針對這一痛點(diǎn)，德陽人工智能開放創(chuàng)新中心（下稱：德陽科創(chuàng)中心）提出從空間租賃到技術(shù)租賃，以“成本共擔(dān)”的方式，通過整合技術(shù)資源和產(chǎn)業(yè)鏈的資源來持續(xù)輸出人工智能核心研發(fā)能力和服務(wù)能力，以期幫助入駐的企業(yè)在集數(shù)據(jù)、算法和模型于一體的“蓄水池”中實(shí)現(xiàn)“隨用隨取”。

 

　　資料顯示，德陽科創(chuàng)中心基于特斯聯(lián)在德陽的AI CITY打造，也是特斯聯(lián)于近日推出的首個(gè)人工智能開放創(chuàng)新中心。特斯聯(lián)科技集團(tuán)高級副總裁劉斌告訴記者，德陽科創(chuàng)中心主要有三方面的使命：一是AI人工智能算法的孵化，二是產(chǎn)學(xué)研科技成果的共享，三是推動(dòng)當(dāng)?shù)谹I人才的培養(yǎng)。

 

　　從空間租賃到技術(shù)租賃

 

　　據(jù)了解，國內(nèi)很多城市都落地了一些智慧園區(qū)項(xiàng)目，而智慧園區(qū)經(jīng)過了十幾年的發(fā)展，經(jīng)常受到詬病--所有的園區(qū)都一樣，“千城一面”，更多只達(dá)到了空間租賃的效果，人工智能的體驗(yàn)并不顯著。尤其是被視為AI發(fā)展“三架馬車”的數(shù)據(jù)、算力、算法很多時(shí)候成為了中小企業(yè)難以跨越的門檻。

 

　　那么，智慧園區(qū)的價(jià)值應(yīng)該體現(xiàn)在哪里？

 

　　“我們期待的是，通過科創(chuàng)中心將智慧園區(qū)或智慧城市從傳統(tǒng)的空間租賃、服務(wù)租賃，發(fā)展為技術(shù)租賃的方式。”在劉斌看來，人工智能能夠?yàn)閭鹘y(tǒng)的智慧園區(qū)或者是智慧城市帶來很強(qiáng)的附加價(jià)值。“因而，我們通過導(dǎo)入人工智能技術(shù)來打造德陽科創(chuàng)中心中心，來拉通本地的學(xué)術(shù)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并通過‘成本共擔(dān)’的方式，讓我們的AI CITY能夠?yàn)橹苓叺闹行∥⑵髽I(yè)提供他們在AI方面所需的算力、數(shù)據(jù)、算法等核心要素，以此來推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)更高效地向前發(fā)展。”

 

　　眾所周知，產(chǎn)業(yè)在智慧化發(fā)展過程中面臨著很多挑戰(zhàn)。在技術(shù)層面，技術(shù)門檻高、人才缺口大、投入成本高、周期長，這些都成為企業(yè)研發(fā)的難點(diǎn)。在產(chǎn)業(yè)方面，廣大二三線城市中小微企業(yè)有非常多的零散需求，但是很難找到合適的解決方案為他們來進(jìn)行適配。在企業(yè)層面，尤其是傳統(tǒng)行業(yè)，受制于傳統(tǒng)的觀念與路徑依賴，在人才和技術(shù)方面的限制比較嚴(yán)重，門檻也很難突破。

 

