作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能正與各行各業(yè)深度融合。預(yù)計(jì)2021-2025年中國人工智能將再度高速增長，產(chǎn)業(yè)迎來黃金期。
而關(guān)注國內(nèi)知名人工智能領(lǐng)域企業(yè)運(yùn)營狀況的人們可能會發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)有趣的現(xiàn)象：一方面，這些企業(yè)的影響力大、市值非常高，但另一方面，這些企業(yè)往往營收和利潤并不多，甚至不少企業(yè)都處于嚴(yán)重虧損的狀態(tài)。
問題出在哪里？
關(guān)鍵在于人工智能技術(shù)的商業(yè)化落地目前還面臨諸多難題。
為什么人工智能很火,落地卻很難
造成人工智能技術(shù)商業(yè)化落地難的原因主要有三個(gè)方面：
1
信息安全風(fēng)險(xiǎn)造成不敢用
人工智能在發(fā)展過程中的確帶來很多益處，但必然也存在信息安全風(fēng)險(xiǎn)，可能會對人民的生產(chǎn)、生活、財(cái)產(chǎn)和生命安全帶來隱患，在這些隱患沒得到根本解決之前，人們就會敬而遠(yuǎn)之。
2
管理規(guī)則滯后造成不能用
目前，大多經(jīng)濟(jì)社會的管理規(guī)則網(wǎng)絡(luò)是基于傳統(tǒng)社會發(fā)展的軌道之上的，其中的很多管理規(guī)則可能已經(jīng)跟不上數(shù)字技術(shù)，更跟不上人工智能的發(fā)展。
比較典型的例子就是無人駕駛汽車：以前的道路法規(guī)定，車必須是由人來駕駛，現(xiàn)在無人駕駛汽車大規(guī)模生產(chǎn)和應(yīng)用，目前的道路法和交通法無法對自動駕駛系統(tǒng)責(zé)任認(rèn)定
3
場景對接不暢造成不愿用
一方面，人工智能企業(yè)不清楚如何將開發(fā)的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的實(shí)際部門結(jié)合；另一方面，多數(shù)政府部門、組織機(jī)構(gòu)、企業(yè)不清楚人工智能技術(shù)如何應(yīng)用于現(xiàn)有業(yè)務(wù)，甚至部分組織可能會為了保護(hù)現(xiàn)有利益、保護(hù)組織機(jī)構(gòu)而抵制工智能技術(shù)。
如何促進(jìn)人工智能商業(yè)化落地
如何消除人工智能技術(shù)商業(yè)化落地的瓶頸，可從以下三個(gè)維度著手：
1
加強(qiáng)場景對接
政府部門、行業(yè)組織、社會機(jī)構(gòu)可通過場景征集、揭榜掛帥等機(jī)制，推動場景的開發(fā)培育、供需對接，使人工智能技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展更好、更緊密地融合起來。
2
加快法規(guī)更新
特別是針對當(dāng)前人工智能技術(shù)重要的應(yīng)用領(lǐng)域，包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車、生物醫(yī)療、智慧金融等，這些領(lǐng)域的政策法規(guī)需要盡快跟上技術(shù)的發(fā)展。
3
加快制度創(chuàng)新
目前，由于諸多原因造成很多部門不愿用、不敢用、不能用人工智能技術(shù)。這就需要政府、事業(yè)單位、國有企業(yè)等公共部門實(shí)行“先試先用”，通過公共部門帶動整個(gè)社會的使用。
另一方面，需要建立科技保險(xiǎn)機(jī)制，對于像無人駕駛汽車、基于人工智能技術(shù)的醫(yī)器械等新產(chǎn)品，在使用過程中有很多安全風(fēng)險(xiǎn)，若這些風(fēng)險(xiǎn)由人工智能企業(yè)完全承擔(dān)會造成企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)過大導(dǎo)致其不敢推廣；而使用者也會因風(fēng)險(xiǎn)而不敢使用。
通過科技保險(xiǎn)機(jī)制，一旦出現(xiàn)事故可由保險(xiǎn)公司進(jìn)行相應(yīng)賠付，從而減少人工智能技術(shù)的供給方和使用方的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)責(zé)任，促使人工智能技術(shù)能夠更好地推廣下去。
