機器人正在進行機場跑道道面檢測。

桂仲成

寬闊的機場停機坪，幾架飛機一字排開，等待執(zhí)行飛行任務(wù)；另一邊，一臺橙黃色的機器打開探照燈，在機場跑道上來回穿梭，所到之處的路面和地下相關(guān)數(shù)據(jù)都被記錄了下來，經(jīng)過一系列數(shù)據(jù)處理，道路表面和內(nèi)部病害問題清晰可見。
這臺機器人來自成都圭目機器人有限公司，公司創(chuàng)始人桂仲成從事機器人技術(shù)研發(fā)十余年。創(chuàng)業(yè)5年時間，雖然已經(jīng)在道路機器人檢測領(lǐng)域做到行業(yè)領(lǐng)先，但在他看來，如何讓檢測機器人系統(tǒng)從“少數(shù)人覺得它有意義”到成為行業(yè)公認的“必選項”，才是團隊未來需要持續(xù)努力的方向。

研發(fā)道路“體檢醫(yī)生”歷時9個多月為大興機場道面體檢

桂仲成博士就讀于清華大學(xué)，畢業(yè)后先后就職于東方電氣、京東方等大型企業(yè)，從事機器人技術(shù)研發(fā)和管理工作近10年。其間，他也曾作為國家公派訪問學(xué)者去美國訪學(xué)，對基礎(chǔ)設(shè)施檢修機器人有了進一步的認識，也覺察到其中的商機。
2016年，桂仲成創(chuàng)業(yè)成立了成都圭目機器人有限公司。經(jīng)過5年鉆研，目前，團隊已研制出八大系列機器人，涉及機場道面檢測、道路病害檢測、船型智能管道檢測、軌道設(shè)施檢測等多種場景。
為什么要做這個？他告訴記者，傳統(tǒng)檢測主要依靠人的經(jīng)驗判斷，檢測維度多是停留在一些表面指標，比如路面是否有裂紋裂縫或是坑洼，一般不會涉及對于道路內(nèi)部結(jié)構(gòu)的檢測。“就好比我們?nèi)メt(yī)院體檢，測了血壓、心跳，但卻無法知道血壓升高是什么原因造成的。”
如今，機器人檢測則能夠?qū)崿F(xiàn)這一功能。在機器人掃描過程中，三維探地雷達能夠檢測到我們?nèi)庋劭床灰姷?，道路下方可能存在的積水、空洞等問題。
目前，機場道面健康機器人自動檢測系統(tǒng)平均每小時能完成15000平方米的掃描檢測。但受限于機場停航限制，團隊歷時9個多月才最終完成北京大興機場的道面體檢。
不只是大興機場，目前，該機場道面檢測機器人已應(yīng)用于上海虹橋國際機場、成都雙流國際機場、?？诿捞m國際機場等60多個機場，占到全國民用機場的四分之一。公路病害檢測機器人也在13個省市得到應(yīng)用。與此同時，公司還累計申請了300多項專利，并參與了相關(guān)行業(yè)標準的制定。

商業(yè)化仍有瓶頸 看好人工智能機器人發(fā)展前景

“非常希望能夠把一項技術(shù)或者一個產(chǎn)品從idea（想法）變成真正對行業(yè)有商業(yè)價值的東西，同時真正印證它本身的價值。”桂仲成這樣解釋自己的創(chuàng)業(yè)初心。
在他看來，道路檢測機器人作為一種新興產(chǎn)業(yè)，相較于傳統(tǒng)檢測模式，在檢測效率和準確性上都能夠大幅提升。“不僅有技術(shù)創(chuàng)新性，同時也有商業(yè)潛力，這也是我們選擇持續(xù)深耕這一行業(yè)的原因。”
如今，技術(shù)層面的難題已經(jīng)逐一破解，但商業(yè)層面的瓶頸依然存在。桂仲成提到，因為此前沒有成功的產(chǎn)品先例，道面檢測機器人沒有參照物，培育客戶需要從零開始，難度大、周期長，既要讓大家認同其技術(shù)價值，還要對抗行業(yè)慣性。
即便如此，這仍是一條必須要走的路。我們正處在一個數(shù)字化時代，未來“數(shù)智化”將是必然的發(fā)展趨勢，機器或?qū)⒅饾u取代人所做的工作。因此，當(dāng)下應(yīng)該做的是敞開懷抱歡迎這個時代的到來，積極投身于其中。
“作為一個技術(shù)出身的管理者，對商業(yè)上的學(xué)習(xí)和探索也是一個永無止境的話題。”桂仲成坦言，這其中還有很多需要去不斷摸索，但創(chuàng)業(yè)的樂趣也正是源于這種未知性。