2022年6月23日，年度計算機視覺頂級會議CVPR(國際計算機視覺與模式識別會議)，在美國新奧爾良落下帷幕。
據悉，CVPR會議的主要內容是計算機視覺與模式識別技術，每年有約1500名參加者，收錄的論文數量一般300篇左右。CVPR有著較為嚴苛的錄用標準，會議整體的錄取率通常不超過30%，而口頭報告的論文比例更是不高于5%。而OPPO今年有七篇論文成功入選，躋身一流科技廠商之列。同時在廣受關注的挑戰(zhàn)賽上，OPPO也取得了三項第一、一項第二、四項第三的良好成績。
在AI深度學習打天下的時代，人工智能技術從“感知智能”向“認知智能”邁進。多模態(tài)被眾多學者“押注”為開啟下一代人機交互的鑰匙。讓人類見識了AI從語言到視覺桎梏的威力。開始初步逐步具備像人類一樣的思考能力。多模態(tài)融合、3D視覺智能技術、自動機器學習等正在成為人工智能領域的關鍵研-究熱點。OPPO在上述領域都均實現論文收錄，在AI關鍵學術領域取得創(chuàng)新突破。
本次CVPR2022上，OPPO的7篇論文涵蓋多模態(tài)信息交互、三維人體重建、個性化圖像美學評價、知識蒸餾等多個研究領域。尤其是OPPO研究院提出CRIS框架，這個框架基于基于CLIP模型，但明顯要強于CLIP模型，使得AI能夠更加細粒度地理解圖像與文本兩種模態(tài)的數據。即使輸入包含多重信息的文本描述，該框架也能夠準確聚焦到對應的圖像區(qū)域，顯示出強大的細粒度跨模態(tài)匹配能力。可以說OPPO正在助力AI認知水平升級。
比如：只需說明金發(fā)男孩，AI就能準確識別出圖中的人物。
OPPO對AI算法的耕耘很深，比如其首款自研芯片馬里亞納X的落地證明了OPPO自研芯片的技術與能力，而對于AI產業(yè)來說，馬里亞納X或許為AI在移動領域的加速落地提供了新的思路。馬里亞納X這枚NPU主要用于手機影像計算領域，專門為提升OPPO手機的影像體驗而定制對專用AI芯片，AI算力達到了18TOPS，高過iPhoneA15的NPU算力（15TOPS），能耗僅11.6TOPS/W。而在峰值算力強勁的同時，還能實現較好的能效。
基于這樣的AI性能及高能效比，馬里亞納X在手機影像領域實現了諸多突破，手機計算攝影發(fā)展多年，但大多數AI算法仍然只能針對單張或者多張照片進行處理，比如AI美顏、AI夜景拍照的后處理，本質上依然是以時間換計算，如果要算的更多，那意味著消費者往往需要在拍攝后等待更久的處理。
而馬里亞納X讓算法在視頻端的應用從不可能變?yōu)榱丝赡?，這對于AI算法應用效果的提升來說是“從量變到質變”。也就是OPPO的手機可以實現在RAW上進行AI處理并實現4K的視頻。通過這個芯片，OPPO首次把AI的20bitRAW、4K、UltraHDR集成在一起，同時也首次在其安卓手機上實現了計算攝影的里程碑式的跳躍。
正如OPPO創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官陳明永所說，OPPO已經走入了技術研發(fā)的“深水區(qū)”，尤其是在芯片領域被國外大廠長期制霸的情況下，國廠商的彎道超車機會可能來自于AI技術的發(fā)展，這一點OPPO與海外公司起點并沒有差太遠。
