NVIDIA周一在其博客上宣布，一篇描述其通用人工智能代理MineDojo的研究論文獲得了業(yè)界認(rèn)可，該論文在2022年神經(jīng)信息處理系統(tǒng)（NeurIPS）會議上獲得了杰出數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)論文獎。
該論文描述了MineDojo如何被訓(xùn)練為玩Minecraft的過程。研究人員向人工智能提供了73萬個(gè)YouTube Minecraft視頻（轉(zhuǎn)錄了超過22億字），從Minecraft Wiki中采集了7000個(gè)網(wǎng)頁，以及34萬個(gè)Reddit帖子，其中有超過660萬條討論Minecraft玩法的評論。
利用所有這些數(shù)據(jù)，MineDojo可以處理諸如"尋找沙漠金字塔"或"用Ghast玩火球"的命令，并執(zhí)行完成任務(wù)的必要步驟。MineDojo通過一個(gè)名為MineCLIP的定制轉(zhuǎn)化器模型來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，該模型將視頻片段與游戲中的特定活動聯(lián)系起來。
正如NVIDIA的博客文章所說：
雖然研究人員長期以來一直在視頻游戲環(huán)境中訓(xùn)練自主人工智能代理，如《星際爭霸》、《Dota》和圍棋，但這些代理通常只擅長少數(shù)任務(wù)。因此，NVIDIA的研究人員轉(zhuǎn)向世界上最流行的沙盒游戲《Minecraft》，為通用代理開發(fā)一個(gè)可擴(kuò)展的訓(xùn)練框架--一個(gè)能夠成功執(zhí)行各種開放式任務(wù)的代理。
你可能還記得，今年早些時(shí)候，另一個(gè)人工智能實(shí)現(xiàn)了類似的創(chuàng)舉，我們在6月時(shí)曾報(bào)道過。而且這并不是NeurIPS第一次承認(rèn)NVIDIA發(fā)表的研究材料。從NVIDIA接受的研究論文的完整列表--涵蓋機(jī)器人學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模擬、自動駕駛汽車等--可以在這里查看：
https://www.nvidia.com/en-us/events/neurips/?ncid=afm-chs-44270&ranMID=44270&ranEAID=TnL5HPStwNw&ranSiteID=TnL5HPStwNw-snZPPvlDB545RMC8b1MBPQ
如果你想閱讀完整的MineDojo論文（PDF格式），你可以在這里找到它：
https://arxiv.org/pdf/2206.08853.pdf
