·“谷歌過去的丑聞、拙劣的發(fā)布動作和人才流失使它處于一個令人驚訝的位置：在它幫助創(chuàng)建的領(lǐng)域（搜索）中追趕。”
·“大型科技公司被迫采取行動，但技術(shù)還沒有成熟。這項技術(shù)比一年前成熟得多，但還遠未強大到足以躋身最前沿。”
人工智能（AI）聊天機器人巴德（Bard）回答錯誤，谷歌公司“被扣”1000億美元。谷歌似乎在與微軟的緊張競爭中失去了自己的節(jié)奏，倉促推出類ChatGPT技術(shù)只會增加錯誤風(fēng)險。
2月7日，谷歌在宣布其類ChatGPT服務(wù)“巴德”時，在Twitter上發(fā)布了一個演示產(chǎn)品的GIF動圖，結(jié)果被網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，巴德在回答關(guān)于哪顆衛(wèi)星首先拍攝了地球太陽系外行星的照片時提供了錯誤答案。
回答出錯被發(fā)現(xiàn)后，2月8日谷歌母公司Alphabet股價下跌超7%，市值蒸發(fā)約1000億美元。這是Alphabet三個月來最大的股價跌幅。
當(dāng)?shù)貢r間2月8日，谷歌還在巴黎舉行了一場發(fā)布會，展示其在人工智能方面的進展，但并沒有如預(yù)期般詳細介紹巴德的相關(guān)信息，僅對原有的人工智能產(chǎn)品做了一些更新和拓展，被評價為“蒼白無力”。
如今，整個科技界都在注視谷歌“著急上火”的樣子。彭博社發(fā)表題為“AI聊天機器人的偉大競賽：人工？是的。智能？也許”的專欄文章，稱微軟的必應(yīng)和谷歌的巴德肯定會犯錯誤，與谷歌合作的出版商也不會高興。《福布斯》發(fā)表題為“‘人工智能第一’到最后：谷歌如何在人工智能熱潮中落后”的文章，稱谷歌過去的丑聞、拙劣的發(fā)布動作和人才流失使它處于一個令人驚訝的位置：在它幫助創(chuàng)建的領(lǐng)域（搜索）中追趕。
谷歌睡著了？
在上述動圖中，巴德被提問“我可以告訴我9歲的孩子關(guān)于詹姆斯·韋伯太空望遠鏡(JWST)的哪些新發(fā)現(xiàn)？”
巴德給出了很多答案，其中一個暗示詹姆斯·韋伯太空望遠鏡被用來拍攝地球太陽系外行星的第一張照片。然而，第一張系外行星照片是由歐洲南方天文臺的甚大望遠鏡（VLT）在2004年拍攝的，這一點已被美國宇航局證實。
DADavidson高級軟件分析師GilLuria表示，“雖然谷歌在過去幾年一直是AI創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)者，但他們似乎在將這項技術(shù)應(yīng)用到他們的搜索產(chǎn)品上時睡著了。”
“谷歌過去幾周一直在努力趕上搜索功能，這導(dǎo)致昨天（2月7日）匆忙宣布，并在其演示期間發(fā)布錯誤答案的尷尬混亂。”Luria說。
“人們開始質(zhì)疑微軟現(xiàn)在是否會成為谷歌真正賴以生存的業(yè)務(wù)的強大競爭對手。”持有Alphabet和微軟股票的貝克大道財富管理公司首席策略師KingLip表示。Lip也警告稱，對Alphabet的擔(dān)憂可能被夸大了，“我認為必應(yīng)與谷歌的搜索能力還差得很遠。”
谷歌發(fā)言人表示，該錯誤凸顯了“嚴(yán)格測試流程的重要性，我們本周將由受信任的測試人員啟動這一過程”。“我們會將外部反饋與內(nèi)部測試相結(jié)合，以確保巴德的回答在質(zhì)量、安全性和全面性方面達到高標(biāo)準(zhǔn)。”
谷歌提出“正確答案不止一個”
