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INDEMIND:AI技術(shù)+產(chǎn)品創(chuàng)新,賦能每一家機(jī)器人企業(yè)

   日期:2021-12-03     來(lái)源:站長(zhǎng)之家    作者:angela     評(píng)論:0    
   商用服務(wù)機(jī)器人成熟的市場(chǎng)、火爆的流量,吸引著資本不斷聚集,各路玩家無(wú)一不在垂涎這片新市場(chǎng),然而作為技術(shù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)業(yè),極高的技術(shù)門檻、較薄弱的產(chǎn)業(yè)鏈,意味著這塊豐厚的“蛋糕”并不容易分取。當(dāng)下,隨著競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)加劇,企業(yè)該如何提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力?深耕4年之后,INDEMIND為企業(yè)提供了新助力。
 
  光鮮之下,實(shí)有焦慮
 
  在疫情疊化影響之下,商用服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)快速走向成熟,應(yīng)用場(chǎng)景不斷細(xì)分,清潔、導(dǎo)購(gòu)、娛樂(lè)、配送等場(chǎng)景機(jī)器人早已屢見(jiàn)不鮮。然而,與光鮮的市場(chǎng)相比,背后的機(jī)器人企業(yè)過(guò)得并不輕松,無(wú)論是本身的研發(fā)壓力、資金壓力,還是外部的競(jìng)爭(zhēng)壓力,隨著時(shí)間推移都愈演愈烈,企業(yè)亟需尋找應(yīng)對(duì)之法。
 
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  根據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示,截至目前我國(guó)有超過(guò)32萬(wàn)家機(jī)器人相關(guān)企業(yè)(企業(yè)名稱或經(jīng)營(yíng)范圍包含機(jī)器人),這其中成熟的機(jī)器人企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)巨頭,新晉企業(yè)組成了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局,他們所面臨的自身問(wèn)題既有共性也有不同。因此,作為產(chǎn)業(yè)鏈中的解題者,AI技術(shù)供應(yīng)商應(yīng)勢(shì)崛起,為企業(yè)提供了諸多方案,INDEMIND便是其中布局最早的AI技術(shù)供應(yīng)商之一。
 
  解析行業(yè)需求底層邏輯,痛在哪里?
 
  需求升級(jí),研發(fā)和資金壓力上升
 
  經(jīng)過(guò)驗(yàn)證業(yè)務(wù)模式的成熟機(jī)器人企業(yè),基本都是各自細(xì)分市場(chǎng)中的頭部企業(yè),如配送、酒店服務(wù)、清潔等方向,然而隨著市場(chǎng)需求快速升級(jí),對(duì)當(dāng)前機(jī)器人的AI能力、成本問(wèn)題和場(chǎng)景應(yīng)用性都提出了新的挑戰(zhàn)。對(duì)于企業(yè)而言,對(duì)機(jī)器人進(jìn)行大規(guī)模迭代只會(huì)致使運(yùn)營(yíng)壓力再次激增,使得企業(yè)疲于應(yīng)對(duì)。
 
  同時(shí),當(dāng)前機(jī)器人的成本雖有所下降,但不同的細(xì)分場(chǎng)景對(duì)機(jī)器人的功能表現(xiàn)不盡相同,使得不少機(jī)器人成本依舊較高。市場(chǎng)一方面要求更高的性能,一方面又要求更低的價(jià)格,這之間看似矛盾,卻是企業(yè)必須解決的核心問(wèn)題。
 
  這類企業(yè)的痛,本質(zhì)為成本和技術(shù)問(wèn)題,而INDEMIND擁有領(lǐng)先的AI技術(shù)和低速自動(dòng)駕駛技術(shù),能夠?yàn)槌墒鞕C(jī)器人企業(yè)提供更先進(jìn)的視覺(jué)自然導(dǎo)航能力,顯著提升機(jī)器人的AI能力和功能表現(xiàn)能力,同時(shí)自研的以視覺(jué)為主的標(biāo)準(zhǔn)化模組套件可快速適配新老平臺(tái),降低研發(fā)周期和成本,真正意義上實(shí)現(xiàn)降本增效。

  技術(shù)缺位,傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)難以轉(zhuǎn)化
 
  傳統(tǒng)企業(yè)作為細(xì)分市場(chǎng)中頭部企業(yè)的強(qiáng)力競(jìng)爭(zhēng)者,想要基于原有業(yè)務(wù)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)出機(jī)器人產(chǎn)品,機(jī)器人技術(shù)是主要難點(diǎn)。傳統(tǒng)企業(yè)擁有著機(jī)器人企業(yè)所沒(méi)有的資金和渠道優(yōu)勢(shì),同時(shí)在前端制造上也有著較強(qiáng)的技術(shù)能力,然而本身卻缺乏成熟的AI技術(shù)和機(jī)器人研發(fā)能力。
 
