文/奚少華

 

　　人工智能（AI）作為引領(lǐng)新一輪科技革命的重要驅(qū)動力量，通過其算力、數(shù)據(jù)、算法等內(nèi)生動力，為實體經(jīng)濟各領(lǐng)域提供信息化、數(shù)字化、智能化的解決方案，已經(jīng)成為影響各國經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。2020年，AI產(chǎn)業(yè)保持穩(wěn)定增長。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）測算，全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1565億美元，同比增長12%。中國信息通信研究院測算，我國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到434億美元，同比增長15%。

 

　　我國高度重視AI的發(fā)展，地方政府也積極出臺相關(guān)政策扶持AI產(chǎn)業(yè)健康、有序發(fā)展壯大。以上海為例，市級政府部門2020年發(fā)布提及AI的政策共71條，其中應(yīng)用支持類46條，戰(zhàn)略地位認可與扶持類12條，政策優(yōu)惠與補貼細則類7條，人才政策類6條。頂層設(shè)計的不斷完善，加上計算機視覺、語音識別、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù)的優(yōu)化，有助于推動下游應(yīng)用場景的開發(fā)，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

 

　　伴隨產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的日趨成熟，AI在訓(xùn)練層（學(xué)習(xí)能力）、感知層（信息接收能力）、認知層（分析信息能力）方面的技術(shù)都已成熟，如今正式轉(zhuǎn)入實質(zhì)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)效益轉(zhuǎn)化階段，并且已在醫(yī)療、交通、零售、工業(yè)、教育等行業(yè)實現(xiàn)大量應(yīng)用。

 

 

　　近年來，“AI+醫(yī)療”迅速發(fā)展，憑借其智能化、自動化的特點，主要應(yīng)用于公共衛(wèi)生、醫(yī)院管理、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療機器人、藥物研發(fā)、健康管理、精準醫(yī)療和醫(yī)療支付等方面。雖然“AI+醫(yī)療”仍處于早期階段，商業(yè)化應(yīng)用程度相對較低，且整體市場滲透率也較低，但是“AI+醫(yī)療”擁有非常廣闊的發(fā)展空間。IDC的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計至2025年全球人工智能應(yīng)用端的市場規(guī)模將達到1270億美元，其中醫(yī)療領(lǐng)域的市場規(guī)模將占整個市場規(guī)模的1/5。未來，AI不僅能為醫(yī)院及藥企的管理與研發(fā)提供幫助，而且能幫助醫(yī)療機構(gòu)提升醫(yī)療現(xiàn)代化水平，滿足居民日益增長的醫(yī)療保健需求。

 

　　從需求端來看，我國已正式步入老齡化社會。從第七次人口普查數(shù)據(jù)來看，2020年65歲以上人口占比為13.50%（1.91億人），相比2010年的占比8.87%（1.19億人），占比高出4.63%。2020年，我國慢性病患者數(shù)量達3億人，占人口總數(shù)的22%。社會老齡化的加速與慢性病人口的增加將不斷增加醫(yī)療衛(wèi)生支出費用，同時，隨著居民可支配收入的增加，加上居民對健康保健意識的提高，這些都將助推人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。

 

　　從供給側(cè)來看，《2020年我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》公布的數(shù)據(jù)顯示，至2020年，我國三級醫(yī)院2996家，占全國醫(yī)院總數(shù)的8.46%，且集中于一線、二線城市。但是，三級醫(yī)院的就診人次為18億人次，占全國醫(yī)院就診人次的23.26%。相比而言，一級醫(yī)院全年僅2億人次就診，占比為2.58%。2020年，全年就診77.4億人次，但全國衛(wèi)生人員僅1 347.5萬人。醫(yī)療資源分布不均勻、衛(wèi)生人員嚴重不足等問題日益突出。目前，AI正通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、識別技術(shù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)等，優(yōu)化醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理與分析，提高醫(yī)療診斷效率，幫助醫(yī)生提高復(fù)雜疾病的初步診斷能力。