自去年年底微軟支持的OpenAI推出ChatGPT以來，谷歌一直承受著壓力。ChatGPT在通過商學(xué)院考試、創(chuàng)作歌詞和回答其他問題方面的能力，使其迅速成為病毒式傳播的熱門話題。2月8日，微軟宣布推出支持聊天機器人的新版必應(yīng)。（詳見澎湃科技報道《“搜索領(lǐng)域新的一天”：微軟推出支持聊天機器人的必應(yīng)，可查最近事》）
谷歌也想方設(shè)法在這場競爭中獲得領(lǐng)先地位，2月7日搶先公布了巴德。但在2月8日的巴黎發(fā)布會演示中，谷歌并沒有詳細說明如何以及何時將巴德整合到核心搜索功能中，僅對巴德進行了簡短的演示，比如向聊天機器人詢問有關(guān)購買電動汽車?yán)椎膯栴}。與微軟展示新版必應(yīng)并提供有限公眾訪問權(quán)限相比，谷歌的功能演示并沒有太多新意。
也許演示中最有趣的一點是，谷歌展示了它在未來將如何使用生成式人工智能從網(wǎng)絡(luò)中總結(jié)信息。在演示中，谷歌展示了對“觀星時最適合尋找的星座是什么？”這一問題的搜索。人工智能生成的回答突出了幾個關(guān)鍵選項以及如何發(fā)現(xiàn)它們。
“新的生成式人工智能功能將幫助我們在搜索結(jié)果中組織復(fù)雜的信息和多個觀點。”谷歌高級副總裁PrabhakarRaghavan說，“有了這個，你將能夠快速了解??全局，然后繼續(xù)探索不同的角度。”
Raghavan將這種回應(yīng)稱為“NORA”回復(fù)，是noonerightanswer（正確答案不止一個）的首字母縮寫。這似乎是在回應(yīng)對AI生成內(nèi)容的普遍批評——它們傾向于選擇一個單一答案作為最終答案。但Raghavan沒有具體說明該功能何時可用。
盡管谷歌是AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，多年來一直慢慢地將AI功能融入搜索中，但截至最近都沒有推出ChatGPT的直接競爭對手。雖然剛剛推出巴德，但該系統(tǒng)目前僅在封閉測試版中進行測試，并承諾在“未來幾周”的某個時候更廣泛地向公眾開放。
在直播演示中，谷歌演示向巴德詢問有關(guān)購買電動汽車的利弊的問題。圖片來源：谷歌
在巴黎發(fā)布會上，谷歌宣布在用戶超10億的谷歌翻譯上已經(jīng)實現(xiàn)了翻譯功能與AI技術(shù)的進一步整合。比如，英語、法語、德語、日語和西班牙語中具有多種含義的單詞和短語，可以根據(jù)輸入的上下文得到更準(zhǔn)確的翻譯。
除此之外，谷歌宣布之前推出的谷歌地圖“沉浸式視圖（ImmersiveView）”開始在倫敦、洛杉磯、紐約、舊金山和東京推出。該功能融合了數(shù)十億張街景和航拍圖像，打造了全世界的數(shù)字模型。通過AI技術(shù)神經(jīng)輻射場（NeRF），它可以將普通圖片轉(zhuǎn)化為3D視圖。用戶能夠查看天氣、一天中不同時間的交通和車流等信息。
混亂且充滿風(fēng)險的競爭
在最近幾周大科技公司裁員數(shù)萬人并且承諾削減“登月項目”（指具有“登月”意義、造福人類社會的項目類別）后，ChatGPT似乎為科技業(yè)重新注入了活力。路透社發(fā)現(xiàn)，人工智能已經(jīng)成為科技高管們的關(guān)注對象，他們在最近的財報電話會議上提到它的頻率是前幾個季度的六倍。
