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構建人工智能風險治理新模式

   日期:2022-09-06     來源:中國社會科學網(wǎng)-中國社會科學報    作者:趙磊     評論:0    
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  人工智能的迅速發(fā)展正在改變著我們的生活與世界,人類社會正在走向深度智能化。但人工智能又是難以準確預測后果的顛覆性技術,其發(fā)展與應用伴隨著諸多不確定性和風險,使人類發(fā)展面臨一系列問題和挑戰(zhàn)。我們需要進行國際協(xié)商與合作、全球共同治理和防范、協(xié)調(diào)各種發(fā)展要素,基于人類命運共同體理念,構建推動人工智能向善發(fā)展的治理模式。
 
  理論基礎
 
  目前,人類命運共同體理念已越發(fā)成為全球共識。面對各種全球性風險,任何國家都無法做到獨善其身。人類命運共同體理念的初衷,是全球一體化背景下的各國休戚與共、共同發(fā)展。新科技革命驅(qū)動下的經(jīng)濟全球化浪潮,把人類的命運緊緊聯(lián)系在了一起。各國你中有我、我中有你。面對各種風險危機,無人能置身事外、全身而退。同住“地球村”的人類相互依存、休戚與共,已成為事實上的命運共同體。人類命運共同體是對人類時局的準確把握,表達的是世界人民的共同關切。所以,人類命運共同體是不同國家之間超越分歧與沖突而共同發(fā)展。并且,人類命運共同體還是人與自然的生命共同體,它超越了人類的狹隘利益,追求人與自然和諧共生,尊重各種生命形式的存在意義和價值。人生于自然,長于自然,歸于自然,沒有自然就沒有人類,人類的命運與自然萬物的命運是聯(lián)系在一起的。
  此外,在未來意義上,人類命運共同體還隱喻著自然生命與人造生命或人工生命的協(xié)同發(fā)展、命運與共。人類命運共同體為人機融合、人技和諧發(fā)展構建了解釋框架、指明了方向。人工智能的發(fā)展,孕育了新的機器智能形式,將與人類以及其他自然生命形式共同在地球生活。對于該種智能形式,人類在歡呼中透著絲絲恐懼:人臉識別對隱私權的侵犯、機器人與自動駕駛汽車傷人事件、智能武器精準而致命的打擊、人機融合的倫理問題、人工智能超越人類的“奇點”理論等,都使人工智能像是懸在人類頭頂?shù)?ldquo;達摩克利斯之劍”,使人類不得不為人工智能的未來感到擔憂。無論是現(xiàn)實意義上存在的各種人工智能風險,還是未來意義上人工智能可能帶來的種種風險,都需要人類更深入長遠地審視人與人工智能的關系,以更高的智慧治理人工智能有關問題。人類命運共同體不僅是人類發(fā)展的目標,還是處理各種風險和現(xiàn)代社會治理問題的視域和方法,能夠啟迪人類智慧,助力人工智能向善發(fā)展。
 
  風險挑戰(zhàn)
 
  人們對人工智能呈現(xiàn)出兩種態(tài)度:對人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的推崇和對其風險問題的擔憂。人工智能風險主要有四個方面,即技術風險、安全風險、倫理風險、環(huán)境風險。這些風險又相互交織,呈現(xiàn)出如下特點。第一,人工智能風險的最大特點就是其不確定性。包括當前人工智能設計與算法的不確定性和未來人工智能發(fā)展方向和目標的不確定性,具體包括:人工智能風險的生成、發(fā)展和傳播路徑的不確定;人工智能風險內(nèi)容的不確定;人工智能風險責任的不確定;人工智能風險危害后果的不確定等。第二,人工智能的嵌入性使其風險具有嵌入性特點,人工智能與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、機器人、生物醫(yī)療技術等的融合發(fā)展,也使得人工智能風險嵌入其中,這就使得人工智能風險無處不在,已具有了生活化、常態(tài)化等特點。第三,人工智能不同于一般技術人工物的智能性風險。從理論上來講,面對其他新技術產(chǎn)品,人們對其研究越多,技術發(fā)展越成熟,其風險就會越小,人們對其恐懼也就越少。但人工智能技術水平越高,智能水平越高,自主性越強,其失控的風險可能就會越大,人們也就越擔心。第四,人工智能風險還具有社會建構性特點。人工智能在有著實際風險的同時,還會有人去營造、販賣一些并未實際存在的風險,制造恐懼。
 
  人工智能的風險及其特點為其治理帶來了巨大挑戰(zhàn),具體表現(xiàn)為:責任追溯與責任認定的復雜性;現(xiàn)有人工智能倫理規(guī)范技術規(guī)定上的趨同性及其對利益域的難以跨越性;數(shù)據(jù)化背景下人工智能融入生活世界及其引發(fā)的對生活意義的爭論;具有普遍性的人工智能倫理價值觀的可行性問題;技術控制與控制技術形成的悖論在人工智能風險治理上依然存在;等等。相比于傳統(tǒng)技術風險,人工智能風險與人的行為關系發(fā)生了較大變化。傳統(tǒng)技術風險常常與個人的技術行為和經(jīng)歷密切相關,可以通過管理自己的行為來降低或避免風險的發(fā)生。而人工智能風險僅靠管理好自己的行為并不能必然降低或消除,由于該風險的普遍性、全球性、滲透性、漂移性等特點,風險的管控需要整體協(xié)同,甚至全球合作,這在一定程度上也增加了人工智能風險治理的難度。因此,人工智能的風險治理不單單是個技術問題,也不是僅通過制定倫理規(guī)范就能解決的,而是一個科學技術、社會制度、文化價值觀、生態(tài)環(huán)境等各種要素交織在一起的綜合系統(tǒng)工程。要完成這樣的工程,則需要人類命運共同體的智慧和方法。
 