 

 

　　“AI+交通”是指在交通系統(tǒng)管理、出行導(dǎo)航、車內(nèi)交互等多個交通環(huán)節(jié)，利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)，實現(xiàn)交通智能化，從而提升城市交通便利水平，提高道路通行速度，優(yōu)化人車交互體驗。

 

　　從交通管理方面來看，傳統(tǒng)的城市交通網(wǎng)絡(luò)缺少數(shù)字化管理，存在路面數(shù)據(jù)無法及時獲取、交通管理系統(tǒng)的智能化水平低等問題。百度地圖發(fā)布的《2020年度中國城市交通報告》顯示，2020年全國交通擁堵城市排名前10位的城市（見圖1）中，北上廣三大城市皆“榜上有名”，某些西部地區(qū)城市也在榜單內(nèi)，如貴陽，其通勤高峰實際速度僅26.08 km/h，是全國第二擁堵的城市?？梢园l(fā)現(xiàn)，我國一線、二線城市是交通管理的重點區(qū)域，但某些三線、四線城市缺乏科學(xué)化的交通管理，也導(dǎo)致交通路面擁堵。AI的識別技術(shù)與超強算法可以實時監(jiān)控路面異常情況，預(yù)判擁堵趨勢，調(diào)整信號燈時間差，對路面網(wǎng)絡(luò)進行整體優(yōu)化。

 

　　在出行導(dǎo)航方面，AI可以憑借實時的道路數(shù)據(jù)信息，掌握線路情況、歷史行車時長等數(shù)據(jù)，通過對海量大數(shù)據(jù)的分析，計算得出最佳的出行方案。對于車輛停車難的問題，AI通過強大的算法可以為車主匹配最佳的停車位置，有效緩解一線城市商圈停車困難等問題。

 

　　在人車交互方面，AI先通過深度學(xué)習(xí)功能，記錄車主的駕駛習(xí)慣，然后通過語音交互技術(shù)，為車主提供優(yōu)質(zhì)的人車交互體驗，實現(xiàn)行車習(xí)慣記憶、疲勞監(jiān)測、突發(fā)狀況緊急制動停車等功能，最終實現(xiàn)車輛的完全自動駕駛。2020年，我國交通事故致死居全年致死原因的首位，致死人數(shù)約10.9萬人，占比達78%。自動駕駛技術(shù)可以防止因人為駕駛而導(dǎo)致的交通事故的發(fā)生。

 

 

 

 

　　“AI+零售”是指應(yīng)用計算機視覺、智能語音等人工智能技術(shù)在零售場景中的落地應(yīng)用，通過為零售行業(yè)的參與主體以及不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進行賦能，進而實現(xiàn)對零售行業(yè)的整體升級和改造。國家統(tǒng)計局測算，2020年我國社會零售總額達到39.2萬億元。零售行業(yè)是典型的勞動密集型行業(yè)，但隨著國內(nèi)勞動力人口的下降，零售行業(yè)迫切需要利用AI技術(shù)對產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)進行智能化改造，從而提升人力效率，降低人力成本。

 

　　AI將主要應(yīng)用于智能客服、精準營銷、無人化零售、智能化運營等服務(wù)，促使產(chǎn)業(yè)中“人—貨—場”結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，讓產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的信息加快流轉(zhuǎn)，并提高產(chǎn)業(yè)整體數(shù)字化水平。智能客服可以提供7×24小時的客服服務(wù)，提高客服響應(yīng)速度，提升用戶的滿意度，降低傳統(tǒng)人工客服人力成本的50%以上。精準營銷依靠后臺算法能力，結(jié)合圖像處理、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，不僅可以提供個性化的商品推薦，還可以實現(xiàn)廣告精準推銷，最終可以提高廣告推薦質(zhì)量，降低廣告商的成本，促進推薦轉(zhuǎn)化率。由于受到新冠肺炎疫情的影響，無人化零售越來越受到大眾的關(guān)注，通過AI技術(shù)貫穿實體零售模式的全鏈條，從而提高支付、財務(wù)、供應(yīng)鏈等不同環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化水平。例如，無人超市Amazon Go是基于AI技術(shù)的無人零售典型案例，預(yù)計2022年營業(yè)收入將超過40億美元。智能化運營通過AI在店鋪選址、自動化采購、銷售額預(yù)測、商品定價、庫存優(yōu)化等方面的輔助，提高企業(yè)對商品的選品能力與供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