彭博社專欄作家ParmyOlson指出，對谷歌而言，推出類ChatGPT服務(wù)可能是它多年來最冒險的戰(zhàn)略舉措，就像從沙發(fā)上一躍而起，該公司已經(jīng)在沙發(fā)上放松了太久。但谷歌和微軟這兩家一向行動遲緩的科技巨頭間的這場爭奪，將是混亂且充滿風(fēng)險的。
AI驅(qū)動的搜索的吸引力在于它可以用通俗易懂的語言顯示結(jié)果，而不是列出大量令人眼花繚亂的鏈接，這可以使瀏覽速度更快、效率更高。但是，AI聊天機器人也給企業(yè)帶來了一定風(fēng)險，因為用于訓(xùn)練這些工具的數(shù)據(jù)中存在人類的固有偏見和虛假信息。盡管有嚴(yán)格的過濾器阻止機器人發(fā)表政治聲明或仇恨言論，但社交媒體Reddit的用戶已經(jīng)想出了如何“越獄”迫使ChatGPT繞過安全規(guī)則發(fā)表違禁言論。
乍一看，谷歌似乎在如何使用新技術(shù)方面更加大膽。在微軟發(fā)布的新版必應(yīng)的示例中，聊天機器人的答案似乎將被降級到頁面的一側(cè)，而不是通常搜索結(jié)果的前面和中心，同時AI聊天機器人的回答還包括腳注和來源材料的鏈接，這使得該工具看起來更值得信賴。新必應(yīng)的界面還包括對用戶的警告：“讓我們一起學(xué)習(xí)。必應(yīng)由人工智能驅(qū)動，因此驚喜和錯誤是可能的。確保檢查事實，并分享反饋，以便我們學(xué)習(xí)和改進！”
根據(jù)必應(yīng)分享的一個例子，它的新聊天引擎答案出現(xiàn)在搜索頁面的右側(cè)。圖片來源：微軟
相比之下，谷歌的巴德示例在頁面中間、搜索結(jié)果上方顯示了單一的摘要答案，并且沒有腳注，這意味著用戶不可能識別來源。為什么？這也許是因為谷歌面臨著迅速行動的壓力。根據(jù)《時代》雜志最近對DeepMind首席執(zhí)行官DemisHassabis的采訪，該機構(gòu)目前正在開發(fā)一個名為Sparrow的聊天機器人，將在其對查詢的回答中引用消息來源，但谷歌的新工具并沒有使用DeepMind的技術(shù)，至少現(xiàn)在還沒有。DeepMind是谷歌母公司Alphabet旗下的研究實驗室。
巴德的頁面截圖，在中間顯示了它的合成答案，在其他來源的搜索結(jié)果之上，并且沒有引用鏈接。圖片來源：谷歌
“大型科技公司被迫采取行動，但技術(shù)還沒有成熟。”以色列初創(chuàng)公司AI21Labs的聯(lián)合創(chuàng)始人OriGoshen表示，“這項技術(shù)比一年前成熟得多，但還遠未強大到足以躋身最前沿。”AI21Labs運營與OpenAI的GPT-3.5相互競爭的大語言模型。
OpenAI等公司試圖通過增加參數(shù)和用于幫助預(yù)測單詞的設(shè)置，來提高其語言模型的準(zhǔn)確性，但把模型做大很多并不意味著它們會變得更準(zhǔn)確，一些研究人員懷疑，隨著模型的增長，準(zhǔn)確性的回報會遞減。對微軟和谷歌來說，消除那些持續(xù)存在的少數(shù)錯誤可能會成為一項長期挑戰(zhàn)，就像自動駕駛技術(shù)迄今為止“即將實現(xiàn)”一樣。
谷歌還有可能破壞其與網(wǎng)絡(luò)出版商的關(guān)系，這些出版商依賴谷歌的搜索頁面為它們的網(wǎng)站帶來點擊。谷歌長期以來一直擁有相關(guān)技術(shù)，可以在多年前引入人工智能驅(qū)動的搜索查詢答案，甚至早在2011年就談到這樣做，但從未這樣做過，因為這會破壞其價值1500億美元的業(yè)務(wù)?，F(xiàn)在它被迫采取行動，可能會激起出版商的憤怒，盡管出版商也終將直面不可避免的技術(shù)進步。
