“世界正在走向數(shù)字化，數(shù)字平臺提供了對一切事物的無縫訪問。
企業(yè)通過實施尖端技術(shù)來改善業(yè)務流程，從而利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢。本文深入探討了到2023年數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及人工智能對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。
1，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)智能業(yè)務解決方案
世界正在發(fā)生變化，并且變得更加精通技術(shù)，企業(yè)變得完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動。客戶尋找易于訪問和使用的東西。為了信守對客戶的承諾，每家公司都必須確保舒適、快速和便利，同時最大限度地降低成本。
企業(yè)可以通過將信息、產(chǎn)品和服務放在客戶的指尖，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受益。但是，需要更智能的解決方案才能使企業(yè)變得更智能。這就是人工智能（AI）、機器學習（ML）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等智能技術(shù)派上用場的地方。人工智能對業(yè)務發(fā)展的需求很高，先進的技術(shù)正在使這一過程更加高效。
采用人工智能工具可以使企業(yè)能夠觸發(fā)流程并導致范式轉(zhuǎn)變，同時繼續(xù)專注于主要目標——數(shù)字化轉(zhuǎn)型。每個企業(yè)都受益于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無論是通過ERP平臺、電子郵件、云計算、遠程工作軟件、電子商務、視頻流、遠程醫(yī)療還是其他方式。對于流程所需的技能，越來越多的企業(yè)選擇雇用受過高級人工智能教育的工人。
2，2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢
根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，91%的企業(yè)參與了某種形式的數(shù)字化計劃，87%的高級企業(yè)領(lǐng)導者表示數(shù)字化是重中之重。到2022年，至少有96%的受訪者打算使用數(shù)字孿生等人工智能模擬。這種適應性強的技術(shù)使用資產(chǎn)、流程和系統(tǒng)的虛擬副本運行實時模擬。
根據(jù)Statista的一項研究，首席執(zhí)行官使用兩種主要策略來保持業(yè)務在COVID-19時代的活力：37%用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目，其余用于遠程工作經(jīng)驗。
全球至少有89%的公司采用了數(shù)字優(yōu)先的業(yè)務戰(zhàn)略來簡化其業(yè)務流程。數(shù)字技能是當今就業(yè)市場中最重要的技能，需要持續(xù)的再培訓。世界經(jīng)濟論壇建議，到2022年，至少有54%的員工將需要在數(shù)字技能發(fā)展方面進行再培。
Gartner調(diào)查的另一個有趣發(fā)現(xiàn)是，到2022年底，智能系統(tǒng)將推動大約70%的客戶參與。
為什么越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向人工智能認證，以鼓勵發(fā)展注重質(zhì)量的人工智能技能？根據(jù)Salesforce的數(shù)據(jù)，59%的招聘經(jīng)理認為，人工智能日益增長的影響有助于公司所需的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技能。
盡管如此，根據(jù)普華永道的數(shù)據(jù)，55%的招聘公司擔心數(shù)字技能，并認為核心技能不足阻礙了創(chuàng)新。
3，人工智能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用
在更大的范圍內(nèi)，組織使用人工智能工具進行數(shù)據(jù)分析并預測未來，從而制定有效的決策策略。根據(jù)普華永道的一項調(diào)查，大約86%的人認為人工智能是主流技術(shù)。這是因為人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為一種驅(qū)動力，融合了自然語言處理（NLP）、機器學習（ML）、預測分析、數(shù)據(jù)標記等技術(shù)創(chuàng)新。
人工智能工具可以幫助任何公司增加收入；例如，它可以幫助企業(yè)識別薄弱領(lǐng)域，并利用對市場趨勢、前景和競爭對手的準確預測。當人工智能做出決定時，它們遠遠優(yōu)于人類做出的決定，并且沒有偏見或情緒。
如今的企業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)、研究和分析來做出理想的業(yè)務決策。根據(jù)Forrester的數(shù)據(jù)，到2030年，數(shù)據(jù)分析師預計29%的工作崗位將通過自動化消除，為創(chuàng)造13%的就業(yè)機會留出空間。
構(gòu)建用于優(yōu)化決策的預測模型、自動生成見解以及開發(fā)供內(nèi)部和外部使用的智能應用程序，例如數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化、機器人流程自動化（RPA）、用于智能助手的對話式AI和聊天機器人，都是如何使用人工智能的示例。
4，人工智能在2023年數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要性
根據(jù)埃森哲的數(shù)據(jù)，到2035年，人工智能（AI）可以將各個行業(yè)的盈利能力平均提高38%，預計同年還將產(chǎn)生14萬億美元的額外收入。
據(jù)IDC稱，到2025年，人工智能技術(shù)將支持約90%的高級企業(yè)應用程序的流程和產(chǎn)品。
2022-23年可能會出現(xiàn)更多人工智能技術(shù)，例如機器學習、編程語言、開發(fā)技能、聊天機器人、客戶行為模式、完美的客戶偏好和減少的人力資源參與度。
人工智能正在不斷發(fā)展，以高速和可靠性自動化每個流程。金融、醫(yī)療保健、教育、運輸、自動代碼生成、自動測試、自動化解決方案開發(fā)、增強分析和其他行業(yè)都接受了人工智能的融入。
盡管如此，引入該行業(yè)的新型基于人工智能的技術(shù)，如“分布式云”，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進了對海量數(shù)據(jù)的訪問。這說服了74%的企業(yè)在2023年底之前在數(shù)據(jù)管理方面變得高度先進，高于今天的37%。
5，結(jié)論
在創(chuàng)業(yè)時采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過人工智能實現(xiàn)商業(yè)成功的最佳方式。因此，了解數(shù)字趨勢和技術(shù)能讓企業(yè)獲得最大的收益。AI認證可以幫助獲得所需的AI技能，以全面了解特定于AI的工業(yè)應用的各個方面。
