疾病康復評定和治療，提出了一整套基于人工智能相關(guān)理論與技術(shù)的解決方案，并以臨床需求為牽引，在數(shù)字人全息呈現(xiàn)、康復機器人等方面開展了針對性的工程研究，這將有效拉動生命健康產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。

 

　　胡志鵬：近年來，浙江設(shè)立了“尖兵”“領(lǐng)雁”研發(fā)攻關(guān)計劃，通過迭代梳理科研攻關(guān)清單，推行“揭榜掛帥”等科研攻關(guān)模式，目的就是要攻克一批關(guān)鍵核心技術(shù)。

 

　　建議政府在進一步加強組織協(xié)同和政策傾斜的基礎(chǔ)上，探索“大型企業(yè)研發(fā)大模型基座”“中小企業(yè)提供應(yīng)用場景”“一流高校攻克疑難算法”產(chǎn)學研三管齊下的方式，助力浙江在更多高精尖缺領(lǐng)域搶占先機。

 

　　打通科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”

 

　　記者：目前推動人工智能政產(chǎn)學研用一體化、真正賦能數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展還存在哪些“痛點”“堵點”？浙江如何先行破題？

 

　　潘云鶴：在新一代人工智能的戰(zhàn)略實施中，隊伍的組織和人才的培育是最為重要的，而目前還存在一定的缺口。

 

　　現(xiàn)階段，浙江可以在培養(yǎng)三類人才上下功夫。一是人工智能的專業(yè)人才。尤其是技術(shù)理論研究和算法研究，沒有專業(yè)人才是不行的。二是“人工智能+X”人才。既了解人工智能，同時是其他某領(lǐng)域的專家，在跨學科碰撞中產(chǎn)生創(chuàng)新。比如具備人工智能和醫(yī)學交叉背景的人才，對于推動醫(yī)學技術(shù)智能化發(fā)展會起到很大作用。三是應(yīng)該對每個單位作科學技術(shù)決策的人進行人工智能的集訓、短期培訓，幫助決策層理解人工智能是怎么解決問題的、能解決哪些問題，這樣就可以和自己單位的發(fā)展方向結(jié)合起來，從而從更高層面推動數(shù)字化和智能化。

 

　　林峰：由于人工智能研發(fā)與應(yīng)用具有較高的門檻，因此在現(xiàn)實中，常常會面臨研發(fā)成本高、成果轉(zhuǎn)化鏈路過長、中小企業(yè)在市場競爭中處于相對劣勢地位等問題。我認為，浙江應(yīng)該更加重視有組織的科研，在科研組織模式上進一步貫通政產(chǎn)學研用創(chuàng)新鏈條。應(yīng)明確一個共同的創(chuàng)新目標，通過一套創(chuàng)新體制機制的設(shè)計，包括人才機制、資源配置機制、考核評價激勵機制等等，讓不同的創(chuàng)新主體能夠?qū)崿F(xiàn)真正的交叉融合，避免各自為政的無序探索。

 

　　胡志鵬：首先要破解算力問題。現(xiàn)在很多人工智能技術(shù)和應(yīng)用是以海量算力為前提的，而美國等西方國家對高端芯片的封鎖勢必造成國內(nèi)企業(yè)算力不足。目前國內(nèi)擁有大模型開發(fā)能力的企業(yè)基本還在單打獨斗，如果浙江甚至整個長三角地區(qū)能建設(shè)自己的超算中心，整合企業(yè)的零散算力，則有希望解決這一問題。

 

　　其次是上游技術(shù)提供者和下游產(chǎn)業(yè)的距離還是太遠了。一些傳統(tǒng)企業(yè)對人工智能還抱持觀望態(tài)度，就好比自來水廠建好了，自來水管還沒有鋪設(shè)到戶。這需要相關(guān)部門的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，按先易后難的順序組織各方力量完成人工智能應(yīng)用落地工作。