　　劉斌指出，在這樣的行業(yè)背景下，德陽科創(chuàng)中心應(yīng)運(yùn)而生。德陽科創(chuàng)中心聚焦人工智能的重點(diǎn)細(xì)分領(lǐng)域，是通過整合技術(shù)資源和產(chǎn)業(yè)鏈的資源來持續(xù)輸出人工智能核心研發(fā)能力和服務(wù)能力的重要載體，從產(chǎn)業(yè)、教培、科研三個(gè)方向?qū)崿F(xiàn)城市級的AI賦能。“首先，中心通過九章算法賦能平臺來向沒有AI能力者提供一個(gè)低技術(shù)門檻的平臺，可以讓他通過低代碼甚至無代碼的方式，把人工智能用到他的業(yè)務(wù)當(dāng)中去。其次，讓德陽科創(chuàng)中心作為一個(gè)城市的資源體，通過共享租賃的方式，低門檻的提供給需求者。再次，在有自主知識產(chǎn)權(quán)的情況下，企業(yè)會(huì)有更大的發(fā)揮空間進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。”

　　中小城市產(chǎn)業(yè)智能化 “及時(shí)雨”

 

　　特斯聯(lián)德陽科創(chuàng)中心項(xiàng)目負(fù)責(zé)人進(jìn)一步解釋道，人工智能從深度學(xué)習(xí)興起以及GPU出現(xiàn)之后，從2014年發(fā)展到現(xiàn)在，可以說市場上催生出了很多典型算法，這些典型算法有一個(gè)共同特點(diǎn)，當(dāng)前人工智能算法都是基于市場化驅(qū)動(dòng)來做的。這帶來的一個(gè)問題就是，對中小城市的一些細(xì)分領(lǐng)域，或者中小企業(yè)一些小的需求，其市場化驅(qū)動(dòng)是不足的；但這些算法對他們來說卻是至關(guān)重要的，這就成為了市場的盲區(qū)。“比如，像人臉識別這樣通用的算法可以找到很多，而像‘電力上電柜的接地桿是否掛到位’這樣的小需求，是沒那么容易找到的。”

 

　　德陽科創(chuàng)中心負(fù)責(zé)人舉例說明：“城市充電樁充電的安全性一直存在較大改善空間，有相關(guān)企業(yè)找到科創(chuàng)中心，來尋求解決問題的辦法。比如，在兩輪電瓶車充電過程當(dāng)中，因?yàn)殡娖寇嚨钠放苹螂姵貕勖鼌⒉畈积R，在充電過程當(dāng)中很容易出現(xiàn)自燃或者是電池?fù)p壞甚至是爆炸等一系列的問題。該企業(yè)就想跟高校合作收集數(shù)據(jù)和技術(shù)，但實(shí)際中，爆炸的數(shù)據(jù)是比較少的，在企業(yè)缺少人工智能基礎(chǔ)的情況下，采集到的數(shù)據(jù)和做算法需要的數(shù)據(jù)是不太一樣的，因而，所需要的數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)中基本沒有。如果說企業(yè)要深入做這件事情，就會(huì)采用‘人海戰(zhàn)術(shù)’。”

 

　　現(xiàn)在，德陽科創(chuàng)中心可以對相關(guān)企業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行了基于預(yù)訓(xùn)練模型的培訓(xùn)，并和他們一起制定了這樣的方案--按電池品牌進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，對不同品牌、不同壽命階段的電流電壓進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化建模，在充電時(shí)適配電池最接近的模型，按這個(gè)模型進(jìn)行充電并監(jiān)測充電狀態(tài)；若發(fā)現(xiàn)電流電壓與標(biāo)準(zhǔn)模型異常時(shí)，進(jìn)行預(yù)警，同時(shí)在每次充電后，向用戶輸出電池壽命的預(yù)測。接下來，他們可以基于這個(gè)模型的業(yè)務(wù)流程對充電樁進(jìn)行升級。同時(shí)中心也會(huì)對充電樁的運(yùn)維人員進(jìn)行培訓(xùn)，讓他們懂得如何收集數(shù)據(jù)、維護(hù)智能化設(shè)施并引入溫、濕度。

 

　　這樣帶來的結(jié)果是，一方面，讓學(xué)術(shù)生態(tài)不斷完善模型；另一方面企業(yè)不斷完善這套體系，以達(dá)到整套系統(tǒng)在技術(shù)、業(yè)務(wù)、模式上的自升級模式。而這所有的過程都是通過低成本的共享租賃實(shí)現(xiàn)。

