在會上，聯(lián)想筆記本研發(fā)中心的研發(fā)總監(jiān)、聯(lián)想首席工程師莫志堅向界面新聞等媒體介紹了聯(lián)想超智能電腦的研發(fā)思路與進展。
在聯(lián)想的戰(zhàn)略中，將人工智能技術(shù)與PC設(shè)備相結(jié)合，讓設(shè)備具有自然語音理解和處理能力，像人一樣聽說讀寫和感知外界環(huán)境，這種新型交互設(shè)備就是超智能電腦的雛形。
在此前一年時間里，莫志堅都在帶領(lǐng)團隊進行超智能電腦的開發(fā)，已經(jīng)取得不少業(yè)界領(lǐng)先的成績。
在他看來，超智能電腦的四個內(nèi)在屬性：全時的即時響應(yīng)、全時自適應(yīng)、全時無憂和全時云。
其中，全時的即時響應(yīng)指的是電腦能像手機一樣，擁有快速喚醒界面和調(diào)用程序的能力，聯(lián)想方面表示，目前旗下的超智能電腦能做到開機時間1.5秒，跟手機速度相當(dāng)。
全時自適應(yīng)，指的是電腦能通過自我學(xué)習(xí)來推送用戶需要的服務(wù)；全時無憂指的是電腦在操作安全層面的安全；全時云指的是通過語音平臺完成在線會議或者網(wǎng)課學(xué)習(xí)等。
莫志堅對界面新聞等媒體表示，超智能電腦發(fā)展將經(jīng)過三個階段。在初級智能化階段，主要應(yīng)用傳感器融合技術(shù)、提升傳統(tǒng)電腦的部分性能指標(biāo)，比如電池續(xù)航和交互等。
在中級智能化階段，主要利用機器學(xué)習(xí)算法，通過智能感知，推送自適應(yīng)的用戶功能，比如智能降噪、智能安全防護等功能。
在高端智能化階段，將利用深度學(xué)習(xí)算法，通過感知主動推送個性化服務(wù)、實現(xiàn)自我恢復(fù)和語音的身份識別等功能。
莫志堅介紹稱，今年聯(lián)想新推出的S970筆記本，已經(jīng)支持聲紋喚醒，搭載了聯(lián)想自研的AI芯片，能夠完成自適應(yīng)的性能調(diào)節(jié)，是高端智能化階段的第一代產(chǎn)品。
顯而易見的是，超智能電腦概念的誕生，離不開傳統(tǒng)計算機和新興人工智能技術(shù)的結(jié)合。
商湯科技人工智能研究院院長田豐表示，人工智能加速進入普通用戶的生活，背后有三個主要驅(qū)動力。
首先是算力的成本在下降；其次是人工智能傳感器的普及，讓大數(shù)據(jù)的捕捉收集更加簡單；最后是算法的成本在降低，同時性能在提升。
“我們最近3年算法的產(chǎn)出量提升了幾十倍，代表著后面算法的軟件智能化趨勢正在形成落地”，田豐表示。
雖然超智能電腦的概念提出是在2018年，但真正的研發(fā)周期比較漫長，面臨的挑戰(zhàn)也很多。在聯(lián)想看來，超智能電腦的開發(fā)，背后需要在硬件平臺、軟件架構(gòu)、AI算法和云服務(wù)四個關(guān)鍵技術(shù)上重點投入。
在硬件平臺層面，在聯(lián)想的方案中，傳感器首先獲取原始數(shù)據(jù)，然后將其傳輸給AI芯片，進行場景偵測，再將其傳輸給SOC，提升場景功能，最后再與其它芯片混合，優(yōu)化整個系統(tǒng)的能耗比。
在軟件架構(gòu)層面，聯(lián)想定義了虛擬驅(qū)動架構(gòu)，為AI算法供入口、給攝像頭、聲卡、顯卡和傳感器等部件擴展功能。
在算法層面，聯(lián)想依靠計算機視覺、自然語音處理和傳感器，配合自研的算法進行優(yōu)化。
在云服務(wù)層面，聯(lián)想通過UDS大數(shù)據(jù)服務(wù)，來實現(xiàn)用戶畫像，彌補本地算法不足和模型不足的問題。
聯(lián)想方面表示，在超智能電腦的研發(fā)中心，聯(lián)想的優(yōu)勢在于擁有自研的芯片、軟件架構(gòu)、語音平臺與聯(lián)想大腦，同時在CPU和操作系統(tǒng)優(yōu)化上擁有豐富的定制經(jīng)驗，能夠?qū)⒔K端設(shè)備和云端進行高效配合。
同時，聯(lián)想正在開發(fā)一鍵互聯(lián)技術(shù)“億聯(lián)”的下一代更新迭代方案，讓不同終端設(shè)備的交互更加無縫。
