2022年的兩會，“意外”讓Robotics（機器人）占據(jù)了焦點。
服務(wù)業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、教育業(yè)、農(nóng)牧業(yè)等橫跨多個行業(yè)的代表集體為機器人產(chǎn)業(yè)“背書”，相繼建議在經(jīng)濟性、技術(shù)性、可靠性滿足要求時，用機器人替代重復性的勞動，以緩解許多行業(yè)日漸加劇的“招工難”“用工荒”現(xiàn)象。
頻頻發(fā)聲的背后，是近兩年行業(yè)持續(xù)蓄勢的結(jié)果。按照IFR等機構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)，2021年中國機器人市場的規(guī)模為839億元，過去五年內(nèi)的平均增速高達18.3%，其中工業(yè)機器人445.7億元、服務(wù)機器人302.6億元、特種機器人90.7億元。
同時有第三方報告稱，引導機器人、陪伴機器人等需求潛力巨大，僅服務(wù)機器人的年銷售額或?qū)⒃?023年達到613.5億元，較2021年的市場翻倍。而在三個月前，工信部為首的15部委也聯(lián)合印發(fā)了《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，目標是2025年實現(xiàn)制造業(yè)機器人密度翻番。
頂層設(shè)計的長遠規(guī)劃，到有序增長的市場需求，再到行業(yè)話事人們的站臺，是否意味著蓄勢多年的機器人產(chǎn)業(yè)在加速崛起？在回答這個問題前，不妨先梳理下機器人“走紅”背后的行業(yè)脈絡(luò)，到底是一團虛火還是實火。
01 勞動力的“自然遷徙”
1811年，一位名叫內(nèi)德·勒德英國紡織工人，帶領(lǐng)他的同事們搗毀了工廠的紡織機，原因是紡織機的出現(xiàn)導致了他們的失業(yè)，于是把紡織機視為一切連鎖反應(yīng)的罪魁禍首。后來人們將仇視新科技的群體稱之為“勒德主義者”。
時間來到1959年，喬治·德沃爾和約翰·英格伯格聯(lián)手打造了世界上第一臺工業(yè)機器人，可等待他們的并不是鮮花和掌聲，而是“勒德主義者”的憤怒與咆哮，因為機器人代表的自動化生產(chǎn)被認為是讓工人們丟掉飯碗的“元兇”。
即使過了200多年，“勒德主義者”的身影依然活躍。典型的例子就是人工智能的第四次浪潮出現(xiàn)后，有關(guān)人工智能將誘發(fā)失業(yè)潮的論調(diào)甚囂塵上，不少人因此陷入了深深的危機和焦慮中。不過在地球的另一端，卻在發(fā)生和“勒德主義”相悖的一幕。
在一些代表們?yōu)闄C器人“奔走”的同時，小康集團董事長張興海關(guān)于“鼓勵年輕人少送外賣、多進工廠”的建議迅速沖上熱搜。
作為來自制造類企業(yè)的代表，張興海的提案有他的道理，電商、直播等新興產(chǎn)業(yè)吸引了大量勞動力從業(yè)，以至于產(chǎn)業(yè)工人空心化現(xiàn)象愈加突出，2020年時國內(nèi)制造業(yè)的人才缺口就已經(jīng)達到2200萬。按照人社部的預計，2025年時制造業(yè)的人才缺口將擴大到3000萬人。
在“少送外賣多進工廠”的熱搜話題下，不少年輕人講述了自己的觀點：“進廠不自由，工作時間還長，工資又低，誰愿意去？”“工作強度太高了，而且持續(xù)時間也長，一般在13個小時左右，還要經(jīng)常熬夜通宵上夜班，每個月的休息時間太少了。”“晉升空間太小了，就算很能吃苦，也很難進去辦公室工作，跳不出流水線的圈子”。
出現(xiàn)這一現(xiàn)象的緣由并不難解釋。產(chǎn)業(yè)工人空心化的問題主要集中在流水線上，工人們常年機械式地重復同一個動作，不僅容易對工作失去興趣，也讓他們很難在工作中學習到更多技能。一旦有了自由度高、晉升空間大、薪資待遇好的新工種，逃離流水線可以說是一種不可逆的趨勢。
再宏觀一些的話，中國社會在短短四十年的時間里，就實現(xiàn)了從農(nóng)業(yè)到工業(yè)再到服務(wù)業(yè)的跨越，時代的主旋律所左右的不單單是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化，也在潛移默化中影響著個體的人生選擇，從農(nóng)業(yè)到制造業(yè)再到服務(wù)業(yè)的擇業(yè)觀，何嘗不是是勞動力的“自然遷徙”，呈現(xiàn)出了80后不愿意回家種地、90后不愿意進工廠的時代印記。
