
南京市江寧區(qū)小里新寓小區(qū)很多居民都不知道,從大門開始,高空拋物警報、消防通道禁停警報、防聚集警報等智能化設施,已在默默保障著小區(qū)的安全。
11月25日下午,小區(qū)智能化設備運營的技術供應方小視科技負責人給記者演示了一下高空拋物報警裝置。工作人員從12樓將一包紙巾扔下之后,小區(qū)的視頻監(jiān)控室馬上發(fā)出警報。記者在顯示器上看到,紙巾劃出一條紅色的掉落軌跡。警告列表里顯示出“高空拋物告警”以及發(fā)生地、發(fā)生時間、警告等級等內容,清晰明了。
小視科技銷售中心副總經理李樹峰告訴記者,他們將小區(qū)智能化設備與原有監(jiān)控系統(tǒng)相連接,工作人員第一時間就能了解情況并做出處理,而且系統(tǒng)可以在微信等平臺上實時處理,“就連一個煙頭都能捕捉到。”物業(yè)工作人員接著介紹,如果有老年人或者兒童跌倒,警報也會響起……各種設備讓小里新寓變成了名副其實的“智慧社區(qū)”。
一家家“智慧社區(qū)”背后,需要智能化設備的“護航”,而這些智能化設備的開發(fā),則需要“算力”的支撐。人工智能計算中心,就是提供算力的“最強大腦”。
自江心洲長江大橋一路向北,跟隨醒目的指示牌來到江北新區(qū)研創(chuàng)園,南京人工智能計算中心正坐落于此。來到二樓機房,幾口“黑箱子”映入眼簾。“這幾口‘黑箱子’里邊的設備就是算力中心的核心模塊,可以說是整個算力中心的‘大腦’,華為的鯤鵬、昇騰、歐拉等軟硬件設備,構成了算力中心的整體。”作為項目的運營主體,南京先進計算產業(yè)發(fā)展有限公司副總經理孫祥介紹說。
在機房外的運營大廳里,超大的顯示屏上顯示著各種信息,技術人員正緊盯電腦屏幕,進行算力中心的維護和技術支持工作。
“這里,就是華東地區(qū)首家全棧自主可控的人工智能計算中心。中心以華為自主研發(fā)的昇騰人工智能計算芯片為核心算力引擎,建設自主可控的人工智能計算能力,中心一期建設規(guī)模為40PFLOPS(每秒4億億次浮點運算次數(shù))算力。”孫祥說,中心今年4月投運,向產業(yè)端、科研創(chuàng)新端等機構和企業(yè)提供算力服務。通過對科研創(chuàng)新端聯(lián)合研發(fā)并與政府相互支持配合,半年來中心已有40多家合作商,完成了客戶端遷移適配服務100多項。
“做人工智能,沒有算力可以嗎?”記者發(fā)問。“如果涉及到大數(shù)據(jù)量,或者參數(shù)很多的情況下,就需要有大型算力基礎設施的支持。人工智能在一些非線性的領域引入新的技術、算法、模型,從而產生一些重大的創(chuàng)新成果。”孫祥介紹,下一步,中心將聚焦數(shù)字經濟和各個專用領域等,來推動原始創(chuàng)新成果的形成。
那么,中心是如何運維的呢?驅車十幾分鐘,記者來到其主要運營方之一——江蘇鯤鵬昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心。
昇騰芯片、預制模塊化數(shù)據(jù)中心、Atlas900AI集群……在創(chuàng)新中心展廳里,各種高科技人工智能技術創(chuàng)新成果展現(xiàn)在記者的眼前。
“我們是華為在當?shù)氐墓?。通過與當?shù)睾献?,上線算力中心項目。南京算力中心的最大特色是全程采用國產技術系統(tǒng),這就在整個鏈條上解決了‘卡脖子’的問題,不僅為南京市企業(yè)提供服務,也為整個江蘇甚至長三角企業(yè)提供普惠的算力,幫助科研院所和企業(yè)降低算力成本,加速研發(fā)進展,并且中心在商業(yè)化運轉方面也是全國的標桿。”江蘇鯤鵬昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心CEO陳俊屹說,實現(xiàn)這一切,都依賴“根技術”的創(chuàng)新。
“根技術,在很大程度上決定著技術樹的榮枯。在世界上,圍繞英偉達、英特爾等國外的‘根’形成了大量產業(yè)鏈,這些產業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)用的是這些‘根’,這樣的話,核心技術被國外把控,大量的利潤也被國外拿走。”陳俊屹介紹,華為做了根技術的創(chuàng)新,它將根技術換成鯤鵬、昇騰、歐拉、高斯、昇思,后三部分放棄了商業(yè)利益,是完全開源開放的,以此為核心,形成國內的產業(yè)鏈。
通過提供技術服務,合作場景正愈發(fā)多樣——江蘇鯤鵬昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心同中科院自動化研究所合作,預計100MW電場的預測精度提升1%,可為每次交易提升6萬元收益;同微億智造合作,打造“聰明工廠”,生產效能提升10%以上;同南京農業(yè)大學合作,AI+大豆育種大模型,助力縮短育種周期,目標提高畝產量35%……
南京大學“金陵·女媧”項目,就是在這樣的背景下應運而生。
今年11月22日,南京大學與多家機構合作建立了“金陵·女媧大模型”。南京大學生命科學學院院長張辰宇說,有一些罕見病樣本數(shù)較少,醫(yī)生終其一生,可能也就只能遇到幾百個病例,有了大模型之后,就可以結合大模型的信息與樣本相關聯(lián),就有可能得到預測和診斷。這樣的海量數(shù)據(jù),是任何一家院校都難以自行收集處理的。南京人工智能計算中心讓這一切成為了可能。南京大學與華為、南京人工智能計算中心密切合作,華為提供全套國產化人工智能的技術支持,南京人工智能計算中心提供硬件上的支持,南京大學負責把生物學上的問題和實踐在這個平臺上落地,并最終轉化為實際成果。“‘人工智能+生物’已經成為了大趨勢,通過共同孵化生命科學基礎大模型,我們希望可以引領生命科學領域科研創(chuàng)新。”