 

　　具體來看，在運(yùn)行機(jī)制方面，該中心貫通了城市當(dāng)中的學(xué)術(shù)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，使學(xué)術(shù)生態(tài)得以基于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)研發(fā)相應(yīng)的預(yù)訓(xùn)練模型，并以“成本共擔(dān)”的方式讓各體量、具備不同AI基礎(chǔ)的企業(yè)均能通過學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)所研發(fā)出的模型，以低代碼、模塊化的生產(chǎn)方式依據(jù)自身需求，實(shí)現(xiàn)自有知識產(chǎn)權(quán)算法的孵化和既有成熟算法的調(diào)用，進(jìn)而能夠推動(dòng)更高效的AI產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

 

　　如果說，“技術(shù)租賃”是德陽人工智能開放創(chuàng)新中心在察覺市場需求盲區(qū)的基礎(chǔ)上提出的創(chuàng)新運(yùn)行模式，那么，在促進(jìn)該中心順利運(yùn)轉(zhuǎn)并滿足每個(gè)具體需求方面，技術(shù)和生態(tài)顯然是難點(diǎn)，也是特斯聯(lián)打造該中心的關(guān)鍵要素和行業(yè)壁壘所在。

 

　　自主研發(fā) 算力下沉 生態(tài)向上

 

　　在劉斌看來，特斯聯(lián)德陽科創(chuàng)中心得以打造的核心技術(shù)體系最關(guān)鍵的能力就在于，使城市中龐大的沉默數(shù)據(jù)資源，能夠真正有效地為產(chǎn)業(yè)所用，而這也是科創(chuàng)中心得以賦能企業(yè)AI開發(fā)的基礎(chǔ)。其中，弱監(jiān)督大模型訓(xùn)練體系、聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全訓(xùn)練體系是科創(chuàng)中心最核心的技術(shù)亮點(diǎn)。“科創(chuàng)中心致力于通過九章算法賦能平臺向不具備AI能力或弱AI能力的用戶提供AI算法孵化服務(wù)能力，因而弱化機(jī)器學(xué)習(xí)對標(biāo)簽數(shù)據(jù)的依賴、弱化人工參與算法訓(xùn)練，就成為了重中之重。”

 

　　特斯聯(lián)德陽科創(chuàng)中心負(fù)責(zé)人指出，特斯聯(lián)打造的TACOS九章算法賦能平臺，初衷就是能讓中小城市通過這個(gè)載體高效地使用人工智能。

 

　　據(jù)介紹，有別于行業(yè)常見的算法研發(fā)范式，特斯聯(lián)將算力與數(shù)據(jù)相結(jié)合，建立了特斯聯(lián)的智算體系，通過科創(chuàng)中心節(jié)點(diǎn)將算力下沉與數(shù)據(jù)綁定，形成算法+數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算單元，并通過九章AI算法賦能平臺的AI Research Studio基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全訓(xùn)練體系將這一能力提供給科研學(xué)術(shù)生態(tài)?？蒲袑W(xué)術(shù)生態(tài)對于這些數(shù)據(jù)僅有部分有條件可見和使用的權(quán)限?；谶@些分布式智算節(jié)點(diǎn)，科研學(xué)術(shù)生態(tài)可實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練模型的研究，并將研究的預(yù)訓(xùn)練模型通過評測后上載到九章算法賦能平臺的AI Develop Studio供產(chǎn)業(yè)使用。

 