  對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè),INDEMIND可提供成熟的硬件參考設(shè)計(jì)和整體技術(shù)方案,能夠快速結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景輸出成熟的機(jī)器人產(chǎn)品,研發(fā)成本低、時(shí)效快、量產(chǎn)成本低,能夠快速規(guī)?;慨a(chǎn)。

  底蘊(yùn)不足,難以適應(yīng)市場(chǎng)
 
  根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,今年新增的機(jī)器人相關(guān)企業(yè)已超過(guò)10萬(wàn)家,這類企業(yè)往往擁有著一定的技術(shù)、資金能力,以及經(jīng)過(guò)初期驗(yàn)證的應(yīng)用場(chǎng)景,然而市場(chǎng)并不遵循“初生牛犢不怕虎”的保護(hù)法則,這類企業(yè)本身缺乏成熟的AI技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn),在瞬息萬(wàn)變的真實(shí)市場(chǎng)面前,往往還未盡全招就已被淘汰。
 
  對(duì)于新晉企業(yè),INDEMIND經(jīng)過(guò)對(duì)機(jī)器人技術(shù)的多年積累,擁有豐富的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)業(yè)鏈資源,配合成熟的參考設(shè)計(jì),從研發(fā)到量產(chǎn),能夠?yàn)槠髽I(yè)低成本、快速地推出成熟的機(jī)器人產(chǎn)品,從而迅速占領(lǐng)市場(chǎng)。
 
  整合行業(yè)需求,4年磨劍成
 
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  4年時(shí)間,深耕技術(shù)的同時(shí),通過(guò)深入解析各類企業(yè)痛點(diǎn),整合行業(yè)需求,INDEMIND在2021年推出了一套整體化方案——RBN100商用機(jī)器人解決方案,目前并已形成大規(guī)模行業(yè)訂單,得到廣泛驗(yàn)證,截至目前不到1年時(shí)間,便成為國(guó)內(nèi)規(guī)?;畲蟮纳逃脵C(jī)器人解決方案之一。

  立足產(chǎn)業(yè)鏈上游,以AI技術(shù)+產(chǎn)品創(chuàng)新,賦能每一家機(jī)器人企業(yè)
 
  INDEMIND立足于機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈上游,為整機(jī)客戶提供機(jī)器人全棧AI技術(shù)、主控電腦及關(guān)鍵傳感器,大幅降低行業(yè)門檻,加速機(jī)器人產(chǎn)品化,助力行業(yè)整體發(fā)展。
 
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  RBN100商用機(jī)器人解決方案將領(lǐng)先的AI技術(shù)和低速自動(dòng)駕駛技術(shù)結(jié)合視覺(jué)自然導(dǎo)航技術(shù),搭配以視覺(jué)為核心的標(biāo)準(zhǔn)化硬件和算法,實(shí)現(xiàn)集底層驅(qū)動(dòng)、導(dǎo)航定位,圖像識(shí)別、路徑規(guī)劃、智能避障、交互決策等核心能力于一體,能夠全面覆商用場(chǎng)景,同時(shí)并提供成熟的硬件參考設(shè)計(jì)及量產(chǎn)設(shè)計(jì)等服務(wù)。
 
  INDEMIND在服務(wù)流程上同樣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化創(chuàng)新,從前期需求對(duì)接,到中期工程化實(shí)施流程,企業(yè)拿到樣機(jī)預(yù)期30天,最終量產(chǎn)預(yù)期100天,平均可縮短6-9個(gè)月的研發(fā)時(shí)間,節(jié)省80%接近千萬(wàn)級(jí)的研發(fā)成本。且以雙目立體視覺(jué)技術(shù)為主導(dǎo)的導(dǎo)航模塊,還可使導(dǎo)航成本最多下降70%,整機(jī)成本最多下降40%。
 
  這種全棧式的機(jī)器人方案打破框定化的底盤產(chǎn)品思維,不在定制化和標(biāo)準(zhǔn)化之間,先進(jìn)性和成本之間做平衡,而是從行業(yè)需求和技術(shù)的原點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破,從根本上實(shí)現(xiàn)跨代發(fā)展,大幅度滿足各類企業(yè)的技術(shù)需求和服務(wù)要求。
 
  未來(lái),隨著裝機(jī)量不斷上升,RBN100商用機(jī)器人解決方案的成本優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步擴(kuò)大,同時(shí)裝機(jī)量帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)反哺,還將不斷提升方案的性能和穩(wěn)定性。
 
 
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