除了就業(yè)意愿的變化，供給側(cè)本身也在面臨前所未有的挑戰(zhàn)。當制造業(yè)向服務(wù)業(yè)要人的同時，服務(wù)業(yè)的用工缺口也在與日俱增。按照人社部近三年統(tǒng)計的全國最缺工100個職業(yè)排行來看，每季度市場對服務(wù)員、營銷員、網(wǎng)約配送員等服務(wù)業(yè)的用工需求缺口較制造業(yè)明顯更甚。
這大抵也是今年代表委員們紛紛聚焦機器人的驅(qū)動因素，相較于引導年輕人回到不喜歡的崗位，不如向技術(shù)要紅利，用機器人補充重復性勞動的用工需求。
02 “機器人”的應(yīng)用現(xiàn)狀
需要回答的另一個課題在于，機器人能否堪當重任？畢竟機器人進工廠早已不是什么新鮮話題，2013年時中國就已經(jīng)是全球工業(yè)機器人年新裝機量最高的市場，汽車零部件、整車制造、家用電器、金屬制品等行業(yè)的機器人占比尤甚。
似乎有必要將這個課題拆分為兩個部分，第一個問題是當前機器人已經(jīng)在哪些場景落地。在許多人的認知里，所謂的“機器人”多半是指工廠里碩大的機械臂，傾向于大型制造工廠的高端流水線。
剛剛結(jié)束的北京冬奧會，為我們提供了不可多得的新啟示：主打科技感的北京冬奧會，在火炬?zhèn)鬟f環(huán)節(jié)就加入了水下機器人傳遞的環(huán)節(jié)；在冬奧會的一些比賽場館里，集公共空間巡控、口罩檢測預警、熱紅外測溫、手部消毒等功能集于一身的巡檢機器人，吸引了不少媒體注意力；在冬奧會的餐廳里，機器人廚師負責制作漢堡、披薩、雞尾酒等菜肴，機器人服務(wù)員負責備餐和上菜……服務(wù)機器人的應(yīng)用場景不斷下沉。
進一步刷新外界對“機器人”認知的，還有隱藏在場館外的“虛擬主播”。谷愛凌的數(shù)字分身就出現(xiàn)在了某平臺的主播間里，配合主持人進行賽事解說、播報及圍繞場景電商展開的虛擬互動…….如果說傳統(tǒng)機器人的服務(wù)范圍還局限在實體空間，虛擬機器人的應(yīng)用場景要更加廣泛，電商平臺上的客服、短視頻中播報的主播、對專業(yè)度要求較高的手語翻譯等等，都可以成為機器人的工作機會。
第二個問題是機器人的替代成本幾何。雖然中國已經(jīng)連續(xù)八年成為全球最大的工業(yè)機器人消費國，但不可否認的事實在于，現(xiàn)階段機器人所補充的制造業(yè)勞動力還不到300萬人的水平，和2200萬的缺口差距顯著。
有觀點認為，最直接的阻力是價格。龐大且功能單一的機械臂，注定只有大型制造企業(yè)才有能力承擔，對于大多數(shù)中小型制造業(yè)而言，用機器人取代產(chǎn)線工人可望不可即，而中小企業(yè)也往往是招工難的重災區(qū)。
但人工智能的技術(shù)浪潮帶來了新的變量，在細節(jié)處算小賬也能讓這些用不起機械臂的企業(yè)找到新出路。以制造業(yè)普遍存在的質(zhì)檢過程為例，在計算機視覺和深度學習技術(shù)的賦能下，人工對瑕疵照片進行數(shù)據(jù)標注后，再用攝像頭拍照上傳到后臺進行圖像識別，準確率普遍達到了95%以上的水準。一個高速攝像頭、一臺計算機，就能搭建其簡易的質(zhì)檢系統(tǒng)，大幅壓縮了機器人進入工廠的硬性成本。
正如Gartner在2021新興技術(shù)成熟度曲線中所預言的，人工智能、RPA機器人、API集成技術(shù)、ML機器學習、事件驅(qū)動軟件等正在幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化，將有越來越多的手動流程被規(guī)則驅(qū)動的智能系統(tǒng)取代。
也就是說，“機器人”所解決的不只是制造業(yè)的棘手問題，在人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、云計算等創(chuàng)新技術(shù)的驅(qū)動下，從傳統(tǒng)業(yè)態(tài)向智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)是社會的現(xiàn)在進行時。不同的是，產(chǎn)業(yè)工人空心化的現(xiàn)象愈加突出，需要借助政策上的傾斜，有序引導市場重點解決制造業(yè)的勞動力短缺。
03 人機協(xié)作的紅利期