 

 

　　因為工業(yè)細分領(lǐng)域較多且各領(lǐng)域的研發(fā)、生產(chǎn)、管理環(huán)節(jié)差異性較大，所以目前工業(yè)領(lǐng)域的AI市場滲透率比較低。頭豹研究院的數(shù)據(jù)顯示，AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的市場滲透率僅為8.6%，其中電子、汽車、石化領(lǐng)域的應(yīng)用較成熟。從AI技術(shù)的具體應(yīng)用來看，機器視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用較為廣泛，集中于生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過產(chǎn)品識別、測量、定位及檢測等功能，實現(xiàn)產(chǎn)品分揀、裝配、搬運、質(zhì)檢等多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化運營。例如：識別功能可快速區(qū)分不同產(chǎn)品，實現(xiàn)24小時全時段運營，識別誤差率僅為3%；智能檢測功能可減少人工檢測帶來的誤差，提升檢測效率至99%。

 

　　工業(yè)是實體經(jīng)濟的重要主體，智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫，所以我國工業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用價值潛力較大?！吨悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》文件的落實有力推進中國工業(yè)與新一代信息技術(shù)融合發(fā)展，加速人工智能技術(shù)應(yīng)用落地。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2020年我國智能制造市場規(guī)模達到2.5萬億元，至2025年行業(yè)市場規(guī)模預(yù)計達5萬億元（見圖2）。另外，工業(yè)是一國經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力之一，但由于工業(yè)領(lǐng)域?qū)儆诘湫偷膭趧用芗托袠I(yè)，隨著人力成本的不斷提高，行業(yè)的發(fā)展必然受到限制。AI可以釋放各環(huán)節(jié)的勞動力成本壓力，并且可以提高工業(yè)生產(chǎn)效率。

 

 

　　“AI+教育”是以自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù)為支撐，實現(xiàn)個性化備課、線上AI課程直播、個性化答疑、智能化校園信息化管理、智能測評、智能批改等。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，要利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院測算，預(yù)計到2023年我國“AI+教育”的市場規(guī)模將超過7000億元。

 

　　從供給側(cè)來看，我國教育資源匱乏且不平衡的問題非常突出，優(yōu)質(zhì)教師集中于大中型城市。AI可以幫助傳統(tǒng)教育模型形成智能教學(xué)平臺，通過AI智能直播的形式，解決教學(xué)資源地域之間的差異問題。另外，傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)出枯燥、乏味等現(xiàn)象，并不能實現(xiàn)立體及個性化的教學(xué)模式。利用擴展現(xiàn)實（XR）的終端設(shè)備，配合AI技術(shù)的動態(tài)識別及信息處理技術(shù)等，可以幫助學(xué)生實現(xiàn)交互式、沉浸式的教學(xué)體驗，能夠更容易地理解學(xué)習(xí)內(nèi)容。

 

　　從需求端來看，AI可以幫助學(xué)生改善教學(xué)效果，大幅提升教學(xué)效率。以智能情緒分析產(chǎn)品為例，利用動作識別、機器視覺等技術(shù)獲取學(xué)生的上課行為，分析其表情、語氣、語調(diào)等方面的細節(jié)，再將信息進行快速分析，最終讓教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒、注意力集中度、興趣點等信息，并對授課內(nèi)容和授課模式進行調(diào)整，從而提升教學(xué)效率。

 

