3 月 23 日，在機(jī)器之心 AI 科技年會上，創(chuàng)新奇智 CTO 張發(fā)恩發(fā)表了主題演講《AI 在制造業(yè)落地的應(yīng)用實(shí)踐》，介紹了創(chuàng)新奇智在人工智能技術(shù)落地商業(yè)化方面的工作，包括視覺相關(guān)和結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，以及創(chuàng)新奇智打造的 MMOC（MenuVision、MatrixVision、Orion、Cloud）平臺。
演講視頻回顧（點(diǎn)擊「閱讀原文」也可觀看）：https://www.bilibili.com/video/BV1SY4y1s7pC?spm_id_from=333.999.0.0
以下為張發(fā)恩在機(jī)器之心 AI 科技年會上的演講內(nèi)容，機(jī)器之心進(jìn)行了不改變原意的編輯、整理：
非常高興有這個機(jī)會跟大家分享一下人工智能在商業(yè)化落地當(dāng)中的一些實(shí)踐和心得。我是創(chuàng)新奇智的 CTO 張發(fā)恩，今天跟大家報告一下創(chuàng)新奇智 AI 在制造業(yè)落地的應(yīng)用實(shí)踐，感謝機(jī)器之心的科技年會給我們這個機(jī)會。
這張圖是我們整個公司大的里程碑節(jié)點(diǎn)，可以看到創(chuàng)新奇智成立于 2018 年 2 月，緊接著完成了天使輪的融資，后來又完成了 A 輪、A + 輪。2019 年 3 月，我們和中冶賽迪合資成立了賽迪奇智，專門去做鋼鐵冶金領(lǐng)域智慧解決方案的落地。在此之后，我們又進(jìn)行了 B 輪、C 輪、C + 輪融資，并與中鐵四局成立了合資公司中鐵奇智。D 輪是軟銀主導(dǎo)投資我們。2022 年 1 月，我們登陸了港交所，正式上市，我覺得我們整體的發(fā)展節(jié)奏還是不錯的。隨著國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)布局深入到更加廣闊的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以及人工智能技術(shù)加速商業(yè)化發(fā)展，企業(yè)級人工智能將迎來廣闊的發(fā)展空間。企業(yè)級 AI 需要進(jìn)一步與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深入融合，才能迸發(fā)強(qiáng)大的商業(yè)化活力。
創(chuàng)新奇智選擇在 “AI + 制造” 領(lǐng)域深耕細(xì)作。事實(shí)證明，人工智能解決方案在制造企業(yè)的 “產(chǎn)品質(zhì)量控制一致性、流程管理效率、人工成本、安全管控、一體化管理能力” 等方面均有助益和滲入。
目前，創(chuàng)新奇智已成為中國最大的 “AI + 制造” 解決方案廠商，而真正奠定工程與業(yè)務(wù)基礎(chǔ)的則是我們自研的 MMOC 人工智能平臺。
MMOC 是支持 AI 解決方案創(chuàng)新、研發(fā)和交付的端到端平臺。MMOC 平臺以 “數(shù)據(jù) + 算法” 為技術(shù)核心，內(nèi)置組合特征挖掘、小樣本學(xué)習(xí)、預(yù)訓(xùn)練模型等前沿技術(shù)內(nèi)核，提供結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多元數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)了 “云 + 端” 無縫協(xié)同，以提升資源利用率并滿足靈活應(yīng)用需求。
具體來講，MMOC 人工智能平臺由 ManuVision 機(jī)器視覺智能平臺、MatrixVision 邊緣視頻智能平臺、Orion 分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和 Cloud 云平臺組成，覆蓋了數(shù)據(jù)加工、模型訓(xùn)練、開發(fā)、部署、應(yīng)用運(yùn)行等全過程，形成有機(jī)統(tǒng)一的整體。ManuVision 機(jī)器視覺智能平臺，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的機(jī)器視覺檢測軟件平臺，主要解決制造業(yè)場景中常用的定位、測量、檢測及識別常見缺陷或關(guān)鍵指標(biāo)。
MatrixVision 邊緣視頻智能平臺，可以系統(tǒng)化地結(jié)合邊緣計算和深度學(xué)習(xí)，基于配備創(chuàng)新奇智專有的邊緣計算設(shè)備，可執(zhí)行視頻流解碼、圖像編碼及解碼、模型轉(zhuǎn)換與遷移、模型部署及實(shí)時推理等任務(wù)。
Orion 分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，企業(yè)級端對端機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，可支持企業(yè)完成一站式 AI 解決方案開發(fā)，該平臺覆蓋三個關(guān)鍵 AI 元素的組件，即算法模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)治理及計算能力資源調(diào)度。
Cloud 云平臺作為基礎(chǔ)設(shè)施底座，提供異構(gòu)資源管理與調(diào)度能力以及全要素 AI 技術(shù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用能力，通過對算力資源和數(shù)據(jù)、算法、特征、模型等 AI 資產(chǎn)的統(tǒng)一納管、共享、復(fù)用，有效降低 MMO 及 AI 解決方案研發(fā)成本并提升效率 。
創(chuàng)新奇智將 MMOC 平臺作為底層 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，在平臺上持續(xù)積累 AI 技術(shù)資產(chǎn)，包括數(shù)據(jù)集、算子、算法模型、硬件組件的設(shè)計藍(lán)圖及軟件組件，并將訓(xùn)練模型不斷進(jìn)行改進(jìn)升級。
得益于這些技術(shù)資產(chǎn)的高度凝煉、低耦合及可復(fù)用性質(zhì)，我們有能力針對制造業(yè)分散業(yè)務(wù)場景的差異化需求，實(shí)現(xiàn)高效率的項(xiàng)目交付。
創(chuàng)新奇智基于 MMOC 平臺打造的智能制造系統(tǒng)（AIMS），貫穿工業(yè)場景中的 “智能生產(chǎn)” 與“工廠信息化決策”，幫助客戶從運(yùn)營效率和信息智能兩大維度實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，在能源電力、鋼鐵冶金、面板半導(dǎo)體等多個領(lǐng)域均有重量級解決方案落地。接下來分享幾個案例。
第一個案例是智慧鐵水運(yùn)輸系統(tǒng)的解決方案。我們把整個機(jī)車運(yùn)輸從原來的有人駕駛變成了（受限環(huán)境中的）無人駕駛，同時也使用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法去動態(tài)調(diào)度這些機(jī)車，使得整體的調(diào)度效率大大提升。第二個案例是智慧風(fēng)電運(yùn)維。我們在能源、電力這個垂直細(xì)分系統(tǒng)中能夠提供整套云邊協(xié)同的智能運(yùn)維解決方案。以風(fēng)電廠的運(yùn)維為例，很多風(fēng)機(jī)覆蓋在山上、海上，運(yùn)維起來非常不方便。我們基本上實(shí)現(xiàn)了包含傳感器、邊緣視頻分析在內(nèi)的由端到云的統(tǒng)一分析監(jiān)控整體運(yùn)維解決方案。
第三個案例是半導(dǎo)體智能生產(chǎn)線解決方案。以面板半導(dǎo)體的生產(chǎn)為例，面板半導(dǎo)體的生產(chǎn)工序非常高端，工序也非常多，這些智能裝備中的 AI 科技含量還是相當(dāng)高的。以液晶顯示屏玻璃缺陷檢測為例，以前這些技術(shù)都是韓國或日本的廠商提供，今天我們客戶現(xiàn)場原有的設(shè)備都替換成了我們的設(shè)備，檢出準(zhǔn)確率提升了 30-50%，這也是國產(chǎn)替代的一種方式。
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