　　“學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)最缺的還是數(shù)據(jù)，而城市的數(shù)據(jù)很多不方便提供給研究機(jī)構(gòu)。我們通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)把數(shù)據(jù)和算力一起提供給研究機(jī)構(gòu)，幫助研究出預(yù)訓(xùn)練模型，最終提供給產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)承上啟下的作用，來拉通科研、教培以及產(chǎn)業(yè)的路徑。”科創(chuàng)中心負(fù)責(zé)人告訴記者，“聯(lián)邦學(xué)習(xí)當(dāng)中涉及到的一些核心技術(shù)，比如通過橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)、縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)把各個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，不同結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)特征統(tǒng)一匯聚提取上來，這是一個(gè)難點(diǎn)；另外，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的精要是對特征進(jìn)行加密，讓拿到特征的人不能還原數(shù)據(jù)，這是兩個(gè)核心難點(diǎn)，是特斯聯(lián)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的。”

 

　　在特斯聯(lián)看來，其打造的科創(chuàng)中心不是一個(gè)孤立的點(diǎn)，而是一個(gè)科創(chuàng)體系，通過這個(gè)科創(chuàng)體系可以把不同城市的資源嫁接起來，再把產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)變成聯(lián)邦學(xué)習(xí)的節(jié)點(diǎn)接入到它的體系當(dāng)中，這樣一來，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和數(shù)據(jù)增長就是相輔相成的關(guān)系。

 

　　“我們整個(gè)科創(chuàng)中心的體系是跟產(chǎn)業(yè)進(jìn)行強(qiáng)適配的。一方面深入理解產(chǎn)業(yè)的問題；另一方面，我們不是把所有算力聚集起來建立起一個(gè)超大的算力平臺，而是把算力打散，把核心技術(shù)發(fā)力在云端計(jì)算和聯(lián)邦學(xué)習(xí)的技術(shù)上，下沉到產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)上，這樣可以更加有效地把企業(yè)的靜默數(shù)據(jù)盤活。通過這樣的做法，我們把盤活的數(shù)據(jù)交給科研機(jī)構(gòu)，科研機(jī)構(gòu)通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)，他抽象出一個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型之后，再反哺給產(chǎn)業(yè)做相應(yīng)的算法。”劉斌解釋道，我們做的是通過核心技術(shù)來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)教培和科研的貫通，可以讓專業(yè)人做專業(yè)的事情。

 

　　值得一提的是，科創(chuàng)中心目前是跟特斯聯(lián)的AI CITY綁定在一起來進(jìn)行落地的。從人才培養(yǎng)角度來看，九章算法平臺大大降低了AI學(xué)習(xí)的門檻，比較適合一些希望低門檻的實(shí)現(xiàn)普惠AI應(yīng)用的城市，可謂給中小企業(yè)智能化帶來了“及時(shí)雨”。不過，從科創(chuàng)中心的技術(shù)屬性來說，其實(shí)它跟城市大小并沒有太大關(guān)系，即它不是只能應(yīng)用于中小城市，也可以應(yīng)用于大城市。

 

　　據(jù)特斯聯(lián)方面介紹，這是公司以創(chuàng)新研發(fā)反哺產(chǎn)業(yè)生態(tài)，助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一步。據(jù)特斯聯(lián)方面透露，入駐科創(chuàng)中心的企業(yè)均可通過TACOS及九章算法賦能平臺直接調(diào)用相應(yīng)的預(yù)訓(xùn)練模型--截至2022年2月底，據(jù)TACOS顯示，已有逾800家企業(yè)注冊九章算法賦能平臺并入駐特斯聯(lián)科創(chuàng)中心，共計(jì)調(diào)用算法超過120萬次，而科創(chuàng)中心攜手學(xué)術(shù)生態(tài)也已累計(jì)生成了數(shù)百個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型。

 

　　“目前，我們更需要能夠去推動(dòng)AI落地的應(yīng)用人才，這能夠使得人工智能走向普遍化，是走向千家萬戶的一個(gè)保證。”最后，劉斌強(qiáng)調(diào)稱，這也是特斯聯(lián)人工智能開放創(chuàng)新中心希望達(dá)到的目標(biāo)。