倘若站在人類文明演變的視角上，當下已經(jīng)進入到了一個新的臨界點，在一些必要的社會活動中，我們不得不尋求“機器人”的幫助，繼而進入到人與機器人協(xié)作分工的時代，人機關(guān)系正在被重新定義。
一個直接的例子就是疫情期間的流調(diào)工作。在疫情剛出現(xiàn)的時候，很多城市的社區(qū)工作人員還在采取傳統(tǒng)的工作策略，要么逐門逐戶進行詢問，要么挨家挨戶打電話溝通，可以說是妥妥地“體力勞動”。后來很多城市都引入了智能尋呼系統(tǒng)，語音機器人協(xié)助社區(qū)工作人員完成打電話問詢工作，并能自主將數(shù)據(jù)匯總給相應(yīng)需求方。
回到制造業(yè)的語境里，人和機器人同時出現(xiàn)在工廠里也將是一種新業(yè)態(tài)，機器人負責重復性的勞動，人類負責高附加值的工作。或許在普通人的理解中，這樣的景象還停留在科幻電影中，但嗅覺敏銳的資本市場早已開始布局。
據(jù)不完全統(tǒng)計，2021年國內(nèi)機器人領(lǐng)域的融資數(shù)量為168筆，其中金額上億的項目就有72筆，占到融資總數(shù)的42.86%。資本市場的涼與熱，往往是行業(yè)冷暖的晴雨表，和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)裁員、降薪的“寒冬”相比，機器人產(chǎn)業(yè)的機遇可見一斑，卻也要警惕兩個隱藏在高增長外衣下的陷阱。
一方面，任何新技術(shù)的普及都不會是指數(shù)性的，螺旋式上升是一種常態(tài)，機器人行業(yè)也不會例外。
可以佐證的是，進入到2021年9月份以后，國內(nèi)工業(yè)機器人的月產(chǎn)量開始下滑，以至于有人預言2021年將是中國機器人產(chǎn)量的頂點，接下來很難以相同的增速繼續(xù)狂奔。這樣的結(jié)論可能有一定的主觀性，但每個行業(yè)都需要在市場需求、替代成本、用戶習慣等約束條件間計算商業(yè)平衡，機器人產(chǎn)業(yè)也存在高速增長、市場消化、增長停滯、需求挖掘的時間周期。
另一方面，中國作為一個制造業(yè)大國，正處于通往智能制造的關(guān)鍵節(jié)點上，勢必要在機器人產(chǎn)業(yè)鏈上擁有足夠的話語權(quán)。
現(xiàn)實中的情形則是，國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)的高速增長和龐大需求，并不意味著不存在產(chǎn)業(yè)鏈短板，譬如高端伺服電機、RV減速機、控制算法等核心部件與技術(shù)，某種程度上依舊受限于國外供給。一些代表委員在今年兩會時呼吁“推動專項課題研究，打造相關(guān)產(chǎn)業(yè)平臺，打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游瓶頸”，立足點正是對國產(chǎn)替代的深入思考，需要更多的“專精特新”和“單項冠軍”，以鞏固機器人產(chǎn)業(yè)鏈。
做一個總結(jié)的話，當人機協(xié)作進入到新的拐點期，機器人產(chǎn)業(yè)迎來了前所未有的紅利。越是在誘人的前景面前，越應(yīng)該遵循“剛需論”，避免資本市場的“激素式”喂養(yǎng)，主動探尋確定性的價值和落地場景。
就像兩會代表們所提到的，服務(wù)、制造、建筑、農(nóng)牧、教育、養(yǎng)老、醫(yī)療等行業(yè)都有著機器人的落地需求，只要把這些需求及時滿足，穩(wěn)步挖掘新模式和新價值，機器人產(chǎn)業(yè)的崛起就不會是偽命題。
04 寫在最后
有理由相信，當越來越多的機器人走進車間，產(chǎn)業(yè)工人空心化的問題終將被化解，制造業(yè)2200萬的缺口終究被填補。
同時也要有理性的認知，勞動力人口短缺的根源在于國內(nèi)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，仍處于全球供應(yīng)鏈的中低端，伴隨著大量的勞動力密集型工作。隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，這些崗位將一步步被機器人替代，可終歸是一個循序漸進的過程。
期間圍繞年輕人擇業(yè)觀的討論還將繼續(xù)一段時間，但應(yīng)該尊重市場、尊重規(guī)律、尊重個體的選擇。
