雙方在日本廣島舉行的超聲研究學(xué)會(huì)技術(shù)委員會(huì)會(huì)議（由IEICE主辦）上介紹這項(xiàng)聯(lián)合研究。日本和全球?qū)饦岕~的需求大幅增加，2020年有15個(gè)國(guó)家捕撈和生產(chǎn)了超過5萬噸金槍魚。對(duì)用于制作生魚片的優(yōu)質(zhì)金槍魚需求掀起了一波食品熱潮。大多數(shù)野生捕獲的天然金槍魚被迅速冷凍在商業(yè)漁船上，然后通過分銷商運(yùn)送到餐館和超市給消費(fèi)者。然而，金槍魚的質(zhì)量在很大程度上取決于捕撈時(shí)的條件以及在整個(gè)分配過程中的處理方式。

 

　　以往檢查冷凍金槍魚的新鮮度和肉質(zhì)的傳統(tǒng)方法通常要求檢查員切掉魚的尾部，以目視檢查金槍魚尾部的橫截面。切斷金槍魚的尾巴通常會(huì)損害并降低魚的價(jià)值，同時(shí)這一過程嚴(yán)重依賴于數(shù)量有限的訓(xùn)練有素的專家來準(zhǔn)確進(jìn)行質(zhì)量檢查。為了找到檢查冷凍金槍魚的最佳超聲頻率，東海大學(xué)和富士通在幾個(gè)波頻率下進(jìn)行了試驗(yàn)。

 

       測(cè)試表明，頻率相對(duì)較低（約500kHz）的超聲波可產(chǎn)生最佳結(jié)果。為了確定新鮮度不足的可能指標(biāo)，雙方比較了新鮮度良好和不足的金槍魚樣本的超聲波波形，以檢查波形是否因樣本新鮮度產(chǎn)生差異。東海大學(xué)和富士通發(fā)現(xiàn)，新鮮度不足的金槍魚標(biāo)本中骨區(qū)域的反射強(qiáng)度尤其強(qiáng)烈。基于這些發(fā)現(xiàn)，雙方創(chuàng)建了一個(gè)基于金槍魚標(biāo)本中骨反射波的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該模型能夠以70%到80%的準(zhǔn)確率正確檢查冷凍金槍魚的新鮮度。除了人眼可以容易區(qū)分的波形外，新開發(fā)的AI技術(shù)還能夠識(shí)別難以用人類視覺感知的波形差異。

 

　　此外，東海大學(xué)和富士通將使用更多的金槍魚樣本進(jìn)行試驗(yàn)，以提高新開發(fā)的技術(shù)的準(zhǔn)確性，并進(jìn)一步增強(qiáng)其檢測(cè)冷凍金槍魚其他質(zhì)量缺陷的能力，比如是否存在血凝塊或其他病變。這兩個(gè)合作伙伴還計(jì)劃在海洋產(chǎn)品加工廠進(jìn)行實(shí)地試驗(yàn)，并進(jìn)行研究，將該技術(shù)應(yīng)用于更廣泛領(lǐng)域，包括處理冷凍產(chǎn)品的畜牧業(yè)、生物領(lǐng)域和醫(yī)療領(lǐng)域。