某種未來正以一種大家意料之中卻突如其來的方式被打開。

 

　　最近ChatGPT火爆全球，市場投資者為其下注真金白銀，全球上億用戶競相曬出與其聊天的記錄。最新消息則是微軟宣布，將利用OpenAI技術(shù)升級Bing搜索和瀏覽器。稍早前谷歌宣布將推出實驗性對話式人工智能服務(wù)Bard，百度表示3月底完成其AI的內(nèi)測，并會向公眾開放。

 

　　當(dāng)前，人們應(yīng)積極做好迎接人工智能時代的各項準(zhǔn)備。如果說人類在可控核聚變、量子計算和生物科技等方面，為人工智能時代的能量結(jié)構(gòu)、超強算力及類人意識，在不斷豐富知識儲備；那么，ChatGPT讓人們看到了人工智能商業(yè)化的希望。

 

　　人們?nèi)杠S的同時，也開始擔(dān)憂其對當(dāng)下經(jīng)濟社會秩序可能的重構(gòu)，甚至擔(dān)心機器意識崛起等。

 

　　這可能有些多慮。目前ChatGPT等人工智能，主要還是一個基于統(tǒng)計概率的大型訓(xùn)練模型，不同于人的認(rèn)知基于感知+先驗，其是基于數(shù)學(xué)等發(fā)展起來的類人工智能系統(tǒng)，這使其受制于哥德爾不完備性定理，即枚舉之外總會有人們沒發(fā)現(xiàn)的例外，導(dǎo)致目前的人工智能不能具有類人的理解能力、思考、評判等認(rèn)知能力，進而不會構(gòu)成對人類的危險。

 

　　以ChatGPT為代表的AI帶來最具現(xiàn)實的挑戰(zhàn)是，人工智能對就業(yè)市場的影響。作為大型訓(xùn)練模型，ChatGPT的參數(shù)據(jù)說已達(dá)15億個以上，在人工智能中每個參數(shù)類似人的神經(jīng)元，是人工智能的電子神經(jīng)元，AI參數(shù)越來越多，人工智能就越智慧，也就越能幫助人類完成復(fù)雜的腦力和體力工作，理論上可替代掉除人的感知和情緒表達(dá)等之外的所有可量化的體力和腦力勞動。

 

　　人工智能的就業(yè)替代遵循這樣的規(guī)律，即一旦人工智能消耗的算力和能源邊際值，低于等于這些崗位中人的薪資邊際增長率，那么這些工種就會被人工智能替代。

 

　　但是，有的工種被替代，有的工種就會產(chǎn)生。人類的工作將開始向人的感知和認(rèn)知等增量知識生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，如未來的工作性質(zhì)會變成通過將實際的感知和滿足體驗等主觀性的真實偏好展示出來，以獲取收入。這也將引發(fā)未來教育更注重培養(yǎng)人的感知、認(rèn)知等審美能力。

 

　　人工智能帶來的挑戰(zhàn)之二，是對現(xiàn)行各行各業(yè)的商業(yè)模式帶來顛覆性改變。目前大家比較熟知的是流量經(jīng)濟和前端免費后端收費等商業(yè)模式，如短視頻、搜索排名等，主要通過流量和廣告變現(xiàn)。但ChatGPT等的一個特征就是走出單純的信息互聯(lián)，進入更為高階的價值互聯(lián)階段，人們可以通過向人工智能付費而直接獲得對自身有價值的信息。如ChatGPT準(zhǔn)備推出收費模式，將開啟人工智能時代的商業(yè)模式?，F(xiàn)有相關(guān)企業(yè)需進行自我革命，以適應(yīng)人工智能時代的到來。

 

　　人工智能帶來的社會倫理和商業(yè)倫理問題必須高度重視。ChatGPT下的算法倫理，如AI算法用于內(nèi)容審核等如何消除給人們帶來的信息繭房效應(yīng)，如何避免AI算法說教化對使用者進行精神PUA，并導(dǎo)致經(jīng)濟社會被格式化等。這要求算法開發(fā)需以拓展人的行動自由為核心原則，法律應(yīng)嚴(yán)懲與其相沖突的人工智能應(yīng)用，確定技術(shù)中性原則。

 

　　當(dāng)前中國與美國在人工智能方面走在世界前列，但較之美國，中國存在不小差距?，F(xiàn)行AI的三要件為數(shù)據(jù)、算法和算力。ChatGPT率先在美國出現(xiàn)，緣于美國在數(shù)據(jù)、算法和算力等方面的優(yōu)勢。就數(shù)據(jù)而言，由于在個人隱私保護、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)認(rèn)定等方面亟須完善，致使我國數(shù)據(jù)多但質(zhì)量不高，用其去訓(xùn)練算法難以擺脫統(tǒng)計學(xué)上的第二類錯誤，選取了一個錯誤的選項，從而直接影響國產(chǎn)人工智能的能力。

 

　　算法方面還存在算法建模人才的匱乏問題。中國教育更多傾向工程運算等技能型，導(dǎo)致真正能用數(shù)學(xué)解決現(xiàn)實問題的人才匱乏，面對數(shù)十億的參數(shù)，如何搭建復(fù)雜算法，短期需加強國際合作，引進人才，中長期則需通過教改，及孕育一個科學(xué)領(lǐng)域的思想市場，提高認(rèn)知能力。

 

　　算力方面，美國等對中國先進芯片限制政策，確實會給中國在邏輯芯片、訓(xùn)練芯片等領(lǐng)域更多壓力。在目前量子計算商業(yè)化還有很長路要走的情況下，堅定國際合作秩序的信念，將有助于減少中國在算力方面的壓力，加速中國人工智能的商業(yè)化進程。

 

　　未來已來。當(dāng)前人工智能正帶著人們的期許和疑惑走進生活，各方都需積極做好迎接人工智能的各項準(zhǔn)備，讓人工智能更能幫助人拓寬自由的行動空間，同時政府需加強有關(guān)人工智能的立法。