圖說：世界頂尖科學家“圍”坐圓桌π，共議數(shù)智未來的新突破在線論壇截屏

 

　　人工智能似乎已成為當下的流行詞，在生活中無處不在，但實際上，它并非無處不在，技術的落地仍然存在諸多困難。今天上午，國內外計算機頂尖計算機科學、人工智能與信息技術領域專家“圍”坐在世界頂尖科學家論壇的“科學圓桌π”邊，一起討論“數(shù)智未來的新突破”。頂尖學者們普遍認為，人工智能已不再單純隸屬于數(shù)學、計算機或某一門學科，它像一個集成器一樣，與許多領域深入融合，并不斷激發(fā)和改變科學家的思考模式。

 

　　AI模仿人的行為已遠遠不夠

 

　　2022年世界頂尖科學家協(xié)會獎“智能科學或數(shù)學獎”獲得者邁克爾·I·喬丹是一位“交叉學科混血兒”，曾先后在心理學、數(shù)學、認知科學等多個領域進行多樣化的研究。就如同他喜歡周游世界，看一看相關學科為世界帶來的改變一般，他認為，人工智能的未來，不僅是在比特層面聯(lián)結，而是要在經(jīng)濟、生物、腦科學等相關領域進行深入融合。

 

　　“經(jīng)典AI的起點，是模仿人類的行為，但是這遠遠不夠。人類是一個智能的主體，會產(chǎn)生行為、決策。未來，AI需要不斷探索和建立新的計算模型、智能算法，并能根據(jù)真實世界展開真實性預測。就好比把AI看成一個盒子，把算法放入這個盒子中，產(chǎn)生更多的互動和交互，幫助全世界的人們擁有更好的行為和生活。”喬丹說，事實證明，永遠不要指望一個模型能一勞永逸，AI的模型需要不斷改正和優(yōu)化。

 

　　清華大學軟件學院長聘副教授、機器學習研究組負責人龍明盛坦言，AI的應用仍是難題，在他的研究中失敗時有發(fā)生，“訓練”AI常因為環(huán)境部署的變化而遭遇失敗，有時也會苦惱于沒有方法論的指導。“AI已不單純是一門技術，而是一門工程學科，需要制定一些指導、原則、方法論來建立整個系統(tǒng)。”

 

　　人工智能的未來需要多方合作

 

　　“合作”，是今天上午的圓桌派上被科學家們談及最多的一個詞。人工智能領域的合作，不僅僅是學科與學科之間的合作，更需要新老科學人之間的合作、國際之間的合作。

 

　　2004年美國總統(tǒng)科學、數(shù)學和工程指導卓越獎蘭諾·布魯姆1979年首次來到中國。當時，她訪問的第一所高校就是上海交通大學，隨后又去了清華大學。“在當時的中國高校里，幾乎沒有人在學習計算機，而今，中國已經(jīng)涌現(xiàn)了人工智能優(yōu)秀人才，這其中不乏許多年輕人。”布魯姆說，在科學史上，AI可以和任何東西結合起來，就像一個集成器一樣，同樣的，這個領域也需要團隊合作，彼此間課題的相互交織，才會有長足的成長。“這種合作中，年輕人必不可少，他們會對你的經(jīng)驗提出挑戰(zhàn)，而你哪怕是退休了，也會因此體會到科學的新樂趣。”

 

　　魯棒性是機器學習模型的一項重要評價指標，主要用于檢驗模型在面對輸入數(shù)據(jù)的微小變動時，是否依然能保持判斷的準確性，也就是模型面對一定變化時的表現(xiàn)是否穩(wěn)定。“機器學習模型的魯棒性意味著AI需要擁有不同的范式，每個范式都有他們自己的優(yōu)勢，而科學研究則要讓這些范式達成‘合作’。”清華大學計算機系教授、清華大學腦與智能實驗室（THBI）助理主任朱軍提到，人工智能仍在發(fā)展之中，許多問題不一定有明確的答案，為其尋找新的模型、建立新的基礎，是科學勇攀高峰的一種體現(xiàn)。“倫理、隱私、數(shù)據(jù)安全等都是這其中不肯忽視的重要議題。”