前一秒剛跟朋友討論，后一秒大數據精準推薦！誰在“監(jiān)聽”我的手機？
你和朋友剛討論完新出的運動鞋，打開手機，立刻就收到了電商平臺的推薦；你和朋友電話里定好今晚酒吧聚會，很快，附近酒吧和餐廳的推薦廣告就頻繁出現在常用的app中；你在通訊軟件上跟朋友聊到要考研，馬上就有電話打過來詢問你是否需要學歷提升……
這樣的場景，想必不少人都經歷過，由于前后行為實在太過“巧合”，不得不讓人懷疑是手機軟件監(jiān)聽了我們的聊天信息。
新華網 楊益民 攝
其實這幾天也有媒體通過采訪專家和實地測評，認為“監(jiān)聽”投廣告，可能只是錯覺，普通用戶憑自身也很難找到直接的監(jiān)聽證據。但身處大數據時代的人們，對各種精準到毫厘的廣告推送越來越反感，卻是無可否認的事實。
基于互聯網算法機制的精準推送，的確給人們帶來了很大便利。它通過對用戶興趣偏好進行分析，實現向用戶分類推送可能符合其喜好的產品或內容。這大大減少了人們尋找目標商品或服務的時間，提升了商業(yè)社會的交易效率。但個性化推送不等于竊取隱私，技術變革的優(yōu)勢不能異化成囚禁個人權利的牢籠，對于互聯網上越來越多的所謂精準服務，應該引起足夠警惕。
員工通過手機直播的形式推銷家具 新華社記者 胡晨歡 攝
我們的確不宜草率認定平臺通過“監(jiān)聽”投放廣告，但同時也有多項研究指出，手機軟件通過技術手段監(jiān)聽用戶錄音，是完全可以實現的。此前，蘋果就承認其語音助手siri偷偷上傳保留用戶語音，引發(fā)用戶反彈后，蘋果公司最終取消了這一功能。個案不能代表全部，可如果缺少足夠的監(jiān)督與制約機制，誰又可以保證手機或app廠商不會這么做？這某種程度上更系于平臺自身的道德。
互聯網發(fā)展到今天，數據已經成為各大平臺的基石。與其說互聯網做的流量的生意，不如說是數據支撐起了它們的商業(yè)藍圖。沒有數據，互聯網平臺的商業(yè)邏輯就無法展開，就沒辦法以最小的成本實現最大的商業(yè)效果。有必要思考的是：在巨大的商業(yè)利益與用戶隱私面前，平臺會更傾向于哪一方？
這些年，關于規(guī)范互聯網算法、保護用戶權益的法律法規(guī)已出臺了不少，不論是《網絡安全法》、《個人信息保護法》，還是四部委聯合發(fā)布的《互聯網信息服務算法推薦管理規(guī)定》，都明確提到了對互聯網算法的限制與用戶個人的權益保護。
但訴諸新聞報道，關于算法侵犯個人隱私、大數據殺熟的糾紛，對信息繭房的“控訴”，仍不鮮見。這表明，看似嚴密的法規(guī)體系，并沒能徹底遏制住算法平臺侵犯用戶權益的沖動。對于這類行為，需要進一步規(guī)范治理。
我們不是第一天進入互聯網社會，從不奢望互聯網是個一塵不染的數字樂園，但也沒人希望，互聯網成為一個頻繁侵害個體權利的叛逆者。我們只是期望，提供互聯網服務的平臺，能夠最大限度地恪守向善法則，在實現商業(yè)利益的同時，盡可能地減少對用戶生活的侵害。
關于算法的善與惡，輿論場上已經有過數不清的討論，人們達成的基本共識是：“算法沒有價值觀，而人是算法的尺度。”這個結論盡管可能遮蔽了許多互聯網世界的運行細節(jié)，但總體上道出了算法管理的真相。要想限制算法“作惡”，必須管住算法背后的人。
這一方面要靠平臺主動從用戶出發(fā)，在技術設計上規(guī)避算法越界，另一方面，也要將紙面的法律條文切實落實到日常監(jiān)管中，規(guī)范引導平臺算法發(fā)展。“圍墻花園”不是真正的互聯網社會，拆掉“圍墻”，才能聞到遍地芬芳。這有待相關各方的共同捍衛(wèi)。