  治理模式
 
  人類命運共同體體現(xiàn)了全球一體化發(fā)展背景下社會治理的高超智慧,蘊含著全新的人類社會發(fā)展與治理理念,對于人工智能的風險治理具有重要的方法論啟示。這可以為走出人工智能風險治理困境提供重要參考。
 
  首先,人工智能風險治理是以人類命運共同體為載體的內(nèi)生治理。風險治理強調(diào)整體論視野和綜合性原則,注重制度安排和頂層設計,強調(diào)社會主體多元參與,突出透明性、責任性、公正性等“善治”原則。人類命運共同體是風險治理的載體,風險治理是構建人類命運共同體的手段,人類命運共同體理念與風險治理理論相得益彰。管理是外部強加的,治理是自我催生的。人類依賴于人工智能帶來的新發(fā)展機遇和條件,人與人工智能的和諧發(fā)展是人類的愿望和理想。正是這樣一種愿景,可以使人產(chǎn)生人工智能風險治理的自覺和自律。
 
  其次,人類命運共同體是一套價值體系,這是人工智能風險治理的價值引領。當前,人工智能已嵌入人類生活的方方面面,引發(fā)了對人生價值、生活意義、勞動目的的追問,對人的概念、社會倫理等帶來了沖擊。未來人工智能可能會發(fā)展成為與人、自然共存的另一種智能世界,甚至出現(xiàn)自然人與人工智能的共生體。人工智能的迭代發(fā)展將挑戰(zhàn)人的邊界,甚至改變?nèi)说谋举|(zhì),其風險指向的是作為類本體的人。人類命運共同體是人類共同利益和共同價值的反映。人工智能風險治理要堅持以人類命運共同體理念為引領,走協(xié)同發(fā)展的道路;要以人類整體利益為旨歸,站在類存在的高度,構建人工智能風險治理共同體與全球倫理共同體,甚至未來要構建人機共同體。
 
  再次,人類命運共同體倡導合作共贏,擯棄霸權與零和思維,這是人工智能風險治理的思想方法和戰(zhàn)略智慧。人工智能的發(fā)展與應用,導致人在越來越多的領域被機器取代。并且,失業(yè)并非是讓人最擔心的,更令人害怕的是機器取代人的職位后帶來的人與人之間交流和溝通機制的變化。比如,機器人同事、機器人保姆、機器人醫(yī)生等各種人工智能業(yè)務,將給人的社會本性帶來挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)或超越國界和意識形態(tài)的分歧,成為人類共同面對的問題。解決此類問題,要堅持合作共贏,擯棄叢林法則和零和思維,走共治、共建、共享的人工智能風險全球治理道路。隨著科技與經(jīng)濟的不斷發(fā)展,人類命運共同體理念越發(fā)深入人心。各國公民不斷成為“地球公民”,全球的利益同時也就是各國甚至個人的利益,一個國家實施有利于全球利益的舉措,同時也是在為自身利益服務。妄圖建立人工智能霸權,搞技術殖民主義,尤其是打擊制裁、挾私壓制的人工智能風險治理路線,將不利于人類與人機的和諧發(fā)展,終將禍及自身并殃及整個人類。
 
  最后,圍繞責任治理風險構建人工智能風險的全球責任機制,是人工智能風險治理的實踐路徑。人工智能的發(fā)展使得在技術權力、信息權力、數(shù)據(jù)權力的基礎上形成算法權力,從而導致和加劇全球技術、經(jīng)濟、社會發(fā)展的不平衡,產(chǎn)生智能溝壑。這會引發(fā)人工智能風險與風險源的錯位以及風險的不平衡化、復雜化發(fā)展。無論是現(xiàn)在還是將來,人工智能風險問題的根本都在于人類自身。如果有朝一日機器人能夠自主行動,并且比人類更強大,那或許也是因為有人決定賦予其這種能力。追根究底,人工智能的風險責任源頭還是在人類自身。要解決這些問題,需要在人類命運共同體理念的指導下,以責任為核心,建立全球責任機制,共同協(xié)作,明確有關的責任原則、標準和承擔方式等,推動人工智能的負責任創(chuàng)新,構建權利與義務對等的人工智能倫理共同體。
 
  人工智能政策跨文化上的趨同性,為人工智能風險治理的人類命運共同體路徑提供了證據(jù)。從具體實際來看,世界各國和不同地區(qū)由于文化的不同,對待人工智能的態(tài)度、采取的政策以及倫理規(guī)范也會有所不同,但從不同國家和企業(yè)的人工智能政策和倫理規(guī)范來看,卻有著跨文化上的趨同性。人類命運共同體理念下的人工智能風險治理模式是非常必要的,也是切實可行的。
 
 
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