　　2021年7月底，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進一步減輕義務(wù)教育階段學(xué)生作業(yè)負擔(dān)和校外培訓(xùn)負擔(dān)的意見》，俗稱“雙減政策”，旨在有效減輕義務(wù)教育階段學(xué)生過重作業(yè)負擔(dān)和校外培訓(xùn)負擔(dān)。“雙減政策”的實施將使義務(wù)教育從過往的承壓式以及以成績?yōu)閷?dǎo)向的傳統(tǒng)教育模式轉(zhuǎn)化為以興趣與自身習(xí)慣培養(yǎng)為導(dǎo)向的新教育模式。對學(xué)校教師而言，取消了課外輔導(dǎo)后，學(xué)生的學(xué)習(xí)重任將轉(zhuǎn)移到校內(nèi)，未來如何提升教師的教學(xué)質(zhì)量是后續(xù)需要考慮的問題。“雙減政策”有望成為“AI+教育”產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個契機，AI技術(shù)不僅能夠引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的樂趣，還能精準發(fā)現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)中的問題，而且可以通過輔助教學(xué)工具提升教師的教學(xué)效率。

 

 

　　從產(chǎn)業(yè)政策扶持方面來看，上海已先后出臺了一系列人工智能產(chǎn)業(yè)配套政策，如《關(guān)于支持上海市落實國家戰(zhàn)略建設(shè)具有國際競爭力的人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地行動計劃》《關(guān)于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》《關(guān)于加快推進人工智能高質(zhì)量發(fā)展的實施辦法》《關(guān)于建設(shè)人工智能上海高地 構(gòu)建一流創(chuàng)新生態(tài)的行動方案（2019—2021年）》等。上海各項政策基于人工智能的場景拓展、基礎(chǔ)科研、人才培養(yǎng)等各個方面，將重點著力于智能芯片、智能傳感器、智能硬件、智能駕駛、智能機器人等領(lǐng)域。

 

　　從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺建設(shè)方面來看，上海已建成多個基礎(chǔ)研究平臺，如上海人工智能實驗室、上海腦科學(xué)與類腦研究中心、上海人工智能算法研究院、上海自主智能無人系統(tǒng)科學(xué)中心、上海期智研究院、上海人工智能研究院等。除此以外，多個頭部科技公司也在上海布局了場景應(yīng)用研究中心，如騰訊、商湯、百度、科大訊飛等。

 

　　從產(chǎn)業(yè)高端人才培養(yǎng)方面來看，上海共有11所高校成立了與人工智能相關(guān)的研究院，9所高校設(shè)置了人工智能專業(yè)，38所高校開設(shè)了104個人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)。此外，上海對人才的留滬政策以及創(chuàng)業(yè)扶持等皆有優(yōu)化，可以確保為未來上海的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供源源不斷的高端人才。

 

　　從《上海市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出的要點來看，上海將進一步明確“建設(shè)具有世界影響力的國際數(shù)字之都”和“打造世界級人工智能產(chǎn)業(yè)集群”的發(fā)展目標。未來，上海在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中需要注意以下幾點：第一，夯實AI相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)研發(fā)，堅持自主創(chuàng)新與研發(fā)，努力攻克AI領(lǐng)域的相關(guān)“卡脖子”技術(shù)；第二，推進人工智能的場景應(yīng)用，匯聚多領(lǐng)域的復(fù)合型人才，加快細分產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化變革，推動各產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，滿足城市經(jīng)濟、生活、治理等3個方面的需求；第三，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)營造良好的營商環(huán)境，通過政府資源為企業(yè)提供市場、資本、人才等多方位的服務(wù)，努力培養(yǎng)一批具有典型示范的獨角獸企業(yè)。“十四五”期間是上海人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的黃金期，產(chǎn)業(yè)將進入多樣化場景應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)加速突破，上海將形成具有特色的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源地。

 

　　奚少華，上海市科學(xué)學(xué)研究所產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究室科研人員，主要研究領(lǐng)域為高